Software Implemented Fault Diagnosis of Natural Gas Pumping Unit Based on Feedforward Neural Network

Συγγραφείς: Kozlenko, M. (Mykola), Zamikhovska, O. (Olena), Zamikhovskyi, L. (Leonid)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: Indonesia, classification, diagnostics, классификация, класифікація, газоперекачувальний агрегат, газоперекачивающий агрегат, технічний стан, техническое состояние, діагностування, technical condition, диагностирования, artificial neural network, gas pumping unit, deep learning, глибинне навчання, глубинное обучение, искусственная нейросеть, штучна нейромережа

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/398822/software-implemented-fault-diagnosis-of-natural-gas-pumping-unit-based-on-feedfo

Software implemented fault diagnosis of natural gas pumping unit based on feedforward neural network

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 2 No. 2 (110) (2021): Information technology. Industry control systems; 99-109
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 2 (110) (2021): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 99-109
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 2 (110) (2021): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 99-109

Θεματικοί όροι: глубинное обучение, технічний стан, классификация, искусственная нейросеть, deep learning, штучна нейромережа, technical condition, техническое состояние, диагностирования, classification, газоперекачувальний агрегат, діагностування, газоперекачивающий агрегат, diagnostics, класифікація, глибинне навчання, artificial neural network, gas pumping unit

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/229859

AUTOMATION OF THE HEREDITARY METABOLIC DISEASES DIAGNOSING PROCESS USING THE INFORMATION AND ANALYTICAL SYSTEM OF EARLY DIAGNOSIS ; АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ НАСЛЕДСТВЕННЫХ МЕТАБОЛИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РАННЕГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ; АВТОМАТИЗАЦІЯ ПРОЦЕСУ ДІАГНОСТУВАННЯ СПАДКОВИХ МЕТАБОЛІЧНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОЇ СИСТЕМИ РАННЬОЇ ДІАГНОСТИКИ

Συγγραφείς: Stetsiuk, V. Z., Lisovychenko, O. I., Maliei, A. V., Finogenov, O. D., Olhovich, N. V., Pichkur, N. O.

Πηγή: Medical Informatics and Engineering; No 4 (2017) ; Медицинская информатика и инженерия; № 4 (2017) ; Медична інформатика та інженерія; № 4 (2017) ; 1997-7468 ; 1996-1960 ; 10.11603/mie.1996-1960.2017.4

Θεματικοί όροι: orphan diseases, informatization, symptom, hypothesis, recognition model, user interface, neural networks, artificial neural network, орфанные заболевания, информатизация, симптом, гипотеза, модель распознавания, интер- фейс, нейросети, искусственная нейросеть, орфанні захворювання, інформатизація, гіпотеза, модель розпізнавання, інтерфейс користувача, нейромережі, штучна нейромережа

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8453/8007; https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8453; https://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/11321

Διαθεσιμότητα: https://repository.tdmu.edu.ua//handle/123456789/11321
https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/8453
https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8453

Исследование S-образной RMSA в S-диапазоне с использованием многослойной перцептронной нейронной сети

Συγγραφείς: Аниш, Мухаммед, Сингх, Ашиш, Камакши, К., Ансари, Джамшед Аслам

Πηγή: Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Radioelektronika; Vol. 62 No. 8 (2019); 479-488 ; Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника; Том 62 № 8 (2019); 479-488 ; Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка; Том 62 № 8 (2019); 479-488 ; 2307-6011 ; 0021-3470

Θεματικοί όροι: искусственная нейросеть, Левенберг-Марквардт, прямоугольная микрополосковая патч-антенна, широкополосная антенна

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://radio.kpi.ua/article/view/S002134701908003X/177720; https://radio.kpi.ua/article/view/S002134701908003X

Διαθεσιμότητα: https://radio.kpi.ua/article/view/S002134701908003X
https://doi.org/10.20535/S002134701908003X

Исследование S-образной RMSA в S-диапазоне с использованием многослойной перцептронной нейронной сети

Πηγή: Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Radioelektronika; Том 62, № 8 (2019); 479-488
Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника; Том 62, № 8 (2019); 479-488

Θεματικοί όροι: искусственная нейросеть, Левенберг-Марквардт, прямоугольная микрополосковая патч-антенна, широкополосная антенна

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://radio.kpi.ua/article/view/S002134701908003X

нейросетевые алгоритмы для решения задачи краткосрочного локального прогнозирования температуры наружного воздуха

Συγγραφείς: Fevralev, A. A., Prikhodko, Yu. S., Babaylova, D. M.

