-
1Academic Journal
Συγγραφείς: G. A. Lihodeevskiy, P. S. Bogatova, O. E. Lihodeevskaya, Г. А. Лиходеевский, П. С. Богатова, О. Е. Лиходеевская
Συνεισφορές: The work was supported by the Russian Scientific Foundation (RSF) grant No. 23-26-00260 (https://rscf.ru/project/23-26-00260/)., Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (РНФ) грант № 23-26-00260 (https://rscf.ru/project/23-26-00260/).
Πηγή: Agricultural Science Euro-North-East; Том 26, № 5 (2025); 1098-1111 ; Аграрная наука Евро-Северо-Востока; Том 26, № 5 (2025); 1098-1111 ; 2500-1396 ; 2072-9081
Θεματικοί όροι: ДНК-биочип, mixing of lines, genetic differentiation, breeding, DNA microarray, смешение линий, генетическая дифференциация, селекция
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://www.agronauka-sv.ru/jour/article/view/2231/949; Ранделин А. В., Кайдулина А. А., Бармина Т. Н., Суркова С. А. Молочная продуктивность коров датской селекции разной линейной принадлежности. Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее образование. 2018;2(50):241–244. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36600009 EDN: YQTCFF; Коханов М. А., Злепкин В. А., Коханов А. П., Фролова Н. М., Воронцова Е. С., Фролов Р. В., Коробкин Т. А. Использование внутрилинейного подбора в стадах голштинского скота. Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее образование. 2023;(3):267–275. DOI: https://doi.org/10.32786/2071-9485-2023-03-27 EDN: FYDQIC; Самбуров Н. В., Астахова Н. И., Лебедько Е. Я. Сравнительная характеристика голштинских коров разной линейной принадлежности. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2018;(4):111–114. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35017271 EDN: XPAROX; Усова Т. П., Чесноков Д. В. Молочная продуктивность коров в зависимости от линейной принадлежности. Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2021;(2):101–105. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46151213 EDN: NKKUTZ; Зибров А. М., Кровикова А. Н., Лепёхина Т. В. Молочная продуктивность и физико-химический состав молока у коров голштинской породы разных линий за ряд лактаций. Международный научно-исследовательский журнал. 2022;(6-5(120)):58–62. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.120.6.103 EDN: DUGSVW; Черемуха Е. Г., Вахрамова О. Г., Бузина О. В. Влияние линейной принадлежности на долголетие и молочную продуктивность коров. Вестник КрасГАУ. 2022;(10):109–116. DOI: https://doi.org/10.36718/1819-4036-2022-10-109-116 EDN: YBTCZI; Мкртчян Г. В., Богданова Т. В., Бакай Ф. Р. Использование голштинской породы для улучшения популяции черно-пестрого скота в Московской области. Международный научно-исследовательский журнал. 2021;(11-1(113)):148–154. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.113.11.028 EDN: FNIQDU; Харитонова А. С. Продуктивные особенности коров разных линий. Вестник аграрной науки. 2020;(5):177–182. DOI: https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2020.5.177 EDN: NCILVZ; Харитонова А. С. Продуктивные и воспроизводительные особенности коров разных линий. Вестник аграрной науки. 2022;(3):177–183. DOI: https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2022.3.177 EDN: WFZCAT; Шендаков А. И. Генеалогическая структура и продуктивность стада голштинского скота в ЗАО «Славянское» Орловской области. Вестник аграрной науки. 2023;(1):49–55. DOI: https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.1.49 EDN: IVGNRH; Шендаков А. И. Голштинские линии в селекции чёрно-пёстрой породы молочного скота. Биология в сельском хозяйстве. 2021;(3):6–9. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46592400 EDN: DOFBRJ; Федосеева Н. А., Усов В. П., Шепинев Д. А. Сравнительная характеристика линий голштинского происхождения коров черно-пестрой породы по молочной продуктивности. Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2020;(1):151–155. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42652512 EDN: XIFMTB; Фураева Н. С., Зверева Е. А., Воробьёва С. С., Финогеев В. П., Подгорнова Н. Г. Влияние генетических факторов на молочную продуктивность и воспроизводительные качества коров голштинской породы в ООО «Красный маяк». Вестник АПК Верхневолжья. 