-
1Academic Journal
Authors: Victor Tkachov, Illia Kolysnychenko
Source: Electrical Engineering and Power Engineering; No. 2 (2021): Electrical Engineering and Power Engineering; 44-52
Электротехника и электроэнергетика; № 2 (2021): Электротехника и электроэнергетика ; 44-52
Електротехніка та електроенергетика; № 2 (2021): Електротехніка та електроенергетика; 44-52Subject Terms: polynomial, weighing platform, поліном, ваги, scales, железнодорожный вагон, идентификация, весовая платформа, error estimation, аппроксимация, оценка погрешности, ідентифікація, identification, апроксимація, полином, оцінка похибки, вагова платформа, залізничний вагон, весы, approximation, railway car
File Description: application/pdf
-
2Academic Journal
Source: Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. :88-104
Subject Terms: approximation error estimate, оценка погрешности приближения, compound quadrature formula, quadrature formulas using derivatives, Euler-Maclaurin formula, составная квадратурная формула, remainder of integration, остаточный член интегрирования, квадратурные формулы с использованием производных, формула Эйлера-Маклорена
Access URL: http://krasec.ru/wp-content/uploads/2021/04/Шустов.pdf
-
3Academic Journal
Authors: N.V. Adukova, V.L. Dilman
Source: Bulletin of the South Ural State University series "Mathematics. Mechanics. Physics". 13:5-13
Subject Terms: 0209 industrial biotechnology, УДК 517.544.8, 4. Education, Wiener–Hopf factorization, 02 engineering and technology, 16. Peace & justice, матрица-функция, 01 natural sciences, normalization of factorization, факторизация Винера–Хопфа, matrix functions, нормировка факторизации, partial indices, error estimation, оценка погрешности, continuity of factors, частные индексы, 0101 mathematics, непрерывность факторов
File Description: application/pdf
-
4Academic Journal
Source: Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathematical Modelling, Programming and Computer Software". 13:39-51
Subject Terms: прецизионная модель, 0209 industrial biotechnology, error estimation, оценка погрешности, stepwise function, УДК 621.9.047, 02 engineering and technology, ступенчатая функция, 0101 mathematics, electrochemical shaping, precision model, 01 natural sciences, электрохимическое формообразование
File Description: application/pdf
-
5Academic Journal
Authors: P. G. Lasy, П. Г. Ласый
Source: Science & Technique; Том 22, № 3 (2023); 224-230 ; НАУКА и ТЕХНИКА; Том 22, № 3 (2023); 224-230 ; 2414-0392 ; 2227-1031 ; 10.21122/2227-1031-2023-22-3
Subject Terms: оценка погрешности, mixed problem, boundary condition of the second kind, approximate solution, Green’s function, error estimate, смешанная задача, краевое условие второго рода, приближенное решение, функция Грина
File Description: application/pdf
Relation: https://sat.bntu.by/jour/article/view/2673/2266; Кошляков, Н. С. Дифференциальные уравнения математической физики / Н. С. Кошляков, Э. Б. Глинер, М. М. Смирнов. М.: ГИФМЛ, 1962. 767 с.; Владимиров, В. С. Уравнения математической физики: учеб. / В. С. Владимиров, В. В. Жаринов. М.: Физматлит, 2000. 400 с.; Тихонов, А. Н. Уравнения математической физики / А. Н. Тихонов, А. А. Самарский. М.: Наука, 2004. 798 с.; Мышкис, А. Д. Лекции по высшей математике / А. Д. Мышкис. СПб.: Лань, 2007. 688 с.; Остапенко, В. Телеграфное уравнение. Краевые задачи / В. Остапенко. Саарбрюккен: LAP Lambert Academic Pub, 2012. 272 с.; Дубнищев, Ю. Н. Колебания и волны / Ю. Н. Дубнищев. СПб.: Лань, 2011. 384 с.; Ласый, П. Г. Приближенное решение одной задачи об электрических колебаниях в проводах с помощью полилогарифмов / П. Г. Ласый, И. Н. Мелешко // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2017. Т. 60, № 4. С. 334–340. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2017-60-4-334-340.; Ласый, П. Г. Применение полилогарифмов к приближенному решению неоднородного телеграфного уравнения для линии без искажений / П. Г. Ласый, И. Н. Мелешко // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2019. Т. 62, № 5. С. 413–421. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2019-62-5-413-421.; Ласый, П. Г. Приближенное решение смешанной задачи для телеграфного уравнения с однородными краевыми условиями первого рода с помощью специальных функций / П. Г. Ласый, И. Н. Мелешко // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2021. Т. 64, № 2. С. 152–163. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2021-64-2-152-163.; Полянин, А. Д. Справочник по линейным уравнениям математической физики / А. Д. Полянин. М.: Физматлит, 2001. 576 с.; https://sat.bntu.by/jour/article/view/2673
-
6Academic Journal
Authors: Житников, Владимир Павлович, Шерыхалина, Наталия Михайловна, Поречный, Сергей Сергеевич, Соколова,, Александра Алексеевна
Contributors: This work was financially supported by the Russian Foundation for Basic Research (Project code 17-07-00356).
