Сравнение точности моделей прогнозирования временных рядов: ARIMA, Prophet, LSTM и GRU

Source: Современные инновации, системы и технологии, Vol 5, Iss 2 (2025)

Subject Terms: GRU, Prophet, модели прогнозирования, T1-995, ARIMA, LSTM, временные ряды, Technology (General)

Access URL: https://doaj.org/article/2e9809134d574aa8b591db35552ff9d3

Методика прогнозирования потребности трудовых ресурсов в строительстве

Subject Terms: прогноз потребности в кадрах, трудовые ресурсы в строительстве, методики прогнозирования потребности в кадрах, алгоритм прогнозирования потребности в трудовых ресурсах, потребности экономики в трудовых ресурсах, прогнозирование кадровой потребности

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71201

Assessing the quality of modeling and forecasting in hydrology – reasoning about the method

Source: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Vol. 5 No. 3 (2023): Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; 228-243
Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 5 № 3 (2023): Гидросфера. Опасные процессы и явления; 228-243

Subject Terms: коэффициент эффективности Нэша-Сатклиффа, forecast quality assessment, модели стока, гидрологические прогнозы, Nash-Sutcliffe efficiency coefficient, hydrological forecasts, модели стока, гидрологические прогнозы, оценка качества прогнозирования, коэффициент эффективности Нэша-Сатклиффа, оценка качества прогнозирования, runoff models

File Description: application/pdf

Access URL: https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/196

ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ БИЗНЕСПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ В УСЛОВИЯХ ТРАНСФОРМАЦИИ РЫНОЧНОЙ СРЕДЫ

Subject Terms: экономическое прогнозирование, стратегическое управление, бизнес-планирование, сценарное планирование, трансформация рыночной среды, адаптивные модели, методология прогнозирования

ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ БИЗНЕСПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ В УСЛОВИЯХ ТРАНСФОРМАЦИИ РЫНОЧНОЙ СРЕДЫ

Subject Terms: экономическое прогнозирование, стратегическое управление, бизнес-планирование, сценарное планирование, трансформация рыночной среды, адаптивные модели, методология прогнозирования

Инструментарий прогнозирования динамики развития пандемии Covid-19 и оценки ее влияния на экономический рост

Subject Terms: пандемия Covid-19, тенденции развития, квазипериодиодическая динамика, инструментарий прогнозирования, экономико-эпидемические модели, комбинированная цифровая экономико-эпидемическая модель, оптимизации противоэпидемических мероприятий, устойчивый экономический рост

Инструментарий прогнозирования динамики развития пандемии Covid-19 и оценки ее влияния на экономический рост

Subject Terms: пандемия Covid-19, тенденции развития, квазипериодиодическая динамика, инструментарий прогнозирования, экономико-эпидемические модели, комбинированная цифровая экономико-эпидемическая модель, оптимизации противоэпидемических мероприятий, устойчивый экономический рост

Проблема прогнозирования в условиях повышенной неопределенности, негативные события и стратегические ответы

Source: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Subject Terms: прогнозирование, анализ сценария, разделение рисков, диверсификация, инструменты для прогнозирования, гибкость в финансовых операциях, негативные тенденции, стратегия, неопределенности, укрепление бухгалтерского баланса, неожиданные события, упругая организация

METHODOLOGY FOR FORECASTING THE NEED FOR PERSONNEL FOR CONSTRUCTION: THE BASICS OF FORMATION

Source: Vestnik of Brest State Technical University; No. 1(136) (2025): Vestnik of Brest State Technical University; 177-182
Вестник Брестского государственного технического университета; № 1(136) (2025): Вестник Брестского государственного технического университета; 177-182

Subject Terms: additional need for personnel, forecasting methods, методы прогнозирования, потребность в кадрах, дополнительная потребность в кадрах, the need for personnel

