Search Results - "КАРТОГРАФИРОВАНИЕ"

Source: The Journal of Soils and Environment; Vol. 8 No. 3 (2025): The Journal of Soils and Environment; e335 ; Почвы и окружающая среда; Том 8 № 3 (2025): Почвы и окружающая среда; e335 ; 2618-6802

Subject Terms: цифровое картографирование, содержание органического углерода, почвы, Западная Сибирь, WorldClim, FABDEM, SoilGrids, Landsat 5, SAGA GIS., digital mapping, organic carbon content, soils, West Siberia, SAGA GIS

File Description: application/pdf

Relation: https://soils-journal.ru/index.php/POS/article/view/335/358

Availability: https://soils-journal.ru/index.php/POS/article/view/335

View record from BASE

14

Academic Journal

Экологический мониторинг на территории Южног Урала с использованием ГИС-технологий ; Environmental monitoring in the Southern Urals using GIS Technologies

Authors: Шугаипова, Л. Р., Кулагин, А. А., Ушаридзе, А. С., Нурлыгаянова, И. Н.

Source: Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий

Subject Terms: ГИС-ТЕХНОЛОГИИ, ЦИФРОВОЙ МОНИТОРИНГ, ЭКОЛОГИЧЕСКО КАРТОГРАФИРОВАНИЕ, GIS TECHNOLOGIES, DIGITAL MONITORING, ENVIRONMENTAL MAPPING

File Description: application/pdf

Relation: Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий : материалы XVI Международной научно-технической конференции; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13585

Availability: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13585

View record from BASE

15

Academic Journal

Навигационные стратегии при ориентации молодежи в среде мегаполиса ; Navigation Strategies for Orientation of Young Adults in the Environment of Megalopolis

Authors: Матвеева, А. И., Кружкова, О. В., Matveeva, A. I., Kruzhkova, O. V.

Subject Terms: ПСИХОЛОГИЯ, СОЦИАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ, РОССИЯ — ЕКАТЕРИНБУРГ, МОЛОДЕЖЬ, ГОРОДСКАЯ СРЕДА, НАВИГАЦИОННЫЕ СТРАТЕГИИ, ПОИСК ПУТИ, ОПТИМАЛЬНЫЕ МАРШРУТЫ, КОГНИТИВНАЯ КАРТОГРАФИЯ, ПРОСТРАНСТВЕННОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ, СРЕДОВОЕ ЗНАНИЕ, YOUNG PEOPLE, URBAN ENVIRONMENT, NAVIGATION STRATEGIES, PATH FINDING, OPTIMAL ROUTES, COGNITIVE CARTOGRAPHY, ENVIRONMENTAL KNOWLEDGE

Subject Geographic: USPU

Relation: Педагогическое образование в России. 2022. № 1

Availability: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/53371
https://doi.org/10.26170/2079-8717_2022_01_16

View record from BASE

16

Academic Journal

Особенности картографирования рисков на основе машинного обучения ; Osobennosti kartografirovaniia riskov na osnove mashinnogo obucheniia

Authors: Рыхтикова Наталья Александровна, Московский областной филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ», Natalia N. Rykhtikova, Moskovskii oblastnoi filial FGBOU VO "Rossiiskaia akademiia narodnogo khoziaistva i gosudarstvennoi sluzhby pri Prezidente RF", Степанов Радий Викторович, Российский фонд информационных технологий, Radii V. Stepanov, Rossiiskii fond informatsionnykh tekhnologii

Source: Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems; 295-299 ; Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах; 295-299

Subject Terms: машинное обучение, картографирование рисков, задачи классификации и кластеризации рисков, корпоративные информационные системы

