Search Results - "ПРЕДПОЧТЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ"

Source: Strategic decisions and risk management; Том 15, № 2 (2024); 186-199 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; Том 15, № 2 (2024); 186-199 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; Том 15, № 2 (2024); 186-199 ; 战略决策和风险管理; Том 15, № 2 (2024); 186-199 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2618-947X-2024-2

Subject Terms: 移动应用，客户体验，消费者偏好，数字技术, mobile application, consumer preferences, digital technologies, клиентский опыт, предпочтения потребителей, цифровые технологии

File Description: application/pdf

Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1109/1070; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1109/1097; Abbas A.M.H., Ghauth K.I., Ting C.-Y. (2022). User experience design using machine learning: A systematic review. IEEE Access, 10: 51501-51514. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3173289.; Bertаo R.A., Joo J. (2021). Artificial intelligence in UX/UI design: А survey on current adoption and [future] practices. Safe Harbors for Design Research, 1-10. DOI:10.5151/ead2021-123.; Chen C., Su T., Meng G., Xing Z., Liu Y. (2018). From UI design image to GUI skeleton: A neural machine translator to bootstrap mobile GUI implementation. In: Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering, May, 665-676. https://doi.org/10.1145/3180155.3180240.; Enholm I.M., Papagiannidis E., Mikalef P., Krogstie J. (2021). Artificial Intelligence and business value: A literature review. Information Systems Frontiers, 24: 1709-1734. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w.; Feldman S. (Salevati) (2017). Co-creation: Human and AI collaboration in creative expression. In: Proceedings of the Conference on Electronic Visualisation and the Arts, (EVA 2017), 11-13 July: 422-429. https://doi.org/10.14236/ewic/EVA2017.84.; Gaffney G. (2017). The revolution will not be handheld. Journal of Usability Studies, 12(3): 92-94.; Hart J., Sutcliffe A. (2019). Is it all about the Apps or the Device? User experience and technology acceptance among iPad users. International Journal of Human-Computer Studies, 130: 93-112. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2019.05.002.; Johnston V., Black M., Wallace J., Mulvenna M., Bond R. (2019). A framework for the development of a dynamic adaptive intelligent user interface to enhance the user experience. In: Proceedings of the 31st European Conference on Cognitive Ergonomics, September 19: 32-35. https://doi.org/10.1145/3335082.3335125.; Koch J. (2017). Design implications for designing with a collaborative AI (Technical report SS-17-04). In: The AAAI 2017 Spring Symposium on Designing the User Experience of Machine Learning Systems, 4. https://www.aaai.org/ocs/index.php/SSS/SSS17/paper/viewFile/15382/14577.; Lew G., Schumacher R.M. (2020). AI and UX: Why artificial intelligence needs user experience. USA, Apress, 2020.; Li J., Cao H., Lin L., Hou Y., Zhu R., El Ali A. (2024). User experience design professionals’ perceptions of generative artificial intelligence. In: Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-18.; Li S. (2020). The trend and characteristic of AI in art design. Journal of Physics: Conference Series, 1624(5): 052028. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1624/5/052028.; Nisafani A.S., Kiely G., Mahony C. (2020). Workers’ technostress: A review of its causes, strains, inhibitors, and impacts. Journal of Decision Systems, 29(sup1): 243-258. https://doi.org/10.1080/12460125.2020.1796286.; Oh C., Song J., Choi J., Kim S., Lee S., Suh B. (2018). I lead, you help but only with enough details: Understanding user experience of co-creation with Artificial Intelligence. In: Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-13. https://doi.org/10.1145/3173574.3174223.; Oulasvirta A., Dayama N.R., Shiripour M., John M., Karrenbauer A. (2020). Combinatorial optimization of graphical user interface designs. Proceedings of the IEEE, 108(3): 434-464. https://doi.org/10.1109/JPROC.2020.2969687.; Pandian V.P.S., Suleri S. (2020). BlackBox toolkit: Intelligent assistance to UI design (arXiv:2004.01949). https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.01949.; Park J., Han S.H., Kim H.K., Cho Y., Park W. (2013). Developing elements of user experience for mobile phones and services: Survey, interview, and observation approaches. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 23(4): 279-293. https://doi.org/10.1002/hfm.20316.; Preece J., Sharp H., Rogers Y. (2015). Interaction design: Beyond human-computer interaction. John Wiley.; Silva-Rodríguez E.A., Gálvez N., Swan G.J., Cusack J.J., Moreira-Arce D. (2021). Urban wildlife in times of COVID-19: What can we infer from novel carnivore records in urban areas? Science of the Total Environment, 765: 142713.; Stige А., Zamani E.D., Mikalef P., Zhu Y. (2023). Artificial intelligence (AI) for user experience (UX) design: А systematic literature review and future research agenda. Information Technology & People, August. DOI:10.1108/ITP-07-2022-0519.; Tokkonen H., Saariluoma P. (2013). How user experience is understood? Science and Information Conference, 791-795.; Verganti R., Vendraminelli L., Iansiti M. (2020). Innovation and design in the age of Artificial Intelligence. Journal of Product Innovation Management, 37(3): 212-227. https://doi.org/10.1111/jpim.12523.; Verhulsdonck G., Howard T., Tham J. (2021). Investigating the impact of design thinking, content strategy, and artificial intelligence: A ‘streams’ approach for technical communication and user experience. Journal of Technical Writing and Communication, 51(4): 468-492.; Wiberg M., Stolterman Bergqvist E. (2023). Automation of interaction - Iinteraction design at the crossroads of user experience (UX) and artificial intelligence (AI). Personal and Ubiquitous Computing, 27(6): 2281-2290.; Yang Q. (2017). The role of design in creating machine-learning-enhanced user experience (Technical Report SS-17-04). In: 2017 AAAI Spring Symposium Series, 6. https://www.aaai.org/ocs/index.php/SSS/SSS17/paper/viewFile/15363/14575.; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1109

