ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НОВОГО МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ РАДИОКАНАЛОВ СИСТЕМ 4G И 5G

Συγγραφείς: PESTRYAKOV, A.V., KONSTANTINOV, A.S.

Πηγή: Электросвязь.

Θεματικοί όροι: CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN), ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МНОГОЛУЧЕВОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ, СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, LONG SHORTTERM MEMORY (LSTM), WILCOXON SIGNED RANKS TEST, РЕКУРРЕНТНАЯ ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ С ДОЛГОЙ КРАТКОСРОЧНОЙ ПАМЯТЬЮ, РАДИОКАНАЛ, 4G, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MULTIPATH PROPAGATION, MACHINE LEARNING, ТЕСТ УИЛКОКСОНА, 5G, CHANNEL PREDICTION, GMEDS