Modeling and analysis of fractal transformation of distorted images of the Earth’s surface obtained by optoelectronic surveillance systems

Authors: A. S. Andrusenko, A. N. Grigor’ev, D. S. Korshunov

Source: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 24, Iss 2, Pp 182-189 (2024)

Subject Terms: дистанционное зондирование, оптико-электронная съемка, изображение, смаз, расфокусировка, шум, фрактальное преобразование, отношение сигнал/шум, Information technology, T58.5-58.64

File Description: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/60; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Access URL: https://doaj.org/article/0906b9544fe5479381e4411354e68740

Исследование методов определения ракурса пространственно-распределенной цели на ее радиолокационном изображении

Authors: Dorosinskiy, L. G., Vinogradova, N. S.

Subject Terms: SIGNAL-TO-NOISE RATIO (SNR), SPATIALLY DISTRIBUTED TARGET, RADAR IMAGE, РАКУРС, ASPECT ANGLE, РАСПОЗНАВАНИЕ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ЦЕЛЬ, PATTERN RECOGNITION, NEURAL NETWORK, ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ/ШУМ

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/137236

Исследование методов классификации надводных кораблей по размерам, определяемым по их радиолокационным изображениям

Authors: Dorosinskiy, L. G., Vinogradova, N. S.

Subject Terms: SIGNAL-TO-NOISE RATIO (SNR), SPATIALLY DISTRIBUTED TARGET, RADAR IMAGE, РАСПОЗНАВАНИЕ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ЦЕЛЬ, PATTERN RECOGNITION, NEURAL NETWORK, ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ/ШУМ

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135706

Современное состояние проблемы распознавания радиолокационных изображений надводных кораблей средствами космического мониторинга

Authors: Dorosinskiy, L. G., Vinogradova, N. S.

Subject Terms: RADAR IMAGE, РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ, РАСПОЗНАВАНИЕ, ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ/ШУМ, ОБНАРУЖЕНИЕ, DETECTION, SIGNAL-TO-NOISE RATIO (SNR), SPATIALLY DISTRIBUTED TARGET, НАДВОДНЫЙ КОРАБЛЬ, SURFACE SHIP, РАДИОЛОКАЦИОННОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ЦЕЛЬ, PATTERN RECOGNITION, RANGE RESOLUTION HALF WIDTH

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/135704

An Approach to Assessing the Security of Speech Acoustic Information Using Neural Networks ; Подход к оценке защищенности речевой акустической информации с применением нейронных сетей

Authors: N. A. Volkov, A. V. Ivanov, Н. А. Волков, А. В. Иванов

Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; Том 18, № 2 (2024); 43-56 ; Вестник СибГУТИ; Том 18, № 2 (2024); 43-56 ; 1998-6920

Subject Terms: оценка защищенности речевой акустической информации, convolutional neural networks, signal-to-noise ratio, audio recording noise, speech recognition, spectrograms, mel-frequency cepstral coefficients, assessment of the security of speech acoustic information, сверточные нейронные сети, отношение сигнал/шум, зашумленность аудиозаписи, распознавание речи, спектрограммы, мел-частотные кепстральные коэффициенты