File Description: application/pdf

Access URL: https://journal.bstu.by/index.php/bstu_herald/article/view/1324

HOSILNI PROGNOZ QILISHDA SUN'IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH: AMALIY NATIJALAR VA ISTIQBOLLAR

Authors: Ilxom Djurayev, Abidova Feruza Shakirovna

Subject Terms: Annotatsiya: Ushbu maqolada sun'iy intellekt texnologiyalarining hosilni prognoz qilish jarayonidagi o'rni, amaliy natijalari va istiqbollari tahlil qilinadi. Sun'iy intellekt algoritmlari tuproq unumdorligini baholash, ob-havo sharoitlarini tahlil qilish va o'simliklarning holatini kuzatish orqali hosildorlikni oldindan aniqlash imkoniyatini beradi. Maqolada AI texnologiyalarining qishloq xo'jaligidagi afzalliklari, mavjud muammolar va ularni hal qilish yo'llari yoritiladi. Kalit so'zlar: Sun'iy intellekt, hosil prognozi, qishloq xo'jaligi, tuproq unumdorligi, agrotexnologiyalar, mashinaviy o'rganish, katta ma'lumotlar, ob-havo tahlili. Аннотация: В данной статье анализируется роль технологий искусственного интеллекта в процессе прогнозирования урожая, практические результаты и перспективы. Алгоритмы искусственного интеллекта дают возможность прогнозировать урожайность, оценивая плодородие почвы, анализируя погодные условия и контролируя состояние растений. В статье освещены преимущества технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, существующие проблемы и пути их решения. Ключевые слова: Искусственный интеллект, прогнозирование урожая, сельское хозяйство, плодородие почв, агротехнологии, машинное обучение, большие данные, анализ погоды. Abstract: This article analyzes the role, practical results, and prospects of artificial intelligence technologies in crop yield forecasting. AI algorithms enable the prediction of agricultural productivity by assessing soil fertility, analyzing weather conditions, and monitoring plant health. The paper highlights the advantages of AI in agriculture, existing challenges, and possible solutions. Keywords: Artificial intelligence, crop forecasting, agriculture, soil fertility, agro-technologies, machine learning, big data, weather analysis

О СТРАТЕГИИ ВЕРОЯТНОСТНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СИНХРОННОМ ПЕРЕВОДЕ

Authors: Hamidov, Xayrulla

Subject Terms: стратегия вероятностного прогнозирования, ког¬н謬¬¬ти⬬ная гибкость, устный перевод, синхронный перевод, вероятностная оценка

Mintaqalarni Ijtimoiy-iqtisodiy Rivojlanishini Prognozlashtirishga Metodologik Yondashuvlar

Authors: Fazliddinova, Z. (Zulxumor), Fazliddinova, Z. (Zulhumor), Фазлиддинова, З. (Зулхумор)

Source: Advanced Economics and Pedagogical Technologies

Subject Terms: Indonesia, искусственный интеллект, artificial intelligence, geoinformation technologies, economic-mathematical models, forecasting methods, traditional forecasting models, targeted forecasting, геоинформационные технологии, экономико-математические модели, методы прогнозирования, традиционные модели прогнозирования, целевое прогнозирование, geoaxborot texnologiyalari, iqtisodiy-matematik modellar sun’iy intellekt, prognozlash metodlari, an’anaviy prognozlash modellari, maqsadli prognozlash

File Description: application/pdf

Availability: https://www.neliti.com/publications/636881/mintaqalarni-ijtimoiy-iqtisodiy-rivojlanishini-prognozlashtirishga-metodologik-y

Три подхода к прогнозированию стратегических направлений технологического развития

Source: Стратегическое планирование и развитие предприятий.

