Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 103 για την αναζήτηση '"оптимальная фильтрация"', χρόνος αναζήτησης: 0,63δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
    Academic Journal

    Πηγή: Electronics and Control Systems; Vol. 2 No. 68 (2021); 31-37
    Электроника и системы управления; Том 2 № 68 (2021); 31-37
    Електроніка та системи управління; Том 2 № 68 (2021); 31-37

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Σύνδεσμος πρόσβασης: http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/16089

  4. 4
    Academic Journal

    Περιγραφή αρχείου: Pp. 4-15; application/pdf

    Relation: Innovative Biosystems and Bioengineering: international scientific e-journal, Vol. 6, No. 1; Gaussian Filter for Brain SPECT Imaging / Nikolov N.A., Makeev S.S., Korostynska O., Novikova T.G., Kriukova Ye.S. // Innovative Biosystems and Bioengineering : international scientific journal. – 2022. – Vol. 6, No. 1. – P. 4-15. – Bibliogr.: 31 ref.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54818; orcid:0000-0001-8716-6254; orcid:0000-0003-0387-6609

    Διαθεσιμότητα: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54818

  5. 5
    Academic Journal

    Πηγή: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 3 (2020); 90-100 ; Вестник СибГУТИ; № 3 (2020); 90-100 ; 1998-6920

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/30/30; Панюкова В. В. Коммерческая разведка - мощное оружие конкурентной борьбы // Российская торговля. 2005. № 10. С. 62-64.; Степанов П. Д., Фарваздинов А. Ф., Зотов К. Н. Подавление сигналов мобильной связи стандарта GSM 900/1800 // Проблемы техники и технологии телекоммуникаций: материалы 16-й международной научно-технической конференции, Уфа, 2015. С. 95-99.; Романов Б. Н. Теория электрической связи. Устройства формирования и преобразования сигналов: метод. указания к лабораторным работам. Ульяновск: УлГТУ, 2010. 28 с.; Зюко А. Г. Кловский Д. Д., Коржик В. И., Назаров М. В. Теория электрической связи: учебник для вузов. М., 1999. 432 с.; Рекомендация ITU-R V.431-7. Номенклатура диапазонов частот и длин волн, используемых в электросвязи.; Геннадиева Е. Г., Дождиков В. Г., Кульба А. В. и др. Краткий энциклопедический словарь по радиоэлектронике и радиопромышленности / под ред. В. Н. Саблина. М.: Диво, 2006. 276 с.; Titov E. V., Soshnikov A. A. Determination of the Efficiency of the Electric Field Shielding from a Pocket Personal Computer // 2018 XIV International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering (APEIE). P. 457-459.; Soshnikov A., Migalyov I., Titov E. Principles of Functioning of Technological Module for Danger Estimation of Combined Electromagnetic Field // Procedia Engineering. 2016. № 165.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/30

  6. 6
  7. 7
    Academic Journal
  8. 8
  9. 9
  10. 10
    Academic Journal

    Συγγραφείς: K. A. Rybakov, К. А. Рыбаков

    Συνεισφορές: The study was conducted with support of Russian Foundation for Basic Research (RFBR) grant № 17-08-00530 А, Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 17-08-00530 А

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 21, № 2 (2018); 32-39 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 21, № 2 (2018); 32-39 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2018-21-2