File Description: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-42-3; https://phsreda.com/e-articles/10655/Action10655-126907.pdf; Manuele F.A. (2016). Chapter 1: Risk Assessments: Their Significance and the Role of the Safety Professional. In Popov G, Lyon BK, Hollcraft B (eds.). Risk Assessment: A Practical Guide to Assessing Operational Risks. John Wiley & Sons. Pp. 1–22. ISBN 9781118911044 [Electronic resource]. – Access mode: https://fallingwaterdesignbuild.com/book/2838585/0fc1ca/risk-assessment-a-practical-guide-to-assessing-operational-risks.html?dsource=recommend (дата обращения: 10.01.2025).; Capgemini Research Institute. Reinventing Cybersecurity with Artificial Intelligence: The new frontier in digital security [Electronic resource]. – Access mode: https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2019/07/AI-in-Cybersecurity_Report_20190711_V06.pdf (дата обращения: 10.01.2025).; Thiel D., Fred van Raaij W. Artificial Intelligent Credit Risk Prediction: An Empirical Study of Analytical Artificial Intelligence Tools for Credit Risk Prediction in a Digital Era. Journal of Accounting and Finance. 2019. Vol. 19 (8) [Electronic resource]. – Access mode: https://www.articlegateway.com/index.php/JAF/article/view/2622 (дата обращения: 10.01.2025).; Рыхтикова Н.А. Эффективное управление рисками на основе корпоративных информационных систем / Н.А. Рыхтикова // Проблемы теории и практики управления. – 2014. – №9. – С. 124–129. – EDN SQLFTF; https://phsreda.com/files/Books/10655/6752e0627fd85.jpg?req=126907; https://phsreda.com/article/126907/discussion_platform

Availability: https://phsreda.com/article/126907/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10655/6752e0627fd85.jpg?req=126907

View record from BASE

17

Academic Journal

Approaches to biodiversity conservation in a managed steppe agricultural landscape ; Подходы к сохранению биоразнообразия в управляемом степном агроландшафте

Authors: E. G. Koroleva, I. F. Petrova, Е. Г. Королева, И. Ф. Петрова

Contributors: The article was prepared within the framework of State Assignments FMWS-2024-0009 №1023032700199-9 and №121051100137-4., Статья подготовлена в рамках Госзаданий FMWS-2024-0009 №1023032700199-9 и №121051100137-4.

Source: South of Russia: ecology, development; Том 20, № 1 (2025); 80-97 ; Юг России: экология, развитие; Том 20, № 1 (2025); 80-97 ; 2413-0958 ; 1992-1098

Subject Terms: картографирование, agricultural landscapes, ecological framework, ecological corridor, mapping, агроландшафт, экологический каркас, экологический коридор

