НАУЧНО-ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

Source: Высшая школа: научные исследования.

Subject Terms: табличный процессор, программное обеспечение, Java, математическое планирование эксперимента

РЕШЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БАЗ ЗНАНИЙ

Source: Высшая школа: научные исследования.

Subject Terms: база знаний, расчет режимов резания, автоматизация ввода и вывода информации, САПР технологических процессов, табличный процессор

Интеллектуализация искусственных когнитивных систем реального времени: варианты реализации и перспективы развития

Subject Terms: neural schemes, parallelism, hardware and software implementation, параллельность, 9. Industry and infrastructure, 4. Education, artificial cognitive system, аппаратная и программная реализация, нейронные схемы, core, искусственная когнитивная система, вторичные законы и свойства, паттерн, pattern, управление, 7. Clean energy, логический элемент, secondary laws and properties, процессор, processor, ядро, control, intellectualization, интеллектуализация, logic element

Цифровые процессоры обработки сигналов: к вопросу о создании и использовании ; Tsifrovye protsessory obrabotki signalov: k voprosu o sozdanii i ispol'zovanii

Authors: Брутов Константин Михайлович, Konstantin M. Brutov

Source: A breakthrough in science: development strategies; 162-164 ; Новое слово в науке: стратегии развития; 162-164

Subject Terms: микропроцессор, обработка данных, цифровой процессор, цифровой сигнальный процессор

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6051279-4-9; https://interactive-plus.ru/e-articles/898/Action898-561748.pdf; Allbest. Цифровой сигнальный процессор [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/38W22K; Горбачева Л.С. Перспективные технологии в развитии цифровых сигнальных процессоров / Л.С. Горбачева // Инновации. Наука. Образование. – 2020. – №14. – С. 461–465 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43318298. – EDN RIKYCV; Национальная библиотека им. Н.Э. Баумана. Bauman National Library. DSP (Digital Signal Processor) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.bmstu.wiki/DSP_(Digital_Signal_Processor); Поветкин И.С. Исследование возможностей современных цифровых сигнальных процессоров / И.С. Поветкин // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2018 – Т.1. №14. – С. 387–389 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36702593. EDN YSNUFN; Юдинцев В. Цифровые сигнальные процессоры. Битва гигантов / В. Юдинцев // Электроника. НТБ. – 1999. – Вып. 6 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.electronics.ru/journal/1999/6 EDN VCUCPJ

Availability: https://interactive-plus.ru/files/Books/898/Cover-898.jpg?req=561748
https://interactive-plus.ru/article/561748/discussion_platform

Акустооптические методы и средства измерения параметров оптоэлектронных приборов

Authors: Ахмедов, Р. A.

Source: Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Radioelektronika; Vol. 65 No. 6 (2022); 364-376
Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника; Том 65 № 6 (2022); 364-376
Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка; Том 65 № 6 (2022); 364-376

Subject Terms: акустооптический процессор, акустооптический модулятор, плотность потока мощности, лазер, оптоэлектроника, инерционность, фотоприемник

File Description: application/pdf

Access URL: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347022060048

Competing all-pairs shortest paths algorithms for sparse / dense graphs: implementation and comparison ; Конкурирующие алгоритмы поиска кратчайших путей между всеми парами вершин разреженных / плотных графов: реализация и сравнение

Authors: A. A. Prihozhy, O. N. Karasik, А. А. Прихожий, О. Н. Карасик

Source: «System analysis and applied information science»; № 4 (2024); 4-12 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 4 (2024); 4-12 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2024-4

Subject Terms: сравнение, dense graph, APSP problem, Dijkstra-family algorithms, Floyd-Warshall family algorithms, multi-core processor, muti-threaded implementation, comparison, плотный граф, задача APSP, алгоритмы семейства Дейкстры, алгоритмы семейства Флойда-Уоршелла, многоядерный процессор, многопоточная реализация