2023;(4(64)):74–83. DOI: https://doi.org/10.35694/YARCX.2023.64.4.010 EDN: CZRPGV; Хромова О. Л., Абрамова Н. И., Селимян М. О., Зенкова Н. В. Перспективные генеалогические ветви в основных линиях популяции голштинизированного черно-пестрого скота Вологодской области. Молочнохозяйственный вестник. 2024;(2):98–112. DOI: https://doi.org/10.52231/2225-4269_2024_2_98 EDN: BJQFQV; Путинцева С. В., Сафронов С. Л. Сравнительный анализ молочной продуктивности коров-первотелок голштинской породы разного происхождения. Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2023;(2):87–94. DOI: https://doi.org/10.24412/2078-1318-2023-2-87-94 EDN: BWYXRN; Беляева К. А., Берелет Т. Ю., Лескинен Л. М. Молочная продуктивность коров-первотелок разных линий. Мат-лы 77-й международн. научн. конф. молодых ученых и студентов СПбГУВМ, посвящ. 80-летию прорыва блокады Ленинграда. СПб: Санкт-Петербургский ГУВМ, 2023. C. 19–21. DOI: https://doi.org/10.52419/3006-2023-3; Гриценко С. А., Хакназаров А. А., Ребезов М. Б. Продуктивные качества коров голштинской породы различных поколений, возраста в лактациях и линейной принадлежности. Аграрная наука. 2023;(3):74–79. DOI: https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-368-3-74-79 EDN: ZVEMSL; Абдулхаликов Р. З., Тарчоков Т. Т., Айсанов З. М., Тлейншева М. Г., Хасанова З. С. Продуктивные особенности голштинских коров при внутрилинейном подборе, и реципрокном кроссе линий. Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В. М. Кокова. 2022;3(37):45–57. DOI: https://doi.org/10.55196/2411-3492-2022-3-37-45-57 EDN: VDIQEU; Титова С. В., Забиякин В. А. Молочная продуктивность и воспроизводительные качества коров черно-пестрой породы разной линейной принадлежности. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020;21(4):434–442. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.4.434-442 EDN: DRPBPX; Титова С. В. Сравнительная оценка коров разной линейной принадлежности по их продуктивности и воспроизводительным качествам. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024;25(5):889–898. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.5.889-898 EDN: UOFDFU; Шайдуллин Р. Р., Харисова Ч. А., Ахметов Т. М., Тенлибаева А. С. Молочная продуктивность коров, происходящих из перспективных ветвей голштинской породы. Агробиотехнологии и цифровое земледелие. 2023;(2):52–56. DOI: https://doi.org/10.12737/2782-490X-2023-52-56 EDN: ZJRYJS; Катков А. В., Сафронов С. Л., Басонов О. А. Сравнительная характеристика продуктивных качеств коров черно-пестрой породы разных регионов России. Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2017;(47):85–91. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29757895 EDN: ZBEZOF; Грашин В. А., Грашин А. А. Совершенствование племенных и продуктивных качеств животных Самар ского типа чёрно-пёстрой породы. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012;(2(34)):106–109. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17738142 EDN: NLJASB; Малышев И. А., Катмаков П. С., Бушов А. В. Продуктивные качества потомков быков-производителей разных линий. Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2023;(1(61)):135–142. DOI: https://doi.org/10.18286/1816-4501-2023-1-135-142 EDN: QHLMAV; Любимов А. И., Мартынова Е. Н., Ачкасова Е. В., Азимова Г. В., Ястребова Е. А. Молочная продуктивность коров разных ветвей основных линий голштинской породы. Пермский аграрный вестник. 2021;2(34):69–76. DOI: https://doi.org/10.47737/2307-2873_2021_34_69 EDN: BCSSIA; Никифорова А. О. Влияние линейной принадлежности коров на долголетие и продуктивные способности. Вестник Ижевской государственной сельскохозяйственной академии. 2024;(4(80)):133–141. DOI: https://doi.org/10.48012/1817-5457_2024_4_133-141 EDN: ZLWHKW; Лоретц О. Г., Горелик О. В. Влияние генотипа на молочную продуктивность. Аграрный вестник Урала. 2015;(10(140)):29–34. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24852852 EDN: UXWFTF; Горелик О. В., Федосеева Н. А., Кныш И. В. Молочная продуктивность коров голштинских линий черно-пестрого скота. Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2019;(56):99–105. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41172129 EDN: AEPFHW; Файзуллин П. В., Горелик О. В. Молочная продуктивность коров чёрно-пёстрой породы в зависимости от линейной принадлежности. Биология в сельском хозяйстве. 