Θεματικοί όροι: УДК 697.34, numerical modeling, искусственная нейросеть, прогнозирование локальной температуры, efficiency of the heating system, эффективность системы отопления, artificial neural network, численное моделирование, local temperature forecast

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://cyberleninka.ru/article/n/neyrosetevye-algoritmy-dlya-resheniya-zadachi-kratkosrochnogo-lokalnogo-prognozirovaniya-temperatury-naruzhnogo-vozduha/pdf
https://cyberleninka.ru/article/n/neyrosetevye-algoritmy-dlya-resheniya-zadachi-kratkosrochnogo-lokalnogo-prognozirovaniya-temperatury-naruzhnogo-vozduha
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/27400

КІЛЬКІСНІ ОЦІНКИ РОЗПІЗНАВАЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ ДВОПОРОГОВИХ НЕЙРОННИХ ЕЛЕМЕНТІВ ; КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ РАСПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ МОЩНОСТИ ДВУПОРОГОВЫХ НЕЙРОННЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ; QUANTITATIVE ESTIMATION OF THE CAPABILITY OF BITHRESHOLD NEURAL UNITS

Συγγραφείς: Kotsovsky, V.M.

Πηγή: Scientific Bulletin of UNFU; Том 25 № 9 (2015): Науковий вісник НЛТУ України; 284-289 ; Научный вестник НЛТУ Украины; Том 25 № 9 (2015): Научный Вестник НЛТУ Украины; 284-289 ; Scientific Bulletin of UNFU; Vol 25 No 9 (2015): Scientific Bulletin of UNFU; 284-289 ; 2519-2477 ; 1994-7836 ; 10.15421/402509

Θεματικοί όροι: neural unit, bithreshold neuron, artificial neural network, recognition, нейронный элемент, двупороговый нейрон, искусственная нейросеть, распознавание, нейронний елемент, двопороговий нейрон, штучна нейромережа, розпізнавання

Relation: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/750/728; https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/750

Διαθεσιμότητα: https://nv.nltu.edu.ua/index.php/journal/article/view/750
https://doi.org/10.15421/40250945

The analitic approach to choice of the neuronets’ topology in decision of the applied problem ; Аналитический подход к выбору топологии нейросетей при решении прикладных задач ; Аналітичний підхід до вибору топології нейросіток при розв’язанні прикладних задач

Συγγραφείς: Ямпольський, Леонід Стефанович

Πηγή: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 1 No. 20 (2012): Adaptive systems of automatic control; 159-179 ; Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 20 (2012): Адаптивные системы автоматического управления; 159-179 ; Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 20 (2012): Адаптивні системи автоматичного управління; 159-179 ; 2522-9575 ; 1560-8956

Θεματικοί όροι: Perceptron, Neuro-Technology, Artificial Neuron, NeuroNet’s Training, Rating Astimation, Multifunction environmen, Персептрон, Нейротехнология, Искусственный нейрон, Искусственная нейросеть, Алгоритм обратного распространения ошибки, Многофункциональная среда, Мультиагентная система, Нейротехнології, Штучний нейрон, Штучна нейромережа, Алгоритм зворотного поширення помилки, Навчання нейромережі, Топологія нейромережі, Багатофункціональне середовище, Рейтингове оцінювання, мультиагентна система

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://asac.kpi.ua/article/view/30717/27377; https://asac.kpi.ua/article/view/30717

Διαθεσιμότητα: https://asac.kpi.ua/article/view/30717
https://doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30717

ИССЛЕДОВАНИЕ НОВОЙ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО НЕЙРОНА КАК ЭЛЕМЕНТА СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АТАК

Συγγραφείς: Поликарпов, Сергей

Θεματικοί όροι: ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОСЕТЬ, ОБНАРУЖЕНИЕ СЕТЕВЫХ АТАК, КЛАССИФИКАЦИЯ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Διαθεσιμότητα: http://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-novoy-modeli-iskusstvennogo-neyrona-kak-elementa-sistemy-obnaruzheniya-setevyh-atak
http://cyberleninka.ru/article_covers/14054387.png