File Description: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/700/516; Madkour A., Aref W.G., Rehman F.U., Rahman M.A., Basalamah S. A Survey of Shortest-Path Algorithms. ArXiv: 1705.02044v1 [cs.DS], 4 May 2017, 26 p.; Dijkstra E.W. A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik, 1959, vol. 1, no. 1, pp. 269-271.; Bellman R.E. On a routing problem. Quarterly of Applied Mathematics, 1958, vol. 16, no. 1, pp. 87-90.; Johnson D.B. Efficient Algorithms for Shortest Paths in Sparse Networks. J. ACM, 1977, vol. 24, no. 1, pp. 1-13.; Harish P., Narayanan P.J. Accelerating large graph algorithms on the GPU using CUDA. International conference on high-performance computing. Springer, 2007, pp. 197-208.; Floyd R.W. Algorithm 97: Shortest path. Communications of the ACM, 1962, no. 5 (6), p. 345.; Katz G.J., Kider J.T. All-pairs shortest paths for large graphs on the GPU. GH’08: Proceedings of the 23rd ACM SIGGRAPH/EUROGRAPHICS symposium on Graphics hardware. ACM, 2008, pp. 47-55.; Djidjev H., Thulasidasan S., Chapuis G., Andonov R. and Lavenier D. Efficient multi-GPU computation of all-pairs shortest paths. IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium. IEEE, 2014, pp. 360-369.; Venkataraman G., Sahni S., Mukhopadhyaya S. A Blocked All-Pairs Shortest Paths Algorithm. Journal of Experimental Algorithmics (JEA), 2003, vol. 8, pp. 857-874.; Park J.S., Penner M., and Prasanna V.K. Optimizing graph algorithms for improved cache performance. IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems, 2004, no. 15 (9), pp. 769-782.; Yang S., Liu X., Wang Y., He X., Tan G. Fast All-Pairs Shortest Paths Algorithm in Large Sparse Graph. ICS '23: Proceedings of the 37th International Conference on Supercomputing, 2023, pp. 277–288.; Прихожий А.А., Карасик О.Н. Усовершенствованный разнородный блочно-параллельный алгоритм поиска кратчайших путей на графе. Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика, 2023, № 1 (266), с. 77-83.; Прихожий А.А., Карасик О.Н. Новые блочные алгоритмы поиска кратчайших путей между всеми парами вершин графа, работающие на блоках неравных размеров. Системный анализ и прикладная информатика. 2023, № 4, с. 4-13.; Карасик О.Н., Прихожий А.А. Блочный алгоритм поиска кратчайших путей между всеми парами вершин в графах со слабосвязанными кластерами. Системный анализ и прикладная информатика. 2024, № 2, с. 4-10.; Prihozhy А.A., Karasik O.N. Inference of shortest path algorithms with spatial and temporal locality for big data processing. Big Data and Advanced Analytics: сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года. Минск, БГУИР, 2022, с. 56-66.; Карасик О.Н., Прихожий А.А. Настройка блочно-параллельного алгоритма поиска кратких путей на эф-фективную многоядерную реализацию. Системный анализ и прикладная информатика. 2022, № 3, с. 57-65.; Прихожий А.А. Генерация потоковых сетей акторов поиска кратчайших путей для параллельной многоядерной реализации. Информатика, 2023, № 2, с. 65-84.; Прихожий А.А. Оптимизация размещения данных в иерархической памяти для блочных алгоритмов поиска кратчайших путей. Системный анализ и прикладная информатика, 2021, no. 3, с. 40-50.; Прихожий А.А. Моделирование кэш прямого отображения и ассоциативных кэш на алгоритмах поиска кратчайших путей на графе. Системный анализ и прикладная информатика, 2019, no. 4, с. 10-18.; Прихожий А.А., Карасик О.Н. Влияние алгоритмов поиска кратчайших путей на энергопотребление многоядерных процессоров. Системный анализ и прикладная информатика, 2023, № 2, с. 4-12.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/700

Availability: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/700
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2024-4-4-12

New blocked all-pairs shortest paths algorithms operating on blocks of unequal sizes ; Новые блочные алгоритмы поиска кратчайших путей между всеми парами вершин графа, работающие на блоках неравных размеров

Authors: A. A. Prihozhy, O. N. Karasik, А. А. Прихожий, О. Н. Карасик

Source: «System analysis and applied information science»; № 4 (2023); 4-13 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 4 (2023); 4-13 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2023-4

Subject Terms: многоядерный процессор, blocked algorithm, unequal sizes of blocks, heterogeneous algorithm, multi-core processor, multi-threaded implementation, блочный алгоритм, неравные размеры блоков, разнородный алгоритм, многопоточная реализация

