Применение искусственного интеллекта для автоматизации тестирования информационных систем

Θεματικοί όροι: ТЕСТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.urfu.ru/handle/10995/143807

Введение в анализ, синтез и моделирование систем

Συνεισφορές: Сибирский федеральный университет, Добронец, Борис Станиславович, Ковязин, Сергей Афанасьевич

Θεματικοί όροι: учебно-методические пособия, 004.43(07), надежность, тестирование информационных систем, информационные системы

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=445995

Разработка универсальной подсистемы управления резервными копиями реляционной базы данных

Συγγραφείς: Масьянов Д. А., Семенова И. В., Луканов А. С., Терентьев В. А., Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет), Естественнонаучный институт

Θεματικοί όροι: 50.01, 004.032.26

Θέμα γεωγραφικό: разработка приложений, резервное копирование данных, резервные копии, реляционные базы данных, тестирование информационных систем, универсальные системы управления

Relation: RU\НТБ СГАУ\ВКР20241028160131

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-universalnoi-podsistemy-upravleniya-rezervnymi-kopiyami-relyacionnoi-bazy-dannyh-112694

Использование методов машинного обучения при формировании рекомендаций для посетителей ресторана

Συγγραφείς: Гальченко А. Ю., Семенова И. В., Луканов А. С., Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет), Естественнонаучный институт

Θεματικοί όροι: 28.23.15, 004.93

Θέμα γεωγραφικό: базы данных, машинное обучение, метод градиентного бустинга, метод случайного леса, методы формирования рекомендаций, оценка качества, посетители ресторанов, рестораны, системы управления базами данных, тестирование информационных систем

Relation: RU\НТБ СГАУ\ВКР20241028143914

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Ispolzovanie-metodov-mashinnogo-obucheniya-pri-formirovanii-rekomendacii-dlya-posetitelei-restorana-112673

Применение методов машинного обучения для определения координат акустического излучателя в атмосфере

Συγγραφείς: Корнеева А. А., Семенова И. В., Луканов А. С., Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет), Естественнонаучный институт

Θεματικοί όροι: 50.01, 004.032.26

Θέμα γεωγραφικό: акустические излучатели, атмосфера, базы данных, машинное обучение, методы машинного обучения, нейронные сети, низкочастотные акустические источники, определение координат, системы управления базами данных (СУБД), тестирование информационных систем

Relation: RU\НТБ СГАУ\ВКР20241028151135

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Primenenie-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-opredeleniya-koordinat-akusticheskogo-izluchatelya-v-atmosfere-112592