-
1Academic Journal
Πηγή: Журнал «Агропанорама». :44-48
Θεματικοί όροι: subsidy, productivity, domestic support, allowance, yield, эффективность производства, государственная поддержка, рост продуктивности животных, надбавки, сельское хозяйство, efficiency, аграрная политика, реализация сельскохозяйственной продукции, субсидии, урожайность сельскохозяйственных культур, agriculture
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20940
-
2Book
Θεματικοί όροι: ходовые системы, density, stress, воздействие колес на почву, track, soil deformation, деформация почв, wheel, running system, уплотнение почв, урожайность сельскохозяйственных культур, плотность почв, soil
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/22488
-
3Academic Journal
Πηγή: Экономика и предпринимательство. :921-926
Θεματικοί όροι: 2. Zero hunger, 9. Industry and infrastructure, национальный проект, 8. Economic growth, цифровая экономика, 1. No poverty, энерговооруженность труда, 7. Clean energy, урожайность сельскохозяйственных культур, рентабельность производства, цифровизация сельского хозяйства, использование цифровых технологий в АПК
-
4Academic Journal
Θεματικοί όροι: склоновые агроландшафты, рarvest, crops slope agricultural landcapes, рельеф, relief, урожайность сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/19796
-
5Academic Journal
Θεματικοί όροι: экономика сельского хозяйства, национальная продовольственная безопасность, продукция растениеводства, экономика растениеводства, производство сельскохозяйственной продукции, урожайность сельскохозяйственных культур, производство продукции растениеводства в Республике Беларусь
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20011
-
6Academic Journal
Θεματικοί όροι: плодородие почв, химический состав почв, микроэлементы, гумус, урожайность сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/19045
-
7Academic Journal
Θεματικοί όροι: экономика сельского хозяйства, эффективность использования основного капитала, структура предприятий, рыночная экономика, основной капитал предприятий, предприятия АПК, севообороты, урожайность сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20051
-
8Academic Journal
Θεματικοί όροι: digital technologies, productivity, сельскохозяйственные машины, soil density, уплотнение почв, плотность почв, переуплотнение почв, тракторы, soil compaction, цифровые технологии, воздействие ходовых систем на почву, tire, tractor, урожайность сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/19839
-
9Academic Journal
Θεματικοί όροι: минеральные удобрения, Курская область, mineral fertilizers, organic fertilizers, yield, климатические факторы, урожайность сельскохозяйственных культур, органические удобрения, Kursk region, climatic factors
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/19795
-
10Academic Journal
Θεματικοί όροι: экономика сельского хозяйства, сельскохозяйственные культуры, экономика растениеводства, растениеводство Беларуси, урожайность сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20040
-
11Academic Journal
Συγγραφείς: Кисель, В.В., Дядюк, В.В.
Θεματικοί όροι: сельское хозяйство Беларуси, экономика, объем производства продукции, урожайность сельскохозяйственных культур, валовый сбор сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Διαθεσιμότητα: https://rep.polessu.by/handle/123456789/33977
-
12Academic Journal
Θεματικοί όροι: овражно-балочные лесные насаждения, полевые склоны, лесные насаждения, урожайность сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/46515
-
13Academic Journal
Θεματικοί όροι: productivity, агроценозы, efficiency, экономическая устойчивость агроценозов, agricultural production, agrocenosis, food security, продовольственная безопасность, аграрное производство, economic sustainability, урожайность сельскохозяйственных культур, эффективность производства
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/20350
-
14Academic Journal
Θεματικοί όροι: 2. Zero hunger, 13. Climate action, агрофизические свойства почв, agrophysical properties of soils, soil density, running systems of machines, crop yield, ходовые системы машин, урожайность сельскохозяйственных культур, плотность почв
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/16538
-
15Academic Journal
Θεματικοί όροι: soil degradation, сберегающее земледелие, minimal tillage, минимальная обработка почвы, running systems of machines, crop yield, ходовые системы машин, деградация почв, урожайность сельскохозяйственных культур, plowing, вспашка почв
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/16710
-
16Academic Journal
Συγγραφείς: Tsatsenko, Natalia
Πηγή: JOURNAL OF AGRICULTURE AND ENVIRONMENT; No. 1 (13) (2020) ; ЖУРНАЛ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ; № 1 (13) (2020) ; 2564-890X
Θεματικοί όροι: climate change, crop yields, Sub-Saharan Africa, forecast, crop models, изменение климата, урожайность сельскохозяйственных культур, Африка к югу от Сахары, прогноз, модели сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://jae.cifra.science/index.php/jae/article/view/34/203; https://jae.cifra.science/index.php/jae/article/view/34
-
17Academic Journal
-
18Academic Journal
