Geoinformation Modeling of Lake Thermokarst Landscapes of the Bolshezemelskaya Tundra to Predict Their Development under Climate Changes ; Геоинформационное моделирование озерных термокарстовых ландшафтов Большеземельской тундры для прогноза их развития в условиях климатических изменений

Συγγραφείς: T. Yu. Zengina, G. G. Osadchaya, V. V. Baranov, Т. Ю. Зенгина, Г. Г. Осадчая, В. В. Баранов

Συνεισφορές: The study was carried out within the framework of the State Assignment of the Faculty of Geography of Lomonosov Moscow State University no. 121051100162-6., Исследование выполнено в рамках темы НИР по Государственному заданию географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова №121051100162-6 и Программы развития Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ имени М.В. Ломоносова “Будущее планеты и глобальные изменения окружающей среды”.

Πηγή: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 88, № 3 (2024): Специальный выпуск: Геоэкологические последствия климатических изменений: основные проблемы и возможности адаптации; 306-320 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 88, № 3 (2024): Специальный выпуск: Геоэкологические последствия климатических изменений: основные проблемы и возможности адаптации; 306-320 ; 2658-6975 ; 2587-5566

Θεματικοί όροι: нефтяные и газоконденсатные месторождения, thermokarst landscapes, climate changes, predictive modeling, ensemble methods of machine learning, oil and gas condensate fields, озерные термокарстовые ландшафты, климатические изменения, прогнозное моделирование, ансамблевые методы машинного обучения

