Morbidity Rate Forecasting for 2014 as Regards Tick-Borne Viral Encephalitis in the Territory of the Russian Federation Based on Multi-Factor Regression Models

Authors: V. P. Il’In, E. I. Andaev, S. V. Balakhonov, N. D. Pakskina

Source: Проблемы особо опасных инфекций, Vol 0, Iss 2, Pp 48-52 (2014)

Subject Terms: most reporting values, tick-borne viral encephalitis morbidity, прогноз, наиболее информативные показатели, forecasting, Infectious and parasitic diseases, RC109-216, preventive interventions, заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом, logarithmical and multi-factor regression models, профилактические мероприятия, логарифмическая и многофакторная регрессионные модели, 3. Good health

Access URL: https://journal.microbe.ru/jour/article/download/137/135
https://doaj.org/article/66dbc2184366415d8409618c594ff986
https://journal.microbe.ru/jour/article/download/137/135
https://journal.microbe.ru/jour/article/view/137

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРОКА РАННИХ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫХ РОДОВ

Authors: Протопопова, Н., Шапошникова, М., Ильин, В.

Subject Terms: РАННИЕ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫЕ РОДЫ, ОБОБЩЕННЫЙ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ, НАИБОЛЕЕ ИНФОРМАТИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/model-prognozirovaniya-sroka-rannih-prezhdevremennyh-rodov
http://cyberleninka.ru/article_covers/14806480.png

Модель прогнозирования срока ранних преждевременных родов

Source: Сибирский медицинский журнал (Иркутск).

Subject Terms: РАННИЕ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫЕ РОДЫ, ОБОБЩЕННЫЙ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ, НАИБОЛЕЕ ИНФОРМАТИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, 3. Good health

File Description: text/html

Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/14806480.png
http://cyberleninka.ru/article/n/model-prognozirovaniya-sroka-rannih-prezhdevremennyh-rodov