Subject Terms: технологическая революция, медико-биологическая революция, искусственный интеллект, методы прогнозирования, киберфизическая революция, инновационное развитие, SCImago JR, Яндекс.Взгляд, экономический кризис

Probabilistic criteria for time-series predictability estimation

Authors: A. N. Kovantsev

Source: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 23, Iss 1, Pp 105-111 (2024)

Subject Terms: внутренняя предсказуемость, ошибка прогнозирования, вероятность промаха, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/337; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Access URL: https://doaj.org/article/83edbeff0e284fb8a627da1d52a1afc3

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПИТАНИЯ ДЕТЕЙ ШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА: ФОКУС НА АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ: METHODS FOR SCHOOL-AGE CHILDREN NUTRITIONAL STATUS ASSESSMENT: FOCUS ON ANTHROPOMETRIC PARAMETERS. A REVIEW.

Source: Наука и здравоохранение. :207-216

Subject Terms: 2. Zero hunger, obesity, body composition, дене құрылымы, 4. Education, жировая масса тела, индекс массы тела, body mass index, модель прогнозирования, дети, дене салмағының индексі, 3. Good health, дененің май массасы, prediction model, body fat, болжау моделі, состав тела, children, ожирение, семіздік, 10. No inequality, балалар

ON THE ISSUE OF USING METHODS OF FORECASTING INVENTORIES IN THE PROCESS OF DELIVERING GOODS TO THE WAREHOUSE COMPLEXES OF MARKTEPLAYS

Source: Journal of Monetary Economics and Management. :21-30

Subject Terms: логистика, прогнозирование, фулфилмент, маркетплейсы, ошибки прогнозирования, автоматизация

КЛИНИЧЕСКИЙ СЛУЧАЙ ВНЕПЛАНОВОЙ ОБЛИГАТНОЙ ТРУДНОЙ ИНТУБАЦИИ У ПАЦИЕНТА И СОВРЕМЕННЫЙ УЛЬТРАЗВУКОВОЙ МЕТОД ЕЕ ВЫЯВЛЕНИЯ

Authors: Р. Э. Якубцевич, А. В. Полудень, А. В. Трофимчук

Source: Žurnal Grodnenskogo Gosudarstvennogo Medicinskogo Universiteta, Vol 22, Iss 4, Pp 367-371 (2024)

Subject Terms: узи, трудная интубация, дыхательные пути, диагностика, узи-параметры, методы прогнозирования, Medicine

File Description: electronic resource

Relation: http://journal-grsmu.by/index.php/ojs/article/view/3182; https://doaj.org/toc/2221-8785; https://doaj.org/toc/2413-0109

Access URL: https://doaj.org/article/a168f87389bc4d76ae0aa77bb2b2c4fc

Анализ анаэробного показателя гемодинамики учащейся молодежи с различным типом физической нагрузки ; Analiz anaerobnogo pokazatelia gemodinamiki uchashcheisia molodezhi s razlichnym tipom fizicheskoi nagruzki

Authors: Шашкова Анна Александровна, ГАПОУ ЧР «Чебоксарский профессиональный колледж им. Н.В. Никольского» Министерства образования Чувашской Республики, Anna A. Shashkova, SAPEI ChR "N.V. Nikolsky Cheboksary Professional College" of Ministry of Education and Youth Policy of the Chuvash Republic, Егорова Галина Николаевна, БУ ДО «СШОР №8 им. Е. Николаевой», Galina N. Egorova, BU DO "SShOR 8 im. E. Nikolaevoi", Осипова Валентина Николаевна, МАУ ДО «СШ «Паттар», Valentina N. Osipova, MAU DO "SSh "Pattar", Кожанов Виктор Иванович, Чебоксарский филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Viktor I. Kozhanov, Cheboksary Branch of Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Source: Pedagogy, Psychology, Society: from theory to practice; 210-212 ; Педагогика, психология, общество: от теории к практике; 210-212

Subject Terms: сердечно-сосудистая система, интенсивность, фактор прогнозирования физической нагрузки, функциональный тренинг