Availability: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1109
https://doi.org/10.17747/2618-947X-2024-2-186-199

View record from BASE

9

Academic Journal

Using the focus group method to study consumer behavior in relation to vegetable oils

Source: Экономика и предпринимательство. :1452-1456

Subject Terms: предпочтения потребителей, концепция продвижения, бренд платформа, целевая аудитория, растительные масла, метод фокус-группы

10

Academic Journal

Изменение потребительского поведения в Российской Федерации в условиях санкционного давления

Authors: Shevchenko, N., Baskakova, I.

Subject Terms: CONSUMER BEHAVIOR, CONSUMER PREFERENCES, ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ, ПРЕДПОЧТЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ, САНКЦИОННОЕ ДАВЛЕНИЕ, SANCTIONS PRESSURE

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/125496

11

Academic Journal

ИЗУЧЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ПРИ ПОКУПКЕ БИОЛОГИЧЕСКИ АКТИВНЫХ ДОБАВОК В АПТЕЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН: STUDY OF CONSUMER PREFERENCES WHEN BUYING BIOLOGICALLY ACTIVE ADDITIVES IN PHARMACY ORGANIZATIONS OF THE REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN

Source: Вопросы обеспечения качества лекарственных средств. :14-20

Subject Terms: предпочтения потребителей, собственная торговая марка, private label, biologically active additives, consumer preferences, биологически активные добавки, 3. Good health

12

Academic Journal

Service management as a component of the service economy

Source: Экономика и предпринимательство. :108-111

Subject Terms: сервисная стратегия, сервисный менеджмент, предпочтения потребителей, сервисная культура, service management, сервис, service culture, service scenario, стандарты сервиса, service standards, consumer preferences, service, service strategy, сервисный сценарий

13

Optimization of Natural Language Processing Approaches for Enhanced Accuracy in Consumer Preferences Interpretation in the Real Estate Domain: выпускная квалификационная работа магистра

