Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже

Θεματικοί όροι: Рекуррентная нейронная сеть, Обучение модели нейронной сети, Краткосрочное прогнозирование цен, Long Short-Term Memory, Криптовалютная биржа, LSTM

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.gstu.by/handle/220612/37667

Using machine learning algorithms to develop a web application for predicting prices on the stock market

Συγγραφείς: Spirina, Ye. A., Temirtas, D., Samoylova, I. A.

Θεματικοί όροι: web applications, machine learning, web application development, price forecasting, модели линейной регрессии, прогнозирование цен, машинное обучение, linear regression models, разработка web-приложений, web-приложения

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/61476

Fuzzy portfolio optimization problem under uncertainty conditions with application of computational intelligence methods

Συγγραφείς: Zaychenko, Helen, Zaychenko, Yuriy

Συνεισφορές: ELAKPI

Πηγή: Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 2 (2020)
Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2020); 88-102
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2020); 88-102
System research and information technologies; № 2 (2020); 88-102

Θεματικοί όροι: нечіткий портфель, модифікована модель нечіткої портфельної оптимізації, прогнозування цін акцій, нечіткий МГУА, fuzzy GMDH, fuzzy portfolio, modified fuzzy portfolio optimization model, forecasting, share prices, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95, нечеткий портфель, модифицированная модель нечеткой портфельной оптимизации, прогнозирование цен акций, нечеткий МГУА

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journal.iasa.kpi.ua/article/download/216232/219291
https://doaj.org/article/bb8b5a540b7948ff80e333578a4126b2
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47128
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216232

Разработка предсказательной модели стоимости недвижимости в регионе : магистерская диссертация

Συγγραφείς: Slobodchikova, E. V.

Συνεισφορές: Долганов, А. Ю., Dolganov, A. Yu., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ИССЛЕДОВАНИЕ ИНДЕКСА ЦЕН НА КВАРТИРЫ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, EVALUATION CRITERIA FOR REAL ESTATE MACHINE LEARNING MODELS, MACHINE LEARNING BASED FLAT PRICE INDEX STUDY, LIVING HOUSES COST PREDICTION, КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НЕДВИЖИМОСТИ, REAL ESTATE PRICE PREDICTION, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НЕДВИЖИМОСТИ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140539

Исследование и применение моделей глубокого машинного обучения для анализа и прогнозирования краткосрочных ценовых движений на финансовых рынках : магистерская диссертация

Συγγραφείς: Krupskii, A. V.

Συνεισφορές: Ронкин, М. В., Ronkin, M. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ КАК ИЗОБРАЖЕНИЯ, DEEP LEARNING, FINANCIAL MARKETS, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, SHORT-TERM PRICE MOVEMENTS, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН, ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ, TIME SERIES AS IMAGES, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, КРАТКОСРОЧНЫЕ ЦЕНОВЫЕ ДВИЖЕНИЯ, PRICE PREDICTION, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140515

Комплексный подход к оптимизации инвестиционного портфеля на основе современных методов математического моделирования

Συγγραφείς: Shkanov, Bulat

Θεματικοί όροι: machine learning, returns prediction, оптимизация инвестиционного портфеля, investment portfolio optimization, time series, прогнозирование цен, price prediction, машинное обучение, прогнозирование доходности, временные ряды

Investigation of computational intelligence methods in forecasting problems at stock exchanges ; Исследование методов вычислительного интеллекта в проблеме прогнозирования на рынках ценных бумаг ; Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів

Συγγραφείς: Zaychenko, Yuriy, Hamidov, Galib, Gasanov, Aydin

Πηγή: System research and information technologies; No. 2 (2021); 35-49 ; Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2021); 35-49 ; Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2021); 35-49 ; 2308-8893 ; 1681-6048

Θεματικοί όροι: прогнозування цін акцій, рекурентні мережі LSTM, GRU, RNN, МГУА, share prices forecasting, LSTM, GMDH, прогнозирование цен акций, рекуррентные сети LSTM

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831/238234; http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831

Διαθεσιμότητα: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831
https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.2.03

Investigation of computational intelligence methods in forecasting problems at stock exchanges

Συγγραφείς: Hamidov, Galib

Πηγή: System research and information technologies; No. 2 (2021); 35-49
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2021); 35-49
Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2021); 35-49

Θεματικοί όροι: GMDH, прогнозування цін акцій, GRU, рекурентні мережі LSTM, прогнозирование цен акций, LSTM, RNN, МГУА, рекуррентные сети LSTM, share prices forecasting

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/239831

Прогнозирование и планирование экономики : курс лекций для студентов вузов

Θεματικοί όροι: прогнозирование экономики, планирование экономики, прогнозирование инфляции, прогнозирование цен

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/33286

Анализ конъюнктуры российского рынка кофе и прогнозирование динамики цен в 2017-2018 гг

Συγγραφείς: Пугачева И.А.