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-20-1; https://phsreda.com/e-articles/10697/Action10697-126487.pdf; Российский кардиологический журнал. – 2017. – №4 (144). – С. 44–48.; Кардиологический вестник. – 2022. – Т. 17. №1. – С. 58–60.; Артериальная гипертензия при занятиях физкультурой и спортом у лиц среднего и пожилого возраста // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2020. – №1. – С. 5–10. – DOI 10.15829/1728-8800-2019-2213. – EDN TDUSSX; https://phsreda.com/article/126487/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/126487/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10697/Cover-10697.jpg?req=126487

Primary prevention of sudden cardiac death in children with hypertrophic cardiomyopathy: experience with implantable cardioverter-defibrillators ; Первичная профилактика внезапной сердечной смерти у детей с гипертрофической кардиомиопатией: опыт имплантации кардиовертеров-дефибрилляторов

Authors: I. V. Leontyeva, S. A. Termosesov, V. V. Presova, Yu. S. Isaeva, I. M. Miklashevich, И. В. Леонтьева, С. А. Термосесов, В. В. Пресова, Ю. С. Исаева, И. М. Миклашевич

Source: Rossiyskiy Vestnik Perinatologii i Pediatrii (Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics); Том 70, № 1 (2025); 32-41 ; Российский вестник перинатологии и педиатрии; Том 70, № 1 (2025); 32-41 ; 2500-2228 ; 1027-4065

Subject Terms: модели прогнозирования риска внезапной сердечной смерти, hypertrophic cardiomyopathy, sudden death, risk factors for sudden cardiac death, cardioverter-defibrillator, models for predicting the risk of sudden cardiac death, гипертрофическая кардиомиопатия, внезапная смерть, факторы риска внезапной сердечной смерти, кардиовертер-дефибриллятор

