-
1Academic Journal
Authors: Uvarov, S.
Subject Terms: NUMBERS, СЕЛЬСКОЕ НАСЕЛЕНИЕ, YOUTH, ВОЗРАСТНОЙ СОСТАВ, РОССИЯ, MIGRATION, RURAL POPULATION, AGE STRUCTURE, МОЛОДЕЖЬ, ЧИСЛЕННОСТЬ, RUSSIA, МИГРАЦИЯ
File Description: application/pdf
Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/146211
-
2Academic Journal
Authors: Масленников Андрей Викторович, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный педагогический университет им. И.Н. Ульянова», Andrei V. Maslennikov, Ulyanovsk State Pedagogical University named after I. N. Ulyanov, Масленникова Людмила Анатольевна, Liudmila A. Maslennikova, Серегин Савелий Андреевич, Savelii S. Seregin, Кадыров Фарид Фиргатович, Farid F. Kadyrov
Source: Fundamental and applied research for key propriety areas of bioecology and biotechnology; 16-22 ; Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии; 16-22
Subject Terms: семенная продуктивность, ценопопуляция, девясил высокий, возрастной состав, плотность ценопопуляции
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-64-5; https://phsreda.com/e-articles/10716/Action10716-139097.pdf; Атлас ареалов и ресурсов лекарственных растений СССР / под ред. П. Чикова. – М., 1983. – 340с.; Вальтер Г. Общая геоботаника / Г. Вальтер. – М.: Мир, 1982. – 365 с.; Заугольнова Л.Б. Методика изучения ценопопуляций редких видов растений с целью оценки их состояния / Л.Б. Заугольнова // Охрана растительных сообществ редких и находящихся под угрозой исчезновения экосистем: матер. І Всес. конф. по охране редких растительных сообществ. – М.: ВНИИ природы МСХ СССР, 1982. – С. 74–76.; Злобин Ю.А. Принципы и методы изучения ценотических популяций растений / Ю.А. Злобин. – Казань, 1989. – 148 с.; Костин В.И. Лекарственные растения Ульяновской области / В.И. Костин, С.П. Корнилов. – Ульяновск, 1993. – 224 с. EDN RVJEQH; Масленников А.В. Флора кальциевых ландшафтов Приволжской возвышенности / А.В. Масленников. – Ульяновск, 2008. – 136 с.; Масленников А.В. Особо охраняемые территории зон развития кальциевых ландшафтов – центры сохранения биоразнообразия флоры и растительного покрова Ульяновского Предволжья / А.В. Масленников, Л.А. Масленникова // Вопросы степеведения. №XV. – Оренбург: ИС УрО РАН, 2019. – С. 201–204.; Работнов Т.А. Фитоценология / Т.А. Работнов. – М.: Изд-во МГУ, 1978. – 240 с.; Ценопопуляции растений / под ред. Ю.А. Злобина – Л.: Наука, 1988. – 183 с.; https://phsreda.com/article/139097/discussion_platform
-
3Academic Journal
Authors: Andrei Viktorovich Maslennikov, Liudmila Anatolevna Maslennikova, Liliia Damirovna Terekhina
Source: Fundamental and applied research for key propriety areas of bioecology and biotechnology; 34-40
Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии; 34-40Subject Terms: кальцефилы, кальциевые ландшафты, каменистые степи, плотность популяции, возрастной состав популяции, ценопопуляция
File Description: text/html
-
4Academic Journal
Source: Fundamental and applied research for key propriety areas of bioecology and biotechnology; 19-23
Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии; 19-23Subject Terms: биоразнообразие, кальцефил, левкой душистый, плотность популяции, возрастной состав популяции, ценопопуляция
File Description: text/html
-
5Academic Journal
Source: Экономика и предпринимательство. :1057-1061
Subject Terms: транспортный налог, транспортный ресурс, возрастной состав, 11. Sustainability, транспортные средства
-
6Academic Journal
