ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД КОНТРОЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ (АМКО): ОТ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ АНАЛИТИКИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА К СТАНДАРТИЗИРОВАННОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ БАЗЕ ДАННЫХ

Subject Terms: образовательная статистика, АМКО, полиномиальная регрессия, образовательная аналитика, качество преподавания, нейросеть, машинное обучение, аналитические методы контроля образования, образовательная база данных, эффективность обучения, мониторинг качества образования, педагогические измерения, линейная регрессия, логистическая регрессия

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД КОНТРОЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ (АМКО): ОТ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ АНАЛИТИКИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА К СТАНДАРТИЗИРОВАННОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ БАЗЕ ДАННЫХ

Subject Terms: образовательная статистика, АМКО, полиномиальная регрессия, образовательная аналитика, качество преподавания, нейросеть, машинное обучение, аналитические методы контроля образования, образовательная база данных, эффективность обучения, мониторинг качества образования, педагогические измерения, линейная регрессия, логистическая регрессия

Using statistical analysis to evaluate enterprise performance in the Python programming environment ; Использование статистического анализа для оценки эффективности деятельности предприятий в среде программирования Python

Authors: O. G. Konyukova, F. F. Baratova, О. Г. Конюкова, Ф. Ф. Баратова

Source: Statistics and Economics; Том 22, № 1 (2025); 15-25 ; Статистика и Экономика; Том 22, № 1 (2025); 15-25 ; 2500-3925

Subject Terms: язык программирования Python, profit, loss, manufacturing enterprise, Fisher distribution, linear regression, polynomial regression, Python programming language, прибыль, убыток, производственное предприятие, распределение Фишера, линейная регрессия, полиномиальная регрессия

File Description: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1869/1422; Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности. [Электрон. ресурс] // Федеральная налоговая служба. Режим доступа: https://bo.nalog.ru/; Инфляция в России [Электрон. ресурс] // GoGov.ru. Режим доступа: https://gogov.ru/articles/inflation-rf; Карышев М.Ю., Герасимова Е.А. Информационные технологии как инструментарий оценки эффективности и фактор развития цифровой экономики // Вестник СамГУПС. 2021. № 4. С. 19–26.; Ключевая ставка и ставка рефинансирования [Электрон. ресурс] // ГАРАНТ. Режим доступа: https://base.garant.ru/10180094/; Конюкова О.Г., Лукаш А.Н. Применение экономико-статистических методов для повышения эффективности деятельности кинотеатров в санкционных условиях // Статистика и Экономика. 2024. Т. 21. № 4. С. 35–44.; Лагутин М.Б., Будилова Е.В., Мигранова Л.А. Динамика // Население. 2015. № 3. С. 93; Оценка результатов линейной регрессии. [Электрон. ресурс] // Habr. Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/195146/; Письменный Д.Т. Конспект лекций по высшей математике: полный курс. 20-е изд. М.: АЙРИС-пресс, 2024. 608 с.; Проверь себя и контрагента [Электрон. ресурс] // Федеральная налоговая служба. Режим доступа: https://pb.nalog.ru/; Салин В.Н., Попова А.А., Шпаковская Е.П. Место статистики в процессах глобализации // Век глобализации. 2013. № 2. С. 131–142.; Федеральный закон «О промышленной политике в Российской Федерации» от 31. 12. 2014 № 488-ФЗ (последняя редакция). [Электрон. ресурс] // КонсультантПлюс. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_173119/; Coefficient of Variation. [Электрон. ресурс] // Resource Systems Consulting. Режим доступа: https://www.resourcesystemsconsulting.com/2011/06/06/coefficient-of-variation/; Examples. [Электрон. ресурс] // Matplotlib. Режим доступа: https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html; Hisashi Kobayashi, Brian L., Mark and William Turin. Probability, Random Processes, and Statistical Analysis Applications to Communications, Signal Processing, Queueing Theory and Mathematical Finance. New York: Cambridge University Press, 2012. 813 p.; Kalnitskaya I.V., Konyukova O.G. Liquidity of the organization’s assets: problems of assessment and directions of their solution // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2024. 17(3). P. 445–456.; Patlasov O. Yu., Konyukova O.G. Model for assessing the financial position of oil and gas companies // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2023. 16(3). P. 391–404.; Python, корреляция и регрессия: часть 1. [Электрон. ресурс] // Habr. Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/557998/; Python %7C Mean Squared Error. [Электрон. ресурс] // GeeksforGeeks. Режим доступа: https://www.geeksforgeeks.org/python-mean-squared-error/; Summary.lm: Summarizing Linear Model Fits. [Электрон. ресурс] // RDocumentation. Режим доступа: https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/summary.lm; Supervised learning. [Электрон. ресурс] // Scikit-learn. Режим доступа: https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html; Variance and Standard Deviation. [Электрон. ресурс] // Newcastle University. Режим доступа: https://www.ncl.ac.uk/webtemplate/ask-assets/external/maths-resources/statistics/descriptive-statistics/variance-and-standard-deviation.html; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1869

