Search Results - "АВТОМАТИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА"

1

Conference

Исследование гармонического состава токов бесколлекторного двигателя постоянного тока с постоянными магнитами ; Research of the harmonic composition of currents of a brushless dc motor with permanent magnets

Contributors: Леонов, Сергей Владимирович

Subject Terms: гармонический состав, бесколлекторные двигатели, двигатели постоянного тока, токовые спектры, деградация, постоянные магниты, моделирование, автоматическая диагностика, аналого-цифровые преобразователи

File Description: application/pdf

Relation: Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 27-30 апреля 2021 г. Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2021; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68345

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68345

View record from BASE

2

Conference

Исследование гармонического состава токов бесколлекторного двигателя постоянного тока с постоянными магнитами

Contributors: Леонов, Сергей Владимирович

Subject Terms: деградация, гармонический состав, аналого-цифровые преобразователи, двигатели постоянного тока, автоматическая диагностика, бесколлекторные двигатели, моделирование, токовые спектры, постоянные магниты

File Description: application/pdf

Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68345

View record at OpenAIRE

3

Academic Journal

Системы мониторинга и диагностики технического состояния турбоагрегатов ТЭС и АЭС. Состояние и предложения по совершенствованию (продолжение)

Subject Terms: dynamic characteristics, валопровод, criteria technical condition, vibration diagnostics, дефекты, monitoring systems, причины вибрации, жёсткость и демпфирование, automatic diagnostics, 7. Clean energy, критерии технического состояния, остаточный дисбаланс, изгибно-крутильные колебания, диагностические признаки, крутильные, residual imbalance, системы мониторинга, bearings defects, torsional, динамические характеристики, нейронные сети, oil film, technical requirements, датчики статических и динамических перемещений вала, вибродиагностика, автоматическая диагностика, поперечные, shaft drive, технические требования, neural networks, концепция, causes of vibration, transverse, масляная плёнка подшипников, stiffness and damping, sensors shaft movements, concept

4

Academic Journal

Системы мониторинга и диагностики технического состояния турбоагрегатов ТЭС и АЭС: состояние и предложения по совершенствованию

Subject Terms: dynamic characteristics, валопровод, vibration diagnostics, дефекты, monitoring systems, причины вибрации, жёсткость и демпфирование, sensors static and dynamic shaft movements, automatic diagnostics, diagnostic characters, критерии технического состояния, остаточный дисбаланс, диагностические признаки, residual imbalance, системы мониторинга, criteria of technical condition, динамические характеристики, нейронные сети, technical requirements, defects, датчики статических и динамических перемещений вала, вибродиагностика, автоматическая диагностика, shaft drive, технические требования, neural networks, концепция, oil film bearings, signs causes, поперечные, крутильные, изгибно-крутильные колебания, масляная плёнка подшипников, stiffness and damping, transverse, torsional, bending-torsional, concept

5

Academic Journal

Recurrent neural network usage for computer-aided lung cancer detection system ; Использование рекуррентной нейронной сети для автоматической диагностики рака легких ; Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів

Authors: Chapaliuk, Bohdan V., Zaychenko, Yuriy P.

Source: System research and information technologies; No. 3 (2019); 33-40 ; Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2019); 33-40 ; Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2019); 33-40 ; 2308-8893 ; 1681-6048

Subject Terms: рекурентні нейронні мережі, глибинне навчання, механізм уваги, автоматична діагностика раку легенів, рекуррентные нейронные сети, глубинное обучение, механизм внимания, автоматическая диагностика рака легких, recurrent neural networks, deep learning, attention mechanism, computer-aided lung cancer detection system