File Description: application/pdf

Relation: https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/3369/1477; Биоразнообразие сельскохозяйственных земель России: современное состояние и тенденции. М.: МСОП, 2003. 56 с.; Леса высокой природоохранной ценности Краснодарского края. URL: https://hcvf.ru/ru/maps/hcvf-krasnodar (дата обращения: 09.04.2024).; ООПТ. Информационно-аналитическая система «Особо охраняемые природные территории России». URL: http://oopt.aari.ru/ (дата обращения: 09.04.2024).; Красная книга Российской Федерации, том «Животные». 2-ое издание. М.: ФГБУ «ВНИИ Экология», 2021. 1128 с.; Красная книга Российской Федерации (растения и грибы). М.: Товарищество научных изданий КМК, 2008. 855 с.; Приказ Минприроды России от 23.05.2023 N 320 «Об утверждении Перечня объектов растительного мира, занесенных в Красную книгу Российской Федерации». URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202307210008?ysclid=lw51odoq8b489611573 (дата обращения: 09.04.2024).; Красная книга Краснодарского края. Животные. 3-е изд. / Отв. ред. А.С. Замотайлов, Ю.В. Лохман, Б.И. Вольфов. Краснодар: Адм. Краснодар. края, 2017. 720 с.; Красная книга Краснодарского края. Растения и грибы / Отв. ред. С.А. Литвинская и др. 3-е изд. Краснодар: [б.и.], 2017. 850 с.; Красная книга Ставропольского края. Т. 1. Растения / Отв. ред. А.Л. Иванов. Ставрополь: Андреев Игорь Владимирович, 2013. 399 с.; Красная книга Ставропольского края. Т. 2. Животные / Отв. ред. А.А. Лиховид. Ставрополь: Андреев Игорь Владимирович, 2013. 255 с.; Красная книга Ростовской области. Т. 2. Растения и грибы. 2-ое издание. Ростов-на-Дону: Минприроды Ростовской области, 2014. 344 с.; Красная книга Ростовской области. Т. 1. Животные. 2-ое издание. Ростов-на-Дону: Минприроды Ростовской области, 2014. 280 с.; Красная книга Республики Калмыкия. В 2-х томах. Том 1. Животные. Элиста: ЗАОр «НПП «Джангар», 2013. 200 с.; Красная книга Республики Калмыкия. В 2-х томах. Том 2. Редкие и находящиеся под угрозой исчезновения растения и грибы. Элиста: ЗАОр «НПП «Джангар», 2014. 199 с.; Волков С.Н., Савинова С.В., Черкашина Е.В., Шаповалов Д.А., Братков В.В., Клюшин П.В. Природные ландшафты как фактор эффективного развития сельского хозяйства на Северном Кавказе // Юг России: экология, развитие. 2020. Т. 15. N 2. С. 113–124. URL: https://doi.org/10.18470/1992-1098-2020-2-113-124; Соболев Н.А. Биологическое разнообразие и экосистемы как ресурс экологической стабильности // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2020. N 1 (161). С. 48–55.; Соболев Н.А., Волкова Л.Б. Красная книга как инструмент защиты экосистем в эпоху антропоцена // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2023. N 2 (174). С. 13–18.; Чибилёв А.А. (мл.), Чибилёв А.А. Современное состояние и проблемы модернизации природно-экологического каркаса регионов степной зоны Европейской России // Юг России: экология, развитие. 2019. Т. 14. N 1. C. 117–125. DOI:10.18470/1992-1098-2019-1-117-125; SAI Platform. Farm Sustainability Assessment. URL: https://saiplatform.org/fsa/ (дата обращения: 09.04.2024); Vassilev K.V., Assenov A.I., Velev N.I., Borissova B.B. Distribution, Characteristics and Ecological Role of Protective Forest Belts in Silistra Municipality, Northeastern Bulgaria // Ecologia Balkanica. 2019. V. 11. Iss. 1. P. 191–204.; Timmers R., van Kuijk M., Verweij P.A., Ghazoul J., Hautier Ya., Laurance W.F., Arriaga-Weiss S.L., Askins R.A., Battisti C., Berg Å., Daily G.C., Estades C.F., Frank B., Kurosawa R., Pojar R.A., Woinarski J., Soons M.B. Conservation of birds in fragmented landscapes requires protected areas // Frontiers in Ecology and the Environment. 2022. V. 20. N 6. P. 361–369. https://doi.org/10.1002/fee.2485; Weibull A.C., Bengtsson J., Nohlgren E. Diversity of butterflies in the agricultural landscape: the role of farming system and landscape heterogeneity // Ecography. 2000. V. 23. N 6. P.743–750. DOI:10.1111/j.1600-0587.2000.tb00317.x; Скрипник И.А., Скрипник И.И. К вопросу о создании природно-экологического каркаса территории Краснодарского края // Материалы I Всероссийской научно-практической конференции «Устойчивое развитие особо охраняемых природных территорий», Сочи, 02–04 декабря 2014 года. Сочи: ГБУ Краснодарского края «Природный орнитологический парк в Имеретинской низменности», 2014. С. 211–218.; Королева Е.Г., Петрова И.Ф. Геоинформационное сопровождение мониторинга экологического каркаса сельскохозяйственного региона на примере Белоглинского района Краснодарского края // Материалы XII Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж, 2024. Воронеж: Цифровая полиграфия, 2024. С. 73–81.; Лесной план Краснодарского края на 2019–2028 годы. Приложение к постановлению главы администрации (губернатора) Краснодарского края от 31.10.2018 N 698. URL: https://mpr.krasnodar.ru/documents/npa/103975?ysclid=lw51xutvut70099325 (дата обращения: 09.04.2024); Бекух З.А., Колядченко В.Э., Куница В.В., Рева В.В. Динамика площадей лесополос на территории Краснодарского края. В сб.: Региональные географические исследования. Под общей ред. А.В. Погорелова. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2020. С. 126–129.; Доклад о состоянии природопользования и об охране окружающей среды Краснодарского края в 2022 году. Краснодар: Администрация Краснодарского края, Министерство природных ресурсов Краснодарского края. 2023. 397 с.; Теучеж А.А., Белюченко И.С. История создания лесозащитных полос в Краснодарском крае и их состояние // Экологический вестник Северного Кавказа. 2019.Т. 15. N 3. С. 37–41.; Белюченко И.С. Малые реки Кубани, состояние и перспективы развития их биоты // Научный журнал КубГАУ. 2015. N 106. С. 772–793. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/malye-reki-kubani-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya-ih-bioty (дата обращения: 09.04.2024); Государственный водный реестр России // Федеральное агентство водных ресурсов Российской Федерации (Росводресурсы). URL: https://textual.ru/gvr/index.php?card=171806&bo=0&rb=0&subb=0&hep=0&wot=21&name=%D0%E0%F1%F1%FB%EF%ED%E0%FF&loc= (дата обращения: 09.04.2024); Засоба В.В., Данилов Р.Ю. Рукотворный степной лес «Новопокровский»: состав, состояние // Вестник ПГТУ. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2012. N 2 (16). С. 20–30. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rukotvornyy-stepnoy-les-novopokrovskiy-sostav-sostoyanie (дата обращения: 09.04.2024).; https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/3369