Subject Terms: предобученные языковые модели, предпочтения потребителей, recommendation systems, рынок недвижимости, topic modelling, машинное обучение, тематическое моделирование, рекомендательные системы, pre-trained language models, обработка естественного языка, анализ тональности, real estate market, machine learning, sentiment analysis, consumer preferences, natural language processing

14

Report

Применение технологий продвижения брендов газомоторного топлива в цифровой среде

Subject Terms: social networks, Internet promotion, социальные сети, продвижение, natural gas motor fuel, targeted advertising, promotion, SMM, таргетированная реклама, интернет-продвижение, SEO, цифровые предпочтения потребителей, газомоторное топливо, digital consumer pReferences

15

Report

Применение инструментов цифрового маркетинга в ювелирной индустрии

Subject Terms: интернет-продвижение, SEO, маркетплейсы, цифровые предпочтения потребителей, marketplaces, targeted advertising, internet promotion, ювелирные изделия, digital consumer pReferences, jewelry, SMM, таргетированная реклама

16

Academic Journal

Creating a product for the market of educational services ; Создание продукта для рынка образовательных услуг

Authors: Yu. A. Shcheglov, I. A. Soboleva, Ю. А. Щеглов, И. А. Соболева

Source: Vestnik NSUEM; № 3 (2022); 169-182 ; Вестник НГУЭУ; № 3 (2022); 169-182 ; 2073-6495

Subject Terms: аналоги, product vision, target market, training course consumer profile, consumer preferences, analogues, видение продукта, целевой рынок, профиль потребителя учебного курса, предпочтения потребителей

File Description: application/pdf

Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2164/1074; Абросова М.Ю., Щеглов Ю.А. ИТ-образование: учимся создавать новые продукты // Развитие территорий. 2021. № 4 (26). С. 79–84.; Абросова М.Ю., Щеглов Ю.А. Инновационное мышление студентов при создании новых продуктов // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации (ИТ-образование 2019): мат-лы XXVII открытой всероссийской конференции. Новосибирск, 2019.; Деревягина Д.А., Мельчукова Л.В., Щеглов Ю.А. Цифровые ресурсы для изучения бизнес-информатики // Инновации в жизнь. 2019. № 4 (31). С. 110–115.; Лукин А.Г., Кузина Е.С., Трошина Е.П. Сущность и основные этапы разработки и вывода нового товара на рынок // Сборник научных статей по итогам XII международной научной конференции / СГЭУ. Самара, 2021.; Носков И.В., Казаков В.Г., Казаков В.В., Щеглов Ю.А. Веб студия для создания и применения учебных мультимедиа лекций // Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014) / Санкт-Петербург, 19–20 ноября 2014 г. СПб.: Университет ИТМО, 2014. С. 343–346.; Остервальдер А., Пинье И., Бернарда Г., Смит А. Разработка ценностных предложений. Как создавать товары и услуги, которые захотят купить потребители. М.: Альпина Паблишер, 2018. 312 с.; Решетько Н.И., Казина К.А. Особенности маркетинговой стратегии управления выводом новой услуги на рынок // Глобальный научный потенциал. 2019. № 8 (101). С. 169–170.; Щеглов Ю.А. Анатомия маркетинга: учебное пособие для ВУЗов / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2008. 285 с.; Щеглов Ю.А. Зачем нужен интернет-маркетинг // ЭКО. 2003. № 7 (349). С. 55–60.; Щеглов Ю.А. Цифровой видеоресурс как средство объяснения // Вестник НГУЭУ. 2015. № 3. С. 262–270.; Щеглов Ю.А. Цифровые ресурсы для изучения предприятия в профильной школе // Сборник докладов научно-практической конференции, посвященной 25-летию сотрудничества между Институтом экономического образования при Ольденбургском университете им. К. фон-Осецкого (Германия) и экономическим факультетом НГУ / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2017. С. 112–117.; Abrosova M.Y., Shcheglov Y.A. «Repertory grids» in creating new products and services // Инновации в жизнь. 2017. № 2 (21). P. 7–19.; Abrosova M.Y., Shcheglov Y.A. Overcoming depth deficit in consumer knowledge and creative thinking: a training programme in innovation management // Information Innovative Technologies. 2017. № 1. P. 471–476.; Исследование российского рынка онлайн-образования 2020. Исследование EdMarket Research. [Электронный ресурс]. URL: https://research.edmarket.ru/; Исследование российского рынка онлайн-образования и образовательных технологий. Доклад с конференции eSTARS. [Электронный ресурс]. URL: https://estars.hse.ru/mirror/pubs/share/211448255; Рынок услуг дополнительного образования в России: взгляд экспертов, продавцов и потребителей. Доклад с конференции eSTARS. [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/P5Tet; Кириллова А. Цель и замысел компании // Platrum.Blog. [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/h36mx; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2164

