-
1Academic Journal
Authors: I. N. Pugachev, N. G. Sheshera, D. E. Grigorov, И. Н. Пугачев, Н. Г. Шешера, Д. Е. Григоров
Source: World of Transport and Transportation; Том 22, № 2 (2024); 12-24 ; Мир транспорта; Том 22, № 2 (2024); 12-24 ; 1992-3252
Subject Terms: модель, traffic flow intensity, deep learning method, weather and natural conditions, neural networks, model, интенсивность транспортного потока, метод глубокого обучения, погодные и природные условия, нейронные сети
File Description: application/pdf
Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2698/4454; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2698/4455; Бабков В. Ф. Дорожные условия и безопасность движения. – М.: Транспорт, 1993. – 271 с. ISBN 5-277-01402-0.; Pavlyuk, D. Robust and Responsive Learning of Spatiotemporal Urban Traffic Flow Relationships. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, Vol. 23, Iss. 9, pp. 14524–14541. DOI:10.1109/TITS.2021.3130146.; Oktarina, Yu., Sastiani, D. Z., Dewi, T. Simulation Design of Artificial Intelligence Controlled Goods Transport Robot. Computer Engineering and Applications Journal, 2022, Vol. 11, Iss. 2, pp. 155–165. DOI:10.18495/COMENGAPP.V11I2.411.; Пугачев И. Н., Щеглов В. И. Реализация программ комплексного развития транспортных инфраструктур агломераций и соседствующих субъектов Российской Федерации на основе создания информационной системы // Транспорт и сервис. – 2021. – № 9. – С. 7–16. EDN: AMDQXT.; Lugbade, S., Ojo, S., Imoize, A. L., Isabona, J., Alaba, M. O. A Review of Artificial Intelligence and Machine Learning for Incident Detectors in Road Transport Systems. Mathematical and Computational Applications, 2022, Vol. 27, Iss 5, 77. DOI:10.3390/mca27050077.; Москвитин В. М., Семенова Н. И. Влияние шума на рекуррентные нейронные сети с нелинейными нейронами // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. – 2023. – Т. 31. – № 4. – С. 484–500. DOI: https://doi.org/10.18500/0869-6632-003052.; Пугачев И. Н., Тормозов В. С. Разработка нового метода детектирования и классификация транспортных средств по спутниковым изображениям // Дороги и мосты. – 2023. – Вып. 49–1. – С. 199–221. [Электронный ре сурс]: https://rosdornii.ru/upload/iblock/de5/4m83hirrtm29nzdyiknu9vg4rse3q7me/11.-Pugachev-Razrabotka-novogo-metoda.pdf. Доступ 29.12.2023.; Пугачев И. Н., Скрипко П. Б., Шешера Н. Г. Программный подход к комплексному сбору и подготовки данных об интенсивности движения транспортных средств, погодных условий и естественной освещенности в часовых интервалах // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2023. – Т. 17. – № 10. – С. 43–51. DOI:10.36724/2072-8735-2023-17-10-43-51.; Kopp, T., Weitemeyer, R., Beyer, J., Ziegler, D., Hess, R. Entscheidungsunterstützung in Leitstellen des Personennahverkehrs – Technische und sozio-technische Herausforderungen [Artificial Intelligence for Decision Support in Local Public Transport Control Centers– Technical and Socio-technical Challenges]. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 2023, Vol. 60, Iss. 6, pp. 1156–1173. DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-023-00996-8.; Пугачев И. Н., Шешера Н. Г. Применение методов статистического анализа для оценки параметров транспортных потоков и характеристик улично-дорожной сети // Дальневосточный юрид. ин-т МВД России. – Хабаровск: РИО ДВЮИ МВД России, 2020. – 108 с. ISBN 978-5-9753-0313-4.; Черных В. С., Жихарев А. Г., Федосеев А. Д., Мартон Н. А. Сравнение эффективности различных методов обучения нейронных сетей // Научный результат Информационные технологии. – 2023. – Т. 8. – № 1. – С. 83–93. DOI:10.18413/2518-1092-2022-8-1-0-8.; Михалев О. Н., Янюшкин А. С. Автоматизация технологических процессов на основе нейронной сети. Автоматизация. Современные технологии. – 2022. – Т. 76. – № 4. – С. 147–152. EDN: DIEMHO.; Nguyen, H. T., Nguyen, L. T., Afanasiev, A. D., Pham, L. T. Classification of Road Pavement Defects Based on Convolution Neural Network in Keras. Automatic Control and Computer Sciences, 2022, Vol. 56, Iss. 1, pp. 17–25. DOI: https://doi.org/10.3103/S0146411622010084.; Сокерин Д. Д. Введение в искусственные нейронные сети // Информация и образование: границы коммуникаций. – 2023. – № 15 (23). – С. 284–286. EDN: WKHNMZ.; Пугачев И. Н., Шешера Н. Г., Щеглов В. И. Анализ геометрических элементов дорог с помощью современных геоинформационных систем при оценке их аварийности // Вестник гражданских инженеров. – 2021. – № 3 (86). – С. 127–133. DOI:10.23968/1999-5571-2021-18-3-127-133.; Аррыкова Г. К., Эзизова С. Э., Гараев Г. Б., Ходжакаева Д. М. Искусственный интеллект и нейронные сети: современные технологии в решении ключевых проблем. Ceteris Paribus, 2023, Iss. 12, pp. 16–18. [Электронный ресурс]: https://sciartel.ru/arhiv-journal/CP-2023–12.pdf?ysclid=m06mw02bpt288436451 [полный текст выпуска]. Доступ 29.12.2023.; Шашев Д. В., Шатравин В. В. Реализация сигмоидной функции активации с помощью концепции перестраиваемых вычислительных сред // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2022. – № 61. – С. 117–127. EDN: PDIJZM.; Дулесов А. С., Байшев А. В., Карандеев Д. Ю., Дулесова Н. В., Карандеева И. Ю. Предварительная обработка статистических данных о состоянии однородных технических объектов // Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. – № 4. – С. 80–83. EDN: EFIDGU.; Резова Н. Л., Казаковцев Л. А., Шкаберина Г. Ш., Цепкова М. И. Предварительная обработка данных для анализа поведения сложных систем // Системы управления и информационные технологии. – 2022. – № 2 (88). – С. 40–45. EDN: BYGESB.; Акимов А. А., Валитов Д. Р., Кубряк А. И. Предварительная обработка данных для машинного обучения // Научное обозрение. Технические науки. – 2022. – № 2. – С. 26–31. EDN: GWGJSK.; Безменов И. В. Метод очистки измерительных данных от выбросов: поиск оптимального решения с минимальным количеством отбракованных результатов измерений // Измерительная техника. – 2023. – № 1. – С. 16–23. EDN: KISWIN.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2698
-
2Academic Journal
Source: Journal of Mechanical Engineering and Transport. 13:13-22
Subject Terms: математична модель, traffic flow intensity, математическая модель, интенсивность транспортного потока, 9. Industry and infrastructure, the degree of duplication of routes, городская транспортная сеть, оптимизация, міська транспортна мережа, 7. Clean energy, 12. Responsible consumption, 3. Good health, ступінь дублювання маршрутів, степень дублирования маршрутов, 13. Climate action, 8. Economic growth, 11. Sustainability, інтенсивність транспортного потоку, municipal transport network, оптимізація, optimization, mathematical model
File Description: application/pdf; image/jpeg
-
3Academic Journal
Source: Modern Problems of Russian Transport Complex; Том 3, № 1 (2013); 42-48
Современные проблемы транспортного комплекса России; Том 3, № 1 (2013); 42-48Subject Terms: intensity of a transport stream, bus, road, интенсивность транспортного потока, автобус, дорога, 11. Sustainability
File Description: application/pdf
-
4Academic Journal
Source: Technology Audit and Production Reserves
Subject Terms: road safety audit, traffic flow composition, forecasting, traffic flow intensity, УДК 656.021.2, аудит дорожной безопасности, состав транспортного потока, прогнозирование, интенсивность транспортного потока, аудит дорожньої безпеки, склад транспортного потоку, прогнозування, інтенсивність транспортного потоку, Indonesia
File Description: application/pdf
-
5Academic Journal
Authors: ОКАЗОВА З.П.
Subject Terms: САМОЧУВСТВИЕ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ШУМОВОЕ ЗАГРЯЗНЕНИЕ, FEELING THE CITY´S POPULATION
File Description: text/html
-
6Academic Journal
Authors: Егоров, К., Клепик, Н., Гайдуков, Д.
Subject Terms: ТРАНСПОРТНО-ПЕРЕСАДОЧНЫЙ УЗЕЛ, КОЛЬЦЕВОЕ ПЕРЕСЕЧЕНИЕ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ИНТЕНСИВНОСТЬ ПЕШЕХОДНОГО ПОТОКА
File Description: text/html
-
7Academic Journal
ПОСТРОЕНИЕ МАТРИЦЫ ТРАНСПОРТНЫХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ, ТРАНЗИТНЫХ ДЛЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ДЕЛОВОЙ ЧАСТИ МЕГАПОЛИСА
Authors: Гецович, Е., Засядько, Д.