Availability: https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/3369
https://doi.org/10.18470/1992-1098-2025-1-8

View record from BASE

18

Academic Journal

Geographical and climatic preconditions for the location of settlements from different periods in the Kokentau mountain range ; Географические и климатические предпосылки размещения разновременных поселений в горном массиве Кокентау ; Көкентау тау жотасындағы әртүрлі уақыттағы қоныстардың орналасуына әсер еткен географиялық және климаттық алғышарттар

Authors: Калибек Мухаметбекулы, Асылбеков, Айткали, Азат Калыулы, Жунисханов, Айдын Сенгалиевич

Source: Kazakhstan Archeology; No. 2 (28) (2025): Kazakhstan Archeology; 304-316 ; Археология Казахстана; № 2 (28) (2025): Археология Казахстана; 304-316 ; Қазақстан археологиясы; № 2 (28) (2025): Қазақстан археологиясы; 304-316 ; 2789-4525 ; 2663-6794 ; 10.52967/akz2025.2.28

Subject Terms: поселение бронзового века, данные дистанционного зондирования, ландшафтная археология, геоинформационное картографирование, визуальное дешифрирование, Кокентау, Bronze Age settlement, remote sensing data, landscape archaeology, geoinformation mapping, visual interpretation, wintering, Kokentau, қола дәуірінің қонысы, қашықтан зондтау мәліметтері, ландшафттық археология, геоақпараттық картографиялау, визуалды дешифрлеу, қыстау, Көкентау

File Description: application/pdf

Relation: https://www.archeokz.com/index.php/archeokz/article/view/542/441; https://www.archeokz.com/index.php/archeokz/article/view/542

Availability: https://www.archeokz.com/index.php/archeokz/article/view/542
https://doi.org/10.52967/akz2025.2.28.304.316

View record from BASE

19

Academic Journal

Geoinformation Analysis of the Representativeness of the Network of Russian Federal Reserves and National Parks in Terms of Soil Diversity ; Геоинформационный анализ репрезентативности сети федеральных заповедников и национальных парков России по почвенному разнообразию

Authors: A. A. Prisyazhnaya, O. V. Chernova, G. V. Mitenko, V. V. Snakin, А. А. Присяжная, О. В. Чернова, Г. В. Митенко, В. В. Снакин

Contributors: The work was carried out within the framework of the State Assignment, project no. 122041200035–2 of the Institute of Fundamental Problems of Biology of the Russian Academy of Sciences, and project no. AAAA-A18-118042490060-1 of the Severtsov Institute of Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences, and was supported by the Russian Science Foundation, project no. 22-14-00107., Работа выполнена в рамках государственных заданий № 122041200035–2 ИФПБ РАН, №АААА-А18-118042490060-1 ИПЭЭ РАН, а также при финансовой поддержке Российского научного фонда, проект № 22-14-00107.

Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 88, № 6 (2024); 902-911 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 88, № 6 (2024); 902-911 ; 2658-6975 ; 2587-5566

Subject Terms: полнота сети ООПТ, естественные почвы, геоинформационное картографирование, типологическое разнообразие почв

File Description: application/pdf

Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2832/1873; Алексеенко Н.А. Анализ ландшафтной репрезентативности сети ООПТ Камчатского края с применением картографического метода исследования // Вестн. ДВО РАН. 2015. № 2. С. 126–133.; Иванов А.Н., Кончиц М.В. Представленность ландшафтного разнообразия России в сети ООПТ // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2009. Т. 18. № 2. С. 5–10.; Каширина Е.С., Голубева Е.И. Ландшафтная репрезентативность особо охраняемых природных территорий Севастополя // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2018. № 1. С. 108–112.; Кревер В.Г., Стишов М.С., Онуфреня И.А. Особо охраняемые природные территории России: современное состояние и перспективы развития. М.: Орбис Пиктус, 2009. 456 с.; Мельченко В.Е., Хрисанов В.Р., Митенко Г.В., Юрин В.О., Снакин В.В. Ландшафтный анализ системы ООПТ России // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2004. № 6. С. 101–104.; Почвенная карта РСФСР. М-б 1 : 2500000 / гл. ред. В.М. Фридланд. М.: ГУГК, 1988. 16 с. (Скорректированная цифровая версия, 2007).; Почвы заповедников и национальных парков Российской Федерации / гл. ред. Г.В. Добровольский. М.: Фонд “Инфосфера” — НИА-Природа, 2012. 478 с. https://soil-db.ru/nauchnaya-deyatelnost/pochvy-zapovednikov-i-nacionalnyh-parkov-rf; Присяжная А.А., Хрисанов В.Р., Митенко Г.В., Чернова О.В., Снакин В.В. Анализ почвенного разнообразия заповедников и национальных парков России (с учетом новых территорий) // Геодезия и картография. 2016. № 12. С. 7–15. https://doi.org/10.22389/0016-7126-2016-918-12-7-15; Присяжная А.А., Чернова О.В., Митенко Г.В., Снакин В.В. Геоинформационный анализ охраны почвенного покрова в Арктической зоне Российской Федерации // Арктика: экология и экономика. 2021a. Т. 11. № 4. С. 529–540. https://doi.org/10.25283/2223-4594-2021-4-529-540; Присяжная А.А., Чернова О.В., Снакин В.В. Повышение репрезентативности системы ООПТ в отношении почв как важная часть сохранения биоразнообразия // Тр. Мордовского гос. природного заповедника имени П.Г. Смидовича. 2021б. № 28. С. 208–215.; Санников П.Ю., Бузмаков С.А. Развитие сети особо охраняемых природных территорий для сохранения географического разнообразия Пермского края // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2015. Т. 25. № 4. С. 22–34.; Снакин В.В., Чернова О.В., Присяжная А.А. Пути снижения риска потери почвенного разнообразия // Проблемы анализа риска. 2019. Т. 16. № 3. С. 28–40. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-3-28-40; Соколов А.С. Количественная оценка ландшафтной репрезентативности охраняемых природных территорий регионов // Псков. регионологич. журн. 2021. Т. 17. № 4. С. 123–137. https://doi.org/10.37490/s221979310017159–7; Стишов М.С. Развитие федеральной системы особо охраняемых природных территорий России в период 2009–2018 гг. и его дальнейшие перспективы. М.: WWF, 2020. 184 с.; Стишов М.С. Особо охраняемые природные территории Российской Арктики: современное состояние и перспективы развития. М.: Скорость цвета, 2013. 427 с.; Тишков А.А. “Характерное пространство” и “характерное время” как ключевые категории биогеографии // Изв. РАН. Сер. геогр. 2016. № 4. С. 20–33. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-4-20-33; Тишков А.А. Концепция биосферных резерватов программы МАБ и задачи сохранения биоразнообразия: достижения и проблемы спустя 50 лет // Вопросы географии. 2021. № 152. С. 62–100. https://doi.org/10.24057/probl.geogr.152.3; Тишков А.А. Сто лет методологии территориальной охраны природы России // Изв. РАН. Сер. геогр. 2017. № 1. С. 8–19. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2017-1-8-19; Урусевская И.С., Мартыненко И.А., Алябина И.О. Почвенная карта Крыма. М-б 1 : 2500000. Врезка к Карте почвенно-экологического районирования Российской Федерации. М-б 1 : 8000000. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, фак-тет почвоведения, 2019.; Чернова О.В. Оценка репрезентативности сети особо охраняемых природных территорий России с точки зрения сохранения разнообразия естественных почв / Электронное науч. изд-е Альманах Пространство и Время. 2016. Т. 11. № 1. 10 с.; Чернова О.В. Сохранение естественных почв на охраняемых природных территориях Российской Федерации // Изв. РАН. Сер. геогр. 2012. № 2. С. 30‒37.; Asaad I., Lundquist C., Erdmann M., Costello M. Ecological criteria to identify areas for biodiversity conservation // Biological Conservation. 2016. Vol. 213 (Part B). P. 309–316. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2016.10.007; Cuesta F., Peralvo M., Merino-Viteri A., et al. Priority areas for biodiversity conservation in mainland Ecuador // Neotropical Biodiversity. 2017. Vol. 3 (1). P. 93–106. https://doi.org/10.1080/23766808.2017.1295705; Delso Á., Fajardo J., Muñoz J. Protected area networks do not represent unseen biodiversity // Scientific Reports. 2021. Vol. 11 (12275). https://doi.org/10.1038/s41598-021-91651-z; Donald P.F. Buchanan G.M., Balmford A., et al. The prevalence, characteristics and effectiveness of Aichi Target 11’s “other effective area-based conservation measures” (OECMs) in Key Biodiversity Areas // Conservation Let. 2019. Vol. 12 (e12659). https://doi.org/10.1111/conl.12659; Lee W.H., Abdullah S.A. Framework to develop a consolidated index model to evaluate the conservation effectiveness of protected areas // Ecological Indicators. 2019. Vol. 102. P. 131–144. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.02.034; Neugarten R.A., Moull K., Martinez N.A., et al. Trends in protected area representation of biodiversity and ecosystem services in five tropical countries // Ecosystem Services. 2020. Vol. 42. (101078). https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2020.101078; Rodrigues A.S. L., Cazalis V. The multifaceted challenge of evaluating protected area effectiveness // Nature Communications. 2020. Vol. 11. (5147). https://doi.org/10.1038/s41467-020-18989-2; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2832

Availability: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2832
https://doi.org/10.31857/S2587556624060057

View record from BASE

20

Academic Journal

Assessment of Chemical Pollution and Water Quality of Rivers in the Southeastern Part of Kaliningrad Oblast ; Оценка химического загрязнения и качества вод рек юго-восточной части Калининградской области

Authors: S. I. Zotov, Yu. A. Spirin, V. S. Taran, С. И. Зотов, Ю. А. Спирин, В. С. Таран

Contributors: Mapping and GIS work were carried out in the IGRAS within the framework of the state assignment no. FMWS-2024-0007., Картографирование и работа с ГИС выполнены в Институте географии РАН в рамках государственного задания № FMWS-2024-0007.

Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 88, № 4 (2024); 554-567 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 88, № 4 (2024); 554-567 ; 2658-6975 ; 2587-5566

Subject Terms: антропогенные воздействия, Angrapa River basin, hydrochemical analysis, water quality, mapping of river pollution, comparative analysis of pollution, anthropogenic impacts, бассейн р. Анграпы, гидрохимический анализ, качество вод, картографирование загрязнения рек, сравнительный анализ загрязнений

File Description: application/pdf

Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2797/1866; Ахмедова Н.Р., Наумов В.А. Динамика модуля годового стока в бассейне реки Писса // Вестн. ИШ ДВФУ. 2022. № 2 (51). С. 105–111. https://doi.org/10.24866/2227-6858/2022-2/105-111; Балдаков Н.А., Кудишин А.В. Автоматизация расчета характеристик водосборного бассейна для решения задач моделирования поверхностного стока // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2019. Т. 4. № 1. С. 83–89. https://doi.org/10.33764/2618–981X-2019-4-1-83-89; Баринова Г.М. Калининградская область. Климат. Калининград: Изд-во Янтарный сказ, 2002. 196 с.; Белякова А.М., Зуева Н.В. Оценка качества воды городской реки по гидрохимическим индексам (река Охта, Санкт-Петербург) // Тр. Карельского научного центра РАН. 2021. № 9. С. 72–84. https://doi.org/10.17076/lim1458; Берникова Т.А., Тылик К.В., Цветкова Н.Н. Физико-географическая характеристика реки Красной– памятника природы гидрологического профиля Калининградской области // Изв. КГТУ. 2019. № 52. С. 11–23.; Валиев В.С., Иванов Д.В., Шагидуллин Р.Р. и др. Оценка вклада загрязняющих веществ в формирование класса загрязненности поверхностных вод // Рос. журн. прикладной экологии. 2018. № 3 (15). С. 57–64.; Глущенко А.И. Экологическое состояние и качество подземных вод Калининградского скважинного водозабора // Вестн. Балтийского федерального ун-та им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки. 2008. № 1. 28 с.; Двоеглазова Н.В. Современное состояние климатической системы Калининградской области на фоне глобального потепления // Вестн. Балтийского федерального ун-та им. И. Канта. Серия: Естественные и медицинские науки. 2019. № 1. С. 35–45.; Джамалов Р.Г., Мироненко А.А., Мягкова К.Г. и др. Пространственно-временной анализ гидрохимического состава и загрязнения вод в бассейне Северной Двины // Водные ресурсы. 2019. Т. 46. № 2. С. 149–160. https://doi.org/10.31857/S0321–0596462149–160; Ермолаев О.П., Мальцев К.А., Мухарамова С.С. и др. Картографическая модель бассейновых геосистем малых рек водосбора реки Лены // Ученые записки Казанского ун-та. Серия: Естественные науки. 2018. Т. 160. № 1. С. 126–144.; Зотов С.И. Моделирование состояния геосистем. Калининград: Изд-во Калининград. гос. ун-та, 2001. 237 с.; Зотов С.И. Бассейново-ландшафтная концепция природопользования // Изв. РАН. Сер. геогр. 1992. № 6. С. 55–56.; Зотов С.И., Спирин Ю.А., Таран В.С., Королева Ю.В. Гидрологические особенности и геоэкологическое состояние малых водотоков польдерных территорий Калининградской области // Географический вестн. 2021. № 3 (58). С. 92–106. https://doi.org/10.17072/2079-7877-2022-3-137-152; Кирейчева Л.В., Лентяева Е.А. Влияние сельскохозяйственного производства на загрязнение водных объектов // Природообустройство. 2020. № 5. С. 18–26. https://doi.org/10.26897/1997-6011/2020-5-18-27; Кирпичникова Н.В., Полянин В.О., Курбатова И.Е., Черненко Ю.