Εμφανίζονται 1 - 19 Αποτελέσματα από 19 για την αναζήτηση '"геоінформаційна технологія"', χρόνος αναζήτησης: 0,63δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
    Academic Journal

    Πηγή: Technology audit and production reserves; Том 6, № 3(38) (2017): Chemical Engineering; 29-38
    Technology audit and production reserves; Том 6, № 3(38) (2017): Хімічна інженерія; 29-38
    Technology audit and production reserves; Том 6, № 3(38) (2017): Химическая инженерия; 29-38

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Kalenskyi, Andrii A., Melnyk, Viktor V.

    Πηγή: Information Technologies and Learning Tools; Vol. 67 No. 5 (2018); 81-93 ; Інформаційні технології і засоби навчання; Том 67 № 5 (2018); 81-93 ; 2076-8184 ; 10.33407/itlt.v67i5

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  6. 6
  7. 7
    Academic Journal

    Πηγή: Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute; No. 2 (2016); 15-19 ; Вестник Винницкого политехнического института; № 2 (2016); 15-19 ; Вісник Вінницького політехнічного інституту; № 2 (2016); 15-19 ; 1997-9274 ; 1997-9266

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  8. 8
  9. 9
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Piestova, I.

    Πηγή: Science-based technologies; Vol. 26 No. 2 (2015); 153-158 ; Наукоемкие технологии; Том 26 № 2 (2015); 153-158 ; Наукоємні технології; Том 26 № 2 (2015); 153-158 ; 2310-5461 ; 2075-0781

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  10. 10
    Academic Journal

    Πηγή: Man and environment. Issues of neoecology; № 1-2 (2012): Людина та довкілля. Проблеми неоекології; 143-151 ; Человек и окружающая среда. Проблемы неоэкологии; № 1-2 (2012): Людина та довкілля. Проблеми неоекології; 143-151 ; Людина та довкілля. Проблеми неоекології; № 1-2 (2012): Людина та довкілля. Проблеми неоекології; 143-151 ; 2415-7678 ; 1992-4224

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  11. 11
    Academic Journal

    Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  12. 12
  13. 13
    Academic Journal

    Πηγή: Information Technologies and Learning Tools; Vol. 13 No. 5 (2009) ; Інформаційні технології і засоби навчання; Том 13 № 5 (2009) ; 2076-8184 ; 10.33407/itlt.v13i5

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal

    Συνεισφορές: Національний університет “Львівська політехніка”, Lviv Polytechnic National University