File Description: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/640/478; Dijkstra E.W. A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik, 1959, vol. 1(1), pp. 269–271.; Floyd R.W. Algorithm 97: Shortest path. Communications of the ACM, 1962, no. 5(6), p. 345.; Glabowski M., Musznicki B., Nowak P. and Zwierzykowski P. Review and Performance Analysis of Shortest Path Problem Solving Algorithms. International Journal on Advances in Software, 2014, vol. 7, no. 1&2, pp. 20–30.; Madkour A., Aref W.G., Rehman F.U., Rahman M.A., Basalamah S. A Survey of Shortest-Path Algorithms. ArXiv: 1705.02044v1 [cs.DS], 4 May 2017, 26 p.; Prihozhy А., Mlynek D. Design of parallel implementations by means of abstract dynamic critical path based profiling of complex sequential algorithms. Integrated Circuit and System Design. Power and Timing Modeling, Optimization and Simulation: 16th International Workshop, PATMOS 2006, Montpellier, France, September 13-15, 2006, pp. 1–11.; Prihozhy A.A., Casale-Brunet S., Bezati E., Mattavelli M. Pipeline Synthesis and Optimization from Branched Feedback Dataflow Programs. Journal of Signal Processing Systems, Springer Nature, 2020, vol. 92, pp. 1091–1099. doi:10.1007/s11265-020-01568-5; Katz G.J., Kider J.T. All-pairs shortest-paths for large graphs on the GPU. GH’08: Proceedings of the 23rd ACM SIGGRAPH/EUROGRAPHICS symposium on Graphics hardware. ACM, 2008, pp. 47–55.; Ortega-Arranz H., Torres Y., Llanos D.R. and Escribano A.G. The all-pair shortest-path problem in shared-memory heterogeneous systems. High-Performance Computing on Complex Environments, 2013, pp. 283–299.; Djidjev H., Thulasidasan S., Chapuis G., Andonov R. and Lavenier D. Efficient multi-GPU computation of all-pairs shortest paths. IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium. IEEE, 2014, pp. 360–369.; Venkataraman G., Sahni S., Mukhopadhyaya S. A Blocked All-Pairs Shortest Paths Algorithm. Journal of Experimental Algorithmics (JEA), 2003, vol. 8, pp. 857–874.; Park J.S., Penner M. and Prasanna V.K. Optimizing graph algorithms for improved cache performance. IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems, 2004, no. 15(9), pp.769–782.; Bellman R.E. On a routing problem. Quarterly of Applied Mathematics, 1958, vol. 16, no. 1, pp. 87–90.; Johnson D.B. Efficient Algorithms for Shortest Paths in Sparse Networks. J. ACM, 1977, vol. 24, no. 1, pp. 1–13.; Harish P., Narayanan P.J. Accelerating large graph algorithms on the GPU using CUDA. International conference on high-performance computing. Springer, 2007, pp. 197–208.; Meyer U., Sanders P. Δ-stepping: a parallelizable shortest path algorithm. Journal of Algorithms, vol. 49, no. 1, 2003, pp. 114–152.; Прихожий, А.А. Разнородный блочный алгоритм поиска кратчайших путей между всеми парами вершин графа / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – № 3. – С. 68–75.; Prihozhy А., Karasik O. Inference of shortest path algorithms with spatial and temporal locality for Big Data processing // Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции. – Минск: Беспринт, 2022. – С. 56–66.; Прихожий, А.А. Усовершенствованный разнородный блочно-параллельный алгоритм поиска кратчайших путей на графе / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. – 2023. – № 1(266). – С. 77–83. doi:10.52065/2520-6141-20; Albalawi E., Thulasiraman P., Thulasiram R. Task Level Parallelization of All Pair Shortest Path Algorithm in OpenMP 3.0. 2nd International Conference on Advances in Computer Science and Engineering (CSE 2013). Los Angeles, CA, July 1–2, 2013, pp. 109–112.; Yang S., Liu X., Wang Y., He X., Tan G. Fast All-Pairs Shortest Paths Algorithm in Large Sparse Graph. ICS '23: Proceedings of the 37th International Conference on Supercomputing, 2023, pp. 277–288.; Прихожий, А.А. Моделирование кэш прямого отображения и ассоциативных кэш на алгоритмах поиска кратчайших путей на графе / А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 4. – С. 10–18.; Прихожий, А.А. Оптимизация размещения данных в иерархической памяти для блочных алгоритмов поиска кратчайших путей / А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2021. – № 3. – С. 40–50. doi:10.21122/2309-4923-2021-3-40-50; Прыхожы, А.А. Кааператыўныя блочна-паралельныя алгарытмы рашэння задач на шмат'ядравых сістэмах / А.А. Прыхожы, А.М. Карасiк // Системный анализ и прикладная информатика. – 2015. – № 2. – С. 10–18.; Карасик, О.Н. Потоковый блочно-параллельный алгоритм поиска кратчайших путей на графе / О.Н. Карасик, А.А. Прихожий // Доклады БГУИР. – 2018. – № 2. – С. 77–84.; Карасик, О.Н. Настройка блочно-параллельного алгоритма поиска кратких путей на эффективную много-ядерную реализацию / О.Н. Карасик, А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – № 3. – С. 57–65. doi:10.21122/2309-4923-2022-3-57-65; Прихожий, А.А. Влияние алгоритмов поиска кратчайших путей на энергопотребление многоядерных процессоров / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Системный анализ и прикладная информатика. – 2023. – № 2. – С. 4–12. doi:10.21122/2309-4923-2023-2-4-12; Прихожий, А.А. Генерация потоковых сетей акторов поиска кратчайших путей для параллельной многоядерной реализации / А.А. Прихожий // Информатика. – 2023. – Т. 20. – № 2. – С. 65–84. doi:10.37661/1816-0301-2023-20-2-65-84; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/640

