Innovative opportunities of scientific software and integration components of virtual semantic environment for autonovous systems

Συγγραφείς: E.I. Kublik, A.N. Gubin, G.N. Gudov, A.V. Rozhnov

Πηγή: Selected Papers of the XII International Scientific-Practical Conference Modern Information Technologies and IT- Education (SITITO 2017).

Θεματικοί όροι: Computational Neuroscience, распознавание и моделирование эмоций, Hybrid Intelligence, Ambient Intelligence, 9. Industry and infrastructure, 4. Education, научное программное обеспечение, 15. Life on land, системная интеграция, 3. Good health, окружающий интеллект, Вычислительная нейробиология, Formed Brain Model, System Integration, Affective Computing, Scientific Software, гибридный интеллект, модель мозга

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://search.datacite.org/works/10.25559/sitito.2017.5.503

Analog and digital systems and high-performance solutions in problems of brain research and modeling

Συγγραφείς: N. I. Ananyeva, A. V. Bogdanov, D. E. Gushchanskiy, A. B. Degtyarev, N. M. Zalutskaya, K. A. Lysov, N. G. Neznanov, O. O. Iakushkin

Πηγή: Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева, Vol 0, Iss 3, Pp 16-21 (2018)

Θεματικοί όροι: нейроинформатика, вычислительная нейробиология, высокопроизводительные вычисления, моделирование человеческого мозг, neuroinformatics, computational neuroscience high performance computing, brain modelling, Psychiatry, RC435-571

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://www.bekhterevreview.com/jour/article/view/25; https://doaj.org/toc/2313-7053; https://doaj.org/toc/2713-055X

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/81d20f9bc81740df82d235774014bf18

Hybrid approaches and human brain activity modelling

Συγγραφείς: A. V. Bogdanov, D. E. Gushchanskiy, A. B. Degtyarev, K. A. Lysov, N. I. Ananyeva, N. G. Neznanov, N. M. Zalutskaya

Πηγή: Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева, Vol 0, Iss 1, Pp 19-25 (2018)

Θεματικοί όροι: нейроинформатика, вычислительная нейробиология, высокопроизводительные вычисления, моделирование человеческого мозга, neuroinformatics, computational neuroscience high performance computing, brain modelling, Psychiatry, RC435-571

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://www.bekhterevreview.com/jour/article/view/58; https://doaj.org/toc/2313-7053; https://doaj.org/toc/2713-055X

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/d122769e83ce4570b8d25ef312b3c602

Определение направлений потоков информации между популяциями импульсных нейронов

Συγγραφείς: Батуев Б. Б., Сухов С. В., Батуев Б. Б., Сухов С. В.

Πηγή: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова

Θέμα γεωγραφικό: когнитивные системы искусственного интеллекта, кора головного мозга, импульсные нейронные сети, вычислительная нейробиология, частичная направленная когерентность, механизмы обработки информации, причинно-следственные отношения, попарная причинность по Грейнджеру

Relation: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.; RU\НТБ СГАУ\563379

Διαθεσιμότητα: http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-napravlenii-potokov-informacii-mezhdu-populyaciyami-impulsnyh-neironov-112609