Generative time series model based on encoder-decoder architecture

Συγγραφείς: Nadezhda Nedashkovskaya, Dmytro Androsov

Συνεισφορές: ELAKPI

Πηγή: Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 1 (2022)

Θεματικοί όροι: латентний простір, nonstationary time series, рекурентна нейронна мережа типу GRU, прогнозування, варіаційний автокодувальник, prediction, QA75.5-76.95, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, neural ordinary differential equation, GRU recurrent neural network, latent space, Electronic computers. Computer science, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, variational autoencoder, нестаціонарний часовий ряд, нейронне звичайне диференціальне рівняння, 0105 earth and related environmental sciences

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/adfcd0ea8bfa4c0f8b16bee4beca8de6
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51021

Generative time series model based on encoder-decoder architecture

Πηγή: System research and information technologies; No. 1 (2022); 97-109
Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2022); 97-109
Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2022); 97-109

Θεματικοί όροι: латентний простір, nonstationary time series, прогнозирование, рекурентна нейронна мережа типу GRU, вариационный автокодировщик, прогнозування, варіаційний автокодувальник, prediction, neural ordinary differential equation, GRU recurrent neural network, latent space, латентное пространство, рекуррентная нейронная сеть типа GRU, variational autoencoder, нестаціонарний часовий ряд, нейронное обыкновенное дифференциальное уравнение, нестационарный временной ряд, нейронне звичайне диференціальне рівняння

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259236