File Description: application/pdf

Relation: https://www.ped-perinatology.ru/jour/article/view/2137/1564; Elliott P.M., Anastasakis A., Borger M.A., Borggrefe M., Cecchi F., Charron P. еt al. 2014 ESC Guidelines on diagnosis and management of hypertrophic cardiomyopathy: the Task Force for the Diagnosis and Management of Hypertrophic Cardiomyopathy of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2014; 35(39): 2733–2779. DOI:10.1093/eurheartj/ehu284; Ommen S.R., Mital S., Burke M.A., Day S.M., Deswal A., Elliott P. et al. 2020 AHA/ACC Guideline for the Diagnosis and Treatment of Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol 2020; 76: e159–e240. DOI:10.1016/j.jacc.020.08.045; Maron B.J., Rowin E.J., Casey S.A., Maron M.S. How Hypertrophic Cardiomyopathy Became a Contemporary Treatable Genetic Disease With Low Mortality: Shaped by 50 Years of Clinical Research and Practice. JAMA Cardiol 2016; 1(1): 98–105. DOI:10.1001/jamacardio.2015.0354; Maron B., Rowin E., Casey S., Lesser J., Garberich R., Mc-Griff D.M. et al. Hypertrophic Cardiomyopathy in Children, Adolescents, and Young Adults Associated With Low Cardiovascular Mortality With Contemporary Management Strategies. Circulation 2016; 133(1): 62–73. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017633; Ostman-Smith I., Wettrell G., Keeton B., Holmgren D., Ergander U., Gould S. et al. Age- and gender-specific mortality rates in childhood hypertrophic cardiomyopathy. Eur Heart J 2008; 29(9): 1160–1167. DOI:10.1093/eurheartj/ehn122; Marston N. A., Han L., Olivotto I., Day S.M., Ashley E.A., Michels M. et al. Clinical characteristics and outcomes in childhood-onset hypertrophic cardiomyopathy. Eur Heart J 2021; 42: 1988–1996. DOI:10.1093/eurheartj/ehab14; Maurizi N., Passantino S., Spaziani G., Girolami F., Arretini A., Targetti M. et al. Long-term outcomes of pediatric-onset hypertrophic cardiomyopathy and age-specific risk factors forlethal arrhythmic events. JAMA Cardiol 2018; 3: 520–525. DOI:10.1001/jamacardio.2018.0789; Norrish G., Cantarutti N., Pissaridou E., Ridout D., Limongell G., Elliott P. et al. Risk factors for sudden cardiac death in childhood hypertrophic cardiomyopathy: A systematic review and meta-analysis. Eur J Prev Cardiol 2017; 24(11): 1220–1230. DOI:10.1177/2047487317702519; Maron B.J., Spirito P., Ackerman M.J., Casey S.A., Semsarian C., Estes N.A. et al. Prevention of sudden cardiac death with implantable cardioverter-defibrillators in children and adolescents with hypertrophic cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol 2013; 61(14): 1527–1535. DOI:10.1016/j.jacc.2013.01.037; Arbelo E., Protonotarios A., Gimeno J.R., Arbustini E., Barriales-Villa R., Basso C. et al. ESC Scientific Document Group2023 ESC Guidelines for the management of cardiomyopathies. Eur Heart J 2023; 44(37): 3503–3626. DOI:10.1093/eurheartj/ehad194; Norrish G., Ding T., Field E., Ziólkowska L., Olivotto I., Limongelli G. et al. Development of a novel risk prediction model for sudden cardiac death in childhood hypertrophic cardiomyopathy (HCM risk-kids). JAMA Cardiol 2019; 4: 918–927. DOI:10.1001/jamacardio.2019.2861; Kaski J.P., Tomé Esteban M.T., Lowe M., Sporton S., Rees P., Deanfield J.E. et al. Outcomes after implantable cardioverter-defibrillator treatment in children with hypertrophic cardiomyopathy. Heart (British Cardiac Society) 2007; 93(3): 372–374. DOI:10.1136/hrt.2006.094730; Norrish G., Chubb H., Field E., McLeod K., Ilina M., Spentzou G. et al. Clinical outcomes and programming strategies of implantable cardioverter-defibrillator devices in paediatric hypertrophic cardiomyopathy: a UK National Cohort Study. Europace 2021; 23(3): 400–408. DOI:10.1093/europace/euaa307; Miron A., Lafreniere-Roula M., Steve Fan C.P., Armstrong K. R., Dragulescu A., Papaz T. et al. A validated model for sudden cardiac death risk prediction in pediatric hypertrophic cardiomyopathy. Circulation 2020; 142: 217–229. DOI:10.1161/circulationaha.120.047235; Tsuda E., Ito Y., Kato Y., Sakaguchi H., Ohuchi H., Kurosaki K. Thirty-year outcome in children with hypertrophic cardiomyopathy based on the type. J Cardiol 2022; 80(6): 557–562. DOI:10.1016/j.jjcc.2022.07.016; Norrish G., Ding T., Field E., McLeod K., Ilina M., Stuart G. et al. A validation study of the European Society of Cardiology guidelines for risk stratification of sudden cardiac death in childhood hypertrophic cardiomyopathy. Europace 2019; 21(10): 1559–1565. DOI:10.1093/europace/euz118; Östman-Smith I., Sjöberg G., Alenius Dahlqvist J., Larsson P., Fernlund E. Sudden cardiac death in childhood hypertrophic cardiomyopathy is best predicted by a combination of electrocardiogram risk-score and HCM Risk-Kids score. Acta Paediatr 2021; 110(11): 3105–3115. DOI:10.1111/apa.16045; Ziółkowska L., Mazurkiewicz Ł., Petryka J., Kowalczyk-Domagała M., Boruc A., Bieganowska K. et al. The Indices of Cardiovascular Magnetic Resonance Derived Atrial Dynamics May Improve the Contemporary Risk Stratification Algorithms in Children with Hypertrophic Cardiomyopathy. Journal of clinical medicine 2021; 10(4): 650. DOI:10.3390/jcm10040650; Ардашев А.В., Джанджгава А.О., Желяков Е.Г., Шаваров А.А.; под общей редакцией А.Ш. Ревишвили. Постоянная электрокардиостимуляция и дефибрилляция в клинической практике. М.: Медпрактика-М, 2007; 224 с.; Thuraiaiyah J., Philbert B. T., Jensen A. S., Xing L. Y., Joergensen T.H., Lim C.W. et al. Implantable cardioverter defibrillator therapy in paediatric patients for primary vs. secondary prevention. Europace 2024; 26(9): euae245. DOI:10.1093/europace/euae245; Fontanges P.A., Marquie C., Houeijeh A., Baudelet J.B., Richard A., Amenyah C. et al. Evaluation of new predictive scores for sudden cardiac death in childhood hypertrophic cardiomyopathy in a French cohort. Arch Cardiovasc Dis 2024; 117(6–7): 402–408. DOI:10.1016/j.acvd.2024.03.003