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/859/758; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/downloadSuppFile/859/39; Сагдеев К. М., Петренко В. И. Методика оценки технической защищенности речевой информации в выделенных помещениях // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 12 (137). С. 121–129.; Железняк В. К., Макаров Ю. К., Хорев А. А. Некоторые методические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации // Специальная техника. 2000. № 4. C. 39–45.; Покровский Н. Б. Расчет и измерение разборчивости речи. М.: Связьиздат, 1962. 392 с.; Трушин В. А., Рева И. Л., Иванов А. В. Экспериментальная оценка разборчивости речи в задачах защиты информации на основе модифицированных артикуляционных измерений // Материалы X-й Междунар. конф. «Актуальные проблемы электронного приборостроения», НГТУ, Новосибирск, 2010. Т. 3. C. 133–136.; Иванов А. В., Рева И. Л., Трушин В. А., Тудэвдагва У. Корректировка методики оценки защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам в условиях форсирования речи // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. 2014. № 2 (55). С. 183–189.; Макаров Ю. К., Хорев А. А. К оценке эффективности защиты акустической (речевой) информации // Специальная техника. 2000. № 5. С. 46–56.; Иванов А. В., Салимов Ш. Р. О возможности применения технологий распознавания речи в задачах оценки защищенности акустической информации от утечки по техническим каналам // Динамика систем, механизмов и машин. 2020. Т. 8, № 2. С. 109–114.; Жабыко Е. И., Рублевская Н. И. Акустическое проектирование залов многоцелевого назначения: учебное пособие. Владивосток: Издательство ДВГТУ, 2008. 89 с.; Хорев А. А., Порев И. С. Методика вероятностной оценки разборчивости // Защита информации. Инсайд. 2020. № 2 (92). С. 44–52.; Трушин В. А., Заводовская А. И., Овешников И. А., Топорищев Э. В. Исследование воздействия речеподобной помехи на психоэмоциональное состояние человека // Динамика систем, механизмов и машин. 2020. Т. 8, № 2. С. 138–144.; Иванов А. В., Рева И. Л., Шемшетдинова Э. Э. Исследование влияния различий в спектрах речи на результат оценки разборчивости // Динамика систем, механизмов и машин. 2017. Т. 5, № 4. С. 65–70.; Adobe Audition. Профессиональная студия звукозаписи [Электронный ресурс]. URL: https://www.adobe.com/ru/products/audition.html (дата обращения: 10.09.2023).; PyAudio 0.2.13 – Python Package Index [Электронный ресурс]. URL: https://pypi.org/project/PyAudio/ (дата обращения: 10.09.2023).; Librosa 0.10 – Librosa - audio and music processing in Python [Электронный ресурс]. URL: https://librosa.org/doc/latest/index.html (дата обращения: 10.09.2023).; Giannakopoulos T. PyAudioAnalysis: An open-source python library for audio signal analysis // PLoS ONE. 2015. № 10 (12). P. 1–17.; Bélanger O. Pyo, the python DSP toolbox // Proc. ACM Multimedia Conference, 2016. P. 1214–1217.; Умняшкин С. В. Основы теории цифровой обработки сигналов: учебное пособие. М.: Техносфера, 2016. 