Д. Критерии оценки экологического состояния водосборов малых рек и выноса биогенных веществ в Иваньковское водохранилище // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2021. № 6. С. 81–105. https://doi.org/10.35567/1999-4508-2021-6-5; Лазарева Н.Н. Почвенная карта // Географический атлас Калининградской области / гл. ред. В.В. Орленок. Калининград: Изд-во КГУ; ЦНИТ, 2002. С. 56–57.; Литвин В.М. Рельеф и геоморфологическое районирование // Калининградская область. Очерки природы / сост. Д.Я. Беренбейм; науч. ред. В.М. Литвин. Калининград: Янтарный сказ, 1999. С. 36–53.; Нагорнова Н.Н. Геоэкологическая оценка состояния малых водотоков Калининградской области. Дис. … канд. геогр. наук. Калининград, 2012. С. 8–19.; Нагорнова Н.Н., Берникова Т.А., Цупикова Н.А. Гидрогеохимическая характеристика малых рек Калининградской области // Вестн. Балтийского федерального ун-та им. И. Канта. 2011. № 7. С. 160–166.; Наумов В.А. Внутригодовое распределение стока рек Калининградской области в 2020 году // Вестн. науки и образования Северо-Запада России. 2022. Т. 8. № 3. С. 35–44.; Наумов В.А., Ахмедова Н.Р. Инженерные изыскания в бассейне реки Преголи. Калининград: Изд-во Калининград. гос. технический ун-т, 2017. 183 с.; Полухин А.А., Заговенкова А.Д., Хлебопашев П.В. и др. Гидрохимический состав стока рек Абхазии и особенности его трансформации в прибрежной зоне // Океанология. 2021. Т. 61. № 1. С. 21–31. https://doi.org/10.31857/S0030157420060118; Спирин Ю.А. Гидрологические характеристики речного стока в геоэкологических исследованиях поверхностных вод Славского района Калининградской области // Вестн. Удмуртского ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2021. Т. 31. № 2. С. 185–197. https://doi.org/10.35634/2412-9518-2021-31-2-185-197; Спирин Ю.А. Анализ внутригодового распределения стока рек Славского района Калининградской области // Региональные геосистемы. 2020. Т. 44. № 2. С. 231–242. https://doi.org/10.18413/2712-7443-2020-44-2-231-242; Сухова А.А. Растительность // Географический атлас Калининградской области / гл. ред. В.В. Орленок. Калининград: Изд-во КГУ; ЦНИТ, 2002. С. 58–59.; Сухова А.А., Козлович И.И. Ландшафтная карта // Географический атлас Калининградской области / гл. ред. В.В. Орленок. Калининград: Изд-во КГУ; ЦНИТ, 2002. С. 62–63.; Тылик К.В. Гидроэкологические особенности реки Красной – памятника природы гидрологического профиля Калининградской области // Изв. КГТУ. 2021. № 61. С. 39–50. https://doi.org/10.46845/1997-3071-2021-61-39-50; Чумаченко А.Н., Хворостухин Д.П., Морозова В.А. Построение гидрологически-корректной цифровой модели рельефа (на примере Саратовской области) // Изв. Саратовского ун-та. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2018. Т. 18. № 2. С. 104–109. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2018-18-2-104-109; Шамонина Т.В., Нелюбина Е.А. Анализ водного использования бассейна реки Писсы // Вестн. науки и образования Северо-Запада России. 2017. № 2. С. 1–8.; Lämmchen М., Klasmeier J., Hernandez-Leal L., Berlekamp J. Spatial Modelling of Micro-pollutants in a Strongly Regulated Cross-border Lowland Catchment // Environmental Processes. 2021. Vol. 8. P. 973–992.; Lata l. Catchment Delineation for Vjosa River WEAP Model, using QGIS Software // J. of Int. Environ. Application and Science. 2020. Vol. 15 (4). P. 203–215.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2797

Availability: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2797
https://doi.org/10.31857/S2587556624040086

View record from BASE

Search Tools:

Refine Results

Format

Subject

Publisher

Published in

Source

Geography

Collection

Year of Publication