Availability: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2164
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2022-3-169-182

View record from BASE

17

Academic Journal

Game Simulation of Choosing the Optimal Strategy for Providing a Tourist Product, Taking Into Account the Preferences of Consumers in the Tourist Market ; Игровое моделирование выбора оптимальной стратегии предоставления туристического продукта с учётом предпочтений потребителей на туристическом рынке

Authors: D. А. Vlasov, P. A. Karasev, A. V. Sinchukov, Д. А. Власов, П. А. Карасев, А. В. Синчуков

Source: Statistics and Economics; Том 19, № 6 (2022); 63-71 ; Статистика и Экономика; Том 19, № 6 (2022); 63-71 ; 2500-3925

Subject Terms: оптимальная стратегия, game theory, game modeling, tourism market, decision-making, consumer preferences, optimal strategy, теория игр, игровое моделирование, туристиче- ский рынок, принятия решений, предпочтения потребителей

File Description: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1671/1337; Астанин Д.М. Аспекты системного моделирования туристических потоков в территориальных структурах экологического туризма // The Scientific Heritage. 2022. № 2(84). С. 3–6.; Баркова А.С., Прончев Г.Б. Моделирование выездного туризма россиян // Вопросы национальных и федеративных отношений. 2022. Т. 12. № 4 (85). С. 1330–1342.; Баюк О.А., Денежкина И.Е., Зададаев С.А. Применение многокритериальной оптимизации для принятия маркетинговых решений // Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 188. С. 13–17.; Власов Д.А. Введение в теорию игр. М.: Инфра-М, 2022. 222 с.; Власов Д.А. Игровое моделирование стратегий предоставления туристского продукта в различных информационных условиях // Вестник Российского экономического университета имени Г .В. Плеханова. 2022. Т. 19. № 4 (124). С. 32–42.; Дементьев А.Ю., Ермошкина С.В. Проблемные вопросы стратегического планирования в сфере туризма и пути их решения // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. 2013. № 4. С. 89–93.; Затонский А.В., Тугашова Л.Г., Барова А.Е. Моделирование и прогнозирование развития внутреннего и внешнего туризма в Турции // Прикладная математика и вопросы управления. 2019. № 2. С. 135–150.; Киселева И.А. Моделирование факторов, влияющих на спрос в сфере туризма // Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы Девятнадцатого Всероссийского симпозиума / под ред. Г. Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2018. С. 300–303.; Кулапов М.Н., Варфоломеев В.П., Карасев П.А. Технологические аспекты теории управления инновационными процессами: системный анализ и подходы к моделированию // Друкеровский вестник. 2018. № 3 (23). С. 82–100.; Мазалов В.В. Математическая теория игр и приложения. СПб.: Лань, 2021. 500 с.; Приходько А.П., Попов В.О., Тереньтев Г.А. Введение в историю математического моделирования туризма // Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 6–8 (74). С. 23–25.; Фомин Г.П., Чайковская Л.А., Максимов Д.А. Риски в экономике: задачи и примеры решения. М.: КноРус, 2021. 256 с.; Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Теория риска. М.: Юнити-Дана, 2020. 308 с.; Шиловская Н.А. Теория игр: учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2021. 318 с.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1671

Availability: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1671
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2022-6-63-71

View record from BASE

18

Academic Journal