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1218/1055; Степанов О.А. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Т. 1. СПб.: ЦНИИ «Электроприбор», 2010.; Степанов О.А. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Т. 2. СПб.: ЦНИИ «Электроприбор», 2012.; Рыбаков К.А. Модифицированный алгоритм оптимальной фильтрации сигналов на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Авиакосмическое приборостроение. 2013. № 3. С. 15–20.; Рыбаков К.А. Модифицированные статистические алгоритмы фильтрации и прогнозирования в непрерывных стохастических системах // Известия Института математики и информатики УдГУ. 2015. № 2 (46). С. 155–162.; Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. М.: Изд-во МАИ, 2017.; Рыбаков К.А. Алгоритмы прогнозирования состояний в стохастических дифференциальных системах на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2015. № 1. С. 25–38.; Bain A., Crisan D. Fundamentals of Stochastic Filtering. Springer, 2009.; Del Moral P. Feynman-Kac Formulae: Genealogical and Interacting Particle Systems with Applications. Springer, 2004.; Михайлов Г.А., Войтишек А.В. Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло. М.: Издательский центр «Академия», 2006.; Михайлов Г.А., Аверина Т.А. Статистическое моделирование неоднородных случайных функций на основе пуассоновских точечных полей // Доклады АН. 2010. Т. 434, № 1. С. 29–32.; Davis M.H.A. A pathwise solution of the equations of nonlinear filtering // Теория вероятностей и ее применения. 1982. Т. 27, No. 1. Pp. 160–167.; Crisan D. Exact rates of convergence for a branching particle approximation to the solution of the Zakai equation // The Annals of Probability. 2003. Vol. 31, No. 2. Pp. 693–718.; Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практикум. М.: ИНФРА-М, 2016.; Зарицкий В.С., Светник В.Б., Шимелевич Л.И. Метод Монте-Карло в задачах оптимальной обработки информации // Автоматика и телемеханика. 1975. № 12. С. 95–103.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1218

  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
    Academic Journal

    Συγγραφείς: K. A. Rybakov, К. А. Рыбаков

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; № 207 (2014); 54-60 ; Научный вестник МГТУ ГА; № 207 (2014); 54-60 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/232/158; Аверина Т.А. Модифицированный алгоритм статистического моделирования систем со случайной структурой с распределенными переходами // Сибирский журнал вычислительной математики. - 2013. - Т. 16. - № 2. - С. 97-105.; Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Новые методы анализа воздействия пуассоновских дельта-импульсов в задачах радиотехники // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - № 1. [Электронный ресурс]. URL: http://jre.cplire.ru/jre/contents.html.; Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Два метода анализа стохастических систем с пуассоновской составляющей // Дифференциальные уравнения и процессы управления. - 2013. - № 3. - С. 85-116. [Электронный ресурс]. URL: http://www.math.spbu.ru/diffjournal.; Артемьев В.М. Теория динамических систем со случайными изменениями структуры. - Минск: Вышэйшая школа, 1979.; Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. - М.: Наука, 1971.; Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. - М.: Физматлит, 1993.; Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Наука, 1985.; Кузнецов Д.Ф. Новые представления явных одношаговых численных методов для стохастических дифференциальных уравнений со скачкообразной компонентой // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2001. - Т. 41. - № 6. - С. 922-937.; Марковская теория оценивания в радиотехнике / под ред. М.С. Ярлыкова. - М.: Радиотехника, 2004.; Михайлов Г.А., Аверина Т.А. Алгоритм «максимального сечения» в методе Монте-Карло // Доклады АН. - 2009. - Т. 428. - № 2. - С. 163-165.; Пантелеев А.В., Руденко Е.А., Бортаковский А.С. Нелинейные системы управления: описание, анализ и синтез. - М.: Вузовская книга, 2008.; Параев Ю.И. Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации. - М.: Советское радио, 1976.; Руденко Е.А. Оптимальная структура непрерывного нелинейного фильтра Пугачева пониженного порядка // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2013. - № 6. - С. 25-51.; Рыбаков К.А. Сведение задачи нелинейной фильтрации к задаче анализа стохастических систем с обрывами и ветвлениями траекторий // Дифференциальные уравнения и процессы управления. - 2012. - № 3. - С. 91-110. [Электронный ресурс]. URL: http://www.math.spbu.ru/diffjournal.; Рыбаков К.А. Модифицированный алгоритм оптимальной фильтрации сигналов на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Авиакосмическое приборостроение. - 2013. - № 3. - С. 15-20.; Рыбаков К.А. Вероятностный анализ стохастических систем с пуассоновской составляющей // Научный Вестник МГТУ ГА. - 2013. - №194. - С. 55-62.; Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана Мортенсена Закаи спектральным методом // Системи обробки інформації. - 2013. - Вып. 7 (114). - С. 139-143.; Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации для стохастических дифференциальных систем методом статистических испытаний // Сибирский журнал вычислительной математики. - 2013. - Т. 16. - № 4. - С. 377-391.; Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. - М.: Логос, 2007.; Современные информационные технологии в задачах навигации и наведения беспилотных маневренных летательных аппаратов / под ред. М.Н. Красильщикова, Г.Г. Себрякова. - М.: Физматлит, 2009.; Шахтарин Б.И., Микаэльян С.В. Траекторный фильтр в системе координат измерителя для системы слежения за целями по угломерным данным // Научный Вестник МГТУ ГА. - 2013. - № 193. - С. 21-25.; Candy J.V. Bayesian Signal Processing: Classical, Modern and Particle Filtering Methods. - John Wiley & Sons, 2009.; Luo X., Yau S.S.-T. Complete real time solution of the general nonlinear filtering problem without memory // IEEE Transactions on Automatic Control. - 2013. V. 58. № 10. - P. 2563-2578.; Situ R. Theory of Stochastic Differential Equations with Jumps and Applications. - Springer, 2005.; Terejanu G., Singla P., Singh T., Scott P.D. Adaptive Gaussian sum filter for nonlinear Bayesian estimation // IEEE Transactions on Automatic Control. - 2011. V. 56. № 9. - P. 2151-2156.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/232; undefined

    Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/232

  16. 16
    Academic Journal

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; № 210 (2014); 49-51 ; Научный вестник МГТУ ГА; № 210 (2014); 49-51 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/496/415; Козлов А.И., Логвин А.И., Сарычев В.А. Поляризация радиоволн. - М: Радиотехника, 2008.; Логвин А.И., Лутин Э.А. Оптимальный синтез структуры активно-пассивного комплекса // Методы и средства обработки сигналов в радиотехнических системах ГА. - М.: МИИГА, 1992. - С. 15-24.; Ярлыков М.С., Миронов М.А., Моисеенко Ю.Н. Оптимизация алгоритмов обработки информации в комплексном радиовысотомере // Радиотехника. - 1984. - Т. 39. - №5. - С. 4-11.; Dobson M.C., Konyate F. and Ulabu F.T. A reexamination of soil textural effects on microwave emission and backscattering // IEEE Trans. Geoscience Remote sensing, 1984, vol. GE-22, pp. 530-535.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/496; undefined

    Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/496

  17. 17
    Academic Journal

    Συγγραφείς: K. A. Rybakov, К. А. Рыбаков

    Πηγή: Civil Aviation High Technologies; № 220 (2015); 73-81 ; Научный вестник МГТУ ГА; № 220 (2015); 73-81 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/307/233; Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. - М.: Физматлит, 1993.; Михайлов Г.А., Аверина Т.А. Алгоритм «максимального сечения» в методе Монте-Карло // Доклады АН. 2009. Т. 428. № 2. С. 163-165.; Пантелеев А.В., Руденко Е.А., Бортаковский А.С. Нелинейные системы управления: описание, анализ и синтез. - М.: Вузовская книга, 2008.; Параев Ю.И. Введение в статистическую динамику процессов управления и фильтрации. - М.: Советское радио, 1976.; Рыбаков К.А. Сведение задачи нелинейной фильтрации к задаче анализа стохастических систем с обрывами и ветвлениями траекторий // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2012. № 3. С. 91-110. [Электронный ресурс]. URL: http://www.math.spbu.ru/diffjournal.; Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации для стохастических дифференциальных систем методом статистических испытаний // Сибирский журнал вычислительной математики. 2013. Т. 16. № 4. С. 377-391.; Рыбаков К.А. О решении робастного уравнения Дункана-Мортенсена-Закаи для нестационарных систем // Информационные и телекоммуникационные технологии. 2014. № 22. С. 9-15.; Рыбаков К.А. Приближенный метод фильтрации сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Научный вестник МГТУ ГА. 2014. № 207. С. 54-60.; Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана-Мортенсена-Закаи для систем диффузионно-скачкообразного типа на основе спектрального метода // Системи обробки інформації. 2014. Вып. 7 (123). С. 143-147.; Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачева. - М.: Логос, 2007.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/307; undefined

    Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/307

  18. 18
  19. 19
  20. 20