-
1Academic Journal
Authors: Шадрин, И. Д., Баранов, И. И., Заводова, Т. Е., Кислицын, С. А., Перевозчиков, Ю. А., Хмельников, Е. А., Юдинцев, Д. В.
Source: Mechanical engineering industry; Том 25, № 1 (2025); 68-79 ; Машиностроение; Том 25, № 1 (2025); 68-79 ; 2410-4744 ; 1990-8504
Subject Terms: differential algebraic equations, high-speed tracked vehicles, ordinary differential equations, methods of solution, simulation modeling, дифференциальные алгебраические уравнения, быстроходная гусеничная машина, имитационное моделирование, методы решения, обыкновенные дифференциальные уравнения
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.susu.ru/engineering/article/view/15584/11418; https://vestnik.susu.ru/engineering/article/view/15584
Availability: https://vestnik.susu.ru/engineering/article/view/15584
-
2Academic Journal
Subject Terms: задача Коши, метод Эйлера, дифференциальные уравнения первого порядка, метод касательных, обыкновенные дифференциальные уравнения, метод Милна
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68189
-
3Academic Journal
Authors: Aleksandr A. Belov, Igor V. Gorbov
Source: Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science, Vol 31, Iss 3, Pp 218-227 (2023)
Subject Terms: Solution transformation, кратные нули, обыкновенные дифференциальные уравнения, multiple zero, Multiple zero, QA75.5-76.95, 01 natural sciences, задача Коши, ordinary differential equations, Electronic computers. Computer science, преобразование решения, cauchy problem, 0101 mathematics, solution transformation
-
4Academic Journal
Subject Terms: задачи Коши, обыкновенные дифференциальные уравнения, критические длины граничных задач, линейные граничные задачи, псевдокритические длины задач, критические длины задач
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67529
-
5Academic Journal
Authors: Медведев, А.В., Кузенков, О.А.
Source: Современные информационные технологии и IT-образование, Vol 19, Iss 2, Pp 381-392 (2023)
Subject Terms: языковая конкуренция, языковая динамика, отбор, сохранение языка, билингвизм, идентификация параметров, показатель престижности, волатильность, математическая модель, обыкновенные дифференциальные уравнения, language competition, language dynamics, selection, language preservation, bilingualism, parameter identification, prestige index, volatility, mathematical model, ordinary differential equations, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
File Description: electronic resource
-
6Academic Journal
Authors: Дзарахохов, А.В., Шишкина, Э.Л.
Source: Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 2023, Iss 1, Pp 37-57 (2023)
Subject Terms: преобразование мейера, оператор бесселя дробной степени, обыкновенные дифференциальные уравнения дробного порядка, дифференциальные уравнения с частными производными дробного порядка, the meyer transform, the bessel operator of fractional degree, ordinary differential equations of fractional order, partial differential equations of fractional order, Science
File Description: electronic resource
-
7Academic Journal
Source: Астрономический вестник. Исследования Солнечной системы. 2022. Т. 56, № 1. С. 36-46
-
8Academic Journal
Authors: Avdyushev, V. A.