Authors: Масленников Андрей Викторович, ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный педагогический университет им. И.Н. Ульянова», Andrei V. Maslennikov, Ulyanovsk State Pedagogical University named after I. N. Ulyanov, Масленникова Людмила Анатольевна, Liudmila A. Maslennikova, Дмитриев Кирилл Олегович, Kirill O. Dmitriev
Source: Fundamental and applied research for key propriety areas of bioecology and biotechnology; 24-28 ; Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии; 24-28
Subject Terms: биоразнообразие, ценопопуляция, плотность популяции, возрастной состав популяции, кальцефил, копеечник крупноцветковый
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-38-7; https://phsreda.com/e-articles/10590/Action10590-111797.pdf; Дитченко Т.И. Культура клеток, тканей и органов растений / Т.И. Дитченко. – Минск: БГУ, 2007. – 102 с. EDN TKVDIB; Красная книга Российской Федерации (растения и грибы). – М.: Товарищество научных изданий КМК, 2008. – 855 с.; Красная книга Ульяновской области / род науч. ред. Е.А. Артемьевой, А.В. Масленникова, М.В. Корепова; Правительство Ульяновской области. – М.: Буки Веди, 2015. – 550 с.; Масленников А.В. Кальцефильная флора центральной части Приволжской возвышенности / А.В. Масленников. – Ульяновск: УлГПУ, 2005. – 162 с.; Масленников А.В. Флора кальциевых ландшафтов Приволжской возвышенности / А.В. Масленников. – Ульяновск: УлГПУ, 2008. – 136 с.; https://phsreda.com/article/111797/discussion_platform
-
7Academic Journal
Source: Экономика и предпринимательство. :1460-1464
Subject Terms: человеческие ресурсы, возрастной состав, факторы экономики, городское население сельское население
-
8Academic Journal
Source: Вопросы ихтиологии. 2021. Т. 61, № 6. С. 730-735
Subject Terms: описторхоз, сибирский елец, экстенсивность инвазии, интенсивность инвазии, речные водотоки, кошачья двуустка, бассейн Средней Оби, размерно-возрастной состав, половой состав рыб
File Description: application/pdf
-
9Academic Journal
Authors: E. S. Egorova, N. A. Lis, Ye. U. Mironov, Е. С. Егорова, Н. А. Лис, Е. У. Миронов
Contributors: The research was funded by the Russian Science Foundation (project No. 22-27-00443)., Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 22-27-00443).
Source: Arctic and Antarctic Research; Том 69, № 3 (2023); 290-309 ; Проблемы Арктики и Антарктики; Том 69, № 3 (2023); 290-309 ; 2618-6713 ; 0555-2648
Subject Terms: основные факторы, ice cover, ice age composition, interannual variations, key factors, winter season, возрастной состав, зимний период, ледяной покров, межгодовые изменения
File Description: application/pdf
Relation: https://www.aaresearch.science/jour/article/view/544/258; IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press, 2019. 755 p.; Латонин М.М., Башмачников И.Л., Бобылев Л.П. Явление арктического усиления и его движущие механизмы // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2020. Т. 13. № 3. С. 3–19. doi:10.7868/S2073667320030016.; Previdi M., Smith K.L., Polvani L.M. Arctic amplification of climate change: a review of underlying mechanisms // Environmental Research Letters. 2021. V. 16. 093003. doi:10.1088/1748-9326/ac1c29.; Иванов В.В. Новые механизмы Полярного усиления, инициированные сокращением арктического морского льда // Вестник РФФИ. 2022. № 2 (114). С. 40–47. doi:10.22204/2410-4639-2022-114-02-119-135.; Александров В.Ю., Йоханнессен О.М. Изменение толщины льда в Арктике с конца XIX века // Проблемы Арктики и Антарктики. 