Методический подход к расчету интегрального показателя организационно-технологической надежности ремонтно-восстановительных процессов многоквартирных домов

Authors: Valentin Valentinovich Volgin, Ekaterina Vladislavovna Dekhtyar

Source: Недвижимость: экономика, управление, Iss 1 (2025)

Subject Terms: ремонтно-восстановительный процесс, показатель организационно-технологической надежности, нейросетевая модель, межремонтный срок, надежность зданий, HD1361-1395.5, Real estate business

Access URL: https://doaj.org/article/6e809e978889424688d206a8e61226ed

Установление зависимости механического поведения при растяжении упругого материала ОТ температуры с помощью применения нейронных сетей

Authors: O.N. Stolyarov, D.A. Tarkhov, E.V. Filchuk, Y.S. Sedova, Y.A. Kasparov, T.T. Kaverzneva, E.A. Varshavchik

Source: Selected Papers of the XII International Scientific-Practical Conference Modern Information Technologies and IT- Education (SITITO 2017).

Subject Terms: растяжение, 4. Education, нейросетевая модель, elastic material, упругий материал, tension, neural network model, Нейронные сети, Neural networks

Access URL: https://search.datacite.org/works/10.25559/sitito.2017.5.528

Intelligent Binocular Compound Eye Vision System for Detecting Azimuth and Distance to Object on Plane ; Интеллектуальная система бинокулярного фасеточного зрения для определения азимута и расстояния до объекта на плоскости

Authors: Белов, Кирилл Николаевич, Бибикова, Эвелина Анатольевна, Булдашев, Иван Владимирович, Кундикова, Наталия Дмитриевна, Мухин, Юрий Викторович, Николаев, Андрей Николаевич, Портнов, Андрей Владимирович, Ридный, Ярослав Максимович, Соколинский, Леонид Борисович, Старков, Артем Евгеньевич, Шульгинов, Александр Анатольевич

Source: Computational Mathematics and Software Engineering; Том 14, № 1 (2025) ; Вычислительная математика и информатика; Том 14, № 1 (2025) ; 2410-7034 ; 2305-9052 ; 10.14529/cmse2501

Subject Terms: compound eye vision, optical model, distance and azimuth detection, CCD image sensor, neural network model, prototype, фасеточное зрение, оптическая модель, определение расстояния и азимута, ПЗС-матрица, нейросетевая модель, прототип

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/15026/11097; https://vestnik.susu.ru/cmi/article/downloadSuppFile/15026/2993; https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/15026

Availability: https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/15026
https://doi.org/10.14529/cmse250101

CHINA'S EXPERIENCE IN THE DEVELOPMENT AND APPLICATION OF CONSTRUCTION COST ENGINEERING

Source: Vestnik of Brest State Technical University; No. 3(135) (2024): Vestnik of Brest State Technical University; 130-134
Вестник Брестского государственного технического университета; № 3(135) (2024): Вестник Брестского государственного технического университета; 130-134

Subject Terms: монолитное здание, BP neural network model, индустриализация строительства, building industrialization, cast-in-situ building, сборное здание, нейросетевая модель BP, prefabricated building

File Description: application/pdf

Access URL: https://journal.bstu.by/index.php/bstu_herald/article/view/1241

Способ нейросетевого расчета концентраций парникового газа диоксида углерода для предприятий теплоэнергетики

Subject Terms: нейросетевая модель типа MLP, выбросы диоксида углерода, концентрации оксида углерода, искусственные нейронные сети, концентрации диоксида углерода, расчет концентраций парникового газа

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67742

Approaches to the analysis of country risk indicators in the conditions of digitalization of the economic space

Source: Экономика и предпринимательство. :1448-1451

Subject Terms: страновой риск, прогнозирование странового риска, нейросетевая модель LSTM, интегральный индекс странового риска

Нейросетевая модель для пассивного акустического мониторинга белорусской авифауны «Гукi NET» достигает значительных результатов в точности определения птиц

Subject Terms: птицы, цифровые акустические записывающие устройства, авифауна, Гукi NET (нейросетевая модель), вокализации птиц, нейросети

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/45354

Локализация вредоносных насекомых семейства Tephritidae на изображениях с использованием нейронных сетей Fast R-CNN и Inception V3

Subject Terms: Вредоносные насекомые, Программное обеспечение, Мониторинг количества насекомых, Сельское хозяйство, Нейросетевая модель, Нейронные сети

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.gstu.by/handle/220612/41593

Разработка модели состояния потенциально-опасного объекта арктической территории Красноярского края: Development of a model of the state of a potentially dangerous object in the Arctic territory of the Krasnoyarsk Territory