Availability: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1869
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2025-1-15-25

Fourier series for the multidimensional-matrix functions of the vector variable ; Ряды Фурье для многомерно-матричных функций векторной переменной

Authors: V. S. Mukha, В. С. Муха

Source: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; Том 60, № 1 (2024); 15-28 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; Том 60, № 1 (2024); 15-28 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; 10.29235/1561-2430-2024-60-1

Subject Terms: многомерная полиномиальная регрессия, multidimensional-matrix orthogonal polynomials, multivariate polynomial regression, многомерно-матричные ортогональные полиномы

File Description: application/pdf

Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/759/592; Hermite M. Sur un nouveau doveloppement en serie des fonctions. Comptes Rendus hebdomadaires des seances de l’Academie des Sciences, 1864, vol. 58, pp. 93–100, 266–273.; Appel P., Kampe de Feriet. Fonctions Hypergeometriques et Hyperspheriques. Polynomes D’Hermite. Paris, 1926. 390 p.; Sirazhdinov S. H. To the theory of the multivariate Hermite polynomials. Proceedings of the Institute of Mathematics and Mechanics of the Akademy of Sciences of the UzSSR, 1949, iss. 5, pp. 70–95 (in Russian).; Mysovskikh I. P. Interpolation Cubature Formulae. Moscow, Nauka Publ., 1981. 336 p. (in Russian).; Suetin P. K. Orthogonal Polynomials in Two Variables. Moscow, Nauka Publ., 1988. 384 p. (in Russian).; Dunkl C. F., Yuan Xu. Orthogonal Polynomials of Several Variables. 2nd ed. Cambridge University Press, 2014. 450 p. https://doi.org/10.1017/cbo9781107786134; Sokolov N. P. Spatial Matrices and their Application. Moscow, Fizmatgiz Publ., 1960. 300 p. (in Russian).; Sokolov N. P. Introduction to the Theory of Multidimensional Matrices. Kiev, Naukova dumka Publ., 1972. 176 p. (in Russian).; Mukha V. S. Modeling of the Multidimensional Systems and Processes. Multidimensional-Matrix Approach. Minsk, BSUIR, 1998. 40 p. (in Russian).; Mukha V. S. Analysis of Multidimensional Data. Minsk, Technoprint Publ., 2004. 368 p. (in Russian).; Mukha V. S. Mathematical models of the multidimensional data. Doklady BSUIR, 2014, no. 2 (80), pp. 143–158 (in Russian).; Smilde A., Bro R., Geladi P. Multi-Way Analysis with Applications in the Chemical Sciences. John Wiley & Sons, Inc., 2004. 396 p. https://doi.org/10.1002/0470012110; Kroonenberg P. M. Applied Multiway Data Analysis. John Wiley & Sons, Inc., 2008. 579 p. https://doi.org/10.1002/9780470238004; Ashu M. G. Solo. Multidimensional matrix mathematics. Part 1–6. Proceedings of the World Congress on Engineering. Vol. III. (WCE 2010, June 30 – July 2, 2010, London, U. K.). [S. l.], 2010, pp. 1824–1850.; Mukha V. S. Multidimensional-matrix approach to the theory of the orthogonal systems of the polynomials of the vector variable. Vestsі Natsyyanalʼnai akademіі navuk Belarusі. Seryya fіzіka-matematychnykh navuk = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics series, 2001, no. 2, pp. 64–68 (in Russian).; Mukha V. S. Bayesian multidimensional-matrix polynomial empirical regression. Control and Cybernetics, 2020, vol. 49, no. 3, pp. 291–315.; Mukha V. S. Systems of the polynomials orthogonal with discrete weight. Vestsі Natsyyanalʼnai akademіі navuk Belarusі. Seryya fіzіka-matematychnykh navuk = Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics series, 2004, no. 1, pp. 69–73 (in Russian).; Mukha V. S. The best polynomial multidimensional-matrix regression. Cybernetics and System Analysis, 2007, vol. 43, no. 3, pp. 427–432.; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/759