2012. № 4 (94). С. 63–73.; Onarheim I.H., Årthun M. Toward an ice-free Barents Sea // Geophysical Research Letters. 2017. № 44. P. 8387–8395. doi:10.1002/2017GL074304.; Stroeve J., Notz D. Changing state of Arctic sea ice across all seasons // Environmental Research Letters. 2018. V. 13. № 10. 103001. doi:10.1088/1748-9326/aade56.; Onarheim I.H., Eldevik T., Smedsrud L.H., Stroeve J.C. Seasonal and regional manifestation of Arctic sea ice loss // Journal of Climate. 2018. V. 31. P. 4917–4932. doi:10.1175/JCLI-D-17-0427.1.; Сумкина А.А., Кивва К.К., Иванов В.В., Смирнов А.В. Сезонное очищение ото льда Баренцева моря и его зависимость от адвекции тепла Атлантическими водами // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2022. Т. 15. № 1. С. 82–97. doi:10.48612/fpg/1krp-xbuk-6gpz.; Миронов Е.У. Ледовые условия в Гренландском и Баренцевом морях и их долгосрочный прогноз. СПб.: ААНИИ, 2004. 319 с.; Гудкович З.М., Кириллов А.А., Ковалев Е.Г., Сметанникова А.В., Спичкин В.А. Основы методики долгосрочных ледовых прогнозов для арктических морей. Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 348 с.; Егорова Е.С., Миронов. Е.У. Возрастной состав ледяного покрова Баренцева моря // Проблемы Арктики и Антарктики. 2022. Т. 68. № 3. С. 216–233. doi:10.30758/0555-2648-2022-68-3-216-233.; Руководящий документ 52.27.759 — 2011, Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Часть III. Служба морских гидрологических прогнозов. М.: Триада ЛТД, 2011. 194 с.; Arctic and Antarctic Research Institute World Data Center Sea-Ice. URL: http://wdc.aari.ru/datasets/d0004/bar/ (дата обращения: 06.02.2023).; Афанасьева Е.В., Алексеева Т.А., Соколова Ю.В., Демчев Д.М., Чуфарова М.С., Быченков Ю.Д., Девятаев О.С. Методика составления ледовых карт ААНИИ // Российская Арктика. 2019. № 7. С. 5–20. doi:10.24411/2658-4255-2019-10071.; Лис Н.А., Чернявская Е.А., Миронов Е.У., Тимохов Л.А., Егорова Е.С. Информативность факторов, формирующих долгопериодные колебания ледовитости отдельных районов Баренцева моря // Российская Арктика. 2023. Т. 5 (2). С. 17–32. doi:10.24412/2658-4255-2023-2-17-32.; Ледовые термины, расположенные в тематическом порядке. URL: http://old.aari.ru/gdsidb/glossary/r1.htm (дата обращения: 10.04.2023).; Thompson D.W.J., Wallace J.M. The Arctic Oscillation signature in the wintertime geopotential height and temperature fields // Geophysical Research Letters. 1998. V. 25. No. 9. P. 1297–1300. doi:10.1029/98GL00950.; Zhou S., Miller A.J., Wang J., Angell J.K. Trends of NAO and AO and their associations with stratospheric processes // Geophysical Research Letters. 2001. V. 28. No. 21. P. 4107–4110. doi:10.1029/2001GL013660.; Wu B., Wang J., Walsh J.E. Dipole anomaly in the winter Arctic atmosphere and its association with sea ice motion // Journal of Climate. 2006. V. 19. No. 2. P. 210–225. doi:10.1175/JCLI3619.1.; Janout M.A., Holemann J., Timokhov L., Gutjahr O., Heinemann G. Circulation in the northwest Laptev Sea in the eastern Arctic Ocean: Crossroads between Siberian River water, Atlantic water and polynya‐formed dense water // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2017. V. 122. No. 8. P. 6630–6647. doi:10.1002/2017JC013159.; Barnston A.G., Livezey R.E. Classification, seasonality and persistence of low-frequency atmospheric circulation patterns // Monthly Weather Review. 