Source: Сибирский пожарно-спасательный вестник. :77-84

Subject Terms: прогнозирование, emergency, нейросетевая модель, forecasting, риск, угроза, нефть, oil, simulation, 7. Clean energy, имитационное моделирование, 13. Climate action, чрезвычайная ситуация, threat, neural network model, risk

Разработка модели розлива нефтепродуктов на потенциально-опасном объекте в арктической зоне Красноярского края средствами имитационного моделирования: Development of an oil spill model at a potentially hazardous facility in the Arctic zone of the Krasnoyarsk Territory by means of simulation modeling

Source: Сибирский пожарно-спасательный вестник. :132-139

Subject Terms: прогнозирование, emergency, нейросетевая модель, forecasting, риск, угроза, нефть, oil, simulation, имитационное моделирование, 13. Climate action, чрезвычайная ситуация, threat, neural network model, risk

Statistical analysis of multivariate binary time series based on a neural network model ; Статистический анализ многомерных двоичных временных рядов на основе нейросетевой модели

Authors: Yu. S. Kharin, S. A. Shibalko, Ю. С. Харин, С. А. Шибалко

Source: Doklady of the National Academy of Sciences of Belarus; Том 68, № 4 (2024); 271-281 ; Доклады Национальной академии наук Беларуси; Том 68, № 4 (2024); 271-281 ; 2524-2431 ; 1561-8323 ; 10.29235/1561-8323-2024-68-4

Subject Terms: статистическое прогнозирование, Markov chain of order s, neural network-based model, statistical estimation, statistical forecasting, цепь Маркова порядка s, нейросетевая модель, статистическое оценивание параметров

File Description: application/pdf

Relation: https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/1199/1200; Anderson, T. W. The Statistical Analysis of Time Series / T. W. Anderson. – New York, 1971. – 704 p. https://doi.org/10.1002/9781118186428; Nelder, J. Generalized linear models / J. Nelder, R. Wedderburn // J. R. Stat. Soc. Ser. A. – 1972. – Vol. 135, N 3. – P. 370–384. https://doi.org/10.2307/2344614; Biswas, A. Discrete-valued ARMA processes / A. Biswas, P. X.-K. Song // Statist. Probab. Lett. – 2009. – Vol. 79, N 17. – P. 1884–1889. https://doi.org/10.1016/j.spl.2009.05.025; Cameron, A. C. Regression Analysis of Count Data / A. C. Cameron, P. K. Trivedi. – Cambridge, 2013. – 567 p. https://doi.org/10.1017/cbo9781139013567; Kim, C. Dynamic linear models with Markov-switching / C. Kim // J. Econometrics. – 1994. – Vol. 60, N 1–2. – P. 1–22. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)90036-1; Hamilton, J. D. Time Series Analysis / J. D. Hamilton. – Princeton, NJ, 1994. – 799 p. https://doi.org/10.1515/9780691218632; Statistical analysis of multivariate discrete-valued time series / K. Fokianos [et al.] // J. Multivariate Anal. – 2022. – Vol. 188. – Art. 104805. https://doi.org/10.1016/j.jmva.2021.104805; Харин, Ю. С. Нейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данных / Ю. С. Харин // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. – 2021. – Т. 65, № 6. – С. 654–660. https://doi.org/10.29235/1561-8323-2021-65-6-654-660; Billingsley, P. Statistical methods in Markov chains / P. Billingsley // Ann. Math. Stat. – 1961. – Vol. 32, N 1. – P. 12–40. https://doi.org/10.1214/aoms/1177705136; Kharin, Yu. Robust estimation for binomial conditionally nonlinear autoregressive time series based on multivariate conditional frequencies / Yu. Kharin, V. Voloshko // J. Multivariate Anal. – 2021. – Vol. 185. – Art. 104777. https://doi.org/10.1016/j.jmva.2021.104777; Ширяев, А. Н. Вероятность: в 2 кн. / А. Н. Ширяев. – М., 2004.; Kollo, T. Advanced Multivariate Statistics and Matrices / T. Kollo, D. Rosen. – Dordrecht, 2005. – 506 p. https://doi.org/10.1007/1-4020-3419-9; Magnus, J. Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics / J. Magnus, H. Neudecker. – New York, 2019. – 482 p.; Харин, Ю. С. Оптимальность и робастность в статистическом прогнозировании / Ю. С. Харин. – Минск, 2008. – 263 с.; https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/1199

Availability: https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/1199
https://doi.org/10.29235/1561-8323-2024-68-4-271-281

МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ В УЗКОСПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ТЕКСТАХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СЛОВАРЕЙ: METHODS FOR AUTOMATIC EXTRACTION OF KEYWORDS IN NARROWLY FOCUSED TEXTS FOR BUILDING DICTIONARIES

