-
1Academic Journal
Συγγραφείς: Akhunov, R. R., Akhunova, L. R., Marichev, S. G., Nizamutdinov, R. I.
Πηγή: R-Economy. 7:179-191
Θεματικοί όροι: ОЦЕНКА ЦИФРОВИЗАЦИИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРАВИТЕЛЬСТВ, 02 engineering and technology, OIL AND GAS REGIONS, 01 natural sciences, 7. Clean energy, 12. Responsible consumption, НЕФТЕГАЗОВЫЕ РЕГИОНЫ, ПАНДЕМИЯ COVID-19, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКИ, ОЦЕНКА ЦИФРОВОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ, 11. Sustainability, ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕРНИЗАЦИЯ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ, ПОКАЗАТЕЛИ ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, DIGITAL MATURITY INDICATORS, РЕГИОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИЗАЦИЯ, 0105 earth and related environmental sciences, 9. Industry and infrastructure, EVALUATION OF THE DIGITAL SECTOR, 1. No poverty, 16. Peace & justice, DIGITALIZATION OF ECONOMY, COVID-19 PANDEMIC, 3. Good health, REGIONAL INFORMATIZATION, TECHNOLOGICAL MODERNIZATION OF THE OIL AND GAS INDUSTRY, 13. Climate action, 8. Economic growth, ASSESSMENT OF THE DIGITALIZATION OF REGIONAL GOVERNMENTS
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: T. L. Samkov, A. N. Poletaikin, Т. Л. Самков, А. Н. Полетайкин
Συνεισφορές: Работа выполнена при финансовой поддержке Фонда прикладных научных исследований СибГУТИ
Πηγή: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; Том 17, № 2 (2023); 59-68 ; Вестник СибГУТИ; Том 17, № 2 (2023); 59-68 ; 1998-6920
Θεματικοί όροι: метод анализа иерархий, indicators of digital maturity, a system of indicators, a cognitive map, a sign graph, a method for analyzing hierarchies, показатели цифровой зрелости, система показателей, когнитивная карта, знаковый граф
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/566/721; Модели, алгоритмы гибридного моделирования и информационные технологии конструктивной цифровой трансформации деятельности образовательной организации / В.С. Канев, Л.Ф. Данилова, Ю.В. Шевцова, А.Н. Полетайкин, Т.И. Монастырская, Т.Л. Самков, С.М. Лукина // Отчет о НИР, 2022. 146 с.; Полетайкин А.Н., Шевцова Ю.В., Монастырская Т.И., Данилова Л.Ф. Перспективы и вызовы цифровой трансформации образовательной деятельности в СибГУТИ // Актуальные проблемы высшего профессионального образования в России: перспективы и вызовы. Материалы LХIV межвузовской научно-методической конференции, 9 февраля – 10 февраля 2023 г. / Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики. – Новосибирск: СибГУТИ, 2023. С. 123-130.; Цифровой Диктант [электронный ресурс]. URL: https://digitaldictation.ru/about (дата обращения: 30.12.2021).; Сервис готовности к цифровой экономике [электронный ресурс]. URL: https://готовкцифре.рф (дата обращения: 30.12.2021).; Цифровые компетенции / Портал «Цифровой гражданин Югры» [официальный сайт]. URL: https://цифровойгражданинюгры.рф/gosuslugi/ (дата обращения: 30.12.2021).; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/566
-
3Academic Journal
Συγγραφείς: Yu. V. Shevtsova, T. I. Monastirskaya, A. N. Poletaikin, L. Ph. Danilova, Ю. В. Шевцова, Т. И. Монастырская, А. Н. Полетайкин, Л. Ф. Данилова
Πηγή: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; Том 17, № 4 (2023); 34-48 ; Вестник СибГУТИ; Том 17, № 4 (2023); 34-48 ; 1998-6920
Θεματικοί όροι: минимизация небулевых функций, digital transformation, digital maturity, digital maturity indicators, employee survey, methods of expert assessment, fuzzy model, fuzzy logical inference, minimization of non-boolean functions, цифровая трансформация, цифровая зрелость, показатели цифровой зрелости, опрос работников организации, методы экспертной оценки, нечёткая модель, нечёткий логический вывод