Πηγή: Новые тренды, стратегии и структурные изменения в экономике стран с развивающимися рынками. Секция молодых ученых "Мировые тенденции и перспективы развития инновационной экономики"

Θεματικοί όροι: рынок кофе, конъюнктура рынка, динамика, прогнозирование цен, тенденции развития

Relation: https://openrepository.ru/article?id=247997

Διαθεσιμότητα: https://openrepository.ru/article?id=247997

Моделирование производства аграрной продукции с учетом сезонности цен

Συγγραφείς: Бузина, Т. С., Полковская, М. Н.

Θεματικοί όροι: экономика, экономика сельского хозяйства, сельскохозяйственная продукция, аграрная продукция, моделирование производства, прогнозирование цен, оптимизация, сезонная компонента, модели линейного программирования, Иркутская область

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/31054

Διαθεσιμότητα: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/31054

Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже

Συγγραφείς: Ястребов, А. А., Асенчик, О. Д.

Θεματικοί όροι: Long Short-Term Memory, LSTM, Рекуррентная нейронная сеть, Обучение модели нейронной сети, Криптовалютная биржа, Краткосрочное прогнозирование цен

Θέμα γεωγραφικό: Гомель

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Ястребов, А. А. Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже / А. А. Ястребов, О. Д. Асенчик // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXVII Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 18–20 марта 2024 года / Министерство образования Республики Беларусь; Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины». – Гомель : Гомельский государственный университет им. Франциска Скорины, 2024. – С. 282–283.; https://elib.gstu.by/handle/220612/37667

Διαθεσιμότητα: https://elib.gstu.by/handle/220612/37667

Анализ конъюнктуры российского рынка кофе и прогнозирование динамики цен в 2017-2018 гг

Πηγή: Новые тренды, стратегии и структурные изменения в экономике стран с развивающимися рынками. Секция молодых ученых "Мировые тенденции и перспективы развития инновационной экономики"

Θεματικοί όροι: динамика, тенденции развития, рынок кофе, конъюнктура рынка, прогнозирование цен

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=247997

Анализ рынка недвижимости в Москве: применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования цен на квартиры

Θεματικοί όροι: прогнозирование цен, machine learning, 11. Sustainability, price forecasting, регрессия, market analysis, modeling, regression, моделирование, машинное обучение, анализ рынка

Разработка предсказательной модели стоимости недвижимости в регионе : магистерская диссертация

Development of predictive model of real estate value in the region

Συγγραφείς: Слободчикова, Е. В., Slobodchikova, E. V.

Thesis Advisors: Долганов, А. Ю., Dolganov, A. Yu., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, MACHINE LEARNING BASED FLAT PRICE INDEX STUDY, REAL ESTATE PRICE PREDICTION, LIVING HOUSES COST PREDICTION, EVALUATION CRITERIA FOR REAL ESTATE MACHINE LEARNING MODELS, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ИССЛЕДОВАНИЕ ИНДЕКСА ЦЕН НА КВАРТИРЫ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НЕДВИЖИМОСТИ, КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НЕДВИЖИМОСТИ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140539

Исследование и применение моделей глубокого машинного обучения для анализа и прогнозирования краткосрочных ценовых движений на финансовых рынках : магистерская диссертация

Investigation and Application of Deep Machine Learning Models for Analyzing and Predicting Short-term Price Movements in Financial Markets

Συγγραφείς: Крупский, А. В., Krupskii, A. V.

Thesis Advisors: Ронкин, М. В., Ronkin, M. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING, PRICE PREDICTION, FINANCIAL MARKETS, SHORT-TERM PRICE MOVEMENTS, TIME SERIES AS IMAGES, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН, ФИНАНСОВЫЕ РЫНКИ, КРАТКОСРОЧНЫЕ ЦЕНОВЫЕ ДВИЖЕНИЯ, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ КАК ИЗОБРАЖЕНИЯ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140515

Применение нейросетевой модели для прогнозирования цены на лом черных металлов

Συγγραφείς: Panachev, A., Tikhonovskaya, I., Komotskiy, E.

Θεματικοί όροι: ЦЕНЫ НА ЧЕРНУЮ МЕТАЛЛУРГИЮ, PRICE FORECASTING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, PRICES FOR IRON AND STEEL INDUSTRY, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/60846

Государственное регулирование и прогнозирование цен и инфляции. Практические задания по теме №7

Θεματικοί όροι: практические задания, прогнозирование, прогнозирование инфляции, государственное регулирование, прогнозирование цен

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/9551

Государственное регулирование и прогнозирование цен и инфляции. Лекция № 7

Θεματικοί όροι: тексты лекций, государственное регулирование, инфляция, ценовая политика, прогнозирование цен

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/9165

Прогнозирование и планирование экономики

Θεματικοί όροι: прогнозирование финансов, прогнозирование экономики, прогнозирование инвестиций, планирование экономики, государственное регулирование, прогнозирование цен

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/6190