Calibration of the Composition of Low-Alloy Steels by the Interval Partial Least Squares Using Low-Resolution Emission Spectra with Baseline Correction ; Калибровка состава низколегированных сталей интервальным методом частичных наименьших квадратов по эмиссионным спектрам низкого разрешения с коррекцией базовой линии

Συγγραφείς: M. V. Belkov, K. Y. Catsalap, M. A. Khodasevich, D. A. Korolko, A. V. Aseev, М. B. Бельков, К. Ю. Кацалап, М. А. Ходасевич, Д. А. Королько, А. В. Асеев

Συνεισφορές: The research was carried out with partial funding from the State Scientific Research Program of the Republic of Belarus ''Photonics and Electronics for Innovation'' (task 1.5). Список используемых источников, Исследование выполнено при частичной поддержке Государственной программы научных исследований Республики Беларусь «Фотоника и электроника для инноваций» в рамках выполнения задания 1.5.

Πηγή: Devices and Methods of Measurements; Том 15, № 1 (2024); 68-77 ; Приборы и методы измерений; Том 15, № 1 (2024); 68-77 ; 2414-0473 ; 2220-9506 ; 10.21122/2220-9506-2024-15-1

Θεματικοί όροι: низколегированные стали, partial least squares, spectral variable selection, low-alloy steels, многопараметрическая калибровка, метод частичных наименьших квадратов

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://pimi.bntu.by/jour/article/view/860/685; Syvilay D. Guideline for increasing the analysis quality in laser-induced breakdown spectroscopy / D. Syvilay, J. Guezenoc, B. Bousquet // Spectrochim- ica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2019, vol. 161, pp. 1-34. DOI:10.1016/j.sab.2019.105696; Kim H. Laser-induced breakdown spectroscopy analysis of alloying elements in steel: Partial least squares modeling based on the low-resolution spectra and their first derivatives / H. Kim [et al.] // Optics and Laser Technology, 2019, vol. 112, pp. 117-125. DOI:10.1016/j.optlastec.2018.11.002; Cui M. Carbon detection in solid and liquid steel samples using ultraviolet long-short double pulse laser-induced breakdown spectroscopy / M. Cui [et al.] // Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2020, vol. 167, p. 105839, pp. 1-7. DOI:10.1016/j.sab.2020.105839; Zhao Sh. Stability and accuracy improvement of element analysis in steel alloys using polarization-resolved laser-induced breakdown spectroscopy / Sh. Zhao, Y. Zhao, Z. Hou, Zh. Wang // Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2023, vol. 203, pp. 106666. DOI:10.1016/j.sab.2023.106666; Бельков М.В. Многопараметрическая калибровка состава низколегированных сталей по предобработанным эмиссионным спектрам низкого разрешения с выбором спектральных переменных / М.В. Бельков, К.Ю. Кацалап, Д.А. Королько, М.А. Ходасевич // Журнал прикладной спектроскопии. 2023. Т. 90. № 2. С. 174-179.; Labutin T.A. Determination of chlorine, sulfur and carbon in reinforced concrete structures by double-pulse laser-induced breakdown spectroscopy / T.A. Labutin [et al.] // Spectrochim. Acta B, 2014, vol. 99, pp. 94-100. DOI:10.1016/j.sab.2014.06.021; Geladi P. Partial least-squares regression: a tutorial / P. Geladi, B.R. Kowalski // Analytica Chimica Acta, 1986, vol. 185, pp. 1-17. DOI:10.1016/0003-2670(86)80028-9; Alsaqri S.N. Rapid detection of pork gelatin in ice cream samples by using non-destructive FT-NIR spectroscopy and Partial least squares-discriminant analysis / S.N. Alsaqri [et al.] // Food Chemistry Advances, 2023, vol. 2, pp. 100215. DOI:10.1016/j.focha.2023.100215; Gelaye K.K. Application of artificial neural networks and partial least squares regression to predict irrigated land soil salinity in the Rift Valley Region, Ethiopia / K.K. Gelaye [et al.] // Journal of Hydrology: Regional Studies, 2023, vol. 46, pp. 101354. DOI:10.1016/j.ejrh.2023.101354; Стандарт Американского общества специалистов по испытаниям материалов ASTM E 1655-05 «Standard Practices for Infrared Multivariate Quantitative Analysis» (СТ РК АСТМ Е1655-2011 «Стандартные методы по инфракрасному многомерному количественному анализу»).; Kennard R.W. Computer-aided Design of Experiments / R.W. Kennard, L.A. Stone // Technometrics, 1969, vol. 11, pp. 137-148. DOI:10.1080/00401706.1969.10490666; Ходасевич М.А. Методы построения обучающего набора для калибровки с помощью флуоресцентной спектроскопии небольших выборок образцов / М.А. Ходасевич, Н.А. Саскевич // Вести НАН Беларуси: сер. физ.-мат. наук. 2018. Т. 54, № 1. C. 77.; Zornoza R. Near infrared spectroscopy for determination of various physical, chemical and biochemical properties in Mediterranean soils / R. Zornoza [et al.] //Soil Biology & Biochemistry, 2008, vol. 40, no. 7, pp. 1923-1930. DOI:10.1016/j.soilbio.2008.04.003; Бельков М.Многопараметрическая калибровка концентраций C, Mn, Si, Cr, Ni и Cu в низколегированных сталях методами лазерноискровой эмиссионной спектроскопии по необработанным спектрам с низким разрешением / М. Бельков, Д. Борисевич, К. Кацалап, М. Ходасевич // Журнал прикладной спектроскопии. 2021. Т. 88. № 5. С. 737-742.; Zhang Z.M. Baseline Correction Using Adaptive Iteratively Reweighted Penalized Least Squares / .M. Zhang, S. Chen, Y.Z. Liang // Analyst, 2010, vol. 135, pp. 1138-1146. DOI:10.1039/b922045c; [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://code.google.com/archive/p/airpls/ Дата доступа: 10.07.2023.; Ходасевич М.А. Выбор спектральных переменных и повышение точности калибровки температуры методом проекции на латентные структуры по спектрам флуоресценции Yb3+:Cap2 / М.А. Ходасевич, В.А. Асеев // Оптика и спектроскопия. 2018. T. 124, № 5. C. 713-717. DOI:10.21883/OS.2018.05.45958.22-18; https://pimi.bntu.by/jour/article/view/860

Διαθεσιμότητα: https://pimi.bntu.by/jour/article/view/860
https://doi.org/10.21122/2220-9506-2024-15-1-68-77