Исследование методов синтеза входной информации и реализация генеративно-состязательных сетей для расширения обучающей выборки

Συγγραφείς: Селезнев, Аркадий Олегович

Συνεισφορές: Гергет, Ольга Михайловна

Θεματικοί όροι: машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, вариационные автоэнкодеры, генеративно-состязательные сети, machine learning, artificial Intelligence, neural networks, variational autoencoders, generative-adversarial networks, 01.03.02, 004.65:004.7.032.26

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67111

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67111

Генеративное моделирование в системе цифрового проектирования архитектуры

Συγγραφείς: Гатина А.С.

Πηγή: Экономика строительства

Θεματικοί όροι: generative modeling, digital architectural design, generative adversarial networks, variational autoencoders, parametric modeling, deep learning, генеративное моделирование, цифровое проектирование архитектуры, генеративно-состязательные сети, вариационные автоэнкодеры, параметрическое моделирование, глубокое обучение

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/111260/

Διαθεσιμότητα: https://repository.rudn.ru/records/article/record/111260/