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2779/1848; Викторов А.С., Капралова В.Н., Архипова М.В. Моделирование развития морфологической структуры эрозионно-термокарстовых равнин с использованием материалов дистанционных съемок // Исследование земли из космоса. 2019. № 2. С. 55–64.; Гречищев С.Е., Чистотинов Л.В., Шур Ю.Л. Криогенные физико-геологические процессы и их прогноз. М.: Недра, 1980. 383 с.; Достовалов В.Н., Кудрявцев В.А. Общее мерзлотоведение: Учеб. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1967. 403 с.; Зенгина Т.Ю., Осадчая Г.Г., Парада Н.Н. Биосферные функции криолитозоны Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции в условиях промыш-ленного освоения // Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер. Экология и безопасность жизнедеятельности. Изд-во Российского университета дружбы народов. 2011. № 3. С. 32–38.; Капралова В.Н., Викторов А.С. Количественные закономерности изменения размеров термокарстовых озер и оценка рисков // Сергеевские чтения. М.: ГЕОС, 2013. Вып. 15. С. 437–442.; Качурин С.П. Термокарст на территории СССР. М., 1961. 291 с.; Кирикова Н.С., Осадчая Г.Г. К вопросу о вероятности развития термокарста в Тимано-Печорской провинции // Инженерно-геологическое изучение термокарстовых процессов и методы управления ими при строительстве и эксплуатации сооружений (ИГК-98). СПб.: ВНИИГ им. Б.Е. Веденеева, 1998. С. 32–35.; Кравцова В.И. Распространение термокарстовых озер в России в пределах зоны современной мерзлоты // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2009. № 3. С. 33–42.; Малкова Г.В., Садуртдинов М.Р., Скворцов А.Г. и др. Температурный режим верхних горизонтов пород в нарушенных и ненарушенных криогенных ландшафтах европейского севера: матер. V конф. геокриологов России. Ч. 6: Динамическая геокриология. Москва, 14–17 июня 2016 г. Сумы: Университетская книга, 2016. С. 63–69.; Маслов А.Д., Осадчая Г.Г., Тумель Н.В., Шполянская Н.А. Основы геокриологии: Учеб. пособие. Ухта: Институт управления, информации и бизнеса, 2005. 176 с.; Общее мерзлотоведение / под ред. П.И. Мельникова, Н.И. Толстихина. Новосибирск: Наука, Сибирское отд., 1974. 302 с.; Осадчая Г.Г. Торфяники криолитозоны европейского северо-востока: зональные особенности развития // Современные исследования трансформации криосферы и вопросы геотехнической безопасности сооружений в Арктике / под ред. В.П. Мельникова и М.Р. Садуртдинова. Салехард, 2021. С. 327–330.; Осадчая Г.Г., Зенгина Т.Ю. Возможности сбалансированного использования биосферного и ресурсного потенциала Большеземельской тундры // Криосфера Земли. 2012. Т. XVI. № 2. С. 43–51.; Осадчая Г.Г., Пижанкова Е.И. Мерзлотно-ландшафтные условия Большеземельской тундры и их картографирование на основе использования дистанционных данных // Криосфера Земли. 2023. Т. XXVII. № 6. С. 12–26.; Осадчая Г.Г., Тумель Н.В., Королева А.М. Морфологическая структура криогенных ландшафтов Большеземельской тундры // Криосфера Земли. 2016. Т. XХ. № 3. С. 14–23.; Осадчая Г.Г., Тумель Н.В., Зенгина Т.Ю., Лаптева Е.М. Обзорная геокриологическая карта Большеземельской тундры (Республика Коми и Ненецкий автономный округ) М-б 1 : 1000000 // В рамках проекта ПРООН/ГЭФ/ЕС “Укрепление системы особо охраняемых природных территорий Республики Коми в целях сохранения биоразнообразия первичных лесов в районе верховьев р. Печора”, 2015. C. 1–112.; Полищук В.Ю., Полищук Ю.М. Геоимитационное моделирование полей термокарстовых озер в зонах мерзлоты. Ханты-Мансийск: УИП ЮГУ, 2013. 129 с.; Природные опасности России. Геокриологические опасности. М.: Изд-во фирма “Крук”, 2000. 315 с.; Тумель Н.В., Зотова Л.И. Геоэкология криолитозоны: Учеб. пособие. М.: Географический фак-тет МГУ, 2014. 244 с.; Фельдман Г.М. Термокарст и вечная мерзлота. Новосибирск: Наука, 1984. 261 с.; Хабибуллин И.Л., Лобастова С.А., Хусаинова З.Р., Солдаткин М.В., Бураншина А.Р. Моделирование процесса термокарста // Вестн. Башкирского унта. 2007. № 1. С. 21–24.; Шполянская Н.А., Осадчая Г.Г., Малкова Г.В. Современные изменения климата и реакция криолитозоны (на примере Западной Сибири и Европейского севера России) // Географическая среда и живые системы. 