Methods for using Anaconda on Personally Identifiable Information (PII)-restricted computers / Dale Shires, Michael Frauenhoffer, and John Vines ; DEVCOM, Army Research Laboratory.

Συγγραφείς: Shires, Dale R.

Θεματικοί όροι: Python (Computer program language), Machine learning -- Usage., Firewalls (Computer security), Computer networks.

Διαθέσιμο Online: https://purl.fdlp.gov/GPO/gpo215006
https://apps.dtic.mil/sti/trecms/pdf/AD1192021.pdf

Cosymlib: a Python library for continuous symmetry measures and its application to problems in structural chemistry

Συγγραφείς: Bernuz Fito, Efrem

Συνεισφορές: University/Department: Universitat de Barcelona. Facultat de Química

Thesis Advisors: Alemany i Cahner, Pere

Πηγή: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

Θεματικοί όροι: Simetria (Física), Simetría (Física), Symmetry (Physics), Programació (Ordinadors), Programación de ordenadores, Computer programming, Compostos organometàl·lics, Compuestos organometálicos, Organometallic compounds, Estructura cristal·lina (Sòlids), Estructura cristalina (Sólidos), Layer structure (Solids), Python (Llenguatge de programació), Python (Lenguaje de programación), Python (Computer program language), Ciències Experimentals i Matemàtiques

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://hdl.handle.net/10803/672227

gtklogger: a tool for systematically testing graphical user interfaces / Stephen A. Langer; Yannick Congo; Andrew C. E. Reid; Rhonald C. Lua; Valerie Coffman.

Συγγραφείς: Langer, Stephen A.

Θεματικοί όροι: Python (Computer program language).

Διαθέσιμο Online: https://purl.fdlp.gov/GPO/gpo98661
https://doi.org/10.6028/NIST.TN.1862
https://www.govinfo.gov/content/pkg/GOVPUB-C13-62688bca0593c9fa7a8a65a29c0fb31f/pdf/GOVPUB-C13-62688bca0593c9fa7a8a65a29c0fb31f.pdf

LoRa Power Model for Energy Optimization in IoT Applications

Συγγραφείς: Soler-Fernández, Juan Luis, Romera, Omar, Diéguez Barrientos, Àngel, Prades García, Juan Daniel, Alonso Casanovas, Oscar

Πηγή: Articles publicats en revistes (Enginyeria Electrònica i Biomèdica)

Θεματικοί όροι: Python (Llenguatge de programació), Internet, Recol·lecció d'energia, Python (Computer program language), Energy harvesting

Περιγραφή αρχείου: 17 p.; application/pdf

Relation: Reproducció del document publicat a: https://doi.org/10.3390/s26010301; Sensors, 2026; https://doi.org/10.3390/s26010301; https://hdl.handle.net/2445/225675; 763573

Διαθεσιμότητα: https://hdl.handle.net/2445/225675

Combining off-policy and on-policy reinforcement learning for dynamic control of nonlinear systems

Συγγραφείς: Ahmed, Hani Hazza A., Fabri, Simon G., Bugeja, Marvin K., Camilleri, Kenneth P., ICINCO 2025 - 22nd International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics

Θεματικοί όροι: Reinforcement learning, Machine learning, Algorithms -- Mathematical models, Nonlinear systems, Python (Computer program language)

Relation: https://www.um.edu.mt/library/oar/handle/123456789/138993

Διαθεσιμότητα: https://www.um.edu.mt/library/oar/handle/123456789/138993
https://doi.org/10.5220/0013836700003982

Automate the boring stuff with Python

Συγγραφείς: Sweigart, Al

Θεματικοί όροι: Python, Python (Lenguaje de programación), Python (Computer program language)

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: https://automatetheboringstuff.com/; https://hdl.handle.net/20.500.12010/38249

Διαθεσιμότητα: https://hdl.handle.net/20.500.12010/38249
https://automatetheboringstuff.com/

Data visualization with Vega-Altair 5

Συγγραφείς: Vázquez Alcocer, Pere Pau

Θεματικοί όροι: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica, Information visualization, Python (Computer program language), Visualització de la informació, Python (Llenguatge de programació)

Περιγραφή αρχείου: 1 recurs en línia (157 pàgines); application/pdf

Relation: UPCGrau; 84; http://hdl.handle.net/2117/416815

Διαθεσιμότητα: http://hdl.handle.net/2117/416815
https://doi.org/10.5821/ebook-9788410008908