Source: Mathematical Modelling, Programming & Computer Software; Том 13, № 1 (2020); 39 - 51 ; Математическое моделирование и программирование; Том 13, № 1 (2020); 39 - 51 ; 2308-0256 ; 2071-0216
Subject Terms: электрохимическое формообразование, ступенчатая функция, прецизионная модель, оценка погрешности
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.susu.ru/mmp/article/view/13547/10195; https://vestnik.susu.ru/mmp/article/view/13547
Availability: https://vestnik.susu.ru/mmp/article/view/13547
-
7Academic Journal
Authors: A. Terekhov V., I. Vasilevich I., U. Prokhorova V., А. Терехов В., И. Василевич И., У. Прохорова В.
Contributors: The authors are grateful to the Russian Arctic Expedition on Svalbard (Arctic and Antarctic Research Institute, Saint Petersburg, Russia) for providing logistics, equipment and for helping to carry out the field studies. This study was funded under Project 5.1.4, “Monitoring of State and Pollution of the Environment, Including the Cryosphere, in the Arctic Basin and in the Area of Scientific Station Ice Base Cape Baranov, Hydrometeorological Observatory of Tiksi and Russian Scientific Centre on Spitsbergen”, within the Plan NITR of Roshydromet 2020–24., Авторы выражают благодарность участникам Российской арктической экспедиции на архипелаге Шпицберген (ААНИИ) за предоставленное оборудование, помощь в организации и проведении полевых работ. Исследование выполнено в рамках темы 5.1.4 Плана НИТР Росгидромета на 2020–2024 гг. “Мониторинг состояния и загрязнения природ ной среды, включая криосферу, в Арктическом бассейне и районах научно-исследовательского стационара “Ледовая база Мыс Баранова”, Гидрометеорологической обсерватории Тикси и Российского научного центра на архипелаге Шпицберген”.
