Спам и нейросети в визуальном контенте: деформация информационной картины мира пользователя

Συγγραφείς: Oleshko, E. V.

Θεματικοί όροι: СИМУЛЯКРЫ, ОНТОЛОГИЧЕСКАЯ ЦЕЛОСТНОСТЬ, ONTOLOGICAL INTEGRITY, SIMULACRA, ЭПИСТЕМИЧЕСКОЕ ДОВЕРИЕ, GENERATIVE NEURAL NETWORKS, EPISTEMIC TRUST, ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145987

Навыки и опыт студентов в применении нейросетей для учебных и творческих задач (на примере медианаправлений ИФИЖ ННГУ)

Συγγραφείς: Beynenson, V. A.

Θεματικοί όροι: АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОТЫ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, AUTOMATION OF WORK, GENERATIVE NEURAL NETWORKS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MEDIA DEPARTMENTS, МЕДИАНАПРАВЛЕНИЯ, ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145973

Потенциал и риски использования технологий искусственного интеллекта в школьной практике

Πηγή: Cifra: Педагогика, Vol 7, Iss 1 (2025)

Θεματικοί όροι: generative neural networks, образовательная платформа, искусственный интеллект, digital divide, когнитивная предвзятость, cognitive bias, educational platform, генеративные нейросети, Education (General), L7-991, artificial intelligence, цифровой разрыв

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/77b6fe944ba543c88e39a0a5305413f5

Между очарованием и испугом: диалог с «другим». Опыт анализа практик использования ИИ в профессиональной и повседневной жизни

Πηγή: Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 5 (2024)

Θεματικοί όροι: этика ии, искусственный интеллект, наука, генеративные нейросети, практики повседневности, медиа, Sociology (General), образование, креативные индустрии, социум, HM401-1281

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/12cff87cd353446ab0f74e8996a6c106

Prompt engineering – технология общения с нейросетью

Θεματικοί όροι: генерация, изображения, тексты, генеративные нейросети, звуки, технологии, машинный интеллект, нейронные сети, электронный ресурс, машинное обучение, труды учёных ТПУ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78012

Технологии медиабезопасности: методы противодействия фейк-контенту в цифровых медиа ; Tekhnologii mediabezopasnosti: metody protivodeistviia feik-kontentu v tsifrovykh media

Συγγραφείς: Миронова Наталия Геннадьевна, Институт информатики, математики и робототехники ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», Natalia G. Mironova, Institute of History and Public Administration of FSBEI of HE “Bashkir State University”

Πηγή: Development of the Russian socio-economic system: challenges and prospects; 171-195 ; Экономика и право: проблемы, стратегия, мониторинг; 171-195

Θεματικοί όροι: искусственный интеллект, artificial intelligence, медиабезопасность, media security, дипфейк, фейк, генеративные нейросети, детекторы нейросетевого контента, методы противодействия дезинформации, форензика, fake, deepfake, generative neural networks, neural network content detectors, methods of countering disinformation, and forensics