2022. № 1. С. 6–29. https://doi.org/10.18384/2712-7621-2022-1-6-30; Шур Ю.Л. Верхний горизонт толщи мерзлых пород и термокарст. Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1988. 213 с.; Brown J., Ferrians O.J., Hegginbottom J.A., Melnikov E.S. Circum-Arctic map of permafrost and ground-ice conditions. Map CP-45. In CircumPacific Map Series. Washington: U.S. Geological Survey, 1997. https://doi.org/110.3133/cp45; Fick S.E., Hijmans R.J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas // Int. J. Climatol. 2017. Vol. 37. P. 4302–4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086; Guisan A., Thuiller W., Zimmermann N. The Biomod2 Modeling Package Examples. In Habitat Suitability and Distribution Models: With Applications in R // Ecology, Biodiversity and Conservation. P. 357–400. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2017. https://doi.org/10.1017/9781139028271.027; Huang L., Liu L., Jiang L., Zhang T. Automatic Mapping of Thermokarst Landforms from Remote Sensing Images Using Deep Learning: A Case Study in the Northeastern Tibetian Plateau // Remote Sens. 2018. Vol. 10. 2067 p. https://doi.org/10.3390/rs1012206; Kuncheva L., Whitaker C. Measures of diversity in classifier ensembles // Machine Learning. 2003. Vol. 51. P. 181–207. https://doi.org/10.1023/A:1022859003006; Malkova G., Drozdov D., Vasiliev A., et al. Spatial and Temporal Variability of Permafrost in the Western Part of the Russian Arctic // Energies. 2022. Vol. 15. 2311 p. https://doi.org/10.3390/en15072311; Nitze I., Cooley S.W., Duguay C.R., Jones B.M., Grosse G. The catastrophic thermokarst lake drainage events of 2018 in northwestern Alaska: fast-forward into the future // The Cryosphere. 2020. Vol. 14. P. 4279–4297. https://doi.org/10.5194/tc-14-4279-2020; Olefeldt D., Goswami S., Grosse G., Hayes D.J., Hugelius G., Kuhry P., Sannel B., Schuur E.A.G., Turetsky M.R. Arctic Circumpolar Distribution and Soil Carbon of Thermokarst Landscapes. 2015. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1332; Opitz D., Maclin R. Popular ensemble methods: An empirical study // J. of Artificial Intelligence Res. 1999. Vol. 11. P. 169–198. https://doi.org/10.1613/jair.614; Popova A.A., Rivkin F.M., Ivanova N.V. Map of EngineeringGeocryological Zoning of European North-East, Scale 1 : 1000000 / 2nd European Conference on Permafrost. Potsdam, 2005. P. 190–191.; Shpolianskaya N. Permafrost dynamics and Global Climate Change // Biodiversity and Ecosystem Insecurity. A Planet in Peril. London–Washington, DC: Earthscan, 2011. P. 130–140.; Thuiller W., Lafourcade B., Engler R., Araujo M.B. BIOMOD-a platform for ensemble forecasting of species distributions // Ecography. 2009. Vol. 32. P. 369–373. https://doi.org/1111/j.1600-0587.2008.05742.x; Thuiller W., Georges D., Engler R. biomod2: Ensemble platform for species distribution modelling, 2014.; Wood S.N. Fast stable restricted maximum likelihood and marginal likelihood estimation of semiparametric generalized linear models // J. R. Stat. Soc. B. 2011. Vol. 73. P. 3–36. https://doi.org/10.1111/j.1467-9868.2010.00749.x; Yin G., Luo J., Niu F., et al. Machine learning-based thermokarst landslide susceptibility modeling across the permafrost region on the Qinghai-Tibet Plateau // Landslides. 2021. Vol. 18. P. 2639–2649. https://doi.org/10.1007/s10346-021-01669-7; Zengina T., Baranov V., Kirillov S., Slipenchuk M. Using Ensemble Machine Learning Methods for Regional Forecasting of Geocryological Manifestations (on the Example of the European North-East of Russia). In: Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems. Second International Conference, ITIDMS2022, Virtual Event, December 12–14, 2022, Revised Selected Papers / A. Gibadullin (Ed.). Cham: Springer, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-31353-0_10; Ziehn T., Chamberlain M., Lenton A., Law R., Bodman R., Dix M., Mackallah Ch., Druken K., Ridzwan S.M. CSIRO ACCESS-ESM1.5 model output prepared for CMIP6 C4MIP // Earth System Grid Federation. 2019. https://doi.org/10.22033/ESGF/CMIP6.2286; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2779