Availability: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/640
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-4-4-13

Синтез изображений трехмерных сцен с моделированием капель дождя на объективе виртуальной камеры: Image Synthesis of 3D Scenes with Simulation of Raindrops on Virtual Camera’s Lens

Source: Труды НИИСИ РАН. 11:36-40

Subject Terms: капли дождя, рендеринг, шейдеры, виртуальная камера, графический процессор, постобработка, трехмерная сцена, моделирование

THE PLATFORM FOR CREATION OF EVENT-DRIVEN APPLICATIONS BASED ON WOLFRAM MATHEMATICA AND APACHE KAFKA

Authors: Denis Zolotariov

Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 2 (16) (2021)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 2 (16) (2021): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 12-18
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 2 (16) (2021): Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; 12-18
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 2 (16) (2021): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 12-18

Subject Terms: Kafka, математический процессор, Mathematica, экономия ресурсов и средств, хмарні технології, TA177.4-185, 02 engineering and technology, queue manager, управляемые событиями приложения, cloud technologies, математичний процесор, saving resources and funds, Engineering economy, mathematical processor, менеджеры очереди, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, облачные технологии, event-driven applications, менеджери черги, керовані подіями додатки, економія ресурсів та коштів

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/itssi/article/download/236656/235169
https://doaj.org/article/9fba69e345804219823b09aa29747b48
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/236656

THE MECHANISM FOR CREATION OF EVENT-DRIVEN APPLICATIONS BASED ON WOLFRAM MATHEMATICA AND APACHE KAFKA

Authors: Denis Zolotariov

Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 1 (15) (2021)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 1 (15) (2021): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 53-58
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (15) (2021): Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; 53-58
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (15) (2021): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 53-58

Subject Terms: Kafka, математический процессор, экономия ресурсов и средств, Mathematica, TA177.4-185, queue manager, управляемые событиями приложения, математичний процесор, saving resources and funds, Engineering economy, mathematical processor, менеджеры очереди, event-driven applications, менеджери черги, керовані подіями додатки, економія ресурсів та коштів

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/itssi/article/download/227965/227150
https://doaj.org/article/d88cf486e41a4e359343715569acbbf2
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/259
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/download/259/252
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/227965
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/227965

Характеристики современных мобильных устройств: Characteristics of modern mobile devices

Source: Вестник КазГЮИУ. :151-157

Subject Terms: жад, операционная система, smartphone, память, display, memory, дисплей, интернет, операциялық жүйе, процессор, operating system, смартфон, камера, internet, processor, camera

REDUCING THE DATA TRANSMISSION TIME FROM GPU TO CPU BY GENERATING BIT MEMORY CARD

Authors: Vladimir Sergeevich Voronkin

Source: Современная наука и инновации, Vol 0, Iss 1, Pp 30-34 (2022)

Subject Terms: графический процессор, битовая карта памяти, задержка, производительность, передача данных, gpu, bit memory card, latency, performance, data transfer, International relations, JZ2-6530

File Description: electronic resource

Relation: https://msi.elpub.ru/jour/article/view/855; https://doaj.org/toc/2307-910X

Access URL: https://doaj.org/article/373e5ee09fdd43d0a0b45496b790735a

Текстовый процессор WORD

Subject Terms: ТЕКСТОВЫЙ ПРОЦЕССОР, WORD, ТЕКСТОВЫЙ РЕДАКТОР

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12137

Текстовый процессор WORD

Authors: Мельник, Л. Ю., Анянова, Е. В.