Source: Ice and Snow; Том 63, № 3 (2023); 357-368 ; Лёд и Снег; Том 63, № 3 (2023); 357-368 ; 2412-3765 ; 2076-6734
Subject Terms: snow survey, uncertainty estimation, bootstrap, snow depth, Svalbard, Arctic, снегомерная съёмка, оценка погрешности, бутстрэп, высота снежного покрова Шпицберген, Арктика
File Description: application/pdf
Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1239/674; Борисик А.Л., Новиков А.Л., Глазовский А.Ф., Лаврентьев И.И., Веркулич С.Р. Строение и динамика ледника Альдегонда (Западный Шпицберген) по данным повторных георадиолокационных исследований 1999, 2018 и 2019 годов // Лёд и Снег. 2021. Т. 61. №. 1. С. 26–37.; Василевич И.И., Чернов Р.А. К оценке снегозапасов в русловых врезах методом георадиолокации на территории Арктического региона // Проблемы Арктики и Антарктики. 2018. Т. 64. № 1. С. 5–15.; Лаврентьев И.И., Кутузов С.С., Глазовский А.Ф., Мачерет Ю.Я., Осокин Н.И., Сосновский А.В., Чернов Р.А., Черняков Г.А. Толщина снежного покрова на леднике Восточный Грёнфьорд (Шпицберген) по данным радарных измерений и стандартных снегомерных съёмок // Лёд и Снег. 2018. Т. 58. № 1. С. 5–20. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2018-1-5-20; Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3. Ч. 1. Метеорологические наблюдения на станциях. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 301 с.; РД 52.25.261-90. Руководство по снегомерным работам в горах. М.: Роскомгидромет СССР, 1991. 127 с.; Ромашова К.В., Чернов Р.А., Василевич И.И. Исследование ледникового стока рек в бассейне залива Грёнфьорд (Западный Шпицберген) // Проблемы Арктики и Антарктики. 2019. Т. 65. № 1. С. 34–45.; Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. Тольятти: Кассандра, 2013. 314 с.; Andreassen L.M., Elvehøy H., Kjøllmoen B., Engeset R.V. Reanalysis of long-term series of glaciological and geodetic mass balance for 10 Norwegian glaciers // The Cryosphere. 2016. V. 10. № 2. P. 535–552. https://doi.org/10.5194/tc-10-535-2016; Belart J.M.C., Berthier E., Magnússon E., Anderson L.S., Pálsson F., Thorsteinsson T., Howat I.M., Aðalgeirsdóttir G., Jóhannesson T., Jarosch A.H. Winter mass balance of Drangajökull ice cap (NW Iceland) derived from satellite sub-meter stereo images // The Cryosphere. 2017. V. 11. № 3. P. 1501–1517. https://doi.org/10.5194/tc-11-1501-2017; Brucker L., Markus T. Arctic-scale assessment of satellite passive microwave-derived snow depth on sea ice using Operation IceBridge airborne data // Journ. of Geophys. Research: Oceans. 2013. V. 118. № 6. P. 2892– 2905.; Dai L., Che T., Zhang Y., Ren Z., Tan J., Akynbekkyzy M., Xiao L., Zhou S., Yan Y., Liu Y., Li H., Wang L. Microwave radiometry experiment for snow in Altay, China: time series of in situ data for electromagnetic and physical features of snowpack // Earth System Science Data. 2022. V. 14. № 8. P. 3509–3530. https://doi.org/10.5194/essd-14-3509-2022; Efron B. Bootstrap methods: another look at the jackknife // The Annals of Statistics. 1979. V. 7. № 1. P. 1–26.; Fountain A.G., Vecchia A. How many stakes are required to measure the mass balance of a glacier? // Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography. 1999. V. 81. № 4. P. 563–573. https://doi.org/10.1111/1468-0459.00084; Førland E.J., Hanssen-Bauer I. Increased precipitation in the Norwegian Arctic: true or false? // Climatic Change. 2000. V. 46. № 4. P. 485–509. https://doi.org/10.1023/A:1005613304674; Galos S.P., Klug C., Maussion F., Covi F., Nicholson L., Rieg L., Gurgiser W., Mölg T., Kaser G. Reanalysis of a 10-year record (2004–2013) of seasonal mass balances at Langenferner/Vedretta Lunga, Ortler Alps, Italy // The Cryosphere. 2017. V. 11. № 3. P. 1417–1439. https://doi.org/10.5194/tc-11-1417-2017; Hagen J.O., Liestøl O. Long-term glacier mass-balance investigations in Svalbard, 1950–88 // Annals of Glaciology. 1990. V. 14. P. 102–106. https://doi.org/10.3189/S0260305500008351; Hanssen-Bauer I., Førland E.J., Hisdal H., Mayer S., Sandø A.B., Sorteberg A. Climate in Svalbard 2100 – a knowledge base for climate adaptation. NCSS report M-1242. Norwegian Environment Agency (Miljødirektoratet). 2019. 208 p.; Isaksen K., Nordli Ø., Ivanov B., Køltzow M.A.Ø., Aaboe S., Gjelten H.M., Mezghani A., Eastwood S., Førland E., Benestad R.E., et al. Exceptional warming over the Barents area // Scientific reports. 