Source: Solar system research. 2022. Vol. 56, № 1. P. 32-42
-
9Academic Journal
Authors: Ali Baddour, Mikhail D. Malykh
Source: Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science, Vol 29, Iss 3, Pp 271-284 (2021)
Subject Terms: апостериорные ошибки, метод конечных разностей, обыкновенные дифференциальные уравнения, ordinary differential equations, Electronic computers. Computer science, a posteriori errors, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, QA75.5-76.95, 02 engineering and technology, 0101 mathematics, 01 natural sciences, finite difference method
-
10Book
Subject Terms: однородные уравнения, обыкновенные дифференциальные уравнения, дифференциальные уравнения высших порядков, математика, уравнения Клеро, изоклины, уравнения Бернулли, линейные уравнения, уравнения Лагранжа
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/37711
-
11Academic Journal
Authors: Belyaeva, Irina, Chekanov, Nikalay, Chekanova, Natalia, Kirichenko, Igor, Ptashny, Oleg, Yarkho, Tetyana
Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1, № 4 (103) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 43-52
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 1, № 4 (103) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 43-52
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 1, № 4 (103) (2020): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 43-52Subject Terms: UDC 621.165, функция Грина, обыкновенные дифференциальные уравнения, степенные ряды, обобщенные степенные ряды, краевые задачи, 0103 physical sciences, Green's function, ordinary differential equations, power series, generalized power series, boundary value problems, функція Гріна, звичайні диференціальні рівняння, степеневі ряди, узагальнені степеневі ряди, крайові задачі, 01 natural sciences
File Description: application/pdf
Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/download/193470/197574
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/193470
https://cyberleninka.ru/article/n/calculation-of-the-green-s-function-of-boundary-value-problems-for-linear-ordinary-differential-equations
https://www.neliti.com/publications/308484/calculation-of-the-greens-function-of-boundary-value-problems-for-linear-ordinar
http://journals.uran.ua/eejet/article/download/193470/197574
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/193470 -
12Academic Journal
Source: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 63. С. 45-52
Subject Terms: обыкновенные дифференциальные уравнения, спектральные методы, краевые задачи, численное моделирование
File Description: application/pdf
-
13Academic Journal
Authors: I. V. Mironov, M. Yu. Khristichenk, Yu. M. Nechepurenko, D. S. Grebennikov, G. A. Bocharov, И. В. Миронов, М. Ю. Христиченко, Ю. М. Нечепуренко, Д. С. Гребенников, Г. А. Бочаров
Contributors: This work was financially supported by the Russian Science Foundation, project No. 22-71-10028.
Source: Vavilov Journal of Genetics and Breeding; Том 27, № 7 (2023); 755-767 ; Вавиловский журнал генетики и селекции; Том 27, № 7 (2023); 755-767 ; 2500-3259 ; 10.18699/VJGB-23-83
Subject Terms: оптимальное управление, HIV infection, ordinary differential equations, bifurcation analysis, stationary solutions, bistability, multistability, hysteresis, optimal control, ВИЧ-инфекция, обыкновенные дифференциальные уравнения, бифуркационный анализ, стационарные решения, бистабильность, мультистабильность, гистерезис
File Description: application/pdf