Διαθεσιμότητα: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2779
https://doi.org/10.31857/S2587556624030045

A study of crowdfunding, success and behavior of sponsors of African startups : master's thesis

Συγγραφείς: Taleb, A. K. O. S.

Συνεισφορές: Медведева, М. А., Агбозо, Э., Medvedeva, M. A., Agbozo, E., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»

Θεματικοί όροι: PREDICTIVE MODELING, CROWDFUNDING, ИННОВАЦИИ В ФИНАНСИРОВАНИИ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, КРАУДФАНДИНГОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ, КРАУДФАНДИНГ, CROWDFUNDING PLATFORMS, AFRICAN STARTUPS, MACHINE LEARNING MODELS, XGBOOST, АФРИКАНСКИЕ СТАРТАПЫ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, INNOVATIONS IN FINANCING

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140589

Использование геоинформационных систем для решения прогнозных инженерно-геологических задач при разработке месторождений полезных ископаемых

Συγγραφείς: P. A. Krasilnikov

Πηγή: Vestnik Permskogo Universiteta: Seriâ Geologiâ, Vol 19, Iss 1, Pp 65-72 (2020)

Θεματικοί όροι: гис, инженерно-геологические условия, картографическое моделирование, месторождение, прогнозное моделирование, Geology, QE1-996.5

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://geology-vestnik.psu.ru/index.php/geology/article/view/342; https://doaj.org/toc/1994-3601; https://doaj.org/toc/2313-4798

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/f33a1b18a075472fb237b72f561908c1

Выявление перспективности нефтяных месторождений на основе построенных прогнозных моделей

Συγγραφείς: Еременко, Марк Сергеевич

Συνεισφορές: Губин, Евгений Иванович

Θεματικοί όροι: анализ данных, анализ месторождений, логистическая регрессия, обработка данных, прогнозное моделирование, data mining, data analisys, logistic regression, analysis of fields, data processing, 303.094.6:622.24

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Еременко М. С. Выявление перспективности нефтяных месторождений на основе построенных прогнозных моделей : выпускная квалификационная работа магистранта / М. С. Еременко; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2023.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75681

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75681

Mathematical Modeling of the COVID-19 Aerosol Cloud Movement in the Closed Space

Πηγή: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.

Θεματικοί όροι: formalization of initial and boundary conditions, COVID-19, математическое прогнозное моделирование, mathematical predictive modeling, формализация начальных и граничных условий, 3. Good health

A study of crowdfunding, success and behavior of sponsors of African startups : master's thesis

Исследование краудфандинга, успеха и поведения спонсоров африканских стартапов

Συγγραφείς: Талеб, У. С. А. К., Taleb, A. K. O. S.

Thesis Advisors: Медведева, М. А., Агбозо, Э., Medvedeva, M. A., Agbozo, E., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, CROWDFUNDING, AFRICAN STARTUPS, MACHINE LEARNING MODELS, XGBOOST, CROWDFUNDING PLATFORMS, PREDICTIVE MODELING, INNOVATIONS IN FINANCING, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, КРАУДФАНДИНГ, АФРИКАНСКИЕ СТАРТАПЫ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, КРАУДФАНДИНГОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ, ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ИННОВАЦИИ В ФИНАНСИРОВАНИИ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140589

О методах социального прогнозирования в условиях неопределенности ; O metodakh sotsial'nogo prognozirovaniia v usloviiakh neopredelennosti

Συγγραφείς: Миронова Наталия Геннадьевна, Nataliia G. Mironova

Πηγή: Scientific studies and modern education; 106-113 ; Научные исследования и современное образование; 106-113

Θεματικοί όροι: прогнозное моделирование, прогнозирование рисков

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6043805-8-1; https://interactive-plus.ru/e-articles/665/Action665-529821.pdf; Переслегин С. Новые карты будущего, или Анти-Рэнд. – М.: ACT; СПб.: Terra Fantastica, 2009. – 701 с.; Пригожин А. Феномен катастрофы (дилеммы кризисного управления) // Стратегия выживания. – 1994.; Капица С.П. Синергетика и прогнозы будущего / С.П. Капица, С.П. Курдюмов, Г.Г. Малинецкий. – М.: URSS, 2003.; Цветков И.В. Моделирование социально-экономических процессов на основе мультифрактальной динамики: дис. … д-ра техн. наук, 2011.; Коротаев А.В. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура / А.В. Коротаев, А.С. Малков, Д.А. Халтурина. – 2-е изд. – М.: УРСС, 2007. – 224 с.; Крылова О.И. Математические модели социально-экономических и природных процессов на основе мультифрактальной динамики с кусочно-линейными и нелинейными трендами: дис. … канд. физ.-мат. наук.; Ахромеева Т.С. Структуры и хаос в нелинейных средах / Т.С. Ахромеева, С.П. Курдюмов, Г.Г. Малинецкий [и др.]. – М.: Физматлит, 2007. – 488 с.; Хакен Г. Можем ли мы применять синергетику в науках о человеке? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://spkurdyumov.ru/what/primenyat-sinergetiku-v-naukax-o-cheloveke-german-xaken/; Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики. – М.: Эдиториал УРСС, 2000. – 336 с.; Малинецкий Г.Г. Джокеры, русла или поиски третьей парадигмы / Г.Г. Малинецкий, А.Б. Потапов // Знание – Сила. – 1998. №3. – С. 19–35.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/5e74c4f4ec15f.jpeg?req=529821
https://interactive-plus.ru/article/529821/discussion_platform
https://doi.org/10.21661/r-529821