2022. V. 12. № 1. P. 1–18. https://doi.org/10.1038/s41598-022-13568-5; Kelly R. The AMSR-E snow depth algorithm: Description and initial results // Journ. of the Remote Sensing Society of Japan. 2009. V. 29. № 1. P. 307–317.; Nowak A., Hodgkins R., Nikulina A., Osuch M., Wawrzyniak T., Kavan J., Łepkowska E., Majerska M., Romashova K., Vasilevich I., Sobota I., Rachlewicz G. From land to fjords: The review of Svalbard hydrology from 1970 to 2019 // The State of Environmental Science in Svalbard. 2021. P. 177–201. https://doi.org/10.5281/zenodo.4294063; Pulwicki A., Flowers G., Radić V., Bingham D. Estimating winter balance and its uncertainty from direct measurements of snow depth and density on alpine glaciers // Journ. of Glaciology. 2018. V. 64. № 247. P. 781–795. https://doi.org/10.1017/jog.2018.68; Terekhov A.V., Verkulich S.R., Borisik A.L., Demidov V.E., Prokhorova U.V., Romashova K.V., Anisimov M.A., Sidorova O.R., Tarasov G. Mass balance, ice volume, and flow velocity of the Vestre Grønfjordbreen (Svalbard) from 2013/14 to 2019/20 // Arctic, Antarctic, and Alpine Research. 2022. V. 54. № 1. P. 584–602. https://doi.org/10.1080/15230430.2022.2150122; Urazgildeeva A.V., Sviashchennikov P.N., Ivanov B.V., Isaksen K., Frland E.J., Brkkan R. Comparative analysis of Russian and Norwegian precipitation gauges, measurements in Barentsburg, Western Spitsbergen // Czech Polar Reports. 2017. V. 7. № 1. P. 45–51.; Zemp M., Thibert E., Huss M., Stumm D., Rolstad Denby C., Nuth C., Nussbaumer S.U., Moholdt G., Mercer A., Mayer C., Joerg P.C., Jansson P., Hynek B., Fischer A., Escher-Vetter H., Elvehøy H., Andreassen L.M. Reanalysing glacier mass balance measurement series // The Cryosphere. 2013. V. 7. № 4. P. 1227–1245. https://doi.org/10.5194/tc-7-1227-2013
-
8Academic Journal
Authors: Alexander Trunov
Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5, № 4 (101) (2019): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 34-43
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 5, № 4 (101) (2019): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 34-43
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 5, № 4 (101) (2019): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 34-43Subject Terms: нелінійна вектор-функція, рекурентна модель, інформаційні ознаки, аналітичні вирази, оцінка похибки, гранична ітерація, оцінка адекватності, UDC 519.6: 629.7-519, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, nonlinear vector-function, recurrent model, informational attributes, analytical expressions, error estimation, boundary iteration, adequacy estimation, 02 engineering and technology, нелинейная вектор-функция, рекуррентная модель, информационные признаки, аналитические выражения, оценка погрешности, граничная итерация, оценка адекватности
File Description: application/pdf
-
9Academic Journal
Source: Труды НИИСИ РАН. 9:64-70
Subject Terms: evolution equation, error estimation, оценка погрешности, perturbation algorithm, многослойные полудискретные схемы, multilevel semi-discrete schemes, results of the numerical experiments, эволюционная задача, алгоритм возмущений, результаты численных экспериментов
-
10Academic Journal
Authors: Gavrilin, Aleksei Nikolaevich, Bolovin, Evgeny Vladimirovich, Glazyrin, Aleksandr Saveljevich, Kladiev, Sergey Nikolaevich, Polishchuk, Vladimir Iosifovich
Source: Известия Томского политехнического университета
Subject Terms: vibratory electromagnetic activator, настройка на резонансную частоту, 02 engineering and technology, 7. Clean energy, буровые растворы, вынуждающая колебания сила, resonance, highly viscous oil product, резонанс, оценка погрешности, force-induced osc, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, вынужденные колебания, drilling fluid, 0210 nano-technology, свободные колебания, вибрационный электромагнитный активатор, высоковязкие нефтепродукты, спектральный анализ
File Description: application/pdf
Access URL: http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/download/70/36
http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/view/70
http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/download/70/36
https://cyberleninka.ru/article/n/rezonansnye-kolebaniya-s-predelnoy-amplitudoy-v-vibratsionom-elektromagnitnom-aktivatore
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52511 -
11Academic Journal
Authors: Yaparova, N.M.