Relation: https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/3975/1762; Akın E., Yeni G., Perelson A.S. Continuous and discrete modeling of HIV-1 decline on therapy. J. Math. Biol. 2020;81(1):1-24. DOI 10.1007/s00285-020-01492-z; Banks H.T., Hu S., Rosenberg E. A dynamical modeling approach for analysis of longitudinal clinical trials in the presence of missing endpoints. Appl. Math. Lett. 2017;63:109-117. DOI 10.1016/j.aml.2016.07.002; Bocharov G., Chereshnev V., Gainova I., Bazhan S., Bachmetyev B., Argilaguet J., Martinez J., Meyerhans A. Human immunodeficiency virus infection: from biological observations to mechanistic mathematical modelling. Math. Model. Nat. Phenom. 2012;7(5):78-104. DOI 10.1051/mmnp/20127507; Bocharov G., Kim A., Krasovskii A., Chereshnev V., Glushenkova V., Ivanov A. An extremal shift method for control of HIV infection dynamics. Russ. J. Numer. Anal. Math. Model. 2015;30(1):11-25. DOI 10.1515/rnam-2015-0002; Bocharov G.A., Nechepurenko Y.M., Khristichenko M.Y., Grebennikov D.S. Optimal perturbations of systems with delayed independent variables for control of dynamics of infectious diseases based on multicomponent actions. J. Math. Sci. 2021;253(5):618-641. DOI 10.1007/s10958-021-05258-w; Bocharov G., Grebennikov D., Cebollada Rica P., Domenjo-Vila E., Casella V., Meyerhans A. Functional cure of a chronic virus infection by shifting the virus – host equilibrium state. Front. Immunol. 2022;13:904342. DOI 10.3389/fimmu.2022.904342; Gandhi R.T., Bedimo R., Hoy J.F., Landovitz R.J., Smith D.M., Eaton E.F., Lehmann C., Springer S.A., Sax P.E., Thompson M.A., Benson C.A., Buchbinder S.P., Del Rio C., Eron J.J., Jr., Günthard H.F., Molina J.-M., Jacobsen D.M., Saag M.S. Antiretroviral drugs for treatment and prevention of HIV infection in adults: 2022 recommendations of the International Antiviral Society-USA Panel. JAMA. 2023;329(1):63-84. DOI 10.1001/jama.2022.22246; Geddes K.O., Czapor S.R., Labahn G. Algorithms for Computer Algebra. Boston: Kluwer Academic, 1992; Golub G.H., Van Loan C.F. Matrix Computations. Baltimore: Johns Hopkins Univ. Press, 1989; Grossman Z., Singh N.J., Simonetti F.R., Lederman M.M., Douek D.C., Deeks S.G., Kawabe T., Bocharov G., Meier-Schellersheim M., Alon H., Chomont N., Grossman Z., Sousa A.E., Margolis L., Maldarelli F. “Rinse and replace”: boosting T cell turnover to reduce HIV-1 reservoirs. Trends Immunol. 2020;41(6):466-480. DOI 10.1016/j.it.2020.04.003; Hadjiandreou M.M., Conejeros R., Wilson I. HIV treatment planning on a case-by-case basis. Int. J. Bioeng. Life Sci. 2009;3(8):387-396; Hairer E., Nørsett S.P., Wanner G. Solving Ordinary Differential Equations I. Springer Series in Computational Mathematics. Vol. 8. Berlin: Springer, 1987. DOI 10.1007/978-3-662-12607-3; Joly M., Pinto J.M. Role of mathematical modeling on the optimal control of HIV-1 pathogenesis. AIChE J. 2006;52(3):856-884. DOI 10.1002/aic.10716; Khristichenko M.Y., Nechepurenko Y.M. Computation of periodic solutions to models of infectious disease dynamics and immune response. Russ. J. Numer. Anal. Math. Model. 2021;36(2):87-99. DOI 10.1515/rnam-2021-0008; Khristichenko M.Y., Nechepurenko Y.M. Optimal disturbances for periodic solutions of time-delay differential equations. Russ. J. Numer. Anal. Math. Model. 2022;37(4):203-212. DOI 10.1515/rnam-20220017; Khristichenko M.Yu., Nechepurenko Yu.M., Grebennikov D.S., Bocharov G.A. Numerical analysis of stationary solutions of systems with delayed argument in mathematical immunology. Sovremennaya Matematika. Fundamental’nye Napravleniya = Contemporary Mathematics. Fundamental Directions. 2022;68(4):686-703. DOI 10.22363/2413-3639-2022-68-4-686-703 (in Russian); Khristichenko M., Nechepurenko Y., Grebennikov D., Bocharov G. Numerical study of chronic hepatitis B infection using Marchuk– Petrov model. J. Bioinform. Comput. Biol. 2023;21(2):2340001. DOI 10.1142/S0219720023400012; Landovitz R.J., Scott H., Deeks S.G. Prevention, treatment and cure of HIV infection. Nat. Rev. Microbiol. 2023;21(10):657-670. DOI 10.1038/s41579-023-00914-1; Ludewig B., Stein J.V., Sharpe J., Cervantes-Barragan L., Thiel V., Bocharov G. A global “imaging” view on systems approaches in immunology. Eur. J. Immunol. 2012;42(12):3116-3125. DOI 10.1002/eji.201242508; Nechepurenko Y.M., Khristichenko M.Y. Computation of optimal disturbances for delay systems. Comput. Math. and Math. Phys. 2019; 59(5):731-746. DOI 10.1134/S0965542519050129; Nechepurenko Y., Khristichenko M., Grebennikov D., Bocharov G. Bistability analysis of virus infection models with time delays. Discrete Cont. Dyn. Syst. S. 2020;13(9):2385-2401. DOI 10.3934/dcdss.2020166; Niessl J., Baxter A.E., Mendoza P., Jankovic M., Cohen Y.Z., Butler A.L., Lu C.