-
1Academic Journal
Source: Journal of Bioinformatics and Genomics, Vol 22, Iss 4 (2023)
-
2Academic Journal
Authors: Владислав Николаевич Попов, Павел Сергеевич Ладыгин, Валентин Витальевич Карев, Яна Игоревна Борцова
Source: Известия Алтайского государственного университета, Iss 1(123), Pp 116-120 (2022)
Subject Terms: сверточная нейронная сеть, det-кривые, классификация, косинусное сходство, предсказательная модель, Physics, QC1-999, History (General), D1-2009
File Description: electronic resource
-
3Report
Authors: Семенюта, Антон Вадимович
Contributors: Аксёнов, Сергей Владимирович
Subject Terms: видеоаналитика, глубокое обучение, предсказательная модель, классификация, повторное распознавание, videoanalytics, deep learning, predictive model, classification, re-identification, 004.932.72`1:004.853
File Description: application/pdf
Relation: Семенюта А. В. Реализация методов классификации людей по полу и возрасту и их повторной идентификации в видеопотоке с помощью технологий глубокого обучения : магистерская диссертация / А. В. Семенюта; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2023.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75487
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75487
-
4Academic Journal
Authors: E. Yu. Merzlyakova, V. G. Sibiryakov, S. N. Reutov, Yu. V. Eltyshev, Е. Ю. Мерзлякова, В. Г. Сибиряков, С. Н. Реутов, Ю. В. Елтышев
Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 4 (2021); 32-42 ; Вестник СибГУТИ; № 4 (2021); 32-42 ; 1998-6920
Subject Terms: предсказательная модель, цифровой двойник
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/68/68; Боровков А. И., Рябов Ю. А., Марусева В. М. «Умные» цифровые двойники - основа парадигмы цифрового проектирования и моделирования глобально конкурентоспособной продукции нового поколения // [Электронный ресурс]. URL: http://fea.ru/news/6722 (дата обращения: 04.04.2021).; Павлевич А. Л., Староверов Н. Н., Хитрых Д. П. Эффективная платформа прикладных исследований и всестороннего численного моделирования на основе решений ANSYS // CADFEM Review. 2017. № 4.; Кудрявцев Е. М. Основы автоматизированного проектирования. Академия, 2011. 304 с.; Боровков А. И., Рябов Ю. А., Марусева В. М. Новая парадигма цифрового проектирования и моделирования глобально конкурентоспособной продукции нового поколения // [Электронный ресурс]. URL: http://fea.ru/news/672l (дата обращения: 15.03.2021).; Альтшуллер Г. С. Найти идею. Введение в ТРИЗ - теорию решения изобретательских задач. 5-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2012.; Кузьмин К. И. Модель уровней проблемных ситуаций и изобретательских задач // Наука и образование в жизни современного общества: сборник. Ч. 6. Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юком», 2016. С. 65-66.; Соломенцев Ю. М., Митрофанов В. Г., Павлов В. В., Рыбаков А. В. Информационновычислительные системы в машиностроении CALS-технологии М.: Наука, 2003. 292 с.; Пестрецов С. И. CALS-технологии в машиностроении: основы работы в CAD/CAE-системах: учебное пособие. Тамбов: ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. 104 с.; Пат. 2012700 Российская Федерация, МПК D 06H 7/02. Устройство для отрезания материала заданной длины / Железняков А. С., Елтышев Ю. В., Упхонов А. Ч.; заявитель и патентообладатель Новосибирский филиал Московского технологического института легкой промышленности. № 4936837/07, заявл. 16.05.1991; опубл. 15.05.1994.; Гимади Э. Х., Глебов Н. И. Математические модели и методы принятия решений: учебное пособие. Новосибирск: НГТУ, 2008. 163 с.; Lomov S. V., Gusakov A. V., Haysmans G., Prodromou A., Verpoest I. Textile geometry preprocessor for meso-machanical models of woven composites // Composites Science and Technology. 2000. V. 60. P. 2083-2095.; Lomov S. V., Truong Chi T., Verpoest I., Peeters T., Roose D., Boisse Ph., A. Gasser A. Mathematical modelling of internal geometry and deformability of woven performs // International Journal of Forming Processes. 2003. V. 6, № 3-4. P. 413-442.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/68
-
5Report
Authors: Семенова, Ольга Юрьевна
Contributors: Марухина, Ольга Владимировна
Subject Terms: анализ данных, подготовка данных, машинное обучение, предсказательная модель, большие данные, data analysis, data preparation, machine learning, predictive model, big data, 09.03.04, 004.65:004.451:004.774:616.9
File Description: application/pdf
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582
-
6Report
Authors: Галлингер, Владислав Андреевич
Contributors: Губин, Евгений Иванович
Subject Terms: анализ данных, предобработка данных, интеллектуальный анализ данных, проектирование, разработка, предсказательная модель, data analysis, data preprocessing, Data Mining, design, development, predictive model, 09.03.04, 004.65:378.141.261-057.87
File Description: application/pdf
Relation: Галлингер В. А. Использование инструментов Data Mining для анализа успеваемости студентов университета : бакалаврская работа / В. А. Галлингер; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2021.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66608
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66608
-
7Report
Authors: Семенюта, Антон Вадимович
Contributors: Губин, Евгений Иванович
Subject Terms: анализ данных, предобработка данных, интеллектуальный анализ данных, проектирование, разработка, предсказательная модель, data analysis, data preprocessing, data Mining, design, development, predictive model, 09.03.04, 004.65:378.141.261-057.87
File Description: application/pdf
Relation: Семенюта А. В. Использование инструментов Data Mining для анализа успеваемости студентов университета : бакалаврская работа / А. В. Семенюта; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2021.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66603
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66603
-
8Report
Authors: Сизинцев, Данил Андреевич
Contributors: Филипас, Александр Александрович
Subject Terms: временные ряды, цифровой двойник, предсказательная модель, моделирование, производство, time series, Matlab, predictive maintenance, digital twin, modeling, 15.04.04, 004.896:004.421
File Description: application/pdf
Relation: Сизинцев Д. А. Разработка цифрового двойника технологического процесса с использованием производственных данных : магистерская диссертация / Д. А. Сизинцев; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР); науч. рук. А. А. Филипас. — Томск, 2020.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61233
Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61233
-
9Academic Journal
Authors: СЕМЕНОВ СЕРГЕЙ ВАЛЕРЬЕВИЧ
Subject Terms: АНАЛИЗ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ЗАЕМЩИК, ИНВЕСТИЦИЯ, КРЕДИТ, МУЛЬТИБИОМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, ОНЛАЙН-МАГАЗИН, ПОТРЕБИТЕЛЬ, ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ, ПРОФИЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, РИТЕЙЛ, СКОРИНГ, СКОРИНГОВАЯ СИСТЕМА
File Description: text/html
-
10Academic Journal
Source: Вестник НГИЭИ.
Subject Terms: 7. Clean energy, АНАЛИЗ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ЗАЕМЩИК, ИНВЕСТИЦИЯ, КРЕДИТ, МУЛЬТИБИОМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, ОНЛАЙН-МАГАЗИН, ПОТРЕБИТЕЛЬ, ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ, ПРОФИЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, РИТЕЙЛ, СКОРИНГ, СКОРИНГОВАЯ СИСТЕМА
File Description: text/html
-
11Dissertation/ Thesis
Contributors: Сартасова, М.Ю.
Subject Terms: предсказательная модель
File Description: application/pdf
