Resource usage forecasting model in cloud computing using Informer architecture

Πηγή: Management Information System and Devises; No. 186 (2025): "Management Information System and Devices"; 17-28
АСУ и приборы автоматики; № 186 (2025): "АСУ та прилади автоматики"; 17-28
АСУ та прилади автоматики; № 186 (2025): "АСУ та прилади автоматики"; 17-28

Θεματικοί όροι: Transformer, multivariate time series, cloud infrastructure, оптимізація моделі, AIOps, load forecasting, MAPE, Informer, прогнозування навантаження, багатовимірні часові ряди, трансформер, model optimization, Kubernetes, хмарна інфраструктура

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://asu-pa.nure.ua/article/view/341642

IMPLEMENTATION OF IP-TECHNOLOGIES IN THE AERONAUTICAL TELECOMMUNICATION NETWORK OF UKRAINE

Πηγή: Science-based technologies; Vol. 67 No. 3 (2025); 360-371
Наукоемкие технологии; Том 67 № 3 (2025); 360-371
Наукоємні технології; Том 67 № 3 (2025); 360-371

Θεματικοί όροι: ATN/IPS, E-модель, прогнозування навантаження мережі, aeronautical telecommunications, E-model, network load forecasting, якість передачі голосу, авіаційний електрозв'язок, voice quality

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/20025

Construction of a recurrent neural network-based electrical load forecasting model for a 110 kV substation: a case study in the Western Region of The Republic of Kazakhstan

Συγγραφείς: Yerlan Kenessov, Karmel Tokhtibakiev, Almaz Saukhimov, Daniil Vassilyev, Alexandr Gunin, Azamat Iliyasov

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 2 No. 8 (128) (2024): Energy-saving technologies and equipment; 6-15
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 8 (128) (2024): Енергозберігаючі технології та обладнання; 6-15

Θεματικοί όροι: короткострокове прогнозування навантаження, рекурентні нейронні мережі, short-term load forecasting, recurrent neural networks, прогнозування навантаження на основі довгої короткострокової пам'яті, long short-term memory-based load forecasting, 7. Clean energy

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/299192

Intelligent energy consumption forecasting and microgrid state assessment using machine learning and fuzzy logic

Πηγή: Technology audit and production reserves; Vol. 3 No. 2(83) (2025): Information and control systems; 20-26
Technology audit and production reserves; Том 3 № 2(83) (2025): Інформаційно-керуючі системи; 20-26

Θεματικοί όροι: мікромережі, BiLSTM, machine learning, microgrids, load forecasting, оцінка стану, машинне навчання, state estimation, fuzzy logic, часові ряди, прогнозування навантаження, time series, нечітка логіка

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://journals.uran.ua/tarp/article/view/329154

OPTIMIZATION OF HYBRID TCN, LSTM, AND LIGHTGBM MODELS FOR ENERGY CONSUMPTION FORECASTING IN SMART HOMES ; ОПТИМІЗАЦІЯ ГІБРИДНИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВІ TCN, LSTM, LIGHTGBM ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ В РОЗУМНИХ БУДИНКАХ

Συγγραφείς: Ніщеменко, Дмитро

Πηγή: Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique»; Vol. 2 No. 30 (2025): Cybersecurity: Education, Science, Technique. Special issue.; 224-237 ; Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»; Том 2 № 30 (2025): Кібербезпека: освіта, наука, техніка. Спеціальний випуск.; 224-237 ; 2663-4023 ; 10.28925/2663-4023.2025.30

Θεματικοί όροι: load forecasting, smart home, hybrid models, deep learning, TCN, LSTM, LightGBM, optimization, прогнозування навантаження, розумний будинок, гібридні моделі, глибоке навчання, оптимізація

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/964/796; https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/964

Διαθεσιμότητα: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/964
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.30.964

Resource usage forecasting model in cloud computing using Informer architecture ; Модель прогнозування використання ресурсів у хмарних обчисленнях з використанням архітектури Informer

Συγγραφείς: Михайліченко, Ігор Володимирович, Ляшенко, Олексій Сергійович

Πηγή: Management Information System and Devises; No. 186 (2025): "Management Information System and Devices"; 17-28 ; АСУ и приборы автоматики; № 186 (2025): "АСУ та прилади автоматики"; 17-28 ; Автоматизовані системи управління та прилади автоматики; № 186 (2025): "АСУ та прилади автоматики"; 17-28 ; 0135-1710

Θεματικοί όροι: load forecasting, cloud infrastructure, multivariate time series, Informer, Transformer, MAPE, model optimization, AIOps, Kubernetes, прогнозування навантаження, хмарна інфраструктура, багатовимірні часові ряди, трансформер, оптимізація моделі

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://asu-pa.nure.ua/article/view/341642/329523

Διαθεσιμότητα: https://asu-pa.nure.ua/article/view/341642

Intelligent digital twin utilization for real-time forecasting and optimization of the ship's power system ; Використання інтелектуального цифрового двійника енергосистеми судна для прогнозування та оптимізації в реальному часі