ОЦЕНКА КЛИНИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БОЛЬНЫХ ХРОНИЧЕСКИМ АКТИНИЧЕСКИМ ДЕРМАТИТОМ

Θεματικοί όροι: ЭФФЕКТ ЕСЬКОВА ЗИНЧЕНКО, ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОСЕТЬ, chronic actinic dermatitis, the Eskov-Zinchenko effect, uncertainty, ХРОНИЧЕСКИЙ АКТИНИЧЕСКИЙ ДЕРМАТИТ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, artificial neural network, 3. Good health

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ В ОЦЕНКЕ АКТИНИЧЕСКОГО ДЕРМАТИТА

Θεματικοί όροι: ЭФФЕКТ ЕСЬКОВА ЗИНЧЕНКО, ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОСЕТЬ, chronic actinic dermatitis, the Eskov-Zinchenko effect, uncertainty, ХРОНИЧЕСКИЙ АКТИНИЧЕСКИЙ ДЕРМАТИТ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, artificial neural network, 3. Good health

Аналітичний підхід до вибору топології нейросіток при розв’язанні прикладних задач

Πηγή: Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1, № 20 (2012): Адаптивні системи автоматичного управління; 159-179
Adaptive systems of automatic control; Том 1, № 20 (2012): Adaptive systems of automatic control; 159-179
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1, № 20 (2012): Адаптивные системы автоматического управления; 159-179

Θεματικοί όροι: Perceptron, Neuro-Technology, Artificial Neuron, NeuroNet's Training, Rating Astimation, Multifunction environmen, Персептрон, Нейротехнология, Искусственный нейрон, Искусственная нейросеть, Алгоритм обратного распространения ошибки, Многофункциональная среда, Мультиагентная система, Нейротехнології, Штучний нейрон, Штучна нейромережа, Алгоритм зворотного поширення помилки, Навчання нейромережі, Топологія нейромережі, Багатофункціональне середовище, Рейтингове оцінювання, мультиагентна система

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://asac.kpi.ua/article/view/30717

Исследование новой модели искусственного нейрона как элемента системы обнаружения сетевых атак

Πηγή: Известия Южного федерального университета. Технические науки.

Θεματικοί όροι: ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОСЕТЬ, ОБНАРУЖЕНИЕ СЕТЕВЫХ АТАК, КЛАССИФИКАЦИЯ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/14054387.png
http://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-novoy-modeli-iskusstvennogo-neyrona-kak-elementa-sistemy-obnaruzheniya-setevyh-atak

Автоматическая оптимизация структуры нейросетей

Πηγή: Вестник Саратовского государственного технического университета.

Θεματικοί όροι: ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОСЕТЬ, ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/avtomaticheskaya-optimizatsiya-struktury-neyrosetey
http://cyberleninka.ru/article_covers/14915668.png

Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу поведінки відвідувача інтернет-магазину

Θεματικοί όροι: система распознавания образов, інформатика, система розпізнавання образів, image recognition system, Matlab 6.5, искусственная нейросеть, штучна нейромережа, информатика, artificial neural network, іnformatics

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72306

Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу поведінки відвідувача інтернет-магазину ; Information and programming software of the system of intellectual analysis the behavior of the online store’s visitors

Συγγραφείς: Зозуля, А.В.

Θεματικοί όροι: інформатика, информатика, іnformatics, Matlab 6.5, система розпізнавання образів, система распознавания образов, image recognition system, штучна нейромережа, искусственная нейросеть, artificial neural network

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72306

Διαθεσιμότητα: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72306

Исследование S-образной RMSA в S-диапазоне с использованием многослойной перцептронной нейронной сети

Συγγραφείς: Аниш, Мухаммед; Университет Веер Бахадер Сингх Перванчал, Сингх, Ашиш; NMAM технологический институт, Камакши, К.; Институт изучения менеджмента, Ансари, Джамшед Аслам; Аллахабадский университет

Πηγή: Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника; Том 62, № 8 (2019); 479-488; Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Radioelektronika; 2307-6011; 0021-3470

Όροι ευρετηρίου: искусственная нейросеть, Левенберг-Марквардт, прямоугольная микрополосковая патч-антенна, широкополосная антенна, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Σύνδεσμος: http://radio.kpi.ua/article/view/S002134701908003X
http://radio.kpi.ua/article/view/S002134701908003X/177720
http://radio.kpi.ua/article/view/S002134701908003X/177720