2021;(4(33)):13–16. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47327050 EDN: HQGHQR; Лоретц О. Г., Ражина Е. В., Смирнова Е. С. Продуктивные особенности коров голштинской породы разных генетических линий. Аграрный вестник Урала. 2024;24(6):779–791. DOI: https://doi.org/10.32417/1997-4868-2024-24-06-779-791 EDN: IPSKIO; Вильвер Д. С. Взаимосвязь хозяйственно-полезных признаков коров различных генотипов. Достижения науки и техники АПК. 2015;29(4):41–43. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23374011 EDN: TRMVKF; Овчинникова Л. Ю., Нохрин П. С., Нохрина К. К. Влияние происхождения на интенсивность раздоя и молочную продуктивность коров. Вестник биотехнологии. 2023;(2(33)):5. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=vuvmps EDN: VUVMPS; Ефимова Л. В., Кулакова Т. В., Иванова О. В., Иванов Е. А. Взаимосвязь между признаками линейной оценки экстерьера и молочной продуктивностью коров. Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2017;(3):115–124. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30053310 EDN: ZHRBPJ; Лефлер Т. Ф., Садыко С. Г. Сравнительная оценка молочной продуктивности коров разных линий. Вестник КрасГАУ. 2019;(5):138–142. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39263575 EDN: HPKEAY; Химич Н. Г., Нестеренко Н. Н., Кочнева М. Л. Продуктивность коров приобского типа черно-пестрой породы в зависимости от линейной принадлежности. Достижения науки и техники АПК. 2012;(3):46–48. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17667413 EDN: OWQAGV; Лоскутникова В. В. Молочная продуктивность и воспроизводительные качества коров разных лактаций в зависимости от линейной принадлежности. Вестник молодежной науки Алтайского государственного аграрного университета. 2021;(1):135–138. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46467232 EDN: SMVLOG; Яковчик Н. С., Досумова А. Ж., Кубекова Б. Ж. Основы селекции коров голштинской породы разных генотипов. Агропанорама. 2021;(3):14–16. DOI: https://doi.org/10.56619/2078-7138-2021-145-3-14-16 EDN: UOBIUQ; Mussayeva G. K., Meldebekov A. M., Meldebekova N. A., Shaykamal G. I., Buralkhiyev B. A., Rametov N. M., Zhumanov K. Dairy productivity of Holstein cows of different genetic lines in the conditions of Kostanay region of Kazakhstan. Pakistan Journal of Zoology. 2023;55(3):1257–1265. DOI: https://doi.org/10.17582/journal.pjz/20210818080851; Manichaikul A., Mychaleckyj J. C., Rich S. S., Daly K., Sale M., Chen W. M. Robust relationship inference in genome-wide association studies. Bioinformatics. 2010;26(22):2867–2873. DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq559; Blondel V. D., Guillaume J. L., Lambiotte R., Lefebvre E. Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008;(10):P1000. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008; Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 2009;3(1):361–362. DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v3i1.13937; Newman M. E. Modularity and community structure in networks. PNAS. 2006;103(23):8577–8582. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0601602103; Lancichinetti A., Fortunato S. Community detection algorithms: a comparative analysis. Physical Review E. 2009;80(2):056117. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.80.056117; Fortunato S. Community detection in graphs. Physics Reports. 2010;486(3-5):75–174. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2009.11.002
-
2Academic Journal
Πηγή: Horse breeding and equestrian sports.
Θεματικοί όροι: ЭВОЛЮЦИЯ, ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ, TYPES, ТИПЫ, GENETIC DIFFERENTIATION, HORSES, ПОПУЛЯЦИИ, GEOGRAPHICAL ISOLATION, ПОЛНОГЕНОМНОЕ ГЕНОТИПИРОВАНИЕ, EVOLUTION, ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИЗОЛЯЦИЯ, POPULATIONS, ЛОШАДИ, GENOME-WIDE GENOTYPING
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: E. N. Besedinа, V. I. Kil, Е. Н. Беседина, В. И. Киль
Συνεισφορές: The research was carried out in accordance with the State Assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation within the framework of research on the topic No FGRN-2022-0002., Исследования выполнены согласно Государственному заданию Министерства науки и высшего образования РФ в рамках НИР по теме № FGRN-2022-0002.
