Extending the ImageNET dataset for multimodal text and image learning

Πηγή: INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; No. 1(31) (2025): Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; 20-31
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1(31) (2025): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 20-31
СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; № 1(31) (2025): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; 20-31

Θεματικοί όροι: multimodal machine learning, image classification, natural language processing, datasets, text metadata, мультимодальне машинне навчання, класифікація зображень, оброблення природної мови, набори даних, текстова метаінформація

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://journals.uran.ua/itssi/article/view/328657

Розширення набору даних ImageNET для мультимодального навчання з текстом та зображеннями

Πηγή: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 1(31) (2025)

Θεματικοί όροι: Engineering economy, TA177.4-185, мультимодальне машинне навчання, класифікація зображень, оброблення природної мови, набори даних, текстова метаінформація

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/9adb73ae901a4899abdb7b238a318eab

Порiвняння можливостей deep learning алгоритмiв для мультимодального синтезу

Συνεισφορές: Яворський, Олександр Андрійович, ELAKPI

Θεματικοί όροι: machine learning, deep learning, transformers, машинне навчання, глибинне навчання, мультимодальний синтез, нейроннi мережi, мультимодальне машинне навчання, multimodal machine learning, neural networks, трансформери, multimodal synthesis

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60137