Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация

Συγγραφείς: Kharlashkina, M. A.

Συνεισφορές: Хальясмаа, А. И., Khaliasmaa, A. I., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники

Θεματικοί όροι: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, АНСАМБЛИ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ, DECISION TREE ENSEMBLES, RENEWABLE ENERGY SOURCES, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, FORECASTING ELECTRICITY GENERATION FROM SOLAR POWER STATIONS, PHOTOVOLTAIC STATION, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯМИ, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614

Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация

Application of Machine Learning Algorithms for Forecasting the Output of a Solar Power Station

Συγγραφείς: Харлашкина, М. А., Kharlashkina, M. A.

Thesis Advisors: Хальясмаа, А. И., Khaliasmaa, A. I., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, RENEWABLE ENERGY SOURCES, PHOTOVOLTAIC STATION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, FORECASTING ELECTRICITY GENERATION FROM SOLAR POWER STATIONS, DECISION TREE ENSEMBLES, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯМИ, АНСАМБЛИ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614

Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация ; Application of Machine Learning Algorithms for Forecasting the Output of a Solar Power Station

Συγγραφείς: Харлашкина, М. А., Kharlashkina, M. A.

Συνεισφορές: Хальясмаа, А. И., Khaliasmaa, A. I., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, RENEWABLE ENERGY SOURCES, PHOTOVOLTAIC STATION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, FORECASTING ELECTRICITY GENERATION FROM SOLAR POWER STATIONS, DECISION TREE ENSEMBLES, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯМИ, АНСАМБЛИ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614