Прогнозное моделирование распространения растительных сообществ порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933

Πηγή: Вестник Томского государственного университета. Биология. 2019. № 47. С. 59-73

Θεματικοί όροι: Республика Татарстан, ксеромезофиты, дубовые леса, растительные сообщества, распространение растений, прогнозное моделирование

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000667068

ПРИМЕНЕНИЕ КРИЗИС-ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ В ДИАГНОСТИКЕ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ КОМПАНИИ «SABIC»

Θεματικοί όροι: НЕФТЕХИМИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ, SAUDI BASIC INDUSTRIES CORPORATION, ХОЗЯЙСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ, SABIC, БАНКРОТСТВО, КРИЗИС-ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, САУДОВСКАЯ АРАВИЯ

РЕЗУЛЬТАТЫ ВИБРОДИАГНОСТИКИ ОБОРУДОВАНИЯ ЦЕНТРОБЕЖНЫХ НАСОСОВ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К СОЗДАНИЮ ЕДИНОГО КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ ФАКТИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ

Συγγραφείς: Г ЕРИКЕ ПАВЕЛ БОРИСОВИЧ, БЛЮМЕНШТЕЙН ВАЛЕРИЙ ЮРЬЕВИЧ

Θεματικοί όροι: вибродиагностика, обслуживание по фактическому состоянию, единый диагностический критерий, прогнозное моделирование, насосное оборудование

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-vibrodiagnostiki-oborudovaniya-tsentrobezhnyh-nasosov-primenitelno-k-sozdaniyu-edinogo-kriteriya-otsenki-fakticheskogo
http://cyberleninka.ru/article_covers/16948993.png

АДАПТИВНОЕ ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ДЕГРАДАЦИИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ГЕНЕРАТОРНЫХ ГРУПП КАРЬЕРНЫХ ЭКСКАВАТОРОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРИРУЕМОЙ ПРИ ИХ РАБОТЕ ВИБРАЦИИ

Συγγραφείς: Герике Павел Борисович

Θεματικοί όροι: вибродиагностика, прогнозное моделирование, нормирование механических колебаний, управление техническим обслуживанием, карьерные экскаваторы

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe-prognosticheskoe-modelirovanie-protsessov-degradatsii-tehnicheskogo-sostoyaniya-generatornyh-grupp-kariernyh
http://cyberleninka.ru/article_covers/16127009.png

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ

Συγγραφείς: ПАВЛЕНКО ПАВЕЛ ФЕДОРОВИЧ

Θεματικοί όροι: ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ,АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ,ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫМИ ПОТОКАМИ,СВЕТОФОР

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-sistemy-adaptivnogo-upravleniya-transportnymi-potokami
http://cyberleninka.ru/article_covers/15981208.png

Результаты вибродиагностики оборудования центробежных насосов применительно к созданию единого критерия оценки фактического состояния

Πηγή: Вестник Кузбасского государственного технического университета.