1987. V. 115. No. 6. P. 1083–1126. doi:10.1175/1520-0493(1987)1152.0.CO;2.; Goldenberg S.B., Landsea C.W., Mestas-Nuñez A.M., Gray W.M. The recent increase in Atlantic hurricane activity: Causes and implications // Science. 2001. V. 293. No. 5529. P. 474–479. doi:10.1126/science.1060040.; Нестеров Е.С. Североатлантическое колебание: атмосфера и океан. М.: Триада ЛТД, 2013. 144 с.; National Oceanic and Atmospheric Administration: Climate Monitoring. URL: https://www.ncei.noaa.gov/climate-monitoring/#all (дата обращения: 10.05.2023).; Библиотека климатических данных Колумбийского университета. URL: http://iridl.ldeo.columbia.edu (дата обращения: 10.05.2023).; Малинин В.Н., Гордеева С.М. Физико-статистический метод прогноза океанологических характеристик (на примере Северо-Европейского бассейна). Мурманск: ПИНРО, 2003. 129 с.; Kwok R. Outflow of Arctic Ocean sea ice into the Greenland and Barents Seas // Journal of Climate. 2009. V. 22. No. 9. P. 2438–2457. doi:10.1175/2008JCLI2819.1.; Егорова Е.С., Миронов Е.У., Ильющенкова И.А. Сезонные и межгодовые изменения ледообмена Гренландского и Баренцева морей с соседними акваториями // Океанологические исследования: Материалы Х конференции молодых ученых. Владивосток: ТОИ ДВО РАН, 2023. С. 20–21.; National Snow and Ice Data Center Polar Pathfinder Daily EASE-Grid Sea Ice Motion Vectors, Version 4. URL: https://nsidc.org/data/NSIDC-0116/versions/4 (дата обращения: 10.05.2023).; National Snow and Ice Data Center Quicklook Arctic Weekly EASE-Grid Sea Ice Motion Vectors, Version 1. URL: https://nsidc.org/data/NSIDC-0748/versions/1 (дата обращения: 10.05.2023).; Tschudi M.A., Meier W.N., Stewart J.S. An enhancement to sea ice motion and age products at the National Snow and Ice Data Center (NSIDC) // The Cryosphere. 2020. V. 14. P. 1519–1536. doi:10.5194/tc-14-1519-2020.; Вязигина Н.А., Тимохов Л.А., Егорова Е.С., Юлин А.В. Информативность гидрометеорологических и астрогеофизических факторов в задаче описания межгодовых колебаний ледовитости Гренландского моря // Лед и Снег. 2021. Т. 61. № 3. С. 431–444. doi:10.31857/S2076673421030099.; Иванов В.В., Алексеев В.А., Алексеева Т.А., Колдунов Н.В., Репина И.А., Смирнов А.В. Арктический ледяной покров становится сезонным? // Исследования Земли из космоса. 2013. Т. 4. C. 50–65. doi:10.7868/S0205961413040076.; Watanabe E., Wang J., Sumi A., Hasumi H. Arctic dipole anomaly and its contribution to sea ice export from the Arctic Ocean in the 20th century // Geophysical Research Letters. 2006. V. 33. No. 23. L23703. doi:10.1029/2006GL028112.; https://www.aaresearch.science/jour/article/view/544
-
10Academic Journal
Source: Известия Алтайского государственного университета, Iss 2(106), Pp 63-67 (2019)
Subject Terms: томская губерния, естественный прирост, рождаемость, возрастной состав, смертность, Physics, QC1-999, D1-2009, 0103 physical sciences, History (General), 01 natural sciences, воспроизводство населения
-
11Academic Journal
Subject Terms: показатели естественного движения, indicators of registration statistics, коэффициент демографической нагрузки, population, the birth rate, численность, структура, показатель общей смертности населения, 3. Good health, medical and demographic indicators, возрастной состав, age composition, the coefficient of demographic burden, structure, медико-демографические показатели, показатель рождаемости, the indicator of total mortality of the population
-
12Academic Journal