Συγγραφείς: Bulgakov, Mykola, Melnyk, Oleksiy

Πηγή: Transport systems and technologies; No. 45 (2025): Transport systems and technologies ; Транспортные системы и технологии; № 45 (2025): Transport systems and technologies ; Транспортні системи і технології; № 45 (2025): Транспортні системи і технології ; 2617-9059 ; 2617-9040 ; 10.32703/2617-9059-2025-45

Θεματικοί όροι: цифровий двійник, енергетична система судна, прогнозування навантаження, телеметрія, фільтр Калмана, LSTM, виявлення аномалій, енергоефективність, автономне управління, морський транспорт, ship power system, digital twin, telemetry, load forecasting, anomaly detection, energy efficiency, autonomous control, intelligent algorithms, real-time operation, IMO

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/430/393; https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/430

Διαθεσιμότητα: https://tst.duit.in.ua/index.php/tst/article/view/430

Алгоритми оптимального розподілу навантаження в хмарних обчислювальних середовищах

Θεματικοί όροι: енергоефективність, SLA, QoS, адаптивні моделі, гібридні стратегії, edge-інфраструктура, машинне навчання, нечітка логіка, прогнозування навантаження, самонавчальні системи

Алгоритми оптимального розподілу навантаження в хмарних обчислювальних середовищах

Θεματικοί όροι: енергоефективність, SLA, QoS, адаптивні моделі, гібридні стратегії, edge-інфраструктура, машинне навчання, нечітка логіка, прогнозування навантаження, самонавчальні системи

Construction of a recurrent neural network-based electrical load forecasting model for a 110 kV substation: a case study in the Western Region of The Republic of Kazakhstan ; Побудова моделі прогнозування електричного навантаження на основі рекурентної нейронної мережі для підстанції 110 кВ: на прикладі західного регіону Республіки Казахстан

Συγγραφείς: Kenessov, Yerlan, Tokhtibakiev, Karmel, Saukhimov, Almaz, Vassilyev, Daniil, Gunin, Alexandr, Iliyasov, Azamat

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 2 No. 8 (128) (2024): Energy-saving technologies and equipment; 6-15 ; Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 8 (128) (2024): Енергозберігаючі технології та обладнання; 6-15 ; 1729-4061 ; 1729-3774

Θεματικοί όροι: short-term load forecasting, recurrent neural networks, long short-term memory-based load forecasting, короткострокове прогнозування навантаження, рекурентні нейронні мережі, прогнозування навантаження на основі довгої короткострокової пам'яті

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/299192/295083; https://journals.uran.ua/eejet/article/view/299192

Διαθεσιμότητα: https://journals.uran.ua/eejet/article/view/299192

LOAD FORECASTING IN HETEROGENEOUS TELECOMMUNICATION NETWORKS BASED ON THE DEVELOPED NEURAL MODEL ; ПРОГНОЗУВАННЯ НАВАНТАЖЕННЯ В ГЕТЕРОГЕННИХ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ НА ОСНОВІ РОЗРОБЛЕНОЇ НЕЙРОННОЇ МОДЕЛІ

Συγγραφείς: Жебка, Вікторія

Πηγή: Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique»; Vol. 2 No. 26 (2024): Cybersecurity: Education, Science, Technique; 503-514 ; Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»; Том 2 № 26 (2024): Кібербезпека: освіта, наука, техніка; 503-514 ; 2663-4023 ; 10.28925/2663-4023.2024.26

Θεματικοί όροι: гетерогенна телекомунікаційна мережа, нейронна мережа, прогнозування навантаження, багатошаровий перцептрон, інформаційна технологія

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/788/639; https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/788

Διαθεσιμότητα: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/788
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.26.788

Оптимізація автоскейлінгу в Kubernetes за допомогою штучного інтелекту

Συνεισφορές: Шаповал, Наталія Віталіївна, ELAKPI

Θεματικοί όροι: проактивне масштабування, автоскейлінг, gru, штучний інтелект, load forecasting, cloud computing, kan, прогнозування навантаження, нейронні мережі, rnn, kubernetes, artificial intelligence, neural networks, lstm, хмарні обчислення, fan, proactive autoscaling, кубернетес, autoscaling, transformer

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75831

Аналіз методів керуванням інфраструктурою які забезпечують роботу мікросервісів

Συνεισφορές: Cкулиш, Марія Анатоліївна, ELAKPI

Θεματικοί όροι: distributed systems, load prediction, балансування навантаження, containerization, load balancing, контейнеризація, машинне навчання, прогнозування навантаження, kubernetes, мікросервісна архітектура, machine learning, microservice architecture, оптимізація, resource management, optimization, керування ресурсами, розподілені системи

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74635

Прогнозування потужності навантаження у Microgrid методом множинної регресії

Συγγραφείς: Rostyslav Serhiiovych Marchenko, Kateryna Serhiivna Klen

Πηγή: Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, Vol 27, Iss 1 (2022)