Availability: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/759
https://doi.org/10.29235/1561-2430-2024-60-1-15-28

UNIVARIATE AND MULTIVARIATE POLYNOMIAL REGRESSION CONSTRUCTION FROM A REDUNDANT REPRESENTATION USING AN ACTIVE EXPERIMENT

Authors: Pavlov, Alexander Anatolievich, Holovchenko, Maxim Nikolaevich

Source: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (3), Pp 9-13 (2020)
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 1 (3) (2020); 9-13
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (3) (2020); 9-13
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (3) (2020); 9-13

Subject Terms: багатовимірна поліноміальна регресія, лінійні рівності, Technology, многомерная полиномиальная регрессия, нормированные ортогональные полиномы Форсайта, избыточное описание, метод группового учета аргументов, кластерный анализ, линейные равенства, multi-dimensional polynomial regression, normalized orthogonal polynomials of Forsythe, redundant representation, group method of data handling, cluster analysis, linear equalities, метод групового урахування аргументів, нормовані ортогональні поліноми Форсайта, надлишковий опис, кластерний аналіз, нормовані ортогональні поліноми форсайта

File Description: application/pdf

Access URL: http://samit.khpi.edu.ua/article/download/2079-0023.2020.01.02/207393
https://doaj.org/article/0da1663138754e80af1f5f8430d3c342
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2020.01.02
http://samit.khpi.edu.ua/article/download/2079-0023.2020.01.02/207393
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2020.01.02

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ПЕНСИОННЫМи СИСТЕМами КИТАЯ И РОССИИ НА ОСНОВЕ УРАВНЕНИЯ ФЕРХЮЛЬСТА И ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ РЕГРЕССИИ

Subject Terms: численность населения старше трудоспособного возраста, полиномиальная регрессия, численность населения в трудоспособном возрасте, коэффициент демографической нагрузки пожилыми, уравнение Ферхюльста, старение

ESTIMATING WITH A GIVEN ACCURACY OF THE COEFFICIENTS AT NONLINEAR TERMS OF UNIVARIATE POLYNOMIAL REGRESSION USING A SMALL NUMBER OF TESTS IN AN ARBITRARY LIMITED ACTIVE EXPERIMENT

Source: Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 2 (6) (2021); 3-7
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (6) (2021); 3-7
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 2 (6) (2021); 3-7

Subject Terms: лінійні рівності, linear equalities, линейные равенства, умовний активний експеримент, многомерная полиномиальная регрессия, normalized orthogonal polynomials of Forsythe, redundant representation, одновимірна поліноміальна регресія, надлишковий опис, условный активный эксперимент, нормированные ортогональные полиномы Форсайта, багатовимірна поліноміальна регресія, нормовані ортогональні поліноми Форсайта, multivariate polynomial regression, univariate polynomial regression, одномерная полиномиальная регрессия, избыточное описание, conditional active experiment

File Description: application/pdf

Access URL: http://samit.khpi.edu.ua/article/view/249354

Изучение кривизны кристаллической решетки на основе дискретного векторного поля атомных смещений

Source: Известия высших учебных заведений. Физика. 2022. Т. 65, № 8. С. 136-138

Subject Terms: векторные поля, полиномиальная регрессия, кривизна кристаллической решетки, кригинг, методы машинного обучения

File Description: application/pdf

Access URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000899369

Biascorrector and Methcorrector: web-applications for correcting all types of experimental biases in quantitative DNA methylation data derived by different technologies ; Biascorrector и Methcorrector: веб-приложения для устранения всех типов экспериментальных отклонений при количественном анализе метилирования ДНК с помощью разных технологий

Authors: L. A. Kapsner, M. G. Zavgorodnij, S. P. Majorova, F. . Haller, I. N. Lebedev, E. A. Moskalev, Л. А. Капснер, М. Г. Завгородний, С. П. Майорова, Ф. . Халлер, И. Н. Лебедев, Е. А. Москалев

Source: Medical Genetics; Том 19, № 12 (2020); 61-63 ; Медицинская генетика; Том 19, № 12 (2020); 61-63 ; 2073-7998