Θεματικοί όροι: ЭБ 'Майск', трудовые ресурсы, производственные ресурсы, затраты труда, растениеводство, производительность труда, финансовое состояние предприятия, оборотные средства, урожайность сельскохозяйственных культур
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.bsatu.by/handle/doc/15009
-
19Academic Journal
Πηγή: Наукові вісті КПІ; № 1 (2017): ; 24-36
Научные вести КПИ; № 1 (2017): ; 24-36
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 1 (2017): Engineering; 24-36Θεματικοί όροι: 2. Zero hunger, 0301 basic medicine, 0303 health sciences, 03 medical and health sciences, Нестационарный процесс, Регрессионная модель, Урожайность сельскохозяйственных культур, Прогнозирование, Система поддержки принятия решений, SAS Enterprise Miner, Нестаціонарний процес, Регресійна модель, Урожайність сільськогосподарських культур, Прогнозування, Система підтримки прийняття рішень, Non-stationary processes, Regressive model, Agricultural crop yield, Prediction, Decision support systems, Information technology, system analisys and control, Інформаційні технології, системний анаілз та керування, 15. Life on land, Информационные технологии, системный анализ и управление
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
-
20Academic Journal
Συγγραφείς: M. Yu. Arkhipova, A. I. Smirnov, М. Ю. Архипова, А. И. Смирнов
Συνεισφορές: This research was funded by the RFBR grant No. 18-010-00564 «Current trends and socio-economic consequences of the development of digital technologies in Russia», Исследование выполнено при поддержке гранта РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России»
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 27, № 5 (2020); 65-75 ; Вопросы статистики; Том 27, № 5 (2020); 65-75 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: сельскохозяйственный анализ, econometric modeling, crop yield, environmental factors, agricultural analysis, эконометрическое моделирование, урожайность сельскохозяйственных культур, экологические факторы
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1198/794; Basso F. et al. Evaluating environmental sensitivity at the basin scale through the use of geographic information systems and remotely sensed data: an example covering the Agri basin (Southern Italy) // Catena. 2000. Vol. 40. No. 1. P. 19-35.; Salvati L. et al. Exploring the relationship between agricultural productivity and land degradation in a dry region of Southern Europe // New Medit. 2010. Vol. 9. No. 1. P. 35-40.; Pantazi X.E. et al. Wheat yield prediction using machine learning and advanced sensing techniques // Computers and Electronics in Agriculture. 2016. Vol. 121. P. 57-65.; Anders U., Korn O. Model selection in neural networks // Neural networks. 1999. Vol. 12. No. 2. P. 309-323.; De la Casa A. et al. Soybean crop coverage estimation from NDVI images with diff erent spatial resolution to evaluate yield variability in a plot // I SPRS journal of photogrammetry and remote sensing. 2018. Vol. 146. P. 531-547.; Bajracharya D. Econometric Modeling Vs Artifi cial Neural Networks: A Sales Forecasting Comparison. 2011.; Demuth H.B. et al. Neural network design. Martin Hagan. 2014.; Dharmadhikari N.L. Economic Modeling of Agricultural Production in North Dakota Using Transportation Analysis and Forecasting: дис. - North Dakota State University. 2018.; Haghverdi A., Washington-Allen R.A., Leib B.G. Prediction of cotton lint yield from phenology of crop indices using artifi cial neural networks // Computers and Electronics in Agriculture. 2018. Vol. 152. P. 186-197.; Jordanova N. Soil magnetism: Applications in pedology, environmental science and agriculture. Academic Press. 2016.; Molnar C. Interpretable Machine Learning-A Guide for Making Black Box Models Explainable. Leanpub, np. 2018.; Moshiri S., Cameron N. Neural network versus econometric models in forecasting infl ation // Journal of forecasting. 2000. Vol. 19. No. 3. P. 201-217.; Pхldaru R., Roots J., Viira A.H. Estimating econometric model of average total milk cost: A support vector machine regression approach // Economics and rural development. 2005. Vol. 1. No. 1. P. 23-31.; Ranjan R. et al. Irrigated pinto bean crop stress and yield assessment using ground based low altitude remote sensing technology // Information Processing in Agriculture. 2019. Vol. 6. No. 4. Р. 502-514.; Zhang C. et al. Machine-learned prediction of annual crop planting in the US Corn Belt based on historical crop planting maps //Computers and Electronics in Agriculture. 2019. Vol. 166. Р. 104989.; Zhang L., Lei L., Yan D. Comparison of two regression models for predicting crop yield // 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Ieee, 2010. Р. 1521-1524.; Архипова М.Ю., Александрова Е.А. Исследование характера связи инновационной и экспортной активности российских предприятий // Прикладная эконометрика. 2014. № 38 (4). С. 88-101; Мхитарян В.С. и др. Анализ данных: учебник для академического бакалавриата. Сер. 58 Бакалавр. Академический курс (1-е изд.). М.: Изд-во Юрайт, 2017. 490 с.; Ширяев В.И. Финансовые рынки. Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика: Учебное пособие / В.И. Ширяев. М.: Либроком, 2013. 232 с.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1198