    Θέμα γεωγραφικό: Львів

    Περιγραφή αρχείου: 31-42; application/pdf; image/png

    Relation: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 887, 2018; http://www; https://earthengine; https://developers; https://landsat; 1. Armstrong S. A new methodology to optimise solar energy extraction under cloudy conditions / S. Armstrong, W. G. Hurley // Renewable Energy. – 2010 – Vol. 35, Is. 4. – P. 780–787.; 2. Clemesha R. Daily variability of California coastal low cloudiness: A balancing act between stability and subsidence / Rachel E. S. Clemesha, Alexander Gershunov, Sam F. Iacobellis, Daniel R. Cayan // Geophysical Research Letters. – 2017. – Vol. 44, Is. 7. – P. 3330–3338.; 3. Collow A. Cloudiness over the Amazon rainforest: Meteorology and thermodynamics / Allison B. Marquardt Collow, Mark A. Miller, Lynne C. Trabachino // Journal of Geophysical Research. – 2016. – Vol. 121, Is. 13. – P. 7990–8005.; 4. Corine Land Cover data. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www. eea. europa. eu/ (17.09.2017).; 5. Dai A. Recent trends in cloudiness over the United States: A tale of monitoring inadequacies / Dai A., Karl Th. R., Sub B., Trenberth K. E. // Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS). – 2006. – Vol. 87(5). – P. 597–606.; 6. Dong J. Mapping paddy rice planting area in northeastern Asia with Landsat 8 images, phenology-based algorithm and Google Earth Engine / Jinwei Dong, XiangmingXiao, Michael A. Menarguez et al. // Remote Sensing of Environment. – 2016. – Vol. 185. – P. 142–154.; 7. Eliseev A. V. Scheme for calculation of multi-layer cloudiness and precipitation for climate models of intermediate complexity / Eliseev A. V., Coumou D., Chernokulsky A. V., Petoukhov V., Petri S. // Geoscientific Model Development. – 2013. – Vol. 6. – P. 1745–1765.; 8. Google Earth Engine: A planetary-scale platform for Earth science data & analysis. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://earthengine. google. com (20.10.2017).; 9. Google Visualization API Reference: Google Charts. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers. google. com/chart/ interactive/docs/reference (12.02.2017).; 11. Ioannidis E. On the intra-annual variation of cloudiness over the Mediterranean region / E. Ioannidis, C. J. Lolis, C. D. Papadimas et al. // Atmospheric Research. – 2017. − Doi:10.1016/j. atmosres.2017.08.021.; 12. Landsat Algorithms / Google Earth Engine API. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://developers. google. com/earth-engine/landsat (12.08.2017).; 13. Landsat Mission. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://landsat. usgs. gov/ (19.09.2017).; 14. Landsat Science. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://landsat. gsfc. nasa. gov/ (13.09.2017).; 15. Landsat 8. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www. n2yo. com/satellite/? s=39084 (15.11.2017).; 16. What are the band designations for the Landsat satellites? / Landsat Missions. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://landsat. usgs. gov/what-are-band-designations-landsat-satellites (12.08.2017).; 17. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook – Section 5 // USGS. − [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://landsat. usgs. gov/landsat-8-l8-data-users-handbook-section-5 (12.02.2017).; 18. Nikitidou E. Short-term cloudiness forecasting for solar energy purposes in Greece, based on satellite-derived information / E. Nikitidou, A. Zagouras, V. Salamalikis, A. Kazantzidis // Meteorology and Atmospheric Physics. – 2017. – Doi:10.1007/s00703-017-0559-0.; 19. Patel N. N. Multitemporal settlement and population mapping from Landsat using Google Earth Engine / N. N. Patel, E. Angiuli, P. Gamba et al. // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2015. – Vol. 35, Part B. – P. 199–208.; 20. Sakaeda N. The diurnal cycle of tropical cloudiness and rainfall associated with the Madden–Julian oscillation / Naoko Sakaeda, George Kiladis, Juliana Dias // Journal of Climate. – 2017. – Vol. 30, Is. 11. – P. 3999–4020.; 21. Singh H. N. Evaluation of cloudiness/haziness factor for composite climate / H. N. Singh, G. N. Tiwari // Energy. – 2005. – Vol. 30, Is. 9. – P. 1589–1601.; 22. Sumargo E. Variability of cloudiness over mountain terrain in the Western United States / Edwin Sumargo, Daniel Cayan // Journal of Hydrometeorology. – 2017. – Vol. 18, Is. 5. – P. 1227–1245.; 23. Xu K.