528 с.; Tyagi V., Wellekens C. On desensitizing the Mel-cepstrum to spurious spectral components for robust speech recognition // Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005. P. 1–21.; Герасимов С. М., Жаринов О. О. Исследование методов анализа речевых сигналов // Сборник докладов 73-й Международной студенческой научной конференции ГУАП, 2020. Ч. 3. С. 36–41.; NumPy documentation [Электронный ресурс]. URL: https://numpy.org/doc/stable/ (дата обращения: 10.09.2023).; Matplotlib 3.7.2 documentation [Электронный ресурс]. URL: https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html (дата обращения: 10.09.2023).; Li J., Deng L., Haeb-Umbach R., Gong Y. Robust automatic speech recognition. A bridge to practical applications, 2016. 286 p.; Fang Z., Yin B., Du Z. et al. Fast environmental sound classification based on resource adaptive convolutional neural network // Scientific Reports. 2022. № 12. P. 1–18.; Madhu A., Kumaraswamy S. EnvGAN: a GAN-based augmentation to improve environmental sound classification // Artificial Intelligence Review. 2022. № 55. P. 6301–6320.; Kim B., Kim J., Ye J. C. Task-Agnostic Vision Transformer for Distributed Learning of Image Processing // Transactions on Image Processing. 2023. № 32. P. 203–218.; Ullah R., Asif M., Shah W. A., Anjam F., Ullah I., Khurshaid T., Wuttisittikulkij L., Shah S., Ali S. M., Alibakhshikenari M. Speech Emotion Recognition Using Convolution Neural Networks and Multi-Head Convolutional Transformer // Sensors. 2023. № 13. P. 1–20.; Porkodi S. P., Sarada V., Maik V. et al. Generic image application using GANs (Generative Adversarial Networks): A Review // Evolving Systems. 2023. № 14. P. 903–917.; Song Q., Sun B., Li S. Multimodal Sparse Transformer Network for Audio-Visual Speech Recognition // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023. V. 34, № 12. P. 10028–10038.; Vision Transformer: What It Is & How It Works (2023 Guide) [Электронный ресурс]. URL: https://www.v7labs.com/blog/vision-transformer-guide/ (дата обращения: 13.12.2023).; Tay Y., Dehghani M., Gupta J., Bahri D., Aribandi V., Qin Z., Metzler D. Are Pre-trained Convolutions Better than Pre-trained Transformers? 2022. arXiv: 2105.03322 [cs.CL].; Sanford C., Hsu D., Telgarsky M. Representational Strengths and Limitations of Transformers. 2023. arXiv:2306.02896 [cs.LG].; Abdel-Hamid O., Mohamed A.-R., Jiang H., Penn G. Applying convolutional neural networks concepts to hybrid NN-HMM model for speech recognition // Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech Signal Process. (ICASSP), 2012. P. 4277–4280.; Сикорский О. С. Обзор свёрточных нейронных сетей для задачи классификации изображений // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2017. № 20. С. 1–8.; Ciretan D. C., Giusti A., Gambardella L. M., Schmidhuber J. Deep neural networks segment neuronal membranes in electron microscopy images // Proc. NIPS. 2012. P. 1–9.; Ciretan D. C., Meier U., Gambardella L. M., Schmidhuber J. Deep, Big, Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition // MIT Press. 2010. V. 22, № 12. P. 3207–3220.; Что такое свёрточная нейронная сеть – Хабр [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/309508/ (дата обращения: 10.09.2023).; Трушин В. А. Информационно-измерительная модель формантного метода определения разборчивости речи // Труды Научно-исследовательского института радио. 2017. № 4. С. 2–9.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/859

Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/859
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2024-18-2-43-56

Influence of illumination angle on the output parameters of a silicon photomultiplier ; Влияние угла освещения на выходные параметры кремниевого фотоумножителя

Authors: I. R. Gulakov, A. O. Zenevich, O. V. Kochergina, И. Р. Гулаков, А. О. Зеневич, О. В. Кочергина

Source: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physical-technical series; Том 68, № 4 (2023); 344-352 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук; Том 68, № 4 (2023); 344-352 ; 2524-244X ; 1561-8358 ; 10.29235/1561-8358-2023-68-4

Subject Terms: отношение сигнал/шум, photosignal, incidence angle of optical radiation, a flat vision angle, signal-to-noise ratio, фотосигнал, угол падения оптического излучения, плоский угол зрения

File Description: application/pdf

Relation: https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/822/649; Макаренко, В. Технология Li-Fi как альтернатива Wi-Fi / В. Макаренко // Электрон. компоненты и системы. – 2020. – № 1. – С. 46–51.; Lifi: The Future Technology in Wireless Communication / V. Arya [et al.] // Int. J. Adv. Res. Electric., Electron. Instrument. Eng. – 2015. – Vol. 4, iss. 4. – P. 2340–2343.; Шассаж, Л. Сети Li-Fi: возможности и перспективы / Л. Шассаж // Соврем. светотехника. – 2018. – № 1. – С. 47–49; Silicon photomultiplier current and prospective applications in biological and radiological photonics / M. Staglianoa [et al.] // EPH – Int. J. Sci. Eng. – 2018. – Vol. 4, iss.10. – P. 10–29. https://doi.org/10.53555/eijse.v4i4.143; Кремниевый фотоэлектронный умножитель. Новые возможности / С. Клемин [и др.] // Электроника: наука, технология, бизнес. – 2007. – № 8. – С. 80–86.; Special Issue on: Optical Wireless Communications for Emerging Connectivity Requirements / M. Ali [et al.] // IEEE Open J. Commun. Soc. – 2021. – № 2. – P. 82–86. https://doi.org/10.1109/OJCOMS.2020.3045818; Гулаков, И. Р. Спектральные характеристики кремниевых фотоэлектронных умножителей / И. Р. Гулаков, А. О. Зеневич, О. В. Кочергина // Успехи приклад. физики. – 2021. – Т. 9, № 2. – С. 164–171. https://doi.org/10.51368/23074469-2021-9-2-164-171; Шубин, В. В. Информационная безопасность волоконно-оптических систем / В. В. Шубин; Всерос. науч.-исслед. ин-т эксперимент. физики. – М., 2015. –258 с.; Гулаков, И. Р. Фотоприемники квантовых систем / И. Р. Гулаков, А. О. Зеневич. – Минск: УО ВГКС, 2012. – 276 с.; Работа кремниевых фотоэлектронных умножителей со структурой p+–p–n+ в режиме одноквантовой регистрации / М. А. Асаёнок [и др.] // Вес. Нац. акад. навук Беларусі. Сер. фіз.-тэхн. навук. – 2020. – Т. 65, № 3 – С. 349–356. https://doi.org/10.29235/1561-8358-2020-65-3-349-356; Зеневич, А. О. Исследование динамического диапазона кремниевых фотоэлектронных умножителей / А. О. Зеневич, О. В. Кочергина // Изв. высш. учеб. заведений. Электроника. – 2021. – Т. 26, № 1. – С. 30–39. https://doi.org/10.24151/1561-5405-2021-26-1-30-39; https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/822

Availability: https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/822
https://doi.org/10.29235/1561-8358-2023-68-4-344-352

Алгоритм моноимпульсного измерения углового положения летательного аппарата с помощью искусственной нейронной сети

Authors: Semenov, L. M., Fridman, L. B.

Subject Terms: ОТНОШЕНИЕ ≪СИГНАЛ/ШУМ≫, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, TRAINING SAMPLE, МОНОИМПУЛЬСНОЕ ИЗМЕРЕНИЕ УГЛОВОГО ПОЛОЖЕНИЯ, ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА, MONOPULSE MEASUREMENT OF ANGULAR POSITION, SIGNAL-TONOISE RATIO, NEURAL NETWORKS

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127768

ANALYSIS AND CONCLUSION THE CALCULATION FORMULAS FOR THE RANGE OF THE PASSIVE OPTOELECTRONIC INTRUSION DETECTORS

Authors: Igor Vladimirovich Kaliberda, Anatoly Mikhailovich Makarov

Source: Современная наука и инновации, Vol 0, Iss 4, Pp 51-55 (2022)

Subject Terms: пассивные оптико-электронные извещатели, отношение сигнал/шум, максимальная дальность действия, вероятность правильного обнаружения, вероятность ложных тревог, эффективная площадь излучения, passive opto-electronic detectors, the signal-to-noise ratio, maximum range, the probability of correct detection, probability of false alarms, the effective radiating area, International relations, JZ2-6530

File Description: electronic resource

Relation: https://msi.elpub.ru/jour/article/view/1287; https://doaj.org/toc/2307-910X

Access URL: https://doaj.org/article/52bf3f91d5994f398341d5530dca4298

Peculiarities of telemetry information transmission using analog fiber-optic communication line over long distances in a complex electromagnetic environment

Authors: Reznikov, Bogdan, Stepanenkov, Gregory, Isaenko, Dmitriy, Logvinova, Ekaterina, Pachin, Andrey, Kolybelnikov, Nikolai

Subject Terms: аналоговый формат передачи информации, волокно, laser radiation power, электромагнитная обстановка, 7. Clean energy, отношение сигнал/шум, оптический сигнал, 13. Climate action, optical signal, телеметрическая информация, мощность лазерного излучения, analog information transmission format, signal-to-noise ratio, telemetry information, distance, затухание, attenuation, расстояние, electromagnetic environment, fiber

Development of a photodetector for an analog extended fiber-optic communication line