Availability: https://www.ped-perinatology.ru/jour/article/view/2137
https://doi.org/10.21508/1027-4065-2025-70-1-32-41

Prediction of Mortality in ICU Patients with SARS-CoV-2-Associated Pneumonia ; Прогнозирование летального исхода при Sars-CoV-2-ассоциированной пневмонии у пациентов ОРИТ

Authors: P. N. Savilov, S. S. Kurdyumova, S. V. Shutova, S. V. Buchneva, A. V. Baranov, П. Н. Савилов, С. С. Курдюмова, С. В. Шутова, С. В. Бучнева, А. В. Баранов

Contributors: The study was conducted as part of the development program of G.R. Derzhavin Tambov State University under the «Priority-2030» initiative., Исследование выполнено в рамках реализации программы развития Тамбовского государственного университета им. Г.Р. Державина «Приоритет-2030».

Source: General Reanimatology; Том 21, № 2 (2025); 4-15 ; Общая реаниматология; Том 21, № 2 (2025); 4-15 ; 2411-7110 ; 1813-9779

Subject Terms: модель прогнозирования, mortality predictors, prognostic model, предикторы летального исход

File Description: application/pdf

Relation: https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2472/1929; https://www.reanimatology.com/rmt/article/downloadSuppFile/2472/1052; https://www.reanimatology.com/rmt/article/downloadSuppFile/2472/1053; https://www.reanimatology.com/rmt/article/downloadSuppFile/2472/1054; https://www.reanimatology.com/rmt/article/downloadSuppFile/2472/1055; https://www.reanimatology.com/rmt/article/downloadSuppFile/2472/1056; https://www.reanimatology.com/rmt/article/downloadSuppFile/2472/1057; Глыбочко П. В., Фомин В. В., Моисеев С. В., Авдеев С. Н., Яворовский А. Г., Бровко М. Ю., Умбетова К. Т., с соавт. Исходы у больных с тяжелым течением COVID-19, госпитализированных для респираторной поддержки в отделения реанимации и интенсивной терапии. Клиническая фармакология и терапия. 2020; 3: 25–36. DOI:10.32756/0869-5490-2020-3-25-36.; Жукова О. В., Каграманян И. Н., Хохлов А. Л. Сравнительный анализ эффективности лекарственных препаратов в терапии тяжелых форм COVID-19 на основании методик атрибутивной статистики и анализа межлекарственных взаимодействий. Фармация и фармакология. 2020; 8 (5): 316–324. DOI:10.19163/2307-9266-2020-8-5-316-324.; Savilov P. N. On the possibility of using hyperbaric oxygenation in the treatment of SARS-CoV-2-infected patients. Danish Scientific Journal. 2020; 1 (36): 43–49.; Henry B. M., Lippi G. Poor survival with extracorporeal membrane oxygenation in acute respiratory distress syndrome (ARDS) due to coronavirus disease 2019 (COVID-19): pooled analysis of early reports. J Crit Care. 2020; 58: 27–28. DOI:10.1016/j.jcrc.2020.03.011. PMID: 32279018.; Шепетько М. М., Искров И. А., Лендина И. Ю., Стома И. О. Предикторы неблагоприятного исхода инфекции COVID-19 у пациентов с онкогематологическими заболеваниями. Проблемы здоровья и экологии. 2021; 18 (1): 27–34. DOI:10.51523/2708-6011.2021-18-1-4.; Kahathuduwa C. N., Dhanasekara C. S., Chin S. H. Case fatality rate in COVID-19: a systematic review and meta-analysis. MedRxiv. 