Θεματικοί όροι: прогнозування навантаження, регресійний аналіз, кореляція, Microgrid, системи розосередженої генерації, Electronics, TK7800-8360

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://elc.kpi.ua/article/view/236697; https://doaj.org/toc/2523-4447; https://doaj.org/toc/2523-4455

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/fe0d6d2498b84ade87269a550cd91772

Prediction of Load Capacity in Microgrid by Multiple Regression Method

Πηγή: Microsystems, Electronics and Acoustics; Vol. 27 No. 1 (2022); 236697-1-236697-7
Микросистемы, Электроника и Акустика; Том 27 № 1 (2022); 236697-1-236697-7
Мікросистеми, Електроніка та Акустика; Том 27 № 1 (2022); 236697-1-236697-7

Θεματικοί όροι: регресійний аналіз, load prediction, Microgrid, 13. Climate action, correlation, кореляція, UDC 621.314, прогнозування навантаження, УДК 621.314, 7. Clean energy, системи розосередженої генерації, regression analysis, distributed generation systems

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elc.kpi.ua/article/view/236697

Прогнозування потужності навантаження у Microgrid методом множинної регресії

Συνεισφορές: ELAKPI

Θεματικοί όροι: регресійний аналіз, load prediction, Microgrid, correlation, кореляція, прогнозування навантаження, 7. Clean energy, системи розосередженої генерації, regression analysis, distributed generation systems

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51239

Mathematical model for searching the optimal resources size for the virtual service node

Συγγραφείς: Skulysh, Mariya

Πηγή: Сучасні інформаційні системи; Том 2 № 2 (2018): Сучасні інформаційні системи; 30-34
Advanced Information Systems; Vol. 2 No. 2 (2018): Advanced Information Systems; 30-34
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 2 № 2 (2018): Современные информационные системы; 30-34

Θεματικοί όροι: resource dynamic allocation, керування ресурсами мережі, управление ресурсами сети, load forecasting, система онлайн тарификации, network resource management, віртуалізація мережевих ресурсів, on-line tariffing system, прогнозування навантаження, динамічний розподіл ресурсів, virtualization of network resources, 7. Clean energy, динамическое распределение ресурсов, 621.391, прогнозирование нагрузки, система онлайн тарифікації, виртуализация сетевых ресурсов

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2018.2.05/137486
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.05
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2018.2.05/137486
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.05

HYBRID RESOURCE MANAGEMENT SYSTEM FOR TELECOMMUNICATION NETWORK

Συγγραφείς: Skulysh, Mariya, Sulima, Svitlana

Πηγή: Сучасні інформаційні системи; Том 2 № 1 (2018): Сучасні інформаційні системи; 47-51
Advanced Information Systems; Vol. 2 No. 1 (2018): Advanced Information Systems; 47-51
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 2 № 1 (2018): Современные информационные системы; 47-51

Θεματικοί όροι: керування ресурсами мережі, управление ресурсами сети, 004.2, load forecasting, network resource management, віртуалізація мережевих ресурсів, 02 engineering and technology, прогнозування навантаження, динамічний розподіл ресурсів, virtualization of network resources, 7. Clean energy, динамическое распределение ресурсов, telecommunication systems, CE, dynamic allocation of resources, 0203 mechanical engineering, прогнозирование нагрузки, computing environment, quality of service, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, виртуализация сетевых ресурсов, TCS

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2018.1.09/128701
http://ais.khpi.edu.ua/article/download/2522-9052.2018.1.09/128701
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.1.09
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/36743
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.1.09

Resource provisioning system for mobile operator network's datacenters

Συγγραφείς: Sulima, S. V., Skulysh, M. A.

Συνεισφορές: ELAKPI

Πηγή: Vìsnik Nacìonalʹnogo Tehnìčnogo Unìversitetu Ukraïni Kììvsʹkij Polìtehnìčnij Ìnstitut: Serìâ Radìotehnìka, Radìoaparatobuduvannâ, Iss 68 (2017)
Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 68; 27-32
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 68; 27-32
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 68; 27-32

Θεματικοί όροι: мобільна мережа, cloud computing, NFV, resource allocation, workload prediction, mobile network, виділення ресурсів, виділення ресурсiв, TK5101-6720, хмарні обчислення, прогнозування навантаження, облачные вычисления, мобильная сеть, прогнозирование нагрузки, Telecommunication, виделение ресурсов, 621.391 004.7

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/4bf3045c73944639b0167c124022342c
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/download/1371/1282
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22839
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/221605

Short-term forecasting loads of electric power systems with the use of artificial neural networks

Συγγραφείς: Bardik, E. I., Koval, Y. S.

Συνεισφορές: ELAKPI

Θεματικοί όροι: power system, neural network, штучні нейронні мережі, електроенергетична система, прогнозування навантаження, load forecast

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63121