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/556/737; Канев В. С., Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В. Технология оценивания цифровой зрелости образовательной организации. Часть I // Вестник СибГУТИ. 2021. № 3 (55). С. 63–76.; Ifenthaler D., Egloffstein M. Development and Implementation of a Maturity Model of Digital Transformation // TechTrends. 2020. № 64. P. 302–309. URL: https://ifenthaler.info/website/?p=572 (дата обращения: 22.03.2022).; Begičević Ređep N., Klačmer Čalopa M., Tomičić Pupek K. The Challenge of Digital Transformation in European Education Systems // In: Moos L., Alfirević N., Pavičić J., Koren A., Čačija L. (eds) Educational Leadership, Improvement and Change. Palgrave Studies on Leadership and Learning in Teacher Education. Palgrave Pivot, Cham. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-47020-3_8 (дата обращения: 22.03.2022).; Кашицин В. П. Методика аудита цифровой зрелости организаций среднего профессионального образования // Вестник науки и образования. 2021. № 10-1 (113). С. 55–64.; Саввинов В. М., Иванов П. П., Стрекаловский В. Н. Методы и принципы оценки цифровой зрелости образовательных организаций // Вестник СВФУ им. М.К. Аммосова. Серия «Педагогика. Психология. Философия». 2021. № 2 (22). С. 28–40.; Франтасов Д. Н., Балановская А. В. Цифровая зрелость как основа стратегического развития и цифровой трансформации образовательных организаций // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2022. № 2 (208). С. 57–64.; Шумакова О. В., Мозжерина Т. Г., Помогаев В. М., Крюкова О. Н. Стратегия цифровой трансформации университета: вызовы и задачи реализации // Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции: Цифровизация аграрного образования: направления, методы, инструменты, Тюмень, 26 января 2022 года. Тюмень: Государственный аграрный университет Северного Зауралья, 2022. С. 112–122.; Паспорт цифровой зрелости / Институт цифрового развития науки и образования. URL: https://scieddi.vsite.biz (дата обращения: 30.09.2022).; Оценка цифровой зрелости / Центр перспективных управленческих решений. URL: https://cpur.ru/projects_inside-project_grading (дата обращения: 30.09.2022).; Новиков Д. А. Кибернетика: Навигатор. История кибернетики, современное состояние, перспективы развития. М.: ЛЕНАНД, 2016. 160 с.; Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования / Официальный сайт Минобрнауки России. URL: https://www.minobrnauki.gov.ru/documents/?ELEMENT_ID=36749, (дата обращения: 13.10.2022).; Шевцова Ю. В., Данилова Л. Ф., Полетайкин А. Н., Монастырская Т. И. Математическая модель нечёткого оценивания цифровой зрелости организационного объекта // Материалы XVIII международной азиатиатской школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем», 20–30 июля 2022 г., Алматы, 2022. С. 5–16.; Кунц Е. Ю., Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В. Реализация модели нечеткого оценивания сформированности компетенций с помощью пакета MATLAB // Новые информационные технологии в образовании и науке. Екатеринбург: РГППУ. 2020. № 3. С. 66–72.; Кунц Е. Ю., Полетайкин А. Н., Двуреченская Н. А. Исследование достоверности нечеткой модели оценивания результатов обучения // Вестник СибГУТИ. 2020. № 4 (52). С. 92–97.; Шевцова Ю. В., Полетайкин А. Н., Монастырская Т. И., Данилова Л. Ф. Экспериментальное оценивание цифровой зрелости подразделения СибГУТИ // Материалы LХIII межвузовской научно-методической конференции «Актуальные вопросы совершенствования среднего профессионального и высшего образования в современных условиях», Новосибирск, СибГУТИ, 2022. C. 176–182.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/556