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-98-1; https://phsreda.com/e-articles/10668/Action10668-113839.pdf; CHugrov S.V. (2017). Post-truth: transformaciya politicheskoj real'nosti ili samorazrushenie liberal'noj demokratii? Polis. Politicheskie issledovaniya, (2), 42–59. https://doi.org/10.17976/jpps/2017.02.04. EDN YJEEWL; Ipsos: Survey on the impact of online disinformation and hate speech. Ipsos, 9 [Electronic resource]. – Access mode: https://www.unesco.org/sites/default/files/medias/fichiers/2023/11/unesco_ipsos_survey.pdf; Fitch A. (2019) Readers Beware: AI Has Learned to Create Fake News Stories [Electronic resource]. – Access mode: https://www.wsj.com/articles/readers-beware-ai-has-learned-to-create-fake-news-stories-11571018640].; Gowal S., Kohli P. (2023). Identifying AI-generated images with SynthID [Electronic resource]. – Access mode: https://deepmind.google/discover/blog/identifying-ai-generated-images-with-synthid; Habermas J. (2022). Ein neuer Strukturwandel der Öffentlichkeit und die deliberative Politik. Suhrkamp Verlag. Berlin.; Jung T., Kim S., Kim K. (2020). DeepVision: Deepfakes Detection Using Human Eye Blinking Pattern. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988660; Kirchner J.H., Ahmad L., Aaronson S., Leike J. (2023). New AI classifier for indicating AI-written text [Electronic resource]. – Access mode: https://openai.com/index/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text; Li C., Wang L., Ji S, Zhang X., Xi Z., Guo S., Wang T. (2022). Seeing is Living? Re-thinking the Security of Facial Liveness Verification in the Deepfake Era. arXiv:2202.10673v1. https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.10673; Lukeš D., Laurent X., Pritchard J., Sharpe R., Walker C. (2023) Beyond ChatGPT: The state of generative AI in academic practice for autumn 2023. University of Oxford, 3–7 [Electronic resource]. – Access mode: https://www.ctl.ox.ac.uk/sites/default/files/ctl/documents/media/beyond_chatgpt_-_state_of_ai_for_autumn_2023_correct.pdf; Magesh V., Surani F., Dahl M., Suzgun M., Manning C.D., Ho D.E. (2024). Hallucina-tion-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.20362; Marra F., Gragnaniello D., Verdoliva L. (2018). Detection of GAN-Generated Fake Im-ages over Social Networks. 2018 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR). https://doi.org/10.1109/MIPR.2018.00084; Newman N. (2024). Overview and key findings of the 2024 Digital News Report. Reuters Institute for the Study of Journalism [Electronic resource]. – Access mode: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2024/dnr-executive-summary; Pluckrose H., Lindsay J.A., Boghossian P. (2018). Academic Grievance Studies and the Corruption of Scholarship [Electronic resource]. – Access mode: https://web.archive.org/web/20181013153454/https://areomagazine.com/2018/10/02/academic-grievance-studies-and-the-corruption-of-scholarship; Roozenbeek J., Linden S. (2019). Fake news game confers psychological resistance against online misinformation. Palgrave Communications, (5). https://doi.org/10.1057/s41599-0190279-9; Taylor R., Kardas M., Cucurull G., Scialom T., Hartshorn A., Saravia E, Poulton, A., Kerkez V., Stojnic R. (2022). Galactica: A Large Language Model for Science [Electronic resource]. – Access mode: https://arxiv.org/abs/2211.09085; https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.09085; Vosoughi S., Roy D., Aral S. (2018). The Spread of True and False News Online. Science, (359), 1146–1151. https://doi.org/10.1126/science.aap9559; Weber-Wulff D., Anohina-Naumeca A., Bjelobaba S., Foltýnek T., Guerrero-Dib J., Po-poola O., Šigut P., Waddington L. (2023). Testing of Detection Tools for AI-Generated Text. International Journal for Educational Integrity, (19). https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z. EDN VCYINN; Wei J., Tay Y., Bommasani R., Raffel C., Zoph B., Borgeaud S., Yogatama D., Bosma M., Zhou D., Metzler D., Chi E.H., Hashimoto T., Vinyals O., Liang P., Dean J., Fedus W. (2022). Emergent Abilities of Large Language Models. Published in Transactions on Machine Learning Research. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.07682; Фейк-ньюс – и как с ними бороться? // Сайт ВЦИОМ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/feik-njus-i-kak-s-nimi-borotsja (дата обращения: 22.11.2023).; Грачев М.Н. Концепт «разрушения правды» в условиях цифрового общества (аналитический обзор) / М.Н. Грачев, Р.В. Евстифеев // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. – 2020. – №13 (2). – С. 229–248. https://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-2-12. – EDN CKTGBY; Ершов Ю.М. Феномен фейка в контексте коммуникационных практик / Ю.М. Ершов // Вестник Томского государственного университета. Филология. – 2018. – №52. – С. 245–256. https://doi.org/10.17223/19986645/52/15. – EDN XPICLR; Кириллова Н.Б. Цифровая культура как новая социально-антропологическая реальность и проблемы идентичности / Н.Б. Кириллова // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Познание. – 2023. – №7. – С. 13–18. https://doi.org/10.37882/2500-3682.2023.07.04. – EDN MEOULJ; Тумбинская М.В. Идентификация фейк-новостей с помощью веб-ресурса на основе нейронных сетей / М.В. Тумбинская, Р.А. Галиев // Программные продукты и системы. – 2023. – №4. – С. 590–599. https://doi.org/10.15827/0236-235X.144.590-599. – EDN AEJSLD; Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СПС Гарант [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://base.garant.ru/72838946 (дата обращения: 17.10.2024); Ушкин С.Г. Не только социальные сети: каналы распространения фейковых новостей в представлениях населения / С.Г. Ушкин // Галактика медиа. Журнал медиа исследований. Исследовательский электронный журнал. – 2024. – №6 (2). – С. 162–176. https://doi.org/10.46539/gmd.v6i2; Чугров С.В. Post-truth: трансформация политической реальности или саморазрушение либеральной демократии? / С.В. Чугров // Полис. Политические исследования. – 2017. – №2. – С. 42–59. https://doi.org/10.17976/jpps/2017.02.04. – EDN YJEEWL; https://phsreda.com/article/113839/discussion_platform

Διαθεσιμότητα: https://phsreda.com/article/113839/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10668/Cover-10668.jpg?req=113839
https://doi.org/10.31483/r-113839

Интеллектуальная собственность и генеративные сети

Πηγή: Цифровая экономика.

Θεματικοί όροι: generative neural networks, Авторское право, генеративные нейросети, серийные истцы экономика внимания, Copyright, works of science, serial plaintiffs attention economy, 16. Peace & justice, произведения науки

Prompt engineering – технология общения с нейросетью

Συγγραφείς: Брехова, А. Г.