Subject Terms: олигонуклеотидные ДНК-чипы, MethCorrector, DNA methylation, cancer, experimental biases, PCR-bias, post-PCR bias, correction, hyperbolic regression, cubic polynomial regression, bisulphite pyrosequencing, massively parallel sequencing, oligonucleotide microarrays, метилирование ДНК, опухоли, экспериментальные отклонения, ПЦР-отклонение, пост-ПЦР-отклонение, корректировка, гиперболическая регрессия, кубическая полиномиальная регрессия, бисульфитное пиросеквенирование, высокопроизводительное бисульфитное секвенирование

File Description: application/pdf

Relation: https://www.medgen-journal.ru/jour/article/view/1817/1450; Moskalev E.A., Zavgorodnij M.G., Majorova S.P. et al. Correction of PCR-bias in quantitative DNA methylation studies by means of cubic polynomial regression. Nucleic acids research 2011; (39): e77.; Москалев Е.А., Завгородний М.Г., Майорова С.П., Лебедев И.Н. Устранение экспериментальных отклонений при количественном анализе профилей метилирования ДНК посредством высокопроизводительного бисульфитного секвенирования и гибридизации на олигонуклеотидных ДНК-чипах. Медицинская генетика 2016; (15): 9-16.

Availability: https://www.medgen-journal.ru/jour/article/view/1817

Optimization of the detection conditions for the series of 1,2,4-triazole-3-thiones for fia-esi-ms

Authors: Varynskyi, B. O., Kaplaushenko, A. G.

Source: Вісник фармації; № 1(85) (2016): Вісник фармації; 7-11
Vìsnik farmacìï; № 1(85) (2016): Vìsnik farmacìï; 7-11
Вестник фармации; № 1(85) (2016): Вестник фармации; 7-11

Subject Terms: 0301 basic medicine, 03 medical and health sciences, UDC 547.789:543.51:543.544.5.068.7, проточно-інжекційний аналіз (ПIA), високоефективна рідинна хроматографія (ВЕРХ), мас-спектрометрія (МС), з іонізацією електророзпиленням (EСI), 1, 4-триазол-3-тіони, оптимізація, поліноміальна регресія, flow injection analysis (FIA), high performance liquid chromatography (HPLC), mass-spectrometry (MS), electrospray ionization (ESI), 4-triazole-3-thions, optimization, polynomial regression, проточно-инжекционный анализ (ПИА), высокоэффективная жидкостная хроматография (ВЭЖХ), масс-спектрометрия (МС), ионизация в электроспрее, 4-триазол-3-тионы, оптимизация, полиномиальная регрессия, УДК 547.789:543.51:543.544.5.068.7, 01 natural sciences, 0104 chemical sciences

File Description: application/pdf

Access URL: http://nphj.nuph.edu.ua/article/download/nphj.16.2063/85988
http://nphj.nuph.edu.ua/article/view/nphj.16.2063

ПАРАМЕТРЫ ДОЛГОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Authors: Ю. В. СКРИПНИК

Subject Terms: денежные потоки, дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, долговая безопасность, финансовый мониторинг, оборачиваемость задолженности, полиномиальная регрессия

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/parametry-dolgovoy-bezopasnosti-selskohozyaystvennogo-predpriyatiya
http://cyberleninka.ru/article_covers/17019868.png

Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX

Authors: Ларькин, М. С., Гаврилова, Н. М., Донкова, И. А.

Subject Terms: REST, DIRECTUM RX, конференция, случайный лес, машинное обучение, линейная регрессия, полиномиальная регрессия, регрессия со штрафом

File Description: application/pdf

Relation: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020

Availability: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7041

On regression approach to forecasting passenger demand in railway transport

Authors: G. L. Venediktov, V. M. Kochetkov

Source: Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта, Vol 80, Iss 1, Pp 45-52 (2021)

Subject Terms: пассажирские перевозки, прогноз пассажирского спроса, авторегрессия, arima, полиномиальная регрессия, автокорреляция, сезонная неоднородность спроса, Railroad engineering and operation, TF1-1620, manag, eco

Relation: https://doi.org/10.21780/2223-9731-2021-80-1-45-52

Availability: https://doi.org/10.21780/2223-9731-2021-80-1-45-52

ПАРАМЕТРЫ ДОЛГОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Source: Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии.