Conceptes bàsics de programació i Python

Συγγραφείς: Martín Rull, Enric Xavier

Θεματικοί όροι: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Llenguatges de programació::Python, Python (Computer program language), Computer programming, Programació (Ordinadors), Python (Llenguatge de programació)

Περιγραφή αρχείου: 1 recurs en línia (107 pàgines); application/pdf

Relation: UPCGrau; 74; http://hdl.handle.net/2117/404998

Διαθεσιμότητα: http://hdl.handle.net/2117/404998
https://doi.org/10.5821/ebook-9788410008359

Turbines for flexible power plant operation

Συγγραφείς: Baker, Mark

Συνεισφορές: Rosic, Budimir

Θεματικοί όροι: 621.4, Thin films, Multilayered, Thermal analysis, Python (Computer program language), Neural networks (Computer science), Heat equation

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ethos.blethoshyku.com/concern/thesis_or_dissertations/869760

Schnupperkurs: Das Potential von QGIS mit der Python-Konsole freischalten ; Introductory course: unlocking the potential of QGIS with the Python console

Συγγραφείς: Schlolaut, Gordon

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, Daten, Datenbank, Datenprozessierung, Plug in, Erweiterung, Python, PyQGIS, Programmierung, data, database, data processing, Python (computer program language), computer programming

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 39, 50,14 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2025 in Münster; urn:nbn:de:0307-20250328-000-6; https://doi.org/10.5281/zenodo.14711640; https://zenodo.org/records/14711640; https://files.fossgis.de/Konferenz/2025/fossgis_tagungsband_2025_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2025/; https://doi.org/10.5446/s_1918; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1923874047; https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DN7PCA/; https://doi.org/10.5446/70381

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20250401-002
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20250401-002-4
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001465
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRFileNodeServlet/kartdok_derivate_00001573/fossgis2025_019_Schlolaut_Schnupperkurs_Das-Potential-von-QGIS-mit-der-Python-Konsole-freischalten.pdf
https://pretalx.com/fossgis2025/talk/DN7PCA/
https://doi.org/10.5446/70381

GeoPandas: als Tool zur Basiskartenaktualisierung ; GeoPandas: as a tool for updating base maps

Συγγραφείς: Gruber, Markus, Albrecht, Markus

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, Praxisbericht, Basiskarte, Geobasisdaten, ALKIS, Python, Jupyter Notebook, GeoPandas, Dask, Kubernetes, practice report, base map, basic spatial data, Python (computer program language)

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 11, 37,14 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2025 in Münster; urn:nbn:de:0307-20250328-000-6; https://doi.org/10.5281/zenodo.14711640; https://zenodo.org/records/14711640; https://files.fossgis.de/Konferenz/2025/fossgis_tagungsband_2025_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2025/; https://doi.org/10.5446/s_1918; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1923874047; https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZVWA9T/; https://doi.org/10.5446/70325

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20250328-002
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20250328-003-0
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001449
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00001449
https://pretalx.com/fossgis2025/talk/ZVWA9T/
https://doi.org/10.5446/70325

aviary: ein generisches Python-Framework zur KI-Inferenz für Fernerkundungsdaten ; aviary: a generic Python framework for AI inference for remote sensing data

Συγγραφείς: Maryniak, Marius

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, Open Source, Open-Source-Projekt, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Sehen, Python, Luftbild, Satellitenbild, Fernerkundung, open source project, machine learning, computer vision, Python (computer program language), aerial photograph, satellite picture, remote sensing

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 23-24, 47,93 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2025 in Münster; urn:nbn:de:0307-20250328-000-6; https://doi.org/10.5281/zenodo.14711640; https://zenodo.org/records/14711640; https://files.fossgis.de/Konferenz/2025/fossgis_tagungsband_2025_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2025/; https://doi.org/10.5446/s_1918; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1923874047; https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UWYEXY/; https://doi.org/10.5446/70421

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20250328-006
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20250328-007-8
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001453
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRFileNodeServlet/kartdok_derivate_00001551/fossgis2025_007_Maryniak_aviary_ein-generisches-Python-Framework-zur%20KI-Inferenz-fuer-Fernerkundungsdaten.pdf
https://pretalx.com/fossgis2025/talk/UWYEXY/
https://doi.org/10.5446/70421

QGIS-Werkzeuge und Python ; QGIS tools and Python

Συγγραφείς: Korsch, Isabelle

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, QGIS, QGIS Verarbeitungsumgebung, grafische Modellierung, Python, QGIS processing framework, graphic modeling, Python (computer program language)