Source: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics. 19:54-65
Subject Terms: computational stability, УДК 519.6, УДК 681.5, обратная задача, УДК 517.9, устойчивость, error estimate, УДК 51-74, метод регуляризации, оценка погрешности, heat transfer, inverse problem, теплоперенос, метод обработки информации, regularization method, data processing method
File Description: application/pdf
-
12Academic Journal
Authors: Zhitnikov, V.P., Sherykhalina, N.M., Porechny, S.S.
Source: Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathematical Modelling, Programming and Computer Software". 12:5-19
Subject Terms: 0209 industrial biotechnology, 0203 mechanical engineering, error estimation, оценка погрешности, stepwise function, quasi-stationary model, квазистационарная модель, УДК 621.9.047, 02 engineering and technology, ступенчатая функция, electrochemical shaping, электрохимическое формообразование
File Description: application/pdf
-
13Academic Journal
Authors: А.З.Маматов, Г.Х.Джумабаев
Subject Terms: Смешанные задачи, квазилинейное уравнение, краевое условие, метод Галеркина, обобщенное решение, параболический тип, приближенное решение, оценка погрешности, априорные оценки, координатная система, монотонность, устойчивость, сильно минимальность, неравенства, граница, область, скалярное произведение, непрерывность, погрешность
Relation: https://zenodo.org/records/6371389; oai:zenodo.org:6371389; https://doi.org/10.5281/zenodo.6371389
-
14Academic Journal
Authors: Dihtievskiy, Alexander, Kvasnikov, Volodymyr
Source: Technology audit and production reserves; Том 2, № 2(46) (2019): Information and Control Systems; 19-24
Technology audit and production reserves; Том 2, № 2(46) (2019): Информационно-управляющие системы; 19-24
Technology audit and production reserves; Том 2, № 2(46) (2019): Інформаційно-керуючі системи; 19-24Subject Terms: UDC 531, эвольвентный профиль, зубчатое колесо, оценка погрешности измерения, точность измерения, координатно-измерительная машина, евольвентний профіль, зубчасте колесо, оцінка похибки вимірювання, точність вимірювання, координатно-вимірювальна машина, УДК 531, involute profile, gear, measurement error estimation, measurement accuracy, coordinate measuring machine
File Description: application/pdf
Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/download/168713/169380
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/168713
https://cyberleninka.ru/article/n/analysis-of-the-methods-of-measurement-of-the-cylindrical-gear-involute
https://www.neliti.com/publications/312979/analysis-of-the-methods-of-measurement-of-the-cylindrical-gear-involute
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/168713 -
15Academic Journal
Source: Труды НИИСИ РАН. 8:64-75
Subject Terms: estimate of error, обобщённо-полиномиальные сплайны, обобщённые полиномы, интерполяция, smooth Tchebycheff systems, оценка погрешности, generalized-polynomial splines, гладкие чебышёвские системы, generalized polynomials, interpolation
-
16Academic Journal
Authors: L. A. Baranov, P. F. Bestemyanov, E. P. Balakina, A. L. Okhotnikov, Л. А. Баранов, П. Ф. Бестемьянов, Е. П. Балакина, А. Л. Охотников
Contributors: The study was financially supported by the Russian Foundation for Basic Research, NTU Sirius, JSC Russian Railways, and the Talent and Success Educational Foundation within the framework of research project No. 20-37-51001, Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, НТУ «Сириус», ОАО «РЖД» и Образовательного Фонда «Талант и успех» в рамках научного проекта № 20-37-51001
Source: World of Transport and Transportation; Том 19, № 6 (2021); 6-12 ; Мир транспорта; Том 19, № 6 (2021); 6-12 ; 1992-3252