Subject Terms: іНТЕНСИВНіСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКУ, МАТРИЦЯ ТРАНСПОРТНИХ КОРЕСПОНДЕНЦіЙ, КОРИГУВАННЯ МАТРИЦі КОРЕСПОНДЕНЦіЙ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, МАТРИЦА ТРАНСПОРТНЫХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ, КОРРЕКТИРОВКА МАТРИЦЫ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ
File Description: text/html
-
8Academic Journal
Authors: Гусев, В.
Subject Terms: СКОРОСТЬ, СКОРОСТЬ СВОБОДНОГО ДВИЖЕНИЯ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ДОРОЖНЫЕ УСЛОВИЯ, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СКОРОСТИ
File Description: text/html
-
9Academic Journal
Authors: Свідерський, Олександр Олександрович
Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Subject Terms: accident, traffic parameters, traffic intensity, УДК 656.13, дорожно-транспортное происшествие, параметры дорожного движения, интенсивность транспортного потока, дорожньо-транспортна пригода, параметри дорожнього руху, інтенсивність транспортного потоку, Indonesia
File Description: application/pdf
-
10Academic Journal
Authors: Свідерський, О.
Subject Terms: ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОЕ ПРОИСШЕСТВИЕ, ПАРАМЕТРЫ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА
File Description: text/html
-
11Academic Journal
Authors: Чернова, Галина, Попов, Александр, Каткова, Екатерина
Subject Terms: ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, АВТОБУС, ДОРОГА
File Description: text/html
-
12Academic Journal
Authors: Гецович, Е., Засядько, Д., Панин, В.
File Description: text/html
-
13Academic Journal
Authors: Засядько, Д.
Subject Terms: іНТЕНСИВНіСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКУ, МАТРИЦЯ ТРАНСПОРТНИХ КОРЕСПОНДЕНЦіЙ, КОРИГУВАННЯ МАТРИЦі КОРЕСПОНДЕНЦіЙ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, МАТРИЦА ТРАНСПОРТНЫХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ, КОРРЕКТИРОВКА МАТРИЦЫ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ
File Description: text/html
-
14Academic Journal
Authors: Гюлев, Низами Уруджевич
Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Subject Terms: Indonesia, Функціональний стан, УДК 656.13, Функциональное состояние, Тhe functional state, час простою автомобіля, стомлення, інтенсивність транспортного потоку, електрокардіограма, время простоя автомобиля, утомление, интенсивность транспортного потока, электрокардиограмма, time of outage of car, fatigue, intensity of a transport stream, electrocardiogram
File Description: application/pdf
-
15Academic Journal
Authors: Гюлев, Н.
Subject Terms: ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ, ВРЕМЯ ПРОСТОЯ АВТОМОБИЛЯ, УТОМЛЕНИЕ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММА
File Description: text/html
-
16Academic Journal
Authors: Чернова, Г., Власова, М.
Subject Terms: ТЕХНИЧЕСКАЯ СКОРОСТЬ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, АВТОБУС
File Description: text/html
-
17Academic Journal
Использование цифровой модели местности в математической модели промышленных и транспортных выбросов
Authors: Ковтун, С.
Subject Terms: ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ МЕСТНОСТИ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ЭМИССИЯ, ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМАЯ КОНЦЕНТРАЦИЯ, ЛИНИИ УРОВНЯ ПОСТОЯННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ
File Description: text/html
-
18Academic Journal
Source: Technology audit and production reserves; Том 5, № 3(25) (2015): Systems and control processes. Information and control systems; 47-51
Technology audit and production reserves; Том 5, № 3(25) (2015): Системи та процеси керування. Інформаційно-керуючі системи; 47-51
Technology audit and production reserves; Том 5, № 3(25) (2015): Системы и процессы управления. Информационно-управляющие системы; 47-51Subject Terms: аудит дорожньої безпеки, склад транспортного потоку, прогнозування, інтенсивність транспортного потоку, аудит дорожной безопасности, состав транспортного потока, прогнозирование, интенсивность транспортного потока, 11. Sustainability, УДК 656.021.2, road safety audit, traffic flow composition, forecasting, traffic flow intensity
File Description: application/pdf
Access URL: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/51865
-
19Academic Journal
Source: Современные проблемы науки и образования.
Subject Terms: САМОЧУВСТВИЕ НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ШУМОВОЕ ЗАГРЯЗНЕНИЕ, FEELING THE CITY´S POPULATION, 13. Climate action, 11. Sustainability
File Description: text/html
-
20Academic Journal
Source: Вестник Саратовского государственного технического университета.
Subject Terms: СКОРОСТЬ, СКОРОСТЬ СВОБОДНОГО ДВИЖЕНИЯ, ИНТЕНСИВНОСТЬ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА, ДОРОЖНЫЕ УСЛОВИЯ, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СКОРОСТИ, 11. Sustainability
File Description: text/html