Source: Vestnik of Volga State University of Technology. Series Radio Engineering and Infocommunication Systems. :41-48

Subject Terms: machine learning, нейросетевая модель, statistical methods, narrowly focused text, ключевая информация, статистические методы, машинное обучение, key information, neural network model, узкоспециализированный текст

Проблемы нейросетевого и регрессионного прогнозирования уровня паводка рек: Problems of neural network and regression forecasting the river flood level

Source: Сибирский пожарно-спасательный вестник. :99-105

Subject Terms: прогнозирование, паводок, нейросетевая модель, регрессионный анализ, forecasting, modeling, flood, моделирование, neural network model, regression analysis

1.1. Сглаживание и предсказание экономических процессов с неопределенными параметрами

Source: Цифровая экономика.

Subject Terms: нейросетевая модель предсказания, Time series smoothing, гладкая функция, цифровая экономика, conditional minimization, neural network prediction model, Сглаживание временных рядов, smooth function, условная минимизация, digital economy

Модель нейронной сети оценки показателей качества бумажной промышленности: Neural network model for assessing the quality indicators of the paper industry

Source: ИННОВАЦИИ. :14-22

Subject Terms: нейросетевая модель, нейросетевой классификатор, производство бумаги, оценка качества, оценка неоднородности структуры

Predicting the Outcome of Thrombolytic Therapy in Patients with Ischemic Stroke Based on the Use of Neural Network Analysis

Source: Неврология и нейрохирургия. Восточная Европа. :353-366

Subject Terms: 03 medical and health sciences, thrombolysis, 0302 clinical medicine, ишемический инсульт, нейросетевая модель, тромболизис, прогноз, ischemic stroke, outcome, исход, prognosis, neural network model, 3. Good health

NEURAL NETWORK VOICE RECOGNITION MODEL

Authors: Tereikovska, Liudmyla

Source: Management of Development of Complex Systems; № 41 (2020); 95-100
Управление развитием сложных систем; № 41 (2020); 95-100
Управління розвитком складних систем; № 41 (2020); 95-100

Subject Terms: эмоции, распознавание эмоций, голосовой сигнал, нейросетевая модель, мел-кепстральные коэффициенты, квазистационарный фрагмент, emotions, recognition of emotions, voice signal, neural network model, mel-cepstral coefficients, quasistationary fragment

File Description: application/pdf

Access URL: http://mdcs.knuba.edu.ua/article/download/203624/203353
http://mdcs.knuba.edu.ua/article/download/203624/203353
http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/203624
http://mdcs.knuba.edu.ua/article/view/203624

QEYRİ-MÜNTƏZƏM AVİADAŞIMALARIN PROQNOZLAŞDIRILMASINDA MÜASİR YANAŞMALAR VƏ TƏTBİQLƏR

Authors: Ağayev, N.B., Nəzərli, D.Ş.

Subject Terms: qeyri-müntəzəm aviadaşımalar, сезонная декомпозиция, reqressiya analizi, fuzzy regression, нейросетевая модель, fuzzy approach, neyron şəbəkə modeli, регрессионный анализ, regression analysis, seasonal decomposition, гибридный подход, qeyri-səlis reqressiya, proqnozlaşdırma modelləri, qeyri-səlis yanaşma, hibrid yanaşma, модели прогнозирования, mövsümi dekompozisiya, neural network model, нерегулярные авиаперевозки, non-scheduled air transportation, нечеткий подход, forecasting models, hybrid approach, нечеткая регрессия

Прогностические модели для определения производительности измельчительного оборудования на обогатительных фабриках ; Predictive models for determining the productivity of grinding equipment at mining plants

Authors: Гзогян, С.Р., Gzogyan, S.R.

Subject Terms: моделирование, регрессионная модель, нейросетевая модель, обогатительная фабрика, технологический процесс, производительность, modeling, regression model, neural network model, enrichment plant, technological process, productivity

File Description: application/pdf

Relation: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34943

Availability: https://rep.polessu.by/handle/123456789/34943

Комплексный дискурсивный подход к коммуникативной активности интернет-пользователей

Authors: Павлова, Наталия Дмитриевна, Афиногенова, Виктория Алексеевна, Кубрак, Тина Анатольевна, Гребенщикова, Таисия Александровна, Зачесова, Ирина Анатольевна, Сальников, Тимофей Дмитриевич

Source: Сибирский психологический журнал. 2025. № 95. С. 40-60

Subject Terms: дискурсивный подход, интернет-дискурс, интент-анализ, лексико-грамматический анализ, коммуникативная активность, интенции коммуникантов, дискурсивные признаки, BERT, нейросетевая модель

File Description: application/pdf

Relation: koha:001153899; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001153899

Availability: https://doi.org/10.17223/17267080/95/3
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001153899