Authors: Oaserele, Denis, Gordeeva, Aleksandra, Davydov, Roman

Subject Terms: dynamic range, динамический диапазон, Analog optical signal, signal/noise ratio, ширина линии, registration bandwidth, 7. Clean energy, отношение сигнал/шум, Аналоговый оптический сигнал, wavelength, laser radiation, ширина полосы регистрации, фотоприемник, photodetector, line width, лазерное излучение, длина волны

Optimization of algorithms transferring numeric positional codes for discrete channels with the fluctuation noise

Authors: Sergey Gennad'yevich Rassomahin, Oleg Pavlovich Malofey, Aleksandr Olegovich Malofey

Source: Наука. Инновации. Технологии, Vol 0, Iss 1, Pp 51-59 (2022)

Subject Terms: алгоритм, аналого-цифровое преобразование, позиционный код, энергия сигнала, мощность шума, отношение сигнал/ шум, фазовая модуляция, оптимизация, the algorithm, analog-to-digital conversion, the position code, the energy of the signal, the noise power, the signal-to-noise ratio, phase modulation, optimization, Geography (General), G1-922

File Description: electronic resource

Relation: https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/408; https://doaj.org/toc/2308-4758

Access URL: https://doaj.org/article/37a95b7deb8640a6a9eabbc7b4bd10b5

Analysis of opportunities for practical implementation of satellite communications on site spacecraft-earth at work at reduced frequencies

Authors: Alexander Fedorovich Chipiga

Source: Наука. Инновации. Технологии, Vol 0, Iss 1, Pp 63-71 (2022)

Subject Terms: спутниковая связь, пониженная частота, отношение сигнал / шум, множитель ослабления волны, поглощение в ионосфере, мощность бортового передатчика, satellite, under frequency, signal/noise attenuation factors wave absorption in the ionosphere, on-board transmitter power, Geography (General), G1-922

File Description: electronic resource

Relation: https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/563; https://doaj.org/toc/2308-4758

Access URL: https://doaj.org/article/e25d48ae3c0541ba901492ee121c5b88

SELECTION OF TECHNICAL MEANS OF SATELLITE COMMUNICATIONS USING THE REDUCED AND DUAL FREQUENCY SIGNAL RECEPTION

Authors: Aleksandr Fedorovich Chipiga

Source: Вестник Северо-Кавказского федерального университета, Vol 0, Iss 4, Pp 15-20 (2022)

Subject Terms: помехоустойчивость, энергетическая скрытность, спутниковая связь, отношение сигнал/шум, системный запас, noise stability, power reserve, satellite communication, relation signal / noise, system stock, Economics as a science, HB71-74

File Description: electronic resource

Relation: https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/1973; https://doaj.org/toc/2307-907X

Access URL: https://doaj.org/article/ee10f3c2a50c48659a471a507d0efb23

Iterative Method of Radiosignals Detection based on Decision Statistics

Authors: Buhaiov, M. V.

Source: Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, Iss 81 (2020)
Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 81; 11-20
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 81; 11-20
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 81; 11-20

Subject Terms: оператор, решающая статистика, отношение сигнал-шум, узкополосный сигнал, итеративный метод, порог, вирішуюча статистика, відношення сигнал-шум, operator, decisive statistics, signal-to-noise ratio, narrowband signal, iterative method, threshold, вузькосмуговий сигнал, ітеративний метод, поріг, Telecommunication, 621.37,519.22, TK5101-6720

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/27706476eea646389cb8bdb172d08f31
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/1621
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/221489

Statistical Estimates of the Accuracy of Mono-Pulse Direction Finding of Sources of Radioemission by Dual-Channel Phase Devices

Authors: Voitko, V. V., Ilnyckij, A. I., Iliashov, O. А., Steiskal, A. В., Мarchenko, А. О.