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 35, 31,84 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2025 in Münster; urn:nbn:de:0307-20250328-000-6; https://doi.org/10.5281/zenodo.14711640; https://zenodo.org/records/14711640; https://files.fossgis.de/Konferenz/2025/fossgis_tagungsband_2025_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2025/; https://doi.org/10.5446/s_1918; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1923874047; https://pretalx.com/fossgis2025/talk/9SDESW/; https://doi.org/10.5446/70375

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20250331-007
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20250331-007-4
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001461
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00001461
https://pretalx.com/fossgis2025/talk/9SDESW/
https://doi.org/10.5446/70375

ODAMNet: A Python package to identify molecular relationships between chemicals and rare diseases using overlap, active module and random walk approaches

Συγγραφείς: Térézol, Morgane, Baudot, Anais, Ozisik, Ozan

Συνεισφορές: Barcelona Supercomputing Center

Θεματικοί όροι: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica, Rare diseases, Python (Computer program language), Rare disease, Chemical, Environmental factor, Overlap analysis, Random walk with restart, Active module identification, Bioinformàtica

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711024000724; All codes and data are available on https://github.com/MOohTus/ODAMNet.; Térézol, M.; Baudot, A.; Ozisik, O. ODAMNet: A Python package to identify molecular relationships between chemicals and rare diseases using overlap, active module and random walk approaches. "SoftwareX", Maig 2024, vol. 26, 101701.; https://hdl.handle.net/2117/406495

Διαθεσιμότητα: https://hdl.handle.net/2117/406495
https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101701

McNair Scholars Research Journal XVI

Συγγραφείς: St. Mary's University

Πηγή: McNair Scholars Research Journal

Θεματικοί όροι: Action potential, Sentencing Reform Act (SRA), t-test, Intimate partner violence, Hispanic American -- Cultural influences -- Mental health, Culturally Relevant Evaluation, COVID-19 -- Movie sales, Beluga whales, Tuba-Euphonium Ensemble, Trauma -- Drug abuse, Neuropenitentiary, Python (Computer program language), Higher Education

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://commons.stmarytx.edu/msrj/16; https://commons.stmarytx.edu/context/msrj/article/1015/viewcontent/Spring_2024_Full_Journal.pdf

Διαθεσιμότητα: https://commons.stmarytx.edu/msrj/16
https://commons.stmarytx.edu/context/msrj/article/1015/viewcontent/Spring_2024_Full_Journal.pdf

Optimieren von “Location-Allocation' Problemen mit FOSS ; Optimizing 'location-allocation' problems with FOSS

Συγγραφείς: Nolde, Nils, Ellersiek, Timothy

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, Routing, Mobilität, Free and Open-Source Software (FOSS), Netzwerkanalytik, Standortanalyse, Standortprobleme, Maximum Coverage Problem, Optimierung, Standortzuweisungen, PySAL Spatial Optimization, Python, mobility, accessibility, network analytics, location analysis, location problems, optimization, location allocations, Python <computer program language

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 212, 36,43 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2022 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap; FOSSGIS 2022 : user conference for free and open source software for geographical information systems, open data and OpenStreetMap; urn:nbn:de:0307-20220317-000-8; https://files.fossgis.de/Konferenz/fossgis_tagungsband_2022_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2022/; https://doi.org/10.5446/s_1220; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1796737259; https://pretalx.com/fossgis2022/talk/HRRVSR/; https://doi.org/10.5446/56718

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20240418-001
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20240418-001-7
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00000999
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRFileNodeServlet/kartdok_derivate_00000852/fossgis2022_097_Nolde_Ellersiek_Optimieren-von-Location-Allocation-Problemen-mit-FOSS.pdf
https://pretalx.com/fossgis2022/talk/HRRVSR/
https://doi.org/10.5446/56718

Ein Suchformular zur mehrstufigen, facettierten Objektsuche in QGIS ; A search form for multi-level, faceted object search in QGIS

Συγγραφείς: Kröger, Johannes

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, QGIS, QGIS-Plugin, Suche, Suchformular, Geoobjekt, Attribut, Suchverknüpfung, Python, QGIS plugin, search form, geoobject, attribute, search operators, Python <computer program language

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 218, 52,87 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2022 : Anwenderkonferenz für Freie und Open Source Software für Geoinformationssysteme, Open Data und OpenStreetMap; FOSSGIS 2022 : user conference for free and open source software for geographical information systems, open data and OpenStreetMap; urn:nbn:de:0307-20220317-000-8; https://files.fossgis.de/Konferenz/fossgis_tagungsband_2022_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2022/; https://doi.org/10.5446/s_1220; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1796737259; https://pretalx.com/fossgis2022/talk/UL7J3P/; https://doi.org/10.5446/56717