Subject Terms: денежные потоки, дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, долговая безопасность, финансовый мониторинг, оборачиваемость задолженности, полиномиальная регрессия

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/17019868.png
http://cyberleninka.ru/article/n/parametry-dolgovoy-bezopasnosti-selskohozyaystvennogo-predpriyatiya

Инструменты экспериментальных исследований полиномиальной регрессии

Authors: Петров, Александр

Subject Terms: ЭКСПЕРИМЕНТ, ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ, КОРРЕЛЯЦИЯ, ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/instrumenty-eksperimentalnyh-issledovaniy-polinomialnoy-regressii
http://cyberleninka.ru/article_covers/15072323.png

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ШИХТОВАННЫХ ШИННЫХ ПАКЕТОВ МОЩНЫХ КОРОТКИХ СЕТЕЙ

Authors: Ярымбаш Д. С., Ярымбаш С. Т., Килимник И. М.

Subject Terms: печь графитации, короткая сеть, однофазные шихтованные пакеты, электрические параметры, численное моделирование, нормализация, полиномиальная регрессия

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/identifikatsiya-elektricheskih-parametrov-shihtovannyh-shinnyh-paketov-moschnyh-korotkih-setey
http://cyberleninka.ru/article_covers/17015188.png

Инструменты экспериментальных исследований полиномиальной регрессии

Source: Вестник Иркутского государственного технического университета.

Subject Terms: ЭКСПЕРИМЕНТ, ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ, КОРРЕЛЯЦИЯ, ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/15072323.png
http://cyberleninka.ru/article/n/instrumenty-eksperimentalnyh-issledovaniy-polinomialnoy-regressii

Ідентифікація електричних параметрів шихтованих шинних пакетів потужних коротких мереж

Authors: Yarymbash, D. S., Yarymbash, S. T., Kylymnyk, I. M.

Source: Elektrotehnìka ta Elektroenergetika, Vol 0, Iss 2, Pp 55-61 (2012)
Electrical Engineering and Power Engineering; No 2 (2012): Electrical Engineering and Power Engineering; 55-61
Электротехника и электроэнергетика; No 2 (2012): Электротехника и электроэнергетика; 55-61
Електротехніка та електроенергетика; No 2 (2012): Електротехніка та електроенергетика; 55-61
Електротехніка та електроенергетика; № 2 (2012): Електротехніка та електроенергетика; 55-61
Электротехника и электроэнергетика; № 2 (2012): Электротехника и электроэнергетика; 55-61
Electrical Engineering and Power Engineering; № 2 (2012): Electrical Engineering and Power Engineering; 55-61

Subject Terms: TK4001-4102, піч графітації, коротка мережа, однофазні шихтовані пакети, електричні параметри, чисельне моделювання, нормалізація, поліноміальна регресія, normalization, печь графитации, короткая сеть, однофазные шихтованные пакеты, электрические параметры, численное моделирование, нормализация, полиномиальная регрессия, polynomial regression, Applications of electric power, graphitization furnace, electrical parameters, numerical modelling, short network, one phase laminated packs

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/aa5413555da948cb85e482724011ee35
http://ee.zntu.edu.ua/article/view/90245

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ШИХТОВАННЫХ ШИННЫХ ПАКЕТОВ МОЩНЫХ КОРОТКИХ СЕТЕЙ

Source: Електротехніка і електроенергетика.

Subject Terms: печь графитации, короткая сеть, однофазные шихтованные пакеты, электрические параметры, численное моделирование, нормализация, полиномиальная регрессия, 7. Clean energy

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/identifikatsiya-elektricheskih-parametrov-shihtovannyh-shinnyh-paketov-moschnyh-korotkih-setey
http://cyberleninka.ru/article_covers/17015188.png

АНАЛИЗ АВАРИЙНОСТИ СЕЛЬСКИХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ 0,38 КВ НИЖЕГОРОДСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ

Subject Terms: RELIABILITY OF POWER SUPPLY, ДИНАМИКА ОТКАЗОВ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, POLYNOMIAL REGRESSION, КОРОТКИЕ ЗАМЫКАНИЯ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ, АВАРИЙНЫЕ РЕЖИМЫ, POWER LINE, TECHNOLOGICAL DISTURBANCES, НАДЕЖНОСТЬ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ, EMERGENCY MODES, ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ, DYNAMICS OF FAILURES, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ, MATHEMATICAL MODEL, ELECTRICAL NETWORK, ЛИНИЯ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧ, SHORT CIRCUITS, ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СЕТЬ, POWER SUPPLY EFFICIENCY