Source: Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 81; 30-37
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 81; 30-37
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 81; 30-37

Subject Terms: 621.391.962, statistical estimation, radio emission source, signal, bearing base, signal to noise ratio, wavelength, bearing, device, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, статистическая оценка, источник радиоизлучения, сигнал, база пеленгования, отношение сигнал / шум, длина волны, пеленг, устройство, 02 engineering and technology, статистична оцінка, джерело радіовипромінювання, сигнал, база пеленгування, відношення сигнал/шум, довжина хвилі, пеленг, пристрій

File Description: application/pdf

Access URL: http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/1630
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/221491

Scientific and Engineering Proposals for Improving the Noise Immunity of Receiving Multi-Position Signals in Channels with Variable Parameters ; Научно-технические предложения по повышению помехоустойчивости приема многопозиционных сигналов в каналах с переменными параметрами

Authors: M. R. Bibarsov, S. V. Dvornikov, A. F. Kryachko, A. V. Pshenichnikov, М. Р. Бибарсов, С. В. Дворников, А. Ф. Крячко, А. В. Пшеничников

Source: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 26, № 6 (2023); 6-15 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 26, № 6 (2023); 6-15 ; 2658-4794 ; 1993-8985

Subject Terms: квадратурная амплитудная модуляция, channel with variable parameters, signal structure noise immunity, signal constellation vector, phase distortions, pair error probability, signal-to-noise ratio, quadrature amplitude modulation, канал с переменными параметрами, помехоустойчивость СК, сигнальное созвездие, фазовые искажения, вероятность парной ошибки, отношение сигнал/шум

File Description: application/pdf

Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/813/717; Коржик В. И., Финк Л. М., Щелкунов К. Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: справ. М.: Радио и связь, 1981. 232 с.; Кловский Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. М.: Радио и связь, 1982. 304 с.; Савищенко Н. В. Многомерные сигнальные конструкции: их частотная эффективность и помехоустойчивость приема / под ред. Д. Л. Бураченко. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2005. 420 с.; Прокис Дж. Цифровая связь / пер. с англ. под ред. Д. Д. Кловского. М.: Радио и связь, 2000. 800 с.; Framing structure, channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2). DVB Document A122. URL: https://telcogroup.ru/files/materials-pdf/DVB_standards/DVB-T/a122_DVBT2_spec.pdf (дата обращения 04.04.23); Chen Y. M., Ueng Y. L. Noncoherent Amplitude/Phase Modulated Transmission Schemes for Releigh Block Fading Channels // IEEE Transaction on communication. 2013. Vol. 61, № 1. P. 217–226. doi:10.1109/TCOMM.2012.101712.120023; Raphaeli D. Noncoherent сoded modulation // IEEE Transaction on communication. 1996. Vol. 44, № 2. P. 172–183.; Теоретические предложения по повышению помехоустойчивости приема многопозиционных сигналов в каналах с переменными параметрами / С. В. Дворников, А. В. Пшеничников, А. Ф. Крячко, М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2023. Т. 26, № 2. С. 6–15. doi:10.32603/1993-8985-2023-26-2-6-15; Пшеничников А. В. Интегральная модель радиолинии в конфликтной ситуации // Информация и космос. 2016. № 4. С. 39–45.; Дворников С. В., Дворников С. С., Пшеничников А. В. Аппарат анализа частотного ресурса для режима псевдослучайной перестройки рабочей частоты // Информационно-управляющие системы. 2019. № 4. С. 62–68. doi:10.31799/1684-8853-2019-4-62-68; Анализ потерь помехоустойчивости в условиях медленных замираний / А. А. Русин, М. Р. Бибарсов, Б. А. Аюков, Д. Ю. Гордиенко, С. А. Лященко, С. В. Дворников, А. А. Устинов // Вопр. радиоэлектроники. Техника телевидения. 2022. № 1. С. 81–85.; Метод оценки помехоустойчивости сигнальных конструкций квадратурной модуляции с трансформированными констеляционными диаграммами / С. В. Дворников, А. В. Пшеничников, В. П. Эконом // Радиопромышленность. 2017. № 1. С. 51–56.; Сотников А. М. Демодуляция фазоманипулированного сигнала // Тр. МАИ. 2011. № 45. С. 1–7.; Математическая модель антенноволноводного тракта с разделением сигналов по частоте-поляризации / Д. Д. Габриэльян, А. Е. Коровкин, C. И. Бойчук, С. В. Дворников, М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2022. Т. 25, № 4. С. 41–51. doi:10.32603/1993-8985-2022-25-4-41-51; Демодуляция сигналов ОФТ на основе адаптивного порога / С. В. Дворников, А. А. Устинов, А. В. Пшеничников, В. В. Борисов, А. Г. Москалец, Д. А. Бурыкин // Вопр. радиоэлектроники. Техника телевидения. 2013. № 2. С. 90–97.; Френкс Л. Теория сигналов / пер. с англ. Д. Е. Вакмана. М.: Сов. радио, 1974. 344 с. 17. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.; Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.; https://re.eltech.ru/jour/article/view/813