-M. Evaluation of Statistically Based Cloudiness Parameterizations Used in Climate Models / Kuan-Man Xu, David A. Randall // Journal of the Atmospheric Science. – 1996. – Vol. 53, No. 21. – P. 3103–3119.; 1. Armstrong S. A new methodology to optimise solar energy extraction under cloudy conditions, S. Armstrong, W. G. Hurley, Renewable Energy, 2010 – Vol. 35, Is. 4, P. 780–787.; 2. Clemesha R. Daily variability of California coastal low cloudiness: A balancing act between stability and subsidence, Rachel E. S. Clemesha, Alexander Gershunov, Sam F. Iacobellis, Daniel R. Cayan, Geophysical Research Letters, 2017, Vol. 44, Is. 7, P. 3330–3338.; 3. Collow A. Cloudiness over the Amazon rainforest: Meteorology and thermodynamics, Allison B. Marquardt Collow, Mark A. Miller, Lynne C. Trabachino, Journal of Geophysical Research, 2016, Vol. 121, Is. 13, P. 7990–8005.; 4. Corine Land Cover data. − [Electronic resource], Access mode: http://www. eea. europa. eu/ (17.09.2017).; 5. Dai A. Recent trends in cloudiness over the United States: A tale of monitoring inadequacies, Dai A., Karl Th. R., Sub B., Trenberth K. E., Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS), 2006, Vol. 87(5), P. 597–606.; 6. Dong J. Mapping paddy rice planting area in northeastern Asia with Landsat 8 images, phenology-based algorithm and Google Earth Engine, Jinwei Dong, XiangmingXiao, Michael A. Menarguez et al., Remote Sensing of Environment, 2016, Vol. 185, P. 142–154.; 7. Eliseev A. V. Scheme for calculation of multi-layer cloudiness and precipitation for climate models of intermediate complexity, Eliseev A. V., Coumou D., Chernokulsky A. V., Petoukhov V., Petri S., Geoscientific Model Development, 2013, Vol. 6, P. 1745–1765.; 8. Google Earth Engine: A planetary-scale platform for Earth science data & analysis. − [Electronic resource], Access mode : https://earthengine. google. com (20.10.2017).; 9. Google Visualization API Reference: Google Charts. − [Electronic resource], Access mode: https://developers. google. com/chart/ interactive/docs/reference (12.02.2017).; 11. Ioannidis E. On the intra-annual variation of cloudiness over the Mediterranean region, E. Ioannidis, C. J. Lolis, C. D. Papadimas et al., Atmospheric Research, 2017. − Doi:10.1016/j. atmosres.2017.08.021.; 12. Landsat Algorithms, Google Earth Engine API. − [Electronic resource], Access mode : https://developers. google. com/earth-engine/landsat (12.08.2017).; 13. Landsat Mission. − [Electronic resource], Access mode: https://landsat. usgs. gov/ (19.09.2017).; 14. Landsat Science. − [Electronic resource], Access mode: https://landsat. gsfc. nasa. gov/ (13.09.2017).; 15. Landsat 8. − [Electronic resource], Access mode: http://www. n2yo. com/satellite/? s=39084 (15.11.2017).; 16. What are the band designations for the Landsat satellites?, Landsat Missions. − [Electronic resource], Access mode : https://landsat. usgs. gov/what-are-band-designations-landsat-satellites (12.08.2017).; 17. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook – Section 5, USGS. − [Electronic resource], Access mode : https://landsat. usgs. gov/landsat-8-l8-data-users-handbook-section-5 (12.02.2017).; 18. Nikitidou E. Short-term cloudiness forecasting for solar energy purposes in Greece, based on satellite-derived information, E. Nikitidou, A. Zagouras, V. Salamalikis, A. Kazantzidis, Meteorology and Atmospheric Physics, 2017, Doi:10.1007/s00703-017-0559-0.; 19. Patel N. N. Multitemporal settlement and population mapping from Landsat using Google Earth Engine, N. N. Patel, E. Angiuli, P. Gamba et al., International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, Vol. 35, Part B, P. 199–208.; 20. Sakaeda N. The diurnal cycle of tropical cloudiness and rainfall associated with the Madden–Julian oscillation, Naoko Sakaeda, George Kiladis, Juliana Dias, Journal of Climate, 2017, Vol. 30, Is. 11, P. 3999–4020.; 21. Singh H. N. Evaluation of cloudiness/haziness factor for composite climate, H. N. Singh, G. N. Tiwari, Energy, 2005, Vol. 30, Is. 9, P. 1589–1601.; 22. Sumargo E. Variability of cloudiness over mountain terrain in the Western United States, Edwin Sumargo, Daniel Cayan, Journal of Hydrometeorology, 2017, Vol. 18, Is. 5, P. 1227–1245.; 23. Xu K.-M. Evaluation of Statistically Based Cloudiness Parameterizations Used in Climate Models, Kuan-Man Xu, David A. Randall, Journal of the Atmospheric Science, 1996, Vol. 53, No. 21, P. 3103–3119.; Бородатий П. А. Геоінформаційна технологія аналізу хмарності на території західної України з використанням супутникових зображень / П. А. Бородатий, Р. А. Бунь // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 887. — С. 31–42. — (Інформаційні системи, мережі та технології).; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44383; Borodatyi P. Geoinformation technology for cloudiness analysis on the territory of western Ukraine using satellite images / Petro Borodatyi, Rostyslav Bun // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 887. — P. 31–42. — (Informatsiini systemy, merezhi ta tekhnolohii).

    Διαθεσιμότητα: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44383

  18. 18
    Dissertation/ Thesis

    Συγγραφείς: Перехрестюк, П.О.

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: Перехрестюк П. О. Геоінформаційна технологія оброблення запитів населення в умовах надзвичайних ситуацій військового характеру : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. Н. Л. Барченко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 61 с.; https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90800

  19. 19