2020. DOI:10.1101/2020.04.01.20050476.; Хаджиева М. Б., Грачева А. С., Ершов А. В., Чурсинова Ю. В., Степанов В. А, Авдейкина Л. С., Гребенчиков О. А, с соавт. Биомаркеры повреждения структур аэрогематического барьера при COVID-19. Общая реаниматология.2021; 17 (3): 16–31. DOI:10.15360/1813-9779-2021-3-2-0.; Салухов В. В., Гуляев Н. И., Дорохина Е. В. Оценка системных воспалительных реакций и коагулопатии на фоне гормональной терапии при ковид-ассоциированном поражении легких. Медицинский совет. 2020; (21): 230–237. DOI:10.21518/2079-701X-2020-21-230-23.; Ulu M., Kaya M., Tunc Y., Yildirim H., Halici A., Coskun A. Mortality prediction in the emergency service intensive care patients with possible COVID-19: a retrospective cross-sectional study. Ann Crit Care. 2024; 4: 157–166. DOI:10.21320/1818-474X-2024-4-157-166.; Талько А. В., Невзорова В. А., Ермолицкая М. З., Бондарева Ж. В. Возможности методов интеллектуального анализа данных для оценки исходов COVID-19 у пациентов с заболеваниями системы крови. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2023; 88: 50−58. DOI:10.36604/1998-5029-2023-88-50-5.; Rubio-Rivas M., Mora-Luján J. M., Formiga F., Arévalo-Cañas C., Ramos J. M. L., Villalba García M. V., Fonseca Aizpuru E. M., et al. WHO ordinal scale and inflammation risk categories in COVID-19. Comparative study of the severity scales. J Gen Intern Med. 2022; 37 (8): 1980–1987. DOI:10.1007/s11606-022-07511-7. PMID: 35396659.; Popadic V., Klasnja S l., Milic N., Rajovic N., Aleksic A., Milenkovic M., Crnokrak B., et al. Predictors of mortality in critically ill COVID-19 patients demanding high oxygen flow: a thin line between inflammation, cytokine storm, and coagulopathy. Oxid Med Cell Longev. 2021; 2021: 6648199. DOI:10.1155/2021/6648199. PMID: 33968298.; Мареев В. Ю., Беграмбекова Ю. Л., Мареев Ю. В. Как оценивать результаты лечения больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)? Шкала Оценки Клинического Состояния (ШОКС–КОВИД). Кардиология. 2020; 60 (11): 35–41.; Аврамов А. А., Иванов Е. В., Мелехов А. В., Мензулин Р. С., Никифорчин А. И. Факторы риска неблагоприятного исхода COVID-19 в ОРИТ перепрофилированных стационаров разного типа. Общая реаниматология. 2023; 19 (3): 20–27. DOI:10.15360/1813-9779-2023-3-20-27.; Корабельников Д. И., Магомедалиев М. О., Хорошилов С. Е. Прогностическое значение цистатина С как предиктора неблагоприятного исхода при пневмонии тяжелого течения, ассоциированной с COVID-19. Общая реаниматология. 2023; 19 (3): 4–11. DOI:10.15360/1813-9779-2023-3-4-11.; Кузовлев А. Н., Ермохина Л. В., Мельникова Н. С., Берикашвили Л. Б., Ядгаров М. Я., Каданцева К. К., Чаус Н. И., с соавт. Номограмма для прогнозирования госпитальной летальности у пациентов с COVID-19, находившихся в отделении реанимации и интенсивной терапии. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2022; 19 (1): 6–17. DOI:10.21292/2078-5658-2022-19-1-6-17.; Кузник Б. И., Смоляков Ю. Н., Хавинсон В. Х., Шаповалов К. Г., Лукьянов С. А., Фефелова Е. В., Казанцева Л. С. Нейтрофилы, лимфоциты и их соотношение как предикторы исходов у больных COVID-19. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2021; 65 (4): 34–41. DOI:10.25557/0031-2991.2021.04.34-41.; Рыбакова М. Г., Карев В. Е., Кузнецова И. А. Патологическая анатомия новой коронавирусной инфекции COVID-19. Первые впечатления. Архив патологии. 2020; 82 (5): 5–15. DOI:10.17116/patol2020820515.; Vutha A. K., Patenaude R., Cole A., Kumar R., Kheir J. N., Polizzotti B. D. A microfluidic device for real-time on-demand intravenous oxygen delivery. Proc Natl Acad Sci USA. 2022; 119 (13): e2115276119. DOI:10.1073/pnas.2115276119. PMID: 35312360.; Гусев Е. Ю. С-реактивный белок: патогенетическое и диагностическое значение Уральский медицинский журнал. 2014; 1 (115): 113–121.; Giamarellos-Bourboulis E. J., Netea M. G., Rovina N., Akinosoglou K., Antoniadou A., Antonakos N., Damoraki G., et al. Complex immune dysregulation in COVID-19 patients with severe respiratory failure. Cell Host Microbe. 2020; 27 (6): 992–1000.e3. DOI: 0.1016/j.chom.2020.04.009. PMID: 32320677.; Гусев У. Ю., Черешнев В. А. Системное воспаление: теоретические и методологические подходы к описанию модели общепатологического процесса. Часть 1. Общая характеристика процесса Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2012; 4: 3–14.; Cheng L., Li H., Li L., Liu C., Yan S., Chen H., Li Y. Ferritin in the coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review and meta-analysis. J Clin Lab Anal. 2020; 34 (10): е3618. DOI:10.1002/jcla.23618. PMID: 33078400.; Полушин Ю. С., Шлык И. В., Гаврилова Е. Г., Паршин Е. В., Гинзбург А. М. Роль ферритина в оценке тяжести COVID-19. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2021; 18 (4): 20–28. DOI:10.21292/2078-5658-2021-18-4-20-28.; Струк Ю. В., Савилов П. Н., Якушева О. А., Вахтина Е. Б., Ефремова О. Ю., Первеева И. М., Вериковская А. В. Применение гипербарической оксигенации у больных новой коронавирусной инфекцией СOVID-19. Морская медицина. 2023; 9 (2): 56–67. DOI:10.22328/2413-5747-2023-9-2-56-67.; Кузнецов И. А., Потиевская В. И., Качанов И. В., Куравлёва О. О. Роль ферритина в биологических средах человека. Современные проблемы науки и образования (электронный журнал). 2017; 5. https://science-education.ru/ru/article/view?id=27102.; Фетлам Д. Л., Чумаченко А. Г., Вязьмина М. Д., Мороз В. В., Кузовлев А. Н., Писарев В. М. Прогностические маркеры гнойно-деструктивных заболеваний легких. Общая реаниматология. 2024; 20 (2): 14–28. DOI:10.15360/1813-9779-2024-2-14-28.; Zhang H., Wang Y., Qu M., Li W., Wu D., Cata J. P., Miao C. Neutrophil, neutrophil extracellular traps and endothelial cell dysfunction in sepsis. Clin Transl Med. 2023; 13 (1): e1170. DOI:10.1002/ctm2.1170. PMID: 36629024.; Кузник Б. И., Хавинсон В. Х., Линькова Н. С. COVID-19: влияние на иммунитет, систему гемостаза и возможные пути коррекции. Успехи физиологических наук. 2020; 51 (4): 51–63. DOI:10.31857/S030-117982-0040037; https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2472

Availability: https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2472
https://doi.org/10.15360/1813-9779-2025-2-2472