Availability: https://re.eltech.ru/jour/article/view/813
https://doi.org/10.32603/1993-8985-2023-26-6-6-15

Theoretical Proposals for Improving the Noise Immunity of Receiving Multi-Position Signals in Channels with Variable Parameters ; Теоретические предложения по повышению помехоустойчивости приема многопозиционных сигналов в каналах с переменными параметрами

Authors: S. V. Dvornikov, A. V. Pshenichnikov, A. F. Kryachko, M. R. Bibarsov, G. S. Bibarsova, С. В. Дворников, А. В. Пшеничников, А. Ф. Крячко, М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова

Source: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 26, № 2 (2023); 6-15 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 26, № 2 (2023); 6-15 ; 2658-4794 ; 1993-8985

Subject Terms: отношение сигнал/шум, channel with variable parameters, signal structure noise immunity, signal constellation vector, phase distortions, pair error probability, signal-to-noise ratio, канал с переменными параметрами, помехоустойчивость СК, сигнальное созвездие, фазовые искажения, вероятность парной ошибки

File Description: application/pdf

Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/732/684; Коржик В. И., Финк Л. М., Щелкунов К. Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: справ. М.: Радио и связь, 1981. 232 с.; Кловский Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. М.: Радио и связь, 1982. 304 с.; Савищенко Н. В. Многомерные сигнальные конструкции: их частотная эффективность и помехоустойчивость приема / под ред. Д. Л. Бураченко. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2005. 420 с.; Прокис Дж. Цифровая связь / пер. с англ. под ред. Д. Д. Кловского. М.: Радио и связь, 2000. 800 с.; Framing structure, channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2). DVB Document A122. URL: https://telcogroup.ru/files/materials-pdf/DVB_standards/DVB-T/a122_DVBT2_spec.pdf (дата обращения 04.04.23); Chen Y. M., Ueng Y. L. Noncoherent Amplitude/Phase Modulated Transmission Schemes for Releigh Block Fading Channels // IEEE Transaction on communication. 2013. Vol. 61, № 1. P. 217–226. doi:10.1109/TCOMM.2012.101712.120023; Raphaeli D. Noncoherent сoded modulation // IEEE Transaction on communication. 1996. Vol. 44, № 2. P. 172–183.; Методика трансформации сигнальных созвездий сигналов КАМ / С. В. Дворников, А. В. Пшеничников, Д. А. Бурыкин, А. В. Железняк, С. С. Дворников, Д. С. Рябенко // Вестн. Полоцкого гос. ун-та. Сер. С. Фундаментальные науки. 2014. № 4. С. 39–44.; Пшеничников А. В. Интегральная модель радиолинии в конфликтной ситуации // Информация и космос. 2016. № 4. С. 39–45.; Дворников С. В., Дворников С. С., Пшеничников А. В. Аппарат анализа частотного ресурса для режима псевдослучайной перестройки рабочей частоты // Информационно-управляющие системы. 2019. № 4. С. 62–68. doi:10.31799/1684-8853-2019-4-62-68; Анализ потерь помехоустойчивости в условиях медленных замираний / А. А. Русин, М. Р. Бибарсов, Б. А. Аюков, Д. Ю. Гордиенко, С. А. Лященко, С. В. Дворников, А. А. Устинов // Вопр. радиоэлектроники. Техника телевидения. 2022. № 1. С. 81–85.; Сотников А. М. Демодуляция фазоманипулированного сигнала // Тр. МАИ. 2011. № 45. С. 1–7.; Демодуляция сигналов ОФТ на основе адаптивного порога / С. В. Дворников, А. А. Устинов, А. В. Пшеничников, В. В. Борисов, А. Г. Москалец, Д. А. Бурыкин // Вопр. радиоэлектроники. Техника телевидения. 2013. № 2. С. 90–97.; Френкс Л. Теория сигналов / пер. с англ. Д. Е. Вакмана. М.: Сов. радио, 1974. 344 с.; Математическая модель антенно-волноводного тракта с разделением сигналов по частоте-поляризации / Д. Д. Габриэльян, А. Е. Коровкин, C. И. Бойчук, С. В. Дворников, М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2022. Т. 25, № 4. С. 41–51. doi:10.32603/1993-8985-2022-25-4-41-51; Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.; https://re.eltech.ru/jour/article/view/732