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20240419-000
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20240419-000-0
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001002
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00001002
https://pretalx.com/fossgis2022/talk/UL7J3P/
https://doi.org/10.5446/56717

PyQGIS Schnuppervortrag: mein erstes Plugin für QGIS ; PyQGIS taster lecture: my first plugin for QGIS

Συγγραφείς: Schlolaut, Gordon

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, Daten, Datenbank, Datenprozessierung, Plug in, Erweiterung, Python, PyQGIS, Programmierung, data, database, data processing, Python (computer program language), computer programming

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 20, 52,76 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2024, in Hamburg, 20.-23. März 2024; FOSSGIS 2024, in Hamburg, March 20-23, 2024; urn:nbn:de:0307-20240419-003-4; https://doi.org/10.5281/zenodo.10570705; https://zenodo.org/records/10570705; https://files.fossgis.de/Konferenz/2024/fossgis_tagungsband_2024_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2024/; https://doi.org/10.5446/s_1800; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1887333258; https://pretalx.com/fossgis2024/talk/7BLNEG/; https://doi.org/10.5446/67671

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20240423-003
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20240423-003-0
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001015
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRFileNodeServlet/kartdok_derivate_00000891/fossgis2024_009_Schlolaut_PyQGIS-Schnuppervortrag_Mein-erstes-Plugin-fuer-QGIS.pdf
https://pretalx.com/fossgis2024/talk/7BLNEG/
https://doi.org/10.5446/67671

Pygeoapi: eine Python Server Software für OGC API Standards ; Pygeoapi: a Python server software for OGC API standards

Συγγραφείς: Emde, Astrid

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, Open-Source-GIS, OpenStreetMap, OSM, Open Geospatial Consortium (OGC), API, OGC API Suite of Standards, Python (computer program language), RESTful OGC API endpoint, OpenAPI, GeoJSON, HTML

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 35, 33,89 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2024, in Hamburg, 20.-23. März 2024; FOSSGIS 2024, in Hamburg, March 20-23, 2024; urn:nbn:de:0307-20240419-003-4; https://doi.org/10.5281/zenodo.10570705; https://zenodo.org/records/10570705; https://files.fossgis.de/Konferenz/2024/fossgis_tagungsband_2024_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2024/; https://doi.org/10.5446/s_1800; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1887333258; https://pretalx.com/fossgis2024/talk/GTNXSB/; https://doi.org/10.5446/67688

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20240424-005
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20240424-005-3
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001022
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00001022
https://pretalx.com/fossgis2024/talk/GTNXSB/
https://doi.org/10.5446/67688

Open source and web-based GeoAI tool for transparent forest fire prediction ; Open-Source- und webbasiertes GeoKI-Tool zur transparenten Waldbrandvorhersage

Συγγραφείς: Meier, Sebastian

Θεματικοί όροι: article, ddc:520, Spatio-temporal analyses and models, predict forest fire susceptibility, prognosis, open geospatial data, Artificial Intelligence (AI), Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI), transparency, case study, full-stack web-GIS, user interaction, map rendering, Google Earth Engine (GEE), Geospatial Data Abstraction Library (GDAL), Python <computer program language, Maplibre GL JS, TiTiler, raum-zeitliche Analysen und Modelle, Waldbrandanfälligkeit, Prognose, Open Data, offene Geodaten, Künstliche Intelligenz, KI, Transparenz, Fallstudie, Benutzerinteraktion, Kartendarstellung, Open Source

Θέμα γεωγραφικό: Brandenburg, 13.01582 52.45905

Περιγραφή αρχείου: 1 Online-Ressource (Seite 79, 36,77 kB) : 1 Textdatei (PDF)

Relation: FOSSGIS 2024, in Hamburg, 20.-23. März 2024; FOSSGIS 2024, in Hamburg, March 20-23, 2024; urn:nbn:de:0307-20240419-003-4; https://doi.org/10.5281/zenodo.10570705; https://zenodo.org/records/10570705; https://files.fossgis.de/Konferenz/2024/fossgis_tagungsband_2024_digital.pdf; https://www.fossgis-konferenz.de/2024/; https://doi.org/10.5446/s_1800; http://uri.gbv.de/document/gvk:ppn:1887333258; https://pretalx.com/fossgis2024/talk/TCVX3C/; https://doi.org/10.5446/67607

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.48711/20240429-001
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0307-20240429-002-3
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001034
https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/servlets/MCRZipServlet/kartdok_mods_00001034
https://pretalx.com/fossgis2024/talk/TCVX3C/
https://doi.org/10.5446/67607