-L., Dubé M., Shimeliovich I., Gruell H., Klein F., Caskey M., Nussenzweig M.C., Kaufmann D.E. Combination anti-HIV-1 antibody therapy is associated with increased virus-specific T cell immunity. Nat. Med. 2020;26(2):222-227. DOI 10.1038/s41591-019-0747-1; Nowak M.A., May R.M. Virus Dynamics: Mathematical Principles of Immunology and Virology. Oxford: Oxford Univ. Press, 2000; Perelson A.S., Nelson P.W. Mathematical analysis of HIV-1 dynamics in vivo. SIAM Rev. 1999;41(1):3-44. DOI 10.1137/S0036144598335107; Rasmussen T.A., Søgaard O.S. Clinical interventions in HIV cure research. In: Zhang L., Lewin S.R. (Eds.) HIV Vaccines and Cure. Advances in Experimental Medicine and Biology. Vol. 1075. Singapore: Springer, 2018;285-318. DOI 10.1007/978-981-13-0484-2_12; Savinkova A.A., Savinkov R.S., Bakhmetyev B.A., Bocharov G.A. Mathematical modeling and control of HIV infection dynamics taking into account hormonal regulation. Vestnik Rossiyskogo Universiteta Druzhby Narodov. Seriya Meditsina = RUDN Journal of Medicine. 2019;23(1):79-103. DOI 10.22363/2313-0245-2019-231-79-103 (in Russian); Trickey A., Zhang L., Gill M.J., Bonnet F., Burkholder G., Castagna A., Cavassini M., Cichon P., Crane H., Domingo P., Grabar S., Guest J., Obel N., Psichogiou M., Rava M., Reiss P., Rentsch C.T., Riera M., Schuettfort G., Silverberg M.J., Smith C., Stecher M., Sterling T.R., Ingle S.M., Sabin C.A., Sterne J.A.C. Associations of modern initial antiretroviral drug regimens with all-cause mortality in adults with HIV in Europe and North America: a cohort study. Lancet HIV. 2022;9(6):e404-e413. DOI 10.1016/S2352-3018(22)00046-7; Villani A.-C., Sarkizova S., Hacohen N. Systems immunology: learning the rules of the immune system. Annu. Rev. Immunol. 2018;36(1): 813-842. DOI 10.1146/annurev-immunol-042617-053035; https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/3975
-
14Book
Subject Terms: задачи Коши, линейные дифференциальные уравнения, обыкновенные дифференциальные уравнения, упражнения, теорема существования и единственности, математика, ОДУ, высшая математика, дифференциальные уравнения, линейные уравнения Эйлера, задачи, системы ОДУ
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/29741
-
15Book
Contributors: Алейникова, Т. Г., Шербаф, А. И.
Subject Terms: задачи Коши, численное интегрирование, метод наименьших квадратов, обыкновенные дифференциальные уравнения, теория погрешностей, численное дифференцирование, вещественные числа, математика, интерполирование функций, линейные алгебраические уравнения, компьютерное моделирование, вычислительные методы, метод Гаусса
File Description: application/pdf
Access URL: https://lib.vsu.by/jspui/handle/123456789/26688
-
16Academic Journal
-
17Academic Journal
Integrating Linear Ordinary Fourth-order Differential Equations in the MAPLE Programming Environment
Authors: Belyaeva, I. (Irina), Kirichenko, I. (Igor), Ptashnyi, O. (Oleh), Chekanova, N. (Natalia), Yarkho, T. (Tetiana)
Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Subject Terms: обыкновенные дифференциальные уравнения четвертого порядка, обобщенные степенные ряды, ordinary fourth-order differential equations, комп’ютерне моделювання, звичайні диференціальні рівняння четвертого порядку, компьютерное моделирование, регулярные особые точки, computer simulation, Indonesia, generalized power series, regular special points, узагальнені степеневі ряди, регулярні особливі точки
File Description: application/pdf
-
18Academic Journal
Authors: O. I. Krivorotko, S. I. Kabanikhin, M. I. Sosnovskaya, D. V. Andornaya, О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, М. И. Сосновская, Д. В. Андорная
Contributors: The work was supported by the Russian Foundation for Basic Research (project no. 18-31-20019) and the Council for Grants of the President of the Russian Federation (project no. 075-15-2019-1078 (MK-814.2019.1)).