Subject Terms: WORD, ТЕКСТОВЫЙ ПРОЦЕССОР, ТЕКСТОВЫЙ РЕДАКТОР

File Description: application/pdf

Relation: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12137

Availability: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12137

The rationale selection of the modules values for processors in the system of residual classes

Authors: Viktor Vasilevich Berezhnoy, Nikolay Nikolaevich Nagornov

Source: Наука. Инновации. Технологии, Vol 0, Iss 1, Pp 7-16 (2022)

Subject Terms: система остаточных классов, критерии выбора величин модулей, процессор системы остаточных классов, системы оснований, residue number system, the selection criteria values of the modules, the processor of the system of residual classes, system basis, Geography (General), G1-922

File Description: electronic resource

Relation: https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/276; https://doaj.org/toc/2308-4758

Access URL: https://doaj.org/article/9ac4068d938f4e3bacc62d56e0965b0b

Application information redundancy to improve reliability the arithmetic unit computing elements bimodule arithmetic

Authors: Viljan Mavlutinovich Amerbaev, Ekaterina Stanislavovna Balaka, Dmitrii Vladimirovich Telpukhov, Roman Aleksandrovich Solovyev

Source: Наука. Инновации. Технологии, Vol 0, Iss 1, Pp 36-50 (2022)

Subject Terms: модулярный процессор, вычислительный элемент, бимодульная арифметика, корректирующие коды модулярной арифметики, rns-based processor, computing element, bimodular rns, error correction codes based on rns, Geography (General), G1-922

File Description: electronic resource

Relation: https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/407; https://doaj.org/toc/2308-4758

Access URL: https://doaj.org/article/eead7ffed3c647068e22cfc82ba02667

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ГЕТЕРОГЕННЫХ СРЕДАХ

Subject Terms: intel data parallel c++, parallel code, гетерогенная среда, параллельный код, GPU, fcpga accelerator, fcpga акселератор, heterogeneous environment, openmp, intel oneapi, onemkl, sycl, mpi, графический процессор

DEVELOPMENT OF ALGORITHMS OF DATA STORAGE DOCUMENT FOR SPREADSHEET SOFTWARE

Source: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 7:162-175

Subject Terms: data storage, SAX, табличный процессор, spreadsheet, XML processor, оптимизация, XML-процессор, XML, DOM, optimization, модифицированный алгоритм, modified algorithm, хранение данных

Implementation of a parallel algorithm of image segmentation based on region growing

Authors: Jesús Antonio Álvarez-Cedillo, Mario Aguilar-Fernández, Teodoro Álvarez-Sánchez, Raúl Junior Sandoval-Gómez

Contributors: We appreciate the facilities granted to carry out this work to the INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL through the Secretary of Research and Postgraduate with the SIP project 20180023. To the Interdisciplinary Unit of Engineering and Social and Administrative

Source: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 1, № 9 (103) (2020): Інформаційно-керуючі системи; 6-11
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 1, № 9 (103) (2020): Информационно-управляющие системы; 6-11
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1, № 9 (103) (2020): Information and controlling system; 6-11

Subject Terms: компьютерное зрение, обработка изображений, методы сегментации, наращивание областей, параллельная обработка, параллельные алгоритмы, графический процессор, ОКМД, анализ текстур, цифровая обработка изображений, комп'ютерний зір, обробка зображень, методи сегментації, нарощування областей, паралельна обробка, паралельні алгоритми, графічний процесор, аналіз текстур, цифрова обробка зображень, UDC 004.932, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, computer vision, image processing, segmentation techniques, Region growing, parallel processing, parallel algorithms, GPU, SIMD, texture analysis, Digital Image Processing, 02 engineering and technology

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/197095/197558
https://ipn.elsevierpure.com/es/publications/implementation-of-a-parallel-algorithm-of-image-segmentation-base-2
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/197095
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/197095/197558
https://www.neliti.com/publications/308545/implementation-of-a-parallel-algorithm-of-image-segmentation-based-on-region-gro
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/197095

Распределенное моделирование глубины резкости при визуализации трехмерных сцен на GPU: Distributed simulation of DOF when rendering virtual scenes on GPU

Source: Труды НИИСИ РАН. 9:100-104

Subject Terms: focusing, фокусировка, виртуальная камера, virtual camera, визуализация, графический процессор, трехмерная сцена, depth of field, глубина резкости, visualization, three-dimensional scene, graphics processor