Subject Terms: Biological properties, Fishery statistics, Coastal fisheries, Flathead grey mullet, Big-scale sand smelt, Picarel, Population characteristics, Age composition, Length-weight relationships, Биологические характеристики, Статистика промысловых уловов, Параметры популяции, Возрастной состав, Атерина, Кефали, Смарида, ASFA_2015::F::Fish catch statistics, ASFA_2015::C::Catch composition, ASFA_2015::S::Stock assessment
Subject Geographic: Azov Sea, Black Sea, Азовское море, Черное море
File Description: pp.9-22
Relation: http://hdl.handle.net/1834/41817
Availability: http://hdl.handle.net/1834/41817
-
13Academic Journal
Source: Демографическое обозрение, Vol 2, Iss 4 (2016)
Subject Terms: Demography. Population. Vital events, рождаемость, Россия, демографические итоги, возрастной состав, смертность, численность населения, HB848-3697
-
14Report
Subject Terms: особо охраняемая природная территория, density, spatial distribution, плотность, ценопопуляция, Eremurus spectabilis М. Bieb, искусственный фитоценоз, specially protected natural area, возрастной состав, cenopopulation, age composition, introduction, artificial phytocenosis, Eremurus spectabilis M. Bieb, пространственное размещение
-
15
-
16Report
Применение поколенческого подхода в социально-профессиональном взаимодействии с медицинскими кадрами
Subject Terms: медицинские кадры, medical workers, theory of generations, personnel policy in medicine, медицинские работники, generational approach, age composition of medical workers, теория поколений, medical personnel, корпоративная культура, возрастной состав медицинских работников, кадровая политика в медицине, поколенческий подход, corporate culture
-
17Academic Journal
Authors: T. I. Sysoeva, L. S. Karpova
Source: Эпидемиология и вакцинопрофилактика, Vol 14, Iss 6, Pp 6-15 (2015)
Subject Terms: 2. Zero hunger, 0301 basic medicine, 0303 health sciences, 03 medical and health sciences, correlation analysis, the age composition of the population, BD143-237, возрастной состав населения, Epistemology. Theory of knowledge, заболеваемость гриппом и орви, the incidence of influenza and ari, корреляционная связь, 3. Good health
-
18Academic Journal
Authors: V. G. Shevtsov, Z. A. Godzhaev, A. V. Lavrov, V. A. Zubina
Source: Сельскохозяйственные машины и технологии, Vol 0, Iss 4, Pp 9-14 (2016)
Subject Terms: тракторный парк, количественно-возрастной состав, срок амортизации, оптимизация, упущенная выгода, tractor fleet, quantitative and age structure, depreciation period, optimization, missed profit, Agriculture, Mechanical engineering and machinery, TJ1-1570
File Description: electronic resource
-
19Academic Journal
Authors: Marat T. Makenov, Saule Bekova
Source: Журнал Сибирского федерального университета: Серия Биология, Vol 8, Iss 3, Pp 362-372 (2015)
Subject Terms: breeds, 2. Zero hunger, abundance, QH301-705.5, 1. No poverty, породный состав, age structure, 04 agricultural and veterinary sciences, половой состав, owned dogs, sex ratio, 15. Life on land, численность, 0403 veterinary science, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, возрастной состав, 5. Gender equality, 11. Sustainability, домашние собаки, Biology (General), TP248.13-248.65, Biotechnology
-
20Academic Journal
Source: Демографическое обозрение, Vol 1, Iss 3 (2015)
Subject Terms: Demography. Population. Vital events, рождаемость, Россия, демографические итоги, возрастной состав, смертность, численность населения, HB848-3697