Source: Vavilov Journal of Genetics and Breeding; Том 25, № 1 (2021); 82-91 ; Вавиловский журнал генетики и селекции; Том 25, № 1 (2021); 82-91 ; 2500-3259 ; 10.18699/VJ20.677
Subject Terms: Новосибирская область, identif iability, ordinary differential equations, inverse problems, epidemiology, COVID-19, forecasting, Novosibirsk region, идентифицируемость, обыкновенные дифференциальные уравнения, обратные задачи, эпидемиология, прогнозирование
File Description: application/pdf
Relation: https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/2919/1483; Adams B.M., Banks H.T., Davidiana M., Kwona H.D., Trana H.T., Wynnea S.N., Rosenbergb E.S. HIV dynamics: modeling, data analysis, and optimal treatment protocols. J. Comput. Appl. Math. 2004; 184:10-49. DOI 10.1016/j.cam.2005.02.004.; Bellu G., Saccomani M.P., Audoly S., D’Angiò L. DAISY: a new software tool to test global identifiability of biological and physiological systems. Comput. Methods Programs Biomed. 2007;88(1):52-61. DOI 10.1016/j.cmpb.2007.07.002.; Gomez J., Prieto J., Leon E., Rodriguez A. INFEKTA: a general agent-based model for transmission of infectious diseases: studying the COVID-19 propagation in Bogotá – Colombia. MedRxiv. 2020. DOI 10.1101/2020.04.06.20056119.; Habtemariam T., Tameru B., Nganwa D., Beyene G., Ayanwale L., Robnett V. Epidemiologic modeling of HIV/AIDS: use of computational models to study the population dynamics of the disease to assess effective intervention strategies for decision-making. Adv. Syst. Sci. Appl. 2008;8(1):35-39.; Kabanikhin S.I. Definitions and examples of inverse and ill-posed problems. J. Inverse Ill-Posed Probl. 2008;16(4):317-357. DOI 10.1515/JIIP.2008.019.; Kabanikhin S.I., Voronov D.A., Grodz A.A., Krivorotko O.I. Identifiability of mathematical models in medical biology. Russ. J. Genet. Appl. Res. 2016;6(8):838-844. DOI 10.1134/S2079059716070054.; Kermack W.O., McKendrick A.G. A contribution of the mathematical theory of epidemics. Proc. R. Soc. Lond. A. 1927;115:700-721. DOI 10.1098/rspa.1927.0118.; Kerr C., Stuart R., Mistry D., Abeysuriya R., Hart G., Rosenfeld K., Selvaraj P., Nunez R., Hagedorn B., George L., Izzo A., Palmer A., Delport D., Bennette C., Wagner B., Chang S., Cohen J., Panovska-Griffiths J., Jastrzebski M., Oron A., Wenger E., Famulare M., Klein D. Covasim: an agent-based model of COVID-19 dynamics and interventions. MedRxiv. 2020. DOI 10.1101/2020.05.10.20097469.; Krivorotko O.I., Andornaya D.V., Kabanikhin S.I. Sensitivity analysis and practical identifiability of some mathematical models in biology. J. Appl. Ind. Math. 2020a;14:115-130. DOI 10.1134/S1990478920010123.; Krivorotko O.I., Kabanikhin S.I., Zyat’kov N.Yu., Prikhod’ko A.Yu., Prokhoshin N.M., Shishlenin M.A. Mathematical modeling and forecasting of COVID-19 in Moscow and Novosibirsk region. Numer. Analysis Applications. 2020b;13(4):332-348. DOI 10.1134/S1995423920040047.; Lauer S.A., Grantz K.H., Bi Q., Jones F.K., Zheng Q., Meredith H., Azman A.S., Reich N.G., Lessler J. The incubation period of coronavirus disease 2019 (COVID-19) from publicly reported confirmed cases: estimation and application. Ann. Intern. Med. 2020;172:577-582. DOI 10.7326/m20-0504.; Lee W., Liu S., Tembine H., Li W., Osher S. Controlling propagation of epidemics via mean-field games. ArXiv. 