Θεματικοί όροι: генерация, изображения, тексты, звуки, технологии, машинное обучение, нейронные сети, генеративные нейросети, машинный интеллект, труды учёных ТПУ, электронный ресурс

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78012

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78012

Спам и нейросети в визуальном контенте: деформация информационной картины мира пользователя ; SPAM AND NEURAL NETWORKS IN VISUAL CONTENT: DEFORMATION OF THE USER’S INFORMATION PICTURE OF THE WORLD

Συγγραφείς: Олешко, Е. В., Oleshko, E. V.

Θεματικοί όροι: ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ, ЭПИСТЕМИЧЕСКОЕ ДОВЕРИЕ, СИМУЛЯКРЫ, ОНТОЛОГИЧЕСКАЯ ЦЕЛОСТНОСТЬ, GENERATIVE NEURAL NETWORKS, EPISTEMIC TRUST, SIMULACRA, ONTOLOGICAL INTEGRITY

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Цифровая журналистика: технологии, смыслы и особенности творческой деятельности. — Екатеринбург, 2025; https://elar.urfu.ru/handle/10995/145987

Διαθεσιμότητα: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145987

Навыки и опыт студентов в применении нейросетей для учебных и творческих задач (на примере медианаправлений ИФИЖ ННГУ) ; STUDENTS’ SKILLS AND EXPERIENCE IN USING NEURAL NETWORKS FOR EDUCATIONAL AND CREATIVE TASKS (ON THE EXAMPLE OF MEDIA DIRECTIONS OF UNN)

Συγγραφείς: Бейненсон, В. А., Beynenson, V. A.

Θεματικοί όροι: ГЕНЕРАТИВНЫЕ НЕЙРОСЕТИ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МЕДИАНАПРАВЛЕНИЯ, АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОТЫ, GENERATIVE NEURAL NETWORKS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MEDIA DEPARTMENTS, AUTOMATION OF WORK

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Цифровая журналистика: технологии, смыслы и особенности творческой деятельности. — Екатеринбург, 2025; https://elar.urfu.ru/handle/10995/145973

Διαθεσιμότητα: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145973

Формирование лексических навыков у китайских студентов с использованием генеративных нейросетей на материале текстов туристического дискурса (уровень А2): выпускная квалификационная работа магистра

Θεματικοί όροι: tourist discourse, lexical skills, генеративные нейросети, лексический навык, русский как иностранный (рки), russian as a foreign language, туристический дискурс, generative artificial intelligence (genai)

Проект улучшения процессов управления содержанием проектов в компании UNISTORY.LLC путем использования генеративных нейросетей и машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра

Θεματικοί όροι: generative neural networks, project management, мультиагентная система, machine learning, генеративные нейросети, содержание проектов, multiagentic system, project content, управление проектами, машинное обучение

Анализ возможностей применения нейросетей для обеспечения задач охраны труда и разработка рекомендаций по их применению: выпускная квалификационная работа магистра

Θεματικοί όροι: generative neural networks, искусственный интеллект, профессиональные риски, occupational health and safety, training, обучение, охрана труда, цифровизация, artificial intelligence, генеративные нейросети, автоматизация, digitalisation, occupational risks, automation

Векторы интеграции генеративных нейросетей в систему дополнительного профессионального образования на примере ChatGPT

Θεματικοί όροι: generative neural networks, искусственный интеллект, ChatGPT, дополнительное профессиональное образование, генеративные нейросети, персонализация обучения, ИИ-компетенция педагога, personalized learning, artificial intelligence, continuing professional education, AI competence of educators

Опыт и перспективы использования генеративных нейросетей в работе научной библиотеки

Θεματικοί όροι: generative neural networks, искусственный интеллект, генеративные нейросети, library automation, artificial intelligence, автоматизация библиотек, нейросети

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.vsu.by/handle/123456789/39961

Опыт и перспективы использования генеративных нейросетей в работе научной библиотеки

Συγγραφείς: Осипов, А. В.

Θεματικοί όροι: artificial intelligence, generative neural networks, library automation, автоматизация библиотек, генеративные нейросети, искусственный интеллект, нейросети

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: aabbf6ed712b972ed1a97d112d37c4ad; https://rep.vsu.by/handle/123456789/39961

Διαθεσιμότητα: https://rep.vsu.by/handle/123456789/39961

Использование генеративного искусственного интеллекта в качестве инструмента архитектурно-дизайнерского проектирования

Συγγραφείς: Гатина А.С., Соловьева А.В.

Πηγή: Инновации и инвестиции

Θεματικοί όροι: generative neural networks, artificial intelligence, image generation, architectural design, generative design tools, генеративные нейросети, искусственный интеллект, генерация изображений, архитектурный дизайн, инструменты генеративного дизайна

Relation: https://repository.rudn.ru/records/article/record/111993/

Διαθεσιμότητα: https://repository.rudn.ru/records/article/record/111993/