Availability: https://re.eltech.ru/jour/article/view/732
https://doi.org/10.32603/1993-8985-2023-26-2-6-15

ANALYSIS OF THE KNOWN METHODS OF CHANNELS COMMUNICATION CONTROL WITH THE INTERFERENCE AND SELECTIVE FADING

Authors: Zhyvotovskyi, Ruslan, Momit, Alexander, Onbinskyi, Yaroslav, Lyashenko, Anna

Source: Сучасні інформаційні системи, Vol 3, Iss 4 (2019)
Сучасні інформаційні системи; Том 3 № 4 (2019): Сучасні інформаційні системи; 45-51
Advanced Information Systems; Vol. 3 No. 4 (2019): Advanced Information Systems; 45-51
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 3 № 4 (2019): Современные информационные системы; 45-51

Subject Terms: відношення сигнал/шум, Information theory, ймовірність бітової помилки, parallel channels, space-time processing, параллельные каналы, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, отношение сигнал/шум, вероятность битовой ошибки, MIMO system, система MIMO, QA76.75-76.765, просторово-часова обробка, 621.391, пространственно-временная обработка, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, швидкість передачі інформації, signal-to-noise ratio, Computer software, Q350-390, скорость передачи информации, data rate, bit error probability, паралельні канали

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2019.4.06/188264
https://doaj.org/article/48649b6a6d374cb294c68b4d8fdf286e
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2019.4.06

Generalized Energy Detector with Iterative Processing of Narrowband Signals in Frequency Domain

Authors: Buhaiov, M. V.

Source: Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, Iss 78 (2019)
Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 78; 27-35
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 78; 27-35
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 78; 27-35

Subject Terms: узагальнений енергетичний детектор, вирішуюча статистика, 621.396, відношення сигнал-шум, ітеративне оброблення, решающая статистика, отношение сигнал-шум, узкополосный сигнал, итеративная обработка, порог, обобщенный энергетический детектор, вузькосмуговий сигнал, поріг, Telecommunication, TK5101-6720, decisive statistics, signal-to-noise ratio, narrowband signal, iterative processing, threshold, generalized energy detector

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/4ce3ffe9bd354591984cb3ff8b11e2e0
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/185286
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/1586
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/download/1586/1420
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/185286/184905
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/185286

Issues of Improving the Noise Immunity of GPS/INS Aircraft Navigation Systems

Authors: Abdulov, R. N., Asadov, H. H.

Source: Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 77; 42-46
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 77; 42-46
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 77; 42-46

Subject Terms: помехоустойчивость, навигационные системы, функционал, отношение сигнал-шум, оптимизация, ограничительное условие, навігаційна система, оптимізація, стійкість, завади, фільтрація, 621.391, navigation system, optimization, noise immunity, noise, filtration

File Description: application/pdf

Access URL: http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/1547
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/185265