Θεματικοί όροι: вибродиагностика, обслуживание по фактическому состоянию, единый диагностический критерий, прогнозное моделирование, насосное оборудование

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/16948993.png
http://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-vibrodiagnostiki-oborudovaniya-tsentrobezhnyh-nasosov-primenitelno-k-sozdaniyu-edinogo-kriteriya-otsenki-fakticheskogo

Разработка единого критерия оценки для диагностики оборудования дизель-гидравлических буровых установок

Πηγή: Вестник Кузбасского государственного технического университета.

Θεματικοί όροι: ВИБРОДИАГНОСТИКА,СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ,ЕДИНЫЙ ДИАГНОСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ,ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,ДИЗЕЛЬ-ГИДРАВЛИЧЕСКИЕ БУРОВЫЕ УСТАНОВКИ,VIBRATION ANALYSIS,SPECTRAL ANALYSIS,A SINGLE DIAGNOSTIC CRITERION,PREDICTIVE MODELING,DIESEL-HYDRAULIC DRILLING RIGS

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/16882153.png
http://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-edinogo-kriteriya-otsenki-dlya-diagnostiki-oborudovaniya-dizel-gidravlicheskih-burovyh-ustanovok

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (ИНС) И ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

Συγγραφείς: Белобородова, Наталья

Θεματικοί όροι: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА,ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-protsessa-razvitiya-proizvodstvennyh-sistem-s-ispolzovaniem-iskusstvennyh-neyronnyh-setey-ins-i-geneticheskogo
http://cyberleninka.ru/article_covers/14652226.png

Прогнозное моделирование при анализе динамики отключений в карьерных распределительных сетях напряжением 6-10 кВ

Συγγραφείς: Пичуев, Александр

Θεματικοί όροι: ЭЛЕКТРОБЕЗОПАСНОСТЬ,КАРЬЕРНЫЕ ЭЛЕКТРОСЕТИ,ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,АВАРИЙНЫЕ ОТКЛЮЧЕНИЯ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/prognoznoe-modelirovanie-pri-analize-dinamiki-otklyucheniy-v-kariernyh-raspredelitelnyh-setyah-napryazheniem-6-10-kv
http://cyberleninka.ru/article_covers/14800969.png

Адаптивное прогностическое моделирование процессов деградации технического состояния генераторных групп карьерных экскаваторов на основе анализа параметров генерируемой при их работе вибрации

Πηγή: Вестник Кузбасского государственного технического университета.

Θεματικοί όροι: вибродиагностика, прогнозное моделирование, нормирование механических колебаний, управление техническим обслуживанием, карьерные экскаваторы

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe-prognosticheskoe-modelirovanie-protsessov-degradatsii-tehnicheskogo-sostoyaniya-generatornyh-grupp-kariernyh
http://cyberleninka.ru/article_covers/16127009.png

Моделирование процесса развития производственных систем с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС) и генетического алгоритма

Πηγή: Управление экономическими системами: электроннный научный журнал.

Θεματικοί όροι: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА,ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/14652226.png
http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-protsessa-razvitiya-proizvodstvennyh-sistem-s-ispolzovaniem-iskusstvennyh-neyronnyh-setey-ins-i-geneticheskogo

Прогнозное моделирование при анализе динамики отключений в карьерных распределительных сетях напряжением 6-10 кВ

Πηγή: Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал).

Θεματικοί όροι: ЭЛЕКТРОБЕЗОПАСНОСТЬ,КАРЬЕРНЫЕ ЭЛЕКТРОСЕТИ,ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,АВАРИЙНЫЕ ОТКЛЮЧЕНИЯ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/14800969.png
http://cyberleninka.ru/article/n/prognoznoe-modelirovanie-pri-analize-dinamiki-otklyucheniy-v-kariernyh-raspredelitelnyh-setyah-napryazheniem-6-10-kv

Методы автоматизации прогнозирования развития производственной среды города

Πηγή: Управление экономическими системами: электроннный научный журнал.

Θεματικοί όροι: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА,ПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ,МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЫ ГОРОДА

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/14655009.png
http://cyberleninka.ru/article/n/metody-avtomatizatsii-prognozirovaniya-razvitiya-proizvodstvennoy-sredy-goroda