2020;arXiv:2006.01249.; Likhoshvai V.A., Fadeev S.I., Demidenko G.V., Matushkin Yu.G. Modeling nonbranching multistage synthesis by an equation with retarded argument. Sibirskiy Zhurnal Industrialnoy Matematiki = Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2004;7(1):73-94. (in Russian); Miao H., Xia X., Perelson A.S., Wu H. On identifiability of nonlinear ODE models and applications in viral dynamics. SIAM Rev. 2011;53(1):3-39. DOI 10.1137/090757009.; Raue A., Becker V., Klingmüller U., Timmer J. Identifiability and observability analysis for experimental design in nonlinear dynamical models. Chaos. 2010;20(4):045105. DOI 10.1063/1.3528102.; Raue A., Karlsson J., Saccomani M.P., Jirstrand M., Timmer J. Comparison of approaches for parameter identifiability analysis of biological systems. Bioinformatics. 2014;30(10):1440-1448. DOI 10.1093/bioinformatics/btu006.; Tuomisto J.T., Yrjölä J., Kolehmainen M., Bonsdorff J., Pekkanen J., Tikkanen T. An agent-based epidemic model REINA for COVID-19 to identify destructive policies. MedRxiv. 2020. DOI 10.1101/2020.04.09.20047498.; Unlu E., Leger H., Motornyi O., Rukubayihunga A., Ishacian T., Chouiten M. Epidemic analysis of COVID-19 outbreak and counter-measures in France. MedRxiv. 2020. DOI 10.1101/2020.04.27.20079962.; Verity R., Okell L., Dorigatti I., Winskill P., Whittaker C., Imai N., Cuomo-Dannenburg G., Thompson H., Walker P., Fu H., Dighe A., Griffin J., Baguelin M., Bhatia S., Boonyasiri S., Cori A., Cucunubá Z., FitzJohn R., Gaythorpe K., Green W., Hamlet A., Hinsley W., Laydon D., Nedjati-Gilani G., Riley S., Elsland S., Volz E., Wang H., Wang Y., Xi X., Donnelly C., Ghani A., Ferguson N.M. Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis. Lancet Infect. Dis. 2020;20(6):669-677. DOI 10.1016/S1473-3099(20)30243-7.; Voropaeva O.F., Tsgoev Ch.A. A numerical model of inflammation dynamics in the core of myocardial infarction. J. Appl. Ind. Math. 2019;13(2):372-383. DOI 10.1134/S1990478919020182.; Wolfram C. An agent-based model of COVID-19. Complex Syst. 2020; 29(1):87-105. DOI 10.25088/ComplexSystems.29.1.87.; Wölfel R., Corman V.M., Guggemos W., Seilmaier M., Zange S., Müller M.A., Niemeyer D., Jones T.C., Vollmar P.V., Rothe C., Hoelscher M., Bleicker T., Brünink S., Schneider J., Ehmann R., Zwirglmaier K., Drosten C., Wendtner C. Virological assessment of hospitalized patients with COVID-2019. Nature. 2020;581:465-469. DOI 10.1038/s41586-020-2196-x.; Yao K.Z., Shaw B.M., Kou B., McAuley K.B., Bacon D.W. Modeling ethylene/butene copoly-merization with multi-site catalysts: parameter estimability and experimental design. Polymer Reaction Engineer. 2003;11(3):563-588. DOI 10.1081/PRE-120024426.; https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/2919
-
19Academic Journal
Subject Terms: стационарные сингулярно возмущенные системы, СВС, обыкновенные дифференциальные уравнения, математика, теория управления, наблюдаемость объектов, дифференциальные уравнения, управляемость объектов
File Description: application/pdf
Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/40624
-
20Book
Contributors: Институт математики и механики им.Н.И.Лобачевского, Казанский федеральный университет
Subject Terms: системы дифференциальных уравнений, Обыкновенные дифференциальные уравнения, Математика
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=412733