ЗАСТОСУВАННЯ РОЗКЛАДУ В ПРОСТОРі З ПОРіДНИМ ЕЛЕМЕНТОМ ДЛЯ ВИРіШЕННЯ ЗАДАЧ ЙМОВіРНіСНОї ДіАГНОСТИКИ

Authors: Заболотній, С.

Subject Terms: РОЗЛАДКА, УЗГОДЖЕНіСТЬ, СТОХАСТИЧНИЙ ПОЛіНОМ, НЕГАУСОВі ПРОЦЕСИ, СТАТИСТИКИ ВИЩИХ ПОРЯДКіВ, РАЗЛАДКА, СОГЛАСОВАНИЕ, СТОХАСТИЧЕСКИЙ ПОЛИНОМ, НЕГАУССОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ, СТАТИСТИКИ ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/zastosuvannya-rozkladu-v-prostori-z-poridnim-elementom-dlya-virishennya-zadach-ymovirnisnoyi-diagnostiki
http://cyberleninka.ru/article_covers/15619786.png

Application decomposition in space with a generative elements for solving problems of probabilistic diagnostics

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4, № 4(70) (2014): Mathematics and cybernetics-applied aspects; 28-35
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 4(70) (2014): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 28-35
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 4, № 4(70) (2014): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 28-35

Subject Terms: УДК 519.218, disorder, matching, stochastic polynomial, Non-Gaussian processes, higher-order statistics, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, розладка, узгодженість, стохастичний поліном, негаусові процеси, статистики вищих порядків, 02 engineering and technology, разладка, согласование, стохастический полином, негауссовские процессы, статистики высших порядков

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/26195

Полімоделі лінійного передбачення гаусових та негаусових випадкових процесів

Authors: Кудрявцева, Н. В.

Subject Terms: полімоделі лінійного передбачення, мономодели лінійного передбачення, мультиплікативні полімоделі, адитивні полімоделі, негаусові процеси, параметричні оцінки спектральної щільності, потужності, моментні й кумулянтні функції, linear prediction polymodels, linear prediction, monomodels, multiplicative polymode, additive polymodels, non-Gaussian processes, parametrical estimation of power spectrum density

File Description: application/msword

Relation: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3187

Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3187