Πηγή: South of Russia: ecology, development; Том 18, № 3 (2023); 28-38 ; Юг России: экология, развитие; Том 18, № 3 (2023); 28-38 ; 2413-0958 ; 1992-1098 ; 10.18470/1992-1098-2023-3
Θεματικοί όροι: генетическая дифференциация, pear lace bug Stephanitis pyri F, trophic specialization, PCR, genetic diversity, genetic differentiation, грушевая кружевница Stephanitis pyri F, трофическая специализация, ПЦР, генетическое разнообразие
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/2904/1358; Afonin A.N., Greene S.L., Dzyubenko N.I., Frolov A.N. Interactive Agricultural Ecological Atlas of Russia and Neighboring Countries. Economic Plants and their Diseases, Pests and Weeds. URL: http://www.agroatlas.ru (дата обращения: 10.07.2023); Aysal T., Kivan M. Development and population growth of Stephanitis pyri (F.) (Heteroptera: Tingidae) at five temperatures // Journal of Pest Science. 2008. Т. 81. С. 135–141. https://doi.org/10.1007/s10340-008-0198-9; Трикоз Н.Н. Вредители декоративных растений паркапамятника «Айвазовское» в Крыму // Бюллетень Государственного Никитского ботанического сада. 2017. N 123. С. 51–57.; Хромова Л.М., Келдыш М.А., Помазков Ю.И. Грушевый клоп вновь опасен // Защита и карантин растений. 2008. С. 53–54.; Neimorovets V.V., Shchurov V.I., Bondarenko A.S., Skvortsov M.M., Konstantinov F.V. First documented outbreak and new data on the distribution of Corythucha arcuata (Say, 1832) (Hemiptera: Tingidae) in Russia // Acta Zoologica Bulgarica. 2017. N 9. C. 139–142.; Борисов Б.А., Карпун Н.Н., Бибин А.Р., Грабенко Е.А., Ширяева Н.В., Лянгузов М.Е. Новые данные о трофических связях инвазионного клопа дубовой кружевницы Corythucha arcuata (Heteroptera: Tingidae) в Краснодарском крае и Республике Адыгея по результатам исследований в 2018 году // Субтропическое и декоративное садоводство. 2018. N 67. C. 188–203. https://doi.org/10.31360/2225-3068-2018-67-188-203; Стрюкова Н.М., Омельяненко Т.З., Голуб В.Б. Дубовая кружевница в Республике Крым // Защита и карантин растений. 2019. N 9. C. 43–44.; Щуров В.И., Замотайлов А.С., Щурова А.В. Особенности сезонного цикла и экологии кружевницы дубовой Corythucha arcuata (Say, 1832) (Heteroptera: Tingidae) в природных зонах и высотных поясах Западного Кавказа // Материалы международной научной конференции «Биосфера и человек». Майкоп, 24–25 октября, 2019. С. 118–120.; Guilbert E., Damgaard J., D’Haese C.A. Phylogeny of the lacebugs (Insecta: Heteroptera: Tingidae) using morphological and molecular data // Systematic Entomology. 2014. Т. 39. N. 3. C. 431–441. https://doi.org/10.1111/syen.12045; Беседина Е.Н., Киль В.И. Молекулярно–генетический анализ различных видов клопов–кружевниц (Heteroptera: Tingidae) по RAPD-маркерам // Садоводство и виноградарство. 2019. N 6. С. 21–25. https://doi.org/10.31676/0235-2591-2019-6-21-25; Besedina E., Kil V., Ismailov V., Karpunina M. Molecular genetic analysis and phenology of the plane lace bug Corythucha ciliata Say (Hemiptera: Tingidae) in different parts of Krasnodar Krai // BIO Web of Conferences 21, XI International Scientific and Practical Conference «Biological Plant Protection is the Basis of Agroecosystems Stabilization». 2020. Article number: 00011. https://doi.org/10.1051/bioconf/20202100011; Беседина Е.Н., Киль В.И. ДНК–полиморфизм и генетическое разнообразие популяции дубовой кружевницы (Corythucha arcuata Say) в Краснодарском крае // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2021. N 55. С. 42–57. https://doi.org/10.17223/19988591/55/3; Гриценко Д.А., Хамдиева О.Х., Динасилов А.С., Динасилова Г.А. Разработка метода выделения геномной ДНК из пупарий южноамериканской томатной моли Tuta absoluta (Povolny) // Достижения науки и образования. 2017. N 8(21). С. 22–28.; Беседина Е.Н., Киль В.И. Высокоспецифические RAPD–праймеры для ПЦР–анализа клопов–кружевниц (Heteroptera: Tingidae) // Материалы международной научной конференции «Биосфера и человек», Майкоп, 24–25 октября, 2019. С. 17–18.; Беседина Е.Н., Киль В.И., Карпунин М.Н. Универсальные RAPD– и ISSR–праймеры для ПЦР–анализа клоповкружевниц (Hеteroptera: Tingidae) // Юбилейный сборник научных трудов XIII международной научно–практической конференции «Состояние и перспективы развития агропромышленного комплекса», Ростов-на Дону, 26–28 февраля, 2020. Т. 1. С. 393–396.; Yeh F.C., Yang R.C., Boyle T.B.J., Ye Z.H., Mao J.X. Popgene, the user–friendly shareware for population genetic analysis, version 1.31. Computer program and documentation. Edmonton: University of Alberta and Centre for International Forestry Research, 1999. 29 p.; Slatkin M. Gene flow in natural populations // Annual Review of Ecology and Systematics. 1985. Т. 39. С. 53–65.; Meng X.F., Shi M., Chen X.X. Population genetic structure of Chilo suppressalis (Walker) (Lepidoptera: Crambidae): strong subdivision in China inferred from microsatellite markers and mtDNA gene sequences // Molecular Ecology. 2008. Т. 17. N 12. C. 2880–2897. https://doi.org/10.1111/j.1365-294x.2008.03792.x; Galvez J.R., St. John M.E., McLean K., Touokong C.D., Gonwouo L.N., Martin C.H. Trophic specialization on unique resources despite limited niche divergence in a celebrated example of sympatric speciation // Ecology of Freshwater Fish. 2022. Т. 31. N 4. С. 675–692. https://doi.org/10.1111/eff.12661; Hoshizaki S., Washimori R., Kubota S.–I., Frolov A.N., Kageyama D., Gomboc S., Ohno S., Tatsuki S., Ishikawa Y. Limited variation in mitochondrial DNA of maize-associated Ostrinia nubilalis (Lepidoptera: Crambidae) in Russia, Turkey and Slovenia // European Journal of Entomology. 2008. Т. 105. С. 545–552. http://dx.doi.org/10.14411/eje.2008.073; Frolov A.N., Audiot P., Bourguet D., Kononchuk A.G., Malysh J.M., Ponsard S., Streiff R., Tokarev Y.S. From Russia with lobe: genetic differentiation in trilobed uncus Ostrinia spp. follows food plant, not hairy legs // Heredity. 2012. Т. 108. N 2. С. 147–56. https://doi.org/10.1038/hdy.2011.58; Грушевая И.В., Малыш Ю.М., Конончук А.Г., Фролов А.Н. Полиморфизм нуклеотидной последовательности митохондриального гена COI популяций видов–двойников рода Ostrinia (Lepidoptera: Pyraloidea) // Вестник защиты растений. 2016. N 3(89). С. 53–54.; Yang Z., Plotkin D., Landry J.–F., Storer C., Kawahara A. Revisiting the evolution of Ostrinia moths with phylogenomics (Pyraloidea: Crambidae: Pyraustinae) // Systematic Entomology. 2021. Т. 46. N 4. С. 827–838. http://dx.doi.org/10.1111/syen.12491; https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/2904
-
4Academic Journal
Συγγραφείς: V. M. Kuznetsov, В. М. Кузнецов
Συνεισφορές: Работа выполнена при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Государственного задания ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н. В. Рудницкого» (тема № 0767-2019-0089).
Πηγή: Agricultural Science Euro-North-East; Том 22, № 2 (2021); 167-187 ; Аграрная наука Евро-Северо-Востока; Том 22, № 2 (2021); 167-187 ; 2500-1396 ; 2072-9081
Θεματικοί όροι: сохранение генофонда, microsatellites, diversity, genetic differentiation, genetic distance, AMOVA, principal сoor dinate analysis, gene pool conservation, микросателлиты, разнообразие, генетическая дифференциация, генетическая дистанция, анализ главных координат
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://www.agronauka-sv.ru/jour/article/view/749/458; Wright S. Isolation by distance. Genetics. 1943;28(2):114-138. URL: https://www.genetics.org/content/28/2/114; Wright S. The genetical structure of populations. Ann. Eugen. 1951;15(1):323-354. https://doi.org/10.1111/j.1469-1809.1949.tb02451.x; Кузнецов В. М. F-статистики Райта: оценка и интерпретация. Проблемы биологии продуктивных животных. 2014;(4):80-104. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=22833217; Jost L., Archer F., Flanagan S., Gaggiotti O., Hoban S., Latch E. Differentiation measures for conservation genetics. Evol. Appl. 2018;11(7):1139-1148. https://doi.org/10.1111/eva.12590; Balloux F., Lugon-Moulin N. The estimation of population differentiation with microsatellite markers. Mol. Ecol. 2002;11(2):155-165. https://doi.org/10.1046/j.0962-1083.2001.01436.x; Wright S. Evolution and the genetics of populations. Vol. 4. Variability within and among natural populations. Univ. Chicago, 1978. 590 p.; Nei M. Analysis of gene diversity in subdivided populations. Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 1973;70(12/1):3321-3323. https://doi.org/10.1073/pnas.70.12.3321; Nei M., Chesser R. K. Estimation of fixation indexes and gene diversities. Ann. Hum. Genet. 1983;47(3):253-259. https://doi.org/10.1111/j.1469-1809.1983.tb00993.x; Кузнецов В. М. Методы Нея для анализа генетических различий между популяциями. Проблемы биологии продуктивных животных. 2020;(1):91-110. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=43811467; Hedrick P. W. A standardized genetic differentiation measure. Evolution. 2005;59(8):1633-1638. URL: https://www.jstor.org/stable/3449070; Meirmans P. G., Hedrick P. W. Assessing population structure: FST and related measures. Mol. Ecol. Res. 2011;11(1):5-18. https://doi.org/10.1111/j.1755-0998.2010.02927.x; Jost L. G ST and its relatives do not measure differentiation. Mol. Ecol. 2008;17(18):4015-4026. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2008.03887.x; Whitlock M. C. G′ ST and D do not replace FST . Mol. Ecol. 2011;20(6):1083-1091. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2010.04996.x; Putman A. I., Carbone I. Challenges in analysis and interpretation of microsatellite data for population genetic studies. Ecol. Evol. 2014;4(22):4399-4428. https://doi.org/10.1002/ece3.1305; Cockerham C. C. Variance of gene frequencies. Evolution. 1969;23(1):72‐84. https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.1969.tb03496.x; Cockerham C. C. Analyses of gene frequencies. Genetics.1973;74(4):679-700. URL: https://www.genetics.org/content/74/4/679; Weir B. S., Сockerham C. C. Estimating F-statistics for the analysis of population structure. Evolution. 1984;38(6):1358-1310. https://doi.org/10.2307/2408641; Вейр Б. Анализ генетических данных. М.: Мир, 1995. 400 с.; Excoffier L., Smouse P. E., Quattro J. M. Analysis of molecular variance inferred from metric distances among DNA haplotypes: application to human mitochondrial DNA restriction data. Genetics. 1992;131(2):479-491. URL: https://www.genetics.org/content/131/2/479; Michdakis Y., Excoffied L. A Generic estimation of population subdivision using distances between alleles with special reference for microsatellite loci. Genetics. 1996;142(3):1061-1064. URL: https://www.genetics.org/content/genetics/142/3/1061.full.pdf; Slatkin M. A. Measure of population subdivision based on microsatellite allele frequencies. Genetics.1995;139(1):457-462. URL: https://www.genetics.org/content/139/1/457; Кузнецов В. М. Сравнение методов оценки генетической дифференциации популяций по микросателлитным маркерам. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020;21(2):169-182. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.2.169-182; Nei M. Genetic distance between populations. Amer. Natur. 1972;106(949):283-292. https://doi.org/10.1086/282771; Nei M. Estimation of average heterozygosity and genetic distance from a small number of individuals. Genetics. 1978;89(3):583-590. URL: https://www.genetics.org/content/89/3/583; Peakall R., Smouse P. GenAlEx Tutorial 1: Introduction to population genetic analysis. Australian National University. 2012. 57 p. URL: https://mafiadoc.com/genalex-tutorial-1-introduction-to-population-genetic_597ef8441723dd6ae3e07272.html; Peakall R., Smouse P. E. GenAlEx 6.5: Genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research – an update. Bioinformatics. 2012;28(19):2537-2539. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts460; Meirmans P. G. Using the AMOVA framework to estimate a standardized genetic differentiation measure. Evolution. 2006;60(11):2399-2402. https://doi.org/10.1111/j.0014-3820.2006.tb01874.x; Excoffier L., Laval G., Schneider S. Arlequin ver. 3.0: An integrated software package for population genetics data analysis. Evolutionary Bioinformatics Online. 2005;1:47-50. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2658868/; Raymond M., Rousset F. GENEPOP (Version 1.2): Population genetics software for exact tests and ecumenicism. J. Hered. 1995;86(3):248-249. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.jhered.a111573; Rousset F. Genepop’007: a complete reimplementation of the Genepop software for Windows and Linux. Mol. Ecol. Res. 2008;8(1):103-106. https://doi.org/10.1111/j.1471-8286.2007.01931.x; Goodman S. J. RST CALC: A collection of computer programs for calculating unbiased estimates of genetic differentiation and determining their significance for microsatellite data. Mol. Ecol. 1997;6(9):881-885. https://doi.org/10.1046/j.1365-294X.1997.00260.x; Chao A., Ma K. H., Hsieh T. C., Chiu C. H. Online program SpadeR (Species-richness Prediction And Diversity Estimationin R). 2016. 88 p. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20744.62722; STATGRAPHICS® Centurion XVI User Manual. By StatPoint Technologies, Inc. 2010. 297 р.; Balloux F., Goudet J. Statistical properties of population differentiation estimators under stepwise mutation in a finite island model. Mol. Ecol. 2002;11(4):771-783. https://doi.org/10.1046/j.1365-294x.2002.01474.x; Excoffier L., Hamilton G. Comment on «Genetic Structure of Human Populations». Science. 2003;300(5627):1877. https://doi.org/10.1126/science.1083411; Nei M. Definition and estimation of fixation indices. Evolution. 1986;40(3):643-645. https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.1986.tb00516.x; Hedrick P. W. Perspective: Highly variable loci and their interpretation in evolution and conservation. Evolution. 1999;53(2):313-318. https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.1999.tb03767.x; Medugorac I., Veit-Kensch C. E., Ramljak J., Brka M., Marković B., Stojanović S., Bytyqi H., Kochoski L., Kume K., Grünenfelder H.-P., Bennewitz J., Förster M. Conservation priorities of genetic diversity in domesticated metapopulations: a study in taurine cattle breeds. Ecol. Evol. 2011;1(3):408-420. https://doi.org/10.1002/ece3.39; Abdelmanova A. S., Kharzinova V. R., Volkova V. V., Mishina A. I., Dotsev A. V., Sermyagin A. A., Boronetskaya O. I., Petrikeeva L. V., Chinarov R. Yu, Brem G., Zinovieva N. A. Genetic Diversity of Historical and Modern Populations of Russian Cattle Breeds Revealed by Microsatellite Analysis. Genes. 2020;11(940):1-15. https://doi.org/10.3390/genes11080940; Харзинова В. Р., Зиновьева Н. А. Паттерн генетического разнообразия у локальных и коммерческих пород свиней на основе анализа микросателлитов. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2020;24(7):747-754. https://doi.org/10.18699/VJ20.669; Huson H. J., Sonstegard T. S., Godfrey J., Hambrook D., Wolfe C., Wiggans G., Blackburn H., VanTassell C. P. A Genetic Investigation of Island Jersey Cattle, the Foundation of the Jersey Breed: Comparing Population Structure and Selection to Guernsey, Holstein, and United States Jersey Cattle. Front. Genet. 2020;11(366):1-17. https://doi.org/10.3389/fgene.2020.00366; Peres-Neto P. R., Jackson D. A. How well do multivariate data sets match? The advantages of a Procrustean superimposition approach over the Mantel test. Oecologia. 2001;129(2):169-178. https://doi.org/10.1007/s004420100720; Dray S., Chessel D., Thioulouse J. Procrustean co-inertia analysis for the linking of multivariate datasets. Écoscience. 2003;10(1):110-119. https://doi.org/10.1080/11956860.2003.11682757; Sermyagin A. A., Dotsev A. V., Gladyr E. A., Traspov A. A., Deniskova T. E., Kostyunina O. V., Reyer H., Wimmers K., Barbato M., Paronyan I. A., Plemyashov K. V., Sölkner J., Popov R. G., Brem G., Zinovieva N. A. Whole-genome SNP analysis elucidates the genetic structure of Russian cattle and its relationship with Eurasian taurine breeds. Genet. Sel. Evol. 2018;50(37):1-13. https://doi.org/10.1186/s12711-018-0408-8; Ma L., Sonstegard T. S., Cole J. B., Van Tassell C. P., Wiggans G. R., Crooker B. A., Tan C., Prakapenka D., Liu G., Da Y. Genome changes due to artificial selection in U.S. Holstein cattle. BMC Genomics. 2019;20(128):1-14. https://doi.org/10.1186/s12864-019-5459-x; Cooper T. A., Eaglen S. A. E., Wiggans G. R., Jenko J., Huson H. J., Morrice D. R., Bichard M., de L. Luff W. G., Woolliams J. A. Genomic evaluation, breed identification, and population structure of Guernsey cattle in North America, Great Britain, and the Isle of Guernsey. J. Dairy Sci. 2016;99(7):5508-5515. http://dx.doi.org/10.3168/jds.2015-10445
-
5
-
6Academic Journal
Συγγραφείς: ZHIGILEVA OKSANA NIKOLAEVNA, KIRINA IRINA YUR'YEVNA
Πηγή: Ecological genetics. 13:23-27
Θεματικοί όροι: RANA AMURENSIS,RANA ARVALIS,POLYMORPHISM,ISSR MARKERS,GENETIC DIFFERENTIATION,COHABITATION,WEST SIBERIA,ПОЛИМОРФИЗМ,ISSR-МАРКЕРЫ,СОВМЕСТНОЕ ОБИТАНИЕ,ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ,ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ, 10. No inequality
Περιγραφή αρχείου: text/html
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://journals.eco-vector.com/ecolgenet/article/download/2408/2023
https://journals.eco-vector.com/ecolgenet/article/download/2408/2023
https://core.ac.uk/display/158390072
https://cyberleninka.ru/article/n/first-data-on-genetic-variability-of-the-siberian-wood-frog-rana-amurensis-in-western-siberia-and-its-differentiation-from-the-moor-frog-rana
http://journals.eco-vector.com/index.php/ecolgenet/article/view/2408
http://cyberleninka.ru/article_covers/16419599.png
http://cyberleninka.ru/article/n/first-data-on-genetic-variability-of-the-siberian-wood-frog-rana-amurensis-in-western-siberia-and-its-differentiation-from-the-moor-frog-rana -
7Academic Journal
Συγγραφείς: ЭРКЕНОВ ТИМУР АЛИПОВИЧ, ЕЛЬКИНА МАРИЯ АЛЕКСАНДРОВНА, ЮЛДАШБАЕВ ЮСУПЖАН АРТЫКОВИЧ, ГЛАЗКО ВАЛЕРИЙ ИВАНОВИЧ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
8Academic Journal
Συγγραφείς: ПЕТРОВА ЕЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА, ВЕЛИСЕВИЧ СВЕТЛАНА НИКОЛАЕВНА, БЕЛОКОНЬ МАРЬЯНА МИХАЙЛОВНА, БЕЛОКОНЬ ЮРИЙ СЕРГЕЕВИЧ, ПОЛИТОВ ДМИТРИЙ ВЛАДИСЛАВОВИЧ, ГОРОШКЕВИЧ СЕРГЕЙ НИКОЛАЕВИЧ
Θεματικοί όροι:
КЕДР СИБИРСКИЙ,ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ,"ЗАМЫКАЮЩАЯ" ГРАНИЦА АРЕАЛА,АЛЛОЗИМНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ,ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ,SIBERIAN STONE PINE,WEST SIBERIA,TRAILING EDGE,ALLOZYME DIVERSITY,GENETIC DIFFERENTIATION Περιγραφή αρχείου: text/html
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: ШНЕЕР ВИКТОРИЯ СЕМЕНОВНА, КОЦЕРУБА ВИОЛЕТТА ВЛАДИМИРОВНА
Θεματικοί όροι: КРИПТИЧЕСКИЕ ВИДЫ,CRYPTIC SPECIES,ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ,GENETIC DIFFERENTIATION,ПОПУЛЯЦИИ,POPULATIONS,РАСТЕНИЯ,PLANTS
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
10Academic Journal
Συγγραφείς: Петрова, И., Санников, С., Черепанова, О., Санникова, Н.
Θεματικοί όροι: ПОПУЛЯЦИЯ, ПОЛИМОРФИЗМ, РЕПРОДУКТИВНАЯ ИЗОЛЯЦИЯ, ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
11Academic Journal
Συγγραφείς: Пустовойт, С.
Θεματικοί όροι: ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ, ТИХООКЕАНСКИЙ ЛОСОСЬ, ИЗМЕНЧИВОСТЬ МИКРОСАТЕЛЛИТНОЙ ДНК
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
12Academic Journal
Συγγραφείς: Глазко, Валерий
Θεματικοί όροι: ГЕНОМНОЕ СКАНИРОВАНИЕ, ГЕНОМНАЯ СЕЛЕКЦИЯ, ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ, ГЕНЕТИЧЕСКОЕ КАРТИРОВАНИЕ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
13Academic Journal
-
14Academic Journal
Συγγραφείς: Сурсо, М.
Θεματικοί όροι: ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИЗОЛЯЦИЯ, ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ, ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОЛИМОРФИЗМ
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
15Academic Journal
Συγγραφείς: Ващилин, В. С., Сорокина, И. Н., Аристова, И. К.
Θεματικοί όροι: общая биология, медицинская биология, генетика, генное разнообразие, генетическая дифференциация, генетическая изменчивость, ДНК, медицинские исследования
Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/162; Вестник Российского государственного медицинского университета; 271; 272
Διαθεσιμότητα: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/162
-
16Academic Journal
Πηγή: Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии.
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
17Academic Journal
Πηγή: Ecological genetics.
Θεματικοί όροι: 15. Life on land, КЕДР СИБИРСКИЙ,ЗАПАДНАЯ СИБИРЬ,'ЗАМЫКАЮЩАЯ' ГРАНИЦА АРЕАЛА,АЛЛОЗИМНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ,ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ,SIBERIAN STONE PINE,WEST SIBERIA,TRAILING EDGE,ALLOZYME DIVERSITY,GENETIC DIFFERENTIATION
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
18Academic Journal
Πηγή: Ecological genetics.
Θεματικοί όροι: КРИПТИЧЕСКИЕ ВИДЫ,CRYPTIC SPECIES,ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ,GENETIC DIFFERENTIATION,ПОПУЛЯЦИИ,POPULATIONS,РАСТЕНИЯ,PLANTS
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
19Academic Journal
Συνεισφορές: Томский государственный университет НИИ биологии и биофизики Научные подразделения НИИ ББ, Томский государственный университет Факультет психологии Научные подразделения ФП
Πηγή: Вавиловский журнал генетики и селекции. 2013. Т. 17, № 1. С. 114-122
Θεματικοί όροι: филогенетические деревья, Ochlerotatus род, Aedes, род, ДНК-штрихкодирование, межвидовые различия, комары, генетическая дифференциация, морфологические признаки, дивергенция внутривидовая
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000465749
-
20Academic Journal
Πηγή: Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки.
Θεματικοί όροι: 13. Climate action, ПОПУЛЯЦИЯ, ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ, МОРФОЛОГИЯ ЛИСТА, ПРОМЫШЛЕННОЕ ЗАГРЯЗНЕНИЕ, 0101 mathematics, 15. Life on land, 01 natural sciences
Περιγραφή αρχείου: text/html