Subject Terms: оценка погрешности, technical vision, error in measuring the distance to an obstacle, autonomous traffic control systems, calculation of the stopping distance, error estimation, железнодорожный транспорт, техническое зрение, погрешность измерения расстояния до препятствия, беспилотные системы управления движением, расчёт тормозного пути
File Description: application/pdf
Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2209/3960; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2209/3961; Matthies, Larry Obstacle Detection, 2014 In: Ikeuchi K (ed) Computer Vision Springer, Boston, MA DOI: 10 1007/978-0-387-31439-6_52; Jain, R , Tamgade, P, Swaroopa, R , Bhure, P, Shahu, S ., Pote, R Simulation of Obstacle Detection of an Autonomous Car International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 2021, pp 430−435 DOI: 10 48175/IJARSCT-1420; Asuka, Masashi; Kataoka, Kenji; Komaya, Kiyotoshi; Nishida, Syogo Automatic Train Operation Using Autonomic Prediction of Train Runs IEEJ Transactions on Industry Applications, 2008, Vol 128, pp 1365-1372 DOI: 10 1541/ieejias 128 1365; Chen Zhang; Xuewu Xu; Chen Fan; Guoping Wang Literature Review of Machine Vision in Application Field E3S Web of Conferences, 2021, Vol . 236, pp 04027 DOI: 202123604027; Zhongfei Zhang, Weiss, R , Hanson, A R Obstacle detection based on qualitative and quantitative 3D reconstruction IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1997, Vol 19, pp 15−26 DOI: 10 1109/34 566807; Feiden, D , Tetzlaff, R Cellular neural networks for motion estimation and obstacle detection Adv Radio Sci ., 2003, Vol 1, pp 143–147 DOI: https://doi org/10 5194/ars-1-143-2003; Lourenço, A , Marques, F , Santana, P, Barata, J A volumetric representation for obstacle detection in vegetated terrain, 2014 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO 2014), 2014, pp 283–290, DOI: 10 1109/ROBIO 2014 7090344; Bernini, N ., Bertozzi, M ., Castangia, L ., Patander, M ., Sabbatelli, M Real-time obstacle detection using stereo vision for autonomous ground vehicles: A survey 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2014, pp 873–878 DOI: 10 1109/ITSC 2014 6957799; Takahashi, Katsuhiko Obstacle detection device and method and obstacle detection system, 2014 [Электронный ресурс]: https://www.researchgatenet/publication/302747500_Obstacle_detection_device_and_method_and_obstacle_detection_system Доступ 16 11 2021; Khan, Umair; Fasih, Alireza; Kyamakya, Kyandoghere; Chedjou, J Genetic Algorithm Based Template Optimization for a Vision System: Obstacle Detection, 2009 [Электронный ресурс]: https://www.researchgatenet/publication/228347428_Genetic_Algorithm_Based_Template_Optimization_for_a_Vision_System_Obstacle_Detection/ Доступ 16 11 2021; Охотников А Л , Чернин М А Разработка систем для автономного подвижного состава // Автоматика, связь, информатика – 2021 − № 11 − С 21−24 DOI: 10 34649/AT 2021 11 11 006; Вентцель Е С Теория вероятностей: Учебник − 12-е изд , стер − М : Юстиция, 2018 − 658 с ISBN 978-5-4365-1927-2; Баранов Л А Оценка интервала попутного следования поездов для систем безопасности движения на базе радиоканала // Мир транспорта − 2015 − № 2 . − С . 6−24 [Электронный ресурс]: https://mirtr elpub ru/jour/article/view/260 Доступ 16 11 2021; Баранов Л А , Головичер Я М , Ерофеев Е В ., Максимов В М Микропроцессорные системы автоведения электроподвижного состава / Под ред Л А Баранова − М : Транспорт, 1990 − 272 с ISBN 5-277-00964-7; Бестемьянов П . Ф . Методы повышения безопасности микропроцессорных систем интервального регулирования движения поездов // Автореф дис… докт техн наук – М .: Моск гос ун-т путей сообщ (МИИТ), 2001 – 48 с; Никифоров Б . Д ., Головин В . И ., Кутыев Ю . Г . Автоматизация управления движением поездов – М .: Транспорт, 1985 – 263 с; Pudovikov, O . E ., Kiselev, M . D . Optimization of Parameters of Automatic Speed Control System of a Freight Train with Distributed Traction Russian Electrical Engineering, 2020, Vol 91, No . 9, pp 568−576 [Электронный ресурс]: https://elibrary ru/item asp?id=45136886 Доступ 16 11 2021; Батенко А . П . Управление конечным состоянием движущихся объектов – М : Сов Радио, 1977 – 256 с.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2209
-
17Academic Journal
Authors: Ципоренко , Валентин Григорович, Ципоренко, Віталій Валентинович, Андреєв, Олександр Володимирович, Сабіболда , Акежан Муратули
Source: Technical Engineering; No. 2(88) (2021); 113-121 ; Техническая инженерия; № 2(88) (2021); 113-121 ; Технічна інженерія; № 2(88) (2021); 113-121 ; 2707-9619 ; 2706-5847
Subject Terms: анализ точности пеленгования, пеленг, задержка сигнала, цифровой спектральный метод корреляционного пеленгования, оценка погрешности, аналіз точності пеленгування, затримка сигналу, цифровий спектральний метод кореляційного пеленгування, оцінка похибки, analysis of direction finding accuracy, direction finding, signal delay, digital spectral method of correlation direction finding, error estimation
File Description: application/pdf
Relation: http://ten.ztu.edu.ua/article/view/245535/243141; http://ten.ztu.edu.ua/article/view/245535
Availability: http://ten.ztu.edu.ua/article/view/245535
https://doi.org/10.26642/ten-2021-2(88)-113-121 -
18Academic Journal
Digital spectral correlation method for measuring radio signal reception delay and direction finding
Source: Technical Engineering; No. 2(88) (2021); 113-121
Техническая инженерия; № 2(88) (2021); 113-121
Технічна інженерія; № 2(88) (2021); 113-121Subject Terms: анализ точности пеленгования, пеленг, задержка сигнала, цифровой спектральный метод корреляционного пеленгования, оценка погрешности, аналіз точності пеленгування, затримка сигналу, цифровий спектральний метод кореляційного пеленгування, оцінка похибки, analysis of direction finding accuracy, direction finding, signal delay, digital spectral method of correlation direction finding, error estimation
File Description: application/pdf
Access URL: http://ten.ztu.edu.ua/article/view/245535
-
19Academic Journal
Source: Electrical Engineering and Power Engineering; No. 2 (2021): Electrical Engineering and Power Engineering; 44-52
Электротехника и электроэнергетика; № 2 (2021): Электротехника и электроэнергетика ; 44-52
Електротехніка та електроенергетика; № 2 (2021): Електротехніка та електроенергетика; 44-52Subject Terms: polynomial, weighing platform, поліном, ваги, scales, железнодорожный вагон, идентификация, весовая платформа, error estimation, аппроксимация, оценка погрешности, ідентифікація, identification, апроксимація, полином, оцінка похибки, вагова платформа, залізничний вагон, весы, approximation, railway car
File Description: application/pdf
Access URL: http://ee.zntu.edu.ua/article/view/237706
-
20Academic Journal
Authors: K. S. Kuzmina, I. K. Marchevsky
Source: Труды Института системного программирования РАН, Vol 28, Iss 1, Pp 259-274 (2018)
Subject Terms: метод вихревых элементов, закон био - савара, вязкая жидкость, диффузионная скорость, алгоритм барнса - хата, быстрый мультипольный метод